Suprayogi Suprayogi
Fakultas Teknologi Industri, Program Studi Teknik Industri, Institut Teknologi Bandung

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

MODEL PENJADWALAN BATCH PADA SATU MESIN YANG MENGALAMI DETERIORASI UNTUK MINIMASI TOTAL BIAYA SIMPAN DAN BIAYA KUALITAS Ahmad S. Indrapriyatna; Suprayogi Suprayogi; Bermawi P. Iskandar; A. Hakim Halim
Jurnal Teknik Industri Vol. 10 No. 1 (2008): JUNE 2008
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (209.043 KB) | DOI: 10.9744/jti.10.1.pp. 26-37

Abstract

This research discusses batch scheduling model accommodating the condition of machine deterioration. The proposed model has changed the formulation of quality cost from that discussed in Indrapriyatna et al. (2007a), especially in the internal and external failure costs. It is assumed that the distribution of time between out-of-control conditions follows the exponential distribution. An algorithm has been proposed. This research concludes that, for continue batch size, the greater the sample size proportion of the batch size, the greater the total cost and number of batches. In addition, the greater the probability of producing nonconforming products, the greater the total cost. For any values of the probability, the number of batches will be the same, but the batch sizes are different. On the other hand, for model with discrete batch sizes, we used Indrapriyatna et al. (2007b) approach to solve the problem. Abstract in Bahasa Indonesia: Penelitian ini membahas model penjadwalan batch yang mengakomodasikan kondisi mesin terdeteriorasi, yang akan menyebabkan produk menjadi nonconforming. Pengembangan ini mengubah formulasi biaya kualitas yang telah dirumuskan pada model Indrapriyatna et al. (2007a), khususnya untuk Biaya Kegagalan Internal dan Biaya Kegagalan Eksternal. Dalam model usulan, waktu antar kondisi out-of-control diasumsikan berdistribusi eksponensial. Sebuah algoritma penyelesaian dirancang untuk model usulan tersebut. Studi ini menunjukkan bahwa, untuk model dengan ukuran batch kontinu, semakin besar proporsi ukuran sampel menyebabkan biaya total dan jumlah batch yang semakin besar. Selain itu, semakin besar peluang produk nonconforming dihasilkan maka akan menyebabkan semakin besar total biaya. Observasi lain menunjukkan bahwa jumlah batch selalu sama untuk sebarang nilai peluang; walaupun ukuran masing-masing batch berbeda. Pada model dengan ukuran batch diskrit digunakan 3 buah metode untuk mengubah ukuran batch menjadi integer yang diusulkan oleh Indrapriyatna et al. (2007b) dan menghasilkan kesimpulan yang sama. Kata kunci: mesin terdeteriorasi, produk nonconforming, ukuran batch kontinu, ukuran batch diskrit.
INTEGRASI KEBIJAKAN PERSEDIAAN-TRANSPORTASI (PENGIRIMAN LANGSUNG DAN BERBAGI) DI SISTEM RANTAI PASOK 4-ESELON Amelia Santoso; Senator Nur Bahagia; Suprayogi Suprayogi; Dwiwahju Sasongko
Jurnal Teknik Industri Vol. 11 No. 1 (2009): JUNE 2009
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (251.806 KB) | DOI: 10.9744/jti.11.1.pp. 15-32

Abstract

Coordination among manufacturers, distributors and retailers is a key of success in supply chain management. Moreover, coordination is also needed in distributing product (managing inventory and transportation) from an echelon to its successive echelons. The transportation policy and inventory policy affect each others so the inventory and transportation policy should be integrated. This paper develops model of integrated inventory-transportation policies in 4-echelons supply chain systems that consist of a manufacturer, a distribution center, distributors and retailers. This model considers continuous production process as well as time-dependent demand. We consider direct and sharing shipping at distributor when we only consider direct shipping at manufacturer and distribution center. The production policy at the manufacturer, replenishment policies at the distribution center, distributors and retailers, and transportation policies at the manufacturer, distribution center and distributors will be determined in order to minimize system cost. The system cost consists of total costs at the manufacturer, distribution centers, distributors and retailers. Due to the model is classified as NP-hard model, the model is solved using genetic algorithm. From the result of genetic algorithm, the total system cost if the distributors who use sharing shipping as well as direct shipping, is lower stasitiscally than the distributors who only use direct shipping for delivering produk to their retailers. Abstract in Bahasa Indonesia: Koordinasi antar pabrik, distributor dan pengecer merupakan kunci keberhasilan dalam sistem rantai pasok. Koordinasi diperlukan saat pendistribusian produk (pengaturan persediaan dan transportasi) dari satu eselon ke eselon di bawahnya. Kebijakan transportasi mempengaruhi kebijakan persediaan dan sebaliknya oleh karena itu kedua kebijakan tersebut seharusnya ditetapkan secara terintegrasi. Paper ini mengembangkan model integrasi kebijakan persediaan-transportasi di sistem rantai pasok 4-eselon yang terdiri dari sebuah pabrik dengan proses produksi kontinu, sebuah gudang penyangga, multi distributor dan multi pengecer. Model ini mempertimbangkan permintaan yang bergantung pada waktu, pengiriman langsung di pabrik dan gudang penyangga serta pengiriman langsung dan berbagi di distributor. Paper ini menetapkan kebijakan produksi di pabrik, kebijakan pemesanan di gudang penyangga, distributor dan pengecer serta kebijakan transportasi di pabrik, gudang penyangga dan distributor untuk meminimumkan ongkos sistem. Ongkos sistem terdiri atas ongkos total di pabrik, gudang penyangga, distributor dan pengecer. Model yang dikembangkan termasuk dalam kategori NP-hard sehingga dikembangkan metode solusi yang berbasis pada algoritma genetika. Kesimpulan yang diperoleh dari hasil algoritma genetika menyatakan bahwa ongkos total sistem lebih kecil secara statistik jika pengiriman langsung dan berbagi dipergunakan di distributor dibandingkan hanya menggunakan pengiriman langsung. Kata kunci: integrasi, kebijakan persediaan, kebijakan transportasi, multi eselon
PENENTUAN RUTE TRUK PENGUMPULAN DAN PENGANGKUTAN SAMPAH DI BANDUNG Lisye Fitria; Susy Susanty; Suprayogi Suprayogi
Jurnal Teknik Industri Vol. 11 No. 1 (2009): JUNE 2009
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (92.146 KB) | DOI: 10.9744/jti.11.1.pp. 51-60

Abstract

The garbage collection constitutes the main contributor in terms of the garbage cost management. Garbage collection scheduling model is a variable that determine cost center. Regarding to the existing condition, scheduling model could be designed concerning to the constraints, such as: amount of vehicles, transportation time, and transport system. This research develops a Vehicle Routing Problem (VRP) model for determining the optimal route in garbage gathering collection. The VRP model utilizes intermediate facility. This model is called the Vehicle Routing Problem with Multiple Trips and Intermediate Facility (VRPMTIF). The VRPMTIF is solved by using a Sequential Insertion Algorithm. The algorithm applied to the determine garbage collections routes in Bandung with result as follows: 28 vehicles for West Bandung, 41 vehicles for Central Bandung, and 68 vehicles for East Bandung where there are different accomplishment time for each scenario. Abstract in Bahasa Indonesia: Proses pengumpulan sampah merupakan kontributor terbesar dalam biaya pengelolaan sampah. Rute pengumpulan sampah adalah faktor penentu biaya pengelolaan sampah. Rute pengumpulan sampah dapat dibuat dengan memperhatikan keterbatasan yang ada seperti: jumlah kendaraan, waktu angkut dan sistem pengangkutan yang dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan rute pengumpulan dan pengangkutan sampah. Kondisi pengumpulan sampah dapat dianalogikan dengan model Vehicle Routing Problem dengan menambahkan intermediate facility pada akhir rute, yakni tempat pembuangan sampah akhir. Model ini disebut Vehicle Routing Problem with Multiple Trips and Intermediate Facility (VRPMTIF). Penentuan rute pengumpulan sampah VRPMTIF diselesaikan dengan menggunakan algoritma sequential insertion. Algoritma tersebut diterapkan pada penentuan rute pengumpulan sampah di Kota Bandung dengan hasil sebagai berikut: 28 tur untuk Bandung Barat, 41 tur untuk Bandung Tengah, dan 68 tur untuk Bandung Timur dengan waktu penyelesaian yang berbeda untuk setiap skenario. Kata kunci: Vehicle Routing Problem, multiple trips, intermediate facility, algoritma sequential insertion