Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Collaborative Medical Journal (CMJ) ROUTERS: Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi
Kurniawan Saputra
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Immunology & microbiology Library & Information Science Medicine & Pharmacology Neuroscience Public Health

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
PERILAKU PSK TERHADAP PENGGUNAAN KONDOM DALAM UPAYA PENCEGAHAN HIV/AIDS DI PERUM JONDUL LAMA KOTA PEKANBARU TAHUN 2017 Zulmeliza Rasyid; Leon Candra; Kurniawan Saputra
Collaborative Medical Journal Vol 2 No 1 (2019): Januari
Publisher : LPPM Universitas Abdurrab

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (505.201 KB)

Abstract

Condom use is a person's behavior in using condoms to prevent pregnancy and illnesses such as HIV / AIDS. Data of Riau Province Health Office shows Pekanbaru City every year contributed the biggest HIV / AIDS case from 1997-2015 that is 894 cases of HIV and 833 AIDS cases, this is because there are still prostitutes who do not use condom during sexual intercourse. The purpose of this research is to know the behavior of PSK with knowledge, attitude, availability of condom, pimping support, health officer role to condom use in HIV / AIDS prevention effort at Perum Jondul Lama Pekanbaru City Year 2017. This research method is quantitative analytic cross sectional design. The sample of this study were 93 people. The sampling technique is saturated samling. The analysis used is univariate and bivariate analysis with Chi-Square test, measuring instrument used is questionnaire and data processing using computerization. The result showed that there was a correlation between knowledge ρ value 0,000, POR value = 9,146 (3,531-23,690), attitude ρ value 0,000, POR value = 30,694 (9,818-95,962), condom availability ρ value 0,000, POR value = 8,929 (3,386-23,545) , pimp support ρ value 0,000, POR value = 6,888 (2,728-17,390), health officer role ρ value, 0.001, POR value = 5,046 (2,057-12,379) Against condom use behavior. It is suggested to pimps to make mandatory rules to use condoms to both sex workers and their clients, so that the incidence of HIV / AIDS can be minimized
Deteksi Kebocoran Pipa Air Menggunakan Machine Learning dengan Jaringan Nirkabel IEEE 802.15.4 Kurniawan Saputra; M. Udin Harun Al Rasyid; Muh. Zen Samsono Hadi
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 7, No 1 (2022)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v7i1.2360

Abstract

Pipa adalah cara paling ekonomis dan paling aman dalam mendistribusikan hasil produk seperti air, petrokimia, gas, dan cairan lainnya. Terlepas dari manfaat tersebut, ternyata pipa memiliki ancaman yaitu potensi kebocoran. Artikel ini membahas pendeteksian kebocoran pipa air menggunakan parameter debit aliran. Pengujian dilakukan pada dua format dataset, menggunakan raw dataset dan process dataset menggunakan metode volume balance. Pada proses pembelajaran ada beberapa hal yang perlu disoroti seperti pemilihan tipe dataset, pre-processing dengan menormalisasi dataset, dan menerapkan metode fungsi kernel untuk meningkatkan kinerja akurasi prediksi ukuran dan lokasi kebocoran pipa. Dataset dilatih menggunakan algortima SVM untuk mengklasifikasikan ukuran dan lokasi kebocoran pipa. Hasil klasfikasi ukuran kebocoran dengan fungsi kernel polynomial pada raw dataset mencapai akurasi sebesar 98,25%, recall 99,1%, presisi 99,8%, dan F-measure 99,5%. Sedangkan fungsi kernel Radial Basis Function pada process dataset mencapai akurasi tertinggi sebesar 89,7%, recall 94,4%, presisi 95,4%,  dan F-measure 94,6%. Dalam hal mengidentifkasikan lokasi kebocoran, fungsi kernel polynomial pada raw dataset meningkatkan akurasi sebesar 88,96%, recall 94,7%, presisi 91,5%, dan F-measure 92,8%. Sedangkan fungsi kernel polynomial pada process dataset mencapai akurasi sebesar 74,42%, recall 74,1%, presisi 72,8%, dan F-measure 71,3%.
Sistem Pengukur Tinggi Tanaman dengan Computer Vision dan Raspberry PI Rizky Bimantara Putra; Kurniawan Saputra
TEKNIKA Vol. 16 No. 1 (2022): Teknika Januari - Juni 2022
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kamera merupakan benda yang biasa digunakan dalam kehidupan sehari-hari untuk mengabadikan objek dalam benduk gambar secara langsung. Semakin berkembangnya zaman, spesifikasi kamera hampir menyerupai kepekaan mata manusia.Walaupun fungsi umum kamera untuk mengambil gambar, kamera juga dapat dimanfaatkan untuk mengolah citra. Salah satu contoh pemanfaatan kamera untuk mengolah citra dapat ditemui dalam pemantauan kondisi lalu lintas pada jalan raya. Pada proyek tugas akhir ini, penulis terinspirasi pada pengukuran tinggi tanaman yang biasanya dilakukan secara manual. Pengukuran tersebut memiliki kelemahan yaitu memerlukan waktu serta tenaga untuk mengukur menggunakan mistar ukur secara langsung. Penulis membuat proyek berjudul “Sistem Pengukur Tinggi Tanaman dengan Computer Vision dan Raspberry pi” dengan memanfaatkan metode pengolahan citra yaitu marker yang diprogram pada perangkat raspberry pi. Sistem ini menggunakan protokol OpenCV pada aplikasi Thonny Python dengan menggunakan bahasa python. Penggunaan hal tersebut sebagai pembuktian apakah kamera dapat digunakan untuk mengukur pertumbuhan tanaman yang disajikan dalam bentuk gambar secara real-time. Proyek ini dikembangkan menggunakan metode pengembangan sistem Enginnering.
Implementasi Desain UI/UX Pada Aplikasi Pembelajaran UMKM Dengan Media Video Berbasis Website Pada Siger Innovation Hub: Indonesia Farhan Muhammad Farhan; Eko Subyantoro; Kurniawan Saputra
ROUTERS: Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Vol. 2 No. 1, Februari 2024 (In Progress)
Publisher : Program Studi Teknologi Rekayasa Internet, Politeknik Negeri Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25181/rt.v2i1.3290

Abstract

Micro, Small and Medium Enterprises (MSMEs) have an important role in a country's economy but often face challenges, especially the lack of access to information and training. Siger Innovation Hub as a business incubator institution offers an incubation class program to support MSMEs with the best government and mentor collaboration. The reality is that technical and time limitations often hinder participant participation and reduce interactivity in learning sessions. Based on the problems described, a solution was found, namely providing an incubation class website platform with a focus on UI/UX design. The method used in this design uses the Double Diamond method. Double Diamond begins with the discovery, definition, delivery, and development stages. UI/UX design for MSME learning applications with website-based video media on the Siger Innovation Hub will be able to make it easy for MSME participants to be able to study flexibly and get a website display that is easy to use, easy to understand and attractive to users.
Co-Authors Eko Subyantoro Farhan Muhammad Farhan Leon Candra M Udin Harun Al Rasyid, M Udin Harun Muh. Zen Samsono Hadi Rizky Bimantara Putra Zulmeliza Rasyid