Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

5.834

P-Index

This Author published in this journals

All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS ELKHA : Jurnal Teknik Elektro Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Syntax Literate : Jurnal Ilmiah Indonesia JETL (Journal Of Education, Teaching and Learning) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi

Herry Sujaini

Universitas Tanjungpura

Author-ID : 389744

Aerospace Engineering Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 63 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI CAREER CENTER DENGAN METODE PROMETHEE BERBASIS WEB Khamisah, Ica; Sujaini, Herry; Nyoto, Rudy Dwi
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 3 (2016)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (658.674 KB)

Dalam mencari pekerjaan, setiap calon pelamar pasti mencariÂ lowongan yang sesuai dengan kriteria yang dimiliki. Selain itu dalam memilih pekerjaan, calon pelamar juga memiliki pertimbangan-pertimbangan yang nantinya akan digunakan untuk memilih pekerjaan mana yang lebih cocok sesuai dengan kriteria yang dimiliki. Namun pada kenyataannya penerimaan lowongan kerja masih belum optimal dalam proses seleksi pencari kerja terbaik hal ini disebabkan oleh belum tersedianya media yang dapat memproses penilaian pencari kerja dan memberi perekomendasian dalam penerimaan pencari kerja terbaik. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan dan merekomendasikan pencari kerja terbaik pada perusahaan-perusahaan penyedia kerja. Dalam menentukan dan merekomendasi pencari kerja terbaik, sistem menggunakan metode PROMETHEE dengan menggunakan kriteria-kriteria yang akan ditentukan oleh penyedia kerja. Sistem dibangun berbasis website dan perancangan sistem mencakup perancangan arsitektur, perancangan Unified Modeling Language (UML), perancangan basis data dan perancangan antarmuka sistem. Output dalam sistem ini adalah nilai perhitungan pemilihan pencari kerja terbaik dengan metode PROMETHEE dan perekomendasian pencari kerja terbaik untuk perusahaan penyedia kerja. Pengujian dilakukan dengan dua cara. Pertama dengan metode Black Box untuk pengujian sistem dan kuesioner untuk pengujian penggunaan aplikasi. Berdasarkan hasil pengujian Black Box, sistem dapat berjalan dengan baik. CaraÂ kedua adalah dengan menggunakan pengujian kuesioner penggunaan aplikasi dilakukan terhadap 25 responden dan dihitung menggunakan metode mencari interval nilai persentase Likert. Hasil perhitungan pengujian kuesioner pengguna aplikasi adalah 1223 dari skor 1200 â€“ 1500 yang artinya responden menilai aplikasi sangat positif dan dinilai berhasil.

Rancang Bangun Aplikasi Media Pembelajaran Tes CPNS Berbasis Web Syafutra, Abang Wandi; Sujaini, Herry; Priyanto, Heri
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6, No 1 (2018)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Aplikasi media pembelajaran tes CPNS berbasis Webâ€ dibuat untuk mengevaluasi user / pengguna sebelum menghadapi tes CPNS.Tujuan dari pembuatan laporan ini adalah dapat digunakan sebagai alat bantu penyelenggaraan tes sejenis. Alat penelitian yang digunakan pada aplikasi ini adalah UML (Unified Modeling language). Metode pengumpulan Data-data soal tes CPNS yang di dapat melalui buku bank soal tes CPNS, sedangkan bahasa pemrograman yang digunakan adalah berbasis web dengan database MySQL.Hasil dari perancangan laporan ini menghasilkan suatu aplikasi media pembelajaran tes CPNS berbasis website. Laporan ini menggunakan pengujian black-box, user acceptance test, dan validitas reabilitas.Hasil pengujianÂ menunjukkan bahwa aplikasi dapat membantu pengguna sebagai media belajar serta mengukur kemampuan pengguna dalam menghadapi tes sejenis.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DOSEN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE ( STUDI KASUS: TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS TANJUNGPURA ) Sofhian, Sofhian; Sujaini, Herry; Pratiwi, Helen Sasty
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 2 (2016)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (603.851 KB)

Abstrakâ€”Penyelenggaraan pendidikan di universitastak lepas dari peran dosen. Dosen merupakan tenaga akademikyang bertugas merencanakan dan melaksanakan prosespembelajaran, menilai hasil pembelajaran, melakukanpembimbingan dan pelatihan, serta melakukan penelitian danpengabdian pada masyarakat, dosen berhak mendapatkanpromosi dan penghargaan sesuai dengan kinerja akademiknya.Pemilihan dosen terbaik secara periodik dapat memacusemangat dosen dalam meningkatkan dedikasi dan kinerjanya.Namun pada kenyataannya masih belum optimal dalammelaksanakan pemilihan dosen terbaik hal ini disebabkan olehbelum tersedianya media yang dapat memproses penilaiandosen dan memberi perankingan dalam pemilihan dosenterbaik. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan dosenterbaik pada studi kasus teknik informatika. Dalammenentukan dosen terbaik di teknik informatika universitastanjungpura, sistem menggunakan metode PROMETHEEdengan menggunakan kriteria-kriteria yang akan ditentukanoleh kaprodi teknik informatika universitas tanjungpura. Sistemini dikembangkan berbasis web. Sistem pendukung keputusan(SPK) ini dapat digunakan untuk melakukan penilaian terhadapsetiap dosen alternatif dengan pengguna mahasiswa dan dosen.Sistem pendukung keputusan ini dapat juga digunakan untukmengolah data anggota, kategori-kategori penilaian, kriteriakriteriapenilaian,point penilaian serta bobot penilaian secaradinamis dengan pengguna admin. Output dalam sistem iniadalah nilai perhitungan pemilihan dosen terbaik denganmetode PROMETHEE dan perankingan dosen terbaik untukteknik informatika universitas tanjungpura.Â

Rancang Bangun Jaringan Eduroam di Universitas Tanjungpura Pratama, Ramananda; Sujaini, Herry; Irwansyah, Muhammad Azhar
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 2 (2020)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Pada abad ke 21 teknologi informasi berkembang pesat. Salah satu dari teknologi yang berkembang tersebut merupakan komputer, yang dapat mengakses informasi secara online dengan bantuan jaringan internet. Di Indonesia pada umumnya, akses internet tersedia pada univeritas-universitas yang ada. Namun, akses internet pada instansi-instansi tersebut dibatasi hanya kepada mahasiswa dari masing-masing universitas yang ada, sehingga mahasiswa dari universitas-universitas lainnya tidak dapat mengakses fasilitas internet yang tersedia kecuali jika mereka mendaftar terlebih dahulu pada universitas tersebut. Untuk itu, maka dikembangkanlah jaringan Eduroam sehingga setiap mahasiswa dapat menggunakan internet di universitas manapun yang bekerja sama dengan jaringan tersebut. Dengan Eduroam, setiap mahasiswa dapat mengakses jaringan internet hanya dengan menggunakan satu akun yang dapat digunakan di universitas-universitas yang tergabung dalam jaringan Eduroam. Eduroam ini dibuat dengan menggunakan RADIUS server. Jaringan Eduroam yang dibuat diuji dengan menggunakan standar QoS (Quality of Service). Qos merupakan teknologi yang diterapkan pada jaringan WAN (Wide Area Network) yang memungkinkan administrator jaringan untuk dapat menangani masalah akibat terjadinya kemacetan (congestion) pada lalu lintas aliran paket di dalam jaringan. Parameter QoS adalah delay/latency, jitter, packet loss, throughput. QoS dibutuhkan untuk meminimalkan packet loss, delay, latency dan delay variation (jitter). Parameter-parameter QoS yang diukur adalah delay, jitter, throughtput, dan packet loss. Dari hasil pengukuran QoS terhadap jaringan Eduroam yang dibuat didapatkan nilai delay sebesar 4 dengan indeks bagus, jitter sebesar 3 dengan indeks jelek, throughput sebesar 1 dengan indeks jelek, dan packet loss sebesar 4 dengan indeks sangat bagus, sehingga total rata-rata parameter QoS sebesar 3 dengan indeks Baik dan persentasenya sebesar 75 % dalam standar TIPHON, dengan demikian dapat disimpulkan bahwa jaringan internet Fakultas Teknik Universitas Tanjungpura tergolong dalam standar yang kurang memuaskan berdasarkan standar dari TIPHON dengan rating < 95%.

Peningkatan Mesin Penerjemah Statistik dengan Menambah Kuantitas Korpus Monolingual (Studi Kasus : Bahasa Indonesia - Sunda) Darwis, Robby; Sujaini, Herry; Nyoto, Rudy Dwi
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7, No 1 (2019)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Bahasa merupakan alat komunikasi yang dijadikan sarana untuk berinteraksi dengan masyarakat sekitar. Kemampuan akan penguasaan banyak bahasa tentunya akan mempermudah untuk berinteraksi dengan orang lain dari berbagai daerah yang berbeda. Oleh karena itu, diperlukan penerjemah untuk menambah pengetahuan akan berbagai bahasa yang ada. Mesin Penerjemah Statistik (Statistical Machine Translation) merupakan sebuah pendekatan mesin penerjemah dengan hasil terjemahan yang dihasilkan atas dasar model statistik yang parameter-parameternya diambil dari hasil analisis korpus paralel. Korpus paralel adalah pasangan korpus yang berisi kalimat-kalimat dalam suatu bahasa dan terjemahannya. Salah satu fitur yang digunakan untuk meningkatkan akurasi hasil terjemahan adalah dengan fitur Menambah Kuantitas Korpus Monolingual.Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah melakukan penggunaan fitur Menambah Kuantitas Korpus Monolingual pada mesin penerjemah statistik bahasa Indonesia ke bahasa Sunda untuk meningkatkan nilai akurasi hasil terjemahan. Pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai akurasi hasil terjemahan sebelum dan setelah Menambah Kuantitas Korpus Monolingual. Penelitian menggunakan korpus paralel sebanyak 3000 korpus. Pengujian dilakukan dengan dua cara, yaitu pengujian otomatis menggunakan Bilingual Evaluation Understudy (BLEU) dan pengujian oleh ahli bahasa Sunda. Dari hasil penelitian, penggunaan Menambah Kuantitas Korpus Monolingual dapat meningkatkan kualitas terjemahan untuk mesin penerjemah bahasa Indonesia ke bahasa Sunda. Hal itu terlihat dari hasil pengujian dengan menambahkan fitur Menambah Kuantitas Korpus Monolingual terdapat peningkatan nilai BLEU dengan korpus 3400 sebesar 0.32%, 4400 korpus sebesar 0.51%, 5400 korpus sebesar 0,42%, 6400 korpus sebesar 0.51%, 7400 korpus sebesar 0.87%, 8400 korpus sebesar 1.04%, 9400 korpus sebesar 1.79%Â pada pengujian otomatis dan 19.13% pada pengujian oleh ahli bahasa. Berdasarkan hal tersebut, mesin penerjemah statistik bahasa Indonesia ke bahasa Sunda dengan penggunaan fitur Menambah Kuantitas Korpus Monolingual dapat meningkatkan nilai akurasi hasil terjemahan

Pengembangan Antarmuka Mesin Penerjemah Statistik Multibahasa Berbasis Web Pratiwi, Ninda Fitria; Sujaini, Herry; Nyoto, Rudy Dwi
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5, No 1 (2017)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (6.583 KB)

Indonesia memiliki keragaman bahasa yang luar biasa. Akan tetapi, keterbatasan dalam menguasai berbagai macam bahasa daerah di Indonesia merupakan kendala utama bagi masyarakat umum untuk bisa mengerti bahasa daerah yang bukan berasal dari daerah asalnya. Dengan pesatnya perkembangan teknologi, saat ini sedang dikembangkan mesin penerjemah untuk mengatasi masalah penerjemahan bahasa. Mesin penerjemah statistik (Statistical Machine Translation) merupakan sebuah pendekatan mesin penerjemah dengan hasil terjemahan yang dihasilkan atas dasar model statistik yang parameter-parameternya diambil dari hasil analisis korpus teks paralel. Saat ini telah banyak dilakukan penelitian mengenai penerjemahaan bahasa daerah ke bahasa Indonesia ataupun sebaliknya. Pada beberapa penelitian sebelumnya, mesin penerjemah statistik ada yang belum memiliki antarmuka dan ada yang memiliki antarmuka namun hanya penerjemahan satu bahasa saja. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan antarmuka mesin penerjemah statistik multibahasa dengan fitur komunitas terjemahan dimana pengguna dapat berkontribusi dalam aplikasi translator bahasa daerah sehingga dapat diakses secara luas melalui internet oleh publik. Pengujian dilakukan dengan metode Black Box dengan teknik robustness testing dan kuesioner. Berdasarkan hasil robustness testing menyatakan aplikasi ini dapat meng-handle proses input dengan baik pada masing-masing bahasa. Berdasarkan hasil kuesioner menggunakan skala Likertâ€™s Summated Rating (LSR) diperoleh nilai total 1219 yang berarti aplikasi ini sangat positif dan dinilai berhasil.

IMPLEMENTASI MESIN PENERJEMAH STATISTIK BERBASIS ANDROID DENGAN MOSES DECODER Wahyudinata, Try; Sujaini, Herry; Nyoto, Rudy Dwi
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 3 (2016)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (592.385 KB)

Abstrak - Indonesia memiliki keragaman bahasa yang luarbiasa. Akan tetapi, keterbatasan dalam menguasai berbagaimacam bahasa daerah di Indonesia merupakan kendala utamabagi masyarakat umum untuk bisa mengerti bahasa daerah yangbukan berasal dari daerah asalnya. Mesin penerjemah statistik(Statistical Machine Translation) merupakan sebuah pendekatanmesin penerjemah dengan hasil terjemahan yang dihasilkan atasdasar model statistik yang parameter-parameternya diambil darihasil analisis korpus teks paralel. Saat ini telah banyak dilakukanpenelitian mengenai penerjemahaan bahasa-bahasa daerah kebahasa Indonesia. Dalam penelitian-penelitian tersebut hanyamenguji nilai akurasi hasil terjemahan dari mesin yang dibangundan belum dapat dipublikasikan dan diakses oleh pubik. Tujuanpenelitian ini adalah mengimplementasikan mesin penerjemahstatistik untuk menerjemahkan bahasa secara satu arah maupundua arah berbasis Android dengan menggunakan Moses Decoder.Sehingga dapat diakses secara luas oleh publik kapan saja, dimana saja hanya dengan menggunakan smartphone Android yangterkoneksi dengan internet dalam sebuah aplikasi penerjemahbahasa. Berdasarkan hasil implementasi, aplikasi ini sudahberjalan dengan baik pada perangkat mobile Android, mulai dariAndroid versi 4.0.3 (Ice Cream Sandwich) hingga Android versi6.0.1 (Marsmallow). Berdasarkan hasil kuesioner menggunakanskala Likertâ€™s Summated Rating (LSR) diperoleh nilai total 1477yang berarti aplikasi ini diimplementasikan dengan sangat baik.

RANCANG BANGUN APLIKASI EARLY WARNING DENGAN PEMANFAATAN PENGUKURAN SUHU RUANGAN BERBASISKAN ARDUINO MEGA 2560 Christofer, Gerry; Sujaini, Herry; Irwansyah, M Azhar
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 3 (2015)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Abstrakâ€”Penelitian ini dilatarbelakangi pada musibah kebakaran rumah yang sering terjadi. Untuk itu diperlukan teknologi peringatan dini untuk memberitahukan jika adanya masalah, sehingga kerugian yang timbul dapat dikurangi. Salah satu teknologi yang berkembang pesat adalah mikrokontroler. Mikrokontroler yang digunakan dapat berbasis Arduino. Sedangkan untuk peringatan dini berupa pesan dengan menggunakan layanan SMS. Dengan SMS, pengguna dapat memperoleh pesan peringatan dengan cepat dan mudah. Pada penelitian ini digunakan mikrokontroler berbasis Arduino yaitu Arduino Mega 2560 dan sensor yang digunakan yaitu sensor pengukur suhu ruang DHT22. Aplikasi yang dibangun akan digunakan untuk pemantauan suhu. Jika terjadi kenaikan atau penurunan suhu dari batas yang ditentukan maka aplikasi akan mengirim peringatan dini berupa pesan SMS. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat bermanfaat bagi pihak-pihak yang membutuhkan untuk melakukan pemantauan suhu terhadap suatu ruangan.

Pengklasteran Mahasiswa UNTAN Berdasarkan IPK Menggunakan Metode Fuzzy C-Means Hariyadi, Firma; Sujaini, Herry; Sukamto, Anggi Srimurdianti
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 2 (2020)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Clustering merupakan salah satu metode data mining. Clustering berguna untuk mengelompokkan data (objek) yang didasarkan pada informasi yang ditemukan dalam dua data yang menggambarkan objek tersebut dan hubungan diantaranya. Mahasiswa dituntut untuk aktif dalam proses belajar mengajar melalui media yang ada. Keberhasilan mahasiswa dalam bidang akademik ditandai dengan prestasi akademik yang dicapai, ditunjukkan melalui indek prestasi (IP) maupun indek prestasi kumulatif (IPK). Jumlah data yang banyak ini membuka peluang untuk menghasilkan informasi yang berguna untuk pihak universitas, fakultas dan prodi. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aplikasi pengklasteran mahasiswa berdasarkan nilai IPK dan nilai IPS dengan menerapkan metode fuzzy c-means. Fuzzy C-means menerapkan pengelompokan fuzzy, dimana setiap data dapat menjadi anggota dari beberapa cluster dengan derajat keanggotaan yang berbeda-beda pada setiap cluster. Metode Partition Coeffiecient Index (PCI) merupakan proses pengujianÂ validasi fuzzy clustering dengan menghitung koefisien partisi atau PC sebagaiÂ evaluasi nilai derajat keanggotaan, tanpa memandang vector (data) yang biasa mengandung informasi. Berdasarkan hasil pengujian dengan perhitungan metode Partition Coeffiecient Index (PCI) yang telah dilakukan, diketahui bahwa perbedaan hasil evaluasi dapat terjadi antara cluster. Perbedaan hasil evaluasi Partition Coeffiecient Index (PCI) disebabkan oleh jumlah cluster. Hasil dari pengujian Partition Coeffiecient Index (PCI), dapat diketahui bahwa banyaknya cluster menentukan nilai evaluasi cluster. Semakin tinggi nilai kualitas evaluasi cluster, maka akan semakin baik pula tingkat kemiripan suatu cluster.

Rancang Bangun Aplikasi Web Scraping untuk Korpus Paralel Indonesia - Inggris dengan Metode HTML DOM Mitra, Vivensius; Sujaini, Herry; Negara, Arif Bijaksana Putra
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5, No 1 (2017)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1819.861 KB)

Korpus paralel merupakan dua dokumen text yangsaling berhubungan dimana dokumen text pertama berisikumpulan kalimat sumber dan dokumen kedua berisi kumpulankalimat terjemahan. Korpus paralel berfungsi sebagai sumberutama dalam mengembangkan mesin penerjemah statistik.Pengumpulan korpus paralel secara manual memerlukan waktuyang lama dan biaya yang tidak sedikit. Web scraping adalahsuatu teknik penggalian informasi dari situs web. Pembuatanaplikasi web scraping dapat dikombinasikan dengan berbagaimetode, dalam penelitian ini metode yang digunakan adalahHTML DOM. Sistem ini dibangun untuk mengumpulkan korpusparalel Bahasa Indonesia dan Inggris. Pengujian dari aplikasi iniadalah menggunakan metode blackbox, serta beberaparangkaian pengujian secara manual untuk mengetahui tingkatkeberhasilan aplikasi ini dalam mengumpulkan data korpusparalel dan kecepatan sistem dalam mengumpulkan korpusparalel. Hasil implementasi dan pengujian akhir dari aplikasiweb scraping dengan metode HTML DOM adalah proses yangberjalan dalam aplikasi web scraping dengan metode HTMLDOM adalah proses scraping, tokenisasi, cleaning, danlowercased, semua proses tersebut berjalan secara otomatissehingga sangat menghemat waktu dan biaya dan menghasilkankorpus paralel Bahasa Indonesia dan Inggris.

Co-Authors Abang Wandi Syafutra, Abang Wandi Achmadi - Ade Elbani Ade Mirza Afrizal - Agustina Listiawati Akbar, Khamsah Akbar, Khamsah Aktris Nuryanti Al-Abdaliah, Ulfat Alda Dwi Meilinda Aldi Setiawan, Aldi Alhadiansyah - Aloysius Mering Andi Ihwan Andreas Christian Andri Hidayat, Andri Anggi Perwitasari, Anggi Anggi Srimurdianti Sukamto, Anggi Srimurdianti Ardiani, Lian Arif Bijaksana Putra Negara Arif Bijaksana Putra, Arif Bijaksana Asep Nursangaji Aswandi - Bistari Bomo W. Sanjaya Darwis, Robby Darwis, Robby Deni Ferliyansah, Deni Despitaria Despitaria, Despitaria Dharmawan, Eric Dian Prawira, Dian Doddi Aria Putra, Doddi Aria Dwi Zulfita Edy Suasono Elly Suharlina Endang Purwaningsih Enriko Yudhistira Ramadhan Erni Djun Astuti Etsa, Muhammad Dwi Eva Dolorosa Eva Faja Ripanti Fitri Imansyah Gerry Christofer, Gerry Hadary, Ferry Hafiz Muhardi Hamdani - Haried Novriando Hariyadi, Firma Harry Luanda Sadewa, Harry Luanda Hartono, Seno Helen Sasty Pratiwi, Helen Sasty Helfi Nasution Hendra Robaintoro, Hendra Hendro Priyatman, Hendro Hengky Anra Heri Priyanto, Heri Hermanus Herawan Ica Khamisah, Ica Imam Ghozali Irwan Adhi Prasetya Ismail Yusuf Ismail Yusuf, Ismail Ismawartati - Jada Ario Yustin, Jada Ario Jarob, Yosep Jemi Karlos, Jemi Juanda op, Juanda Kadek Yudhimas Septiyadi Putra, Kadek Yudhimas Septiyadi Kurnia Ningsih Lo Bun San Madani Madani, Madani Mandau, M Yunus Mandira, Soni Mangundap, Glen Hizkia Oge Mario Anggara, Mario Meiran Panggabean Memet Agustiar Mochammad Meddy Danial Muanuddin - Muhammad Azhar Irwansyah Muhammad Hasbiansyah, Muhammad Muhammad Saleh Muhammad Yusuf Muhsin Muhsin Mulyana Mulyana Mutammimah Mutammimah, Mutammimah Ninda Fitria Pratiwi, Ninda Fitria Ningtyas, Della Widya Novi Safriadi Novi Safriadi Nurmainah - Pratama, Ramananda Priyo Saptomo Purwaningsih - Purwoharjono Purwoharjono Purwoharjono Rachman Rohendi Rachmawati - Rahmidiyani - Ratna Herawatiningsih Redi R. Yacoub Ridho Prabowo Riduansyah - Rifa'i, Ahmad Rommy Patra Ronja, Ronja Rudy Dwi Nyoto Rudy Dwi Nyoto, Rudy Dwi Rudy Dwinyoto, Rudy Ryan Herwan Dwi Putra, Ryan Herwan Setia Budi Setiawan, Sandra Permata Gea Sholva, Yus Silvia Uslianti Simanjuntak, Maya Salinka Siti Hadijah Siti Halidjah Sofhian Sofhian Stepanus Sahala Sitompul Stephanie Stephanie Steven Pragestu Steven Pragestu, Steven Surachman - Syaifurrahman Syaifurrahman Syamswisna , Syarif Hasyim Azizurrahman Tedy Rismawan Tri Apriani, Tri Try Wahyudinata, Try Tursina Tursina Tursina Tursina Uti Asikin Vivensius Mitra, Vivensius Vivi Bachtiar Wahyu Gunawan Wahyuni, Mirda Wendy - Windhu Putra Witarsa - Yohanes Gatot Sutapa Yulia Magdalena Yuline - Yulis Jamiah Zahra Nadira, Zahra Zubaidah R

Title

Found 63 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 63 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 63 Documents
Search