Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

1.235

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Riset Informatika PEDULI: Jurnal Imiah Pengabdian Pada Masyarakat Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka

Eka Yuniar

STMIK PPKIA Pradnya Paramita

Author-ID : 3844925

Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Public Health Social Sciences

Published : 8 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

PELATIHAN PEMANFAATAN TEKNOLOGI SEO UNTUK PENINGKATAN TRAFFIC PROMOSI DENGAN SOSIAL MEDIA Yuniar, Eka .; Rahmawati, Linda Suvi; Utsalina, Dwi Safiroh
PEDULI: Jurnal Ilmiah Pengabdian Pada Masyarakat Vol 3 No 1 (2019)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Search Engine Optimization adalah serangkaian proses yang dilakukan secara sistematis yang bertujuan untuk meningkatkan volume dan kualitas trafik kunjungan melalui mesin pencari menuju situs web tertentu dengan memanfaatkan mekanisme kerja atau algoritme mesin pencari tersebut. Tujuan dari SEO adalah menempatkan sebuah situs web pada posisi teratas, atau setidaknya halaman pertama hasil pencarian berdasarkan kkata kunci tertentu yang ditargetkan. Secara logis, situs web yang menempati posisi teratass pada hasil pencarian memiliki peluang lebih besar untuk mendapatkan pengunjung. Metode yang digunakan pelatihan, pendampingan, dan praktik yang dilakukan kepada UMKM Kota Malang. Hasil yang dicapai terjadi peningkatan pengetahuan yang dimiliki dengan sosial media yang telah dibuat oleh masing-masing peserta pelatihan

SISTEM INFORMASI LAYANAN KESEHATAN DENGAN MENGGUNAKAN CODEIGNITER PADA PUSKESMAS BULULAWANG Eka Yuniar; Mochamad Hasanudin Muslim
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 12 No 1 (2018): Mei 2018
Publisher : Universitas Islam Balitar

Penelitian ini bertujuan untuk membuat Sistem Informasi Layanan Kesehatan pada Puskesmas Bululawang dengan menggunakan Codeigneter. Hal ini dikarenakan pada Puskesmas Bululawang belum memiliki sistem yang terintegrasi dalam hal pelayanan administrasi kepada pasien dan pengolahan laporan kepada Dinas yang kurang efektif dan efisien. Pembuatan sistem informasi layanan kesehatan ini dengan menggunakan codeigneter dengan berorientasi dengan objek, sedangkan metode penelitian dengan menggunakan metode prototype. Adapun data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data pasien dan data rekam medis pada Puskesmas Bululawang. Adapun pengujian sistem menggunakan metode blacbox dengan menguji fungsionalitas sistem, sedangkan variabel pengujian lain dengan menggunakan pengukuran waktu proses untuk menilai pengukuran metode kerja sistem. Penelitian ini menghasilkan proses pelayanan kesehatan pada Puskesmas lebih cepat sampai dengan 87,5% untuk proses pendaftaran pasien, 99,7 % untuk proses pencarian data rekam medis, dan 97,02 % untuk proses pembuatan Laporan Medis.

IMPLEMENTASI CHATBOT "ALITTA" ASISTEN VIRTUAL DARI BALITTAS SEBAGAI PUSAT INFORMASI DI BALITTAS Eka Yuniar; Heri Purnomo
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 13 No 1 (2019): Mei 2019
Publisher : Universitas Islam Balitar

Conversational Bot atau Chatbot adalah sebuah konten yang divisualisasikan dalam format obrolan dan pengguna dapat berinteraksi dengan sistem menggunakan teks. Teknologi cerdas ini merupakan salah satu perkembangan dari Revolusi Industri 4.0 yang harus diimplementasikan guna meningkatkan pelayanan pada information service di segala industri terutama di BALITTAS (Balai Penelitian Tanaman Pemanis dan Serat) yang dinamakan ALITTA. ALITTA diimplementasi dengan tujuan untuk membantu pelayanan informasi dengan mesin penjawab otomatis, yang dapat melayani satu per satu pertanyaan yang dikeluhkan oleh pelanggan maupun pencari informasi BALITTAS secara cepat dan tidak terkendala waktu seperti jam kerja kantor, maupun terkendala dengan jumlah tenaga kerja. Chatbot ini dibangun dengan menerapkan sistem pakar dengan menggunakan metode forward chaining. Metode forward chaining digunakan untuk mencari kesimpulan dari fakta-fakta yang terkumpul. Metode forward chaining yang digunakan dalam sistem ALITTA menyelesaikan proses pencarian jawaban berdasarkan kata kunci dari pertanyaan user, dengaan cara mencari kata kunci yang digunakan sebagai jawaban atas respon pertanyaan user yang telah didaftarkan sebagai intents. Hasil penelitian ini adalah terciptanya chatbot “ALITTA” sebagai asisten virtual dari BALITTAS yang dapat membantu masyarakat dalam mencari informasi secara flexibel dan tidak terikat waktu yang berkaitan dengan tanaman,hama, dan kegiatan-kegiatan lainnya yang terdapat di BALITTAS.

Implementasi Scrapping Data Untuk Sentiment Analysis Pengguna Dompet Digital dengan Menggunakan Algoritma Machine Learning Eka Yuniar; Dwi Safiroh Utsalinah; Dian Wahyuningsih
Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 1 (2022): April - Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25008/janitra.v2i1.145

Analysis of social media is an effective tool for understanding people's attitudes, preferences and opinions. For a company, social media analysis can help companies to make decisions about needs, attitudes, opinions or trends about potential customers or potential customers. Hootsuite's Wearesocial research results show that out of 150 million Indonesians, 88% are actively using social media. As a result, a lot of information that was once difficult to obtain is now very easy to obtain. With so much data, data collection can be made easier by using an automated data collection system. The use of Machine Learning Algorithm as a method is used to find out how far the level of search from social media data collected is to get accurate results related to changes in behavior, lifestyle, and community activities in dealing with this pandemic. Scraping data is done using Twitter social media data with various hashtags that support opinion mining contained in the community. The results obtained are the analysis of gopay users having a positive sentiment level of 79,6%, negative sentiment of 20,4% from total of 250 data. Meanwhile, Linkaja users have a positive sentiment level of 62,1%, 37,9% negative comments from 250 data comments taken. The test results also carried out a process of calculating the level of accuracy with recall and precision, namely 87% for Gopay and 89% for LinkAja.

Pelatihan Aplikasi CorelDRAW Siswa SMK Cakra Kusuma Desa Rejoagung Kecamatan Ngoro Kabupaten Jombang Aisyah Indah Wulandari Putri; Eka Yuniar
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka (JPMB) Vol. 1 No. 1 (2022): Bulan September
Publisher : Bhinneka Publishing

The purpose of this community service activity is: to provide training on graphic design applications using the CorelDRAW application where now a person is expected to have soft skills in any field. This training was held at the Cakra Kusuma Vocational School in Jombang Regency. It is hoped that this training will help Cakra Kusuma Vocational High School students with multimedia expertise get the supplies to enter the industrial world and be able to use the CorelDraw application. The method of community service is based on training, giving lectures directly on the tools in the CorelDraw application and also doing practical work on making stamp logos and certificates for an agency or company. The results of this training based on a questionnaire distributed to participants showed that 77% of students already knew what CorelDRAW was but to use graphic design applications they rarely or occasionally used it.

Masked Face Detection Automation System Using Mask Threshold and Viola Jones Method Aminurachma Aisyah Nilatika; Khoerul Anwar; Eka Yuniar
Jurnal Riset Informatika Vol 5 No 1 (2022): Priode of December 2022
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v5i1.470

Reducing or even breaking the chain of Covid-19 virus infections during a pandemic is important. The techniques that are encouraged are mandatory hand washing, social distancing, and mandatory wearing of masks. Wearing masks is urgent, therefore requiring people to wear masks is the right policy. This study aims to detect people who use masks or do not use masks by applying the Viola Jones method. In this study, modification of the tresholder algorithm was carried out by applying a mask thresholder for optimization of facial segmentation. Meanwhile viola jones was built by combining several concepts of Haar Feature, Integral Image, AdaBoost, classivier Cascade into a main method for detecting objects. The performance of the proposed method for face detection has an accuracy of 95%, a precision of 94.73%, and a recall of 100%. 5. The masked face detection test has an accuracy of 94%, precision 100%, and recall 90.90%

Peramalan Harga Crude Oil dengan Model Double Exponensial Smoothing-Holts Mohamad As’ad; Eka Yuniar; Sujito; Eni Farida; Sigit Setyowibowo
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 7 No 1 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 1 Januari 2023
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

The increase in the price of fuel oil (BBM) by the government has received a lot of public response. Crude oil is a raw material for BBM. The price of crude oil depends on the world market. This study aims to predict the monthly price of crude oil quickly and accurately by using an easy model and easily available software. This study uses the double exponential smoothing model from Holts (DES-H). Secondary data obtained from “Spot Crude Oil Price: West Texas Intermediate (WTISPLC)”. The results of this study with the DES-H model obtained an alpha parameter of 0.9999 and a beta parameter of 1e-04. Forecasting accuracy values are RMSE of 5.813075 and MAPE of 7.451311 % (very good). The addition of the latest data is very important for updating the model and is used for short-term forecasting.

Masked Face Detection Automation System using Mask Threshold and Viola Jones Method Aminurachma Aisyah Nilatika; Khoerul Anwar; Eka Yuniar
Jurnal Riset Informatika Vol. 5 No. 1 (2022): December 2022
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v5i1.185

Reducing or breaking the chain of Covid-19 virus infections during a pandemic is essential. The techniques encouraged are mandatory hand washing, social distancing, and wearing masks. Wearing masks is urgent. Therefore, requiring people to wear masks is the right policy. This study aims to detect people using or not using masks by applying the Viola-Jones method. This study modified the threshold algorithm by applying a masking threshold to optimize facial segmentation. Meanwhile, viola jones was built by combining several concepts of Haar Feature, Integral Image, AdaBoost, and classifier Cascade into the main method for detecting objects. The performance of the proposed method for face detection has an accuracy of 95%, a precision of 94.73%, and a recall of 100%. 5. The masked face detection test has an accuracy of 94%, a precision of 100%, and a recall of 90.90%

Co-Authors Aisyah Indah Wulandari Putri Aminurachma Aisyah Nilatika Dian Wahyuningsih Dwi Safiroh Utsalina Eni Farida Khoerul Anwar Linda Suvi Rahmawati Mochamad Hasanudin Muslim Mohamad As'ad Purnomo, Heri Sigit Setyowibowo Sujito Sujito

Title

Found 8 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 8 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search