Suprayogi Suprayogi
Institut Teknologi Bandung

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Model Integrasi Keputusan Lokasi, Perutean Kendaraan, dan Pengendalian Persediaan Pada Sistem Rantai Pasok Tiga Eselon Nova Saragih; Senator Nur Bahagia; Suprayogi Suprayogi; Ibnu Syabri
Jurnal Teknik Industri Vol. 19 No. 1 (2017): JUNE 2017
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (765.31 KB) | DOI: 10.9744/jti.19.1.1-10

Abstract

Keputusan lokasi, perutean kendaraan, dan kebijakan persediaan merupakan keputusan yang saling terkait satu dengan yang lain. Keputusan pengendalian persediaan, seperti ukuran lot pemesanan dan frekuensi pemesanan akan mempengaruhi baik itu ongkos persediaan dan ongkos transportasi. Sebagai contoh, pengiriman dalam kuantitas yang sedikit dan frekuensi yang sering menyebabkan pengurangan ongkos persediaan tetapi membutuhkan tambahan ongkos transportasi. Selanjutnya, keputusan perutean dan keputusan pengendalian persediaan akan mempengaruhi keputusan pemilihan lokasi sebab pemilihan lokasi ditentukan berdasarkan kriteria ongkos sistem minimum. Kegagalan dalam melibatkan ongkos persediaan dan ongkos transportasi ke dalam pertimbangan ketika memilih lokasi dapat menyebabkan sub-optimalitas sebab keputusan pemilihan lokasi memiliki dampak yang besar pada ongkos persediaan dan ongkos transportasi. Oleh karena itu, bagaimana memilih lokasi, menentukan rute kendaraan, dan mengendalikan persediaan yang optimal menjadi isu yang penting dalam merancang sebuah sistem logistik. Penelitian ini mengembangkan model integrasi yang secara simultan mengoptimisasikan keputusan lokasi, rute kendaraan, dan pengendalian persediaan pada sistem rantai pasok tiga eselon yang belum pernah dikembangkan sebelumnya. Entitas yang terlibat dalam rantai pasok kajian terdiri dari satu Pemasok, multi Depot, dan multi Ritel. Karakteristik permintaan yang dipertimbangkan dalam penelitian ini bersifat probabilistik dan jumlah produk terdiri dari satu produk. Model integrasi yang dikembangkan selanjutnya dipecahkan dengan metode optimal dan metode heuristik. Setelah dilakukan perbandingan dengan model dekomposisi diperoleh kesimpulan bahwa model integrasi menghasilkan ongkos total sistem yang lebih kecil.
Comparison Study of Neighborhood Structures in Local Search for Vehicle Routing Problem with Multiple Trips and Time Windows Saskia Puspa Kenaka; Suprayogi Suprayogi
Jurnal Teknik Industri Vol. 23 No. 2 (2021): Dec 2021
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/jti.23.2.161-170

Abstract

This paper deals with the vehicle routing problem with multiple trips and time windows (VRPMTTW). The problem combines two features to the basic vehicle routing problem (VRP): multiple trips and time windows. The basic VRP and its variants fall into hard combinatorial optimization problems. Therefore, many heuristics have been developed to solve large problems. Local search (LS) is one of the heuristics using a neighborhood structure in order to find a better solution. This paper focuses on the comparative study of neighborhood structures applied in LS for the VRPMTTW. Two classes of neighborhood structures are compared: Tour-based and permutation-based neighborhood structures. The tour-based neighborhood structures are the neighborhoods in which the moves are performed on the solution represented by a set of tours. The permutation-based neighborhood structures are the neighborhood structures in which the moves are carried out on the solution represented by a permutation of customers. Comparing the performance of the neighborhood structures uses two responses: (1) relative improvement in the objective function value and (2) computation time. The first response is used to measure effectiveness, while the second is used as efficiency. Based on the computational experiment results, it is generally revealed that the permutation-based neighborhood structures used in LS are more effective than the tour-based neighbourhood structures. However, the permutation-based neighborhood structures are less efficient because they give higher computation times.