Articles
<![CDATA[Rancang Bangun Sepeda Listrik 250 Watt Dengan Mengukur Kecepatan Dan Daya Baterai ]]>
<![CDATA[Miftachul Ulum]]>;
<![CDATA[Mutiara Hikmah]]>;
<![CDATA[Achmad Fiqhi Ibaidillah]]>;
<![CDATA[Kunto Aji Wibisono]]>
<![CDATA[ Jurnal JEETech Vol. 2 No. 1 (2021): Jurnal JEETech ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Darul Ulum ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (634.58 KB)
|
DOI: 10.48056/jeetech.v2i1.150
<![CDATA[Electric bicycles are one of many vehicles with alternative fuels. This electric bike uses electric power as its power source. Whose electrical energy is converted into motion energy. To convert that electrical energy into motion energy is needed which is called an electric dynamo. The electric dynamo here becomes an engine core on an electric bike. The performance of electric bicycles is measured based on high power efficiency, low energy consumption levels and stable electric bicycle components in their use. To monitor the performance, a speed and battery power scrolling system was designed on a 250W electric bike. An electric motorcycle is a type of vehicle consisting of brushless direct current (BLDC) to move the wheel, controller as energy flow regulator on BLDC, and battery as a power source. The main parts of this monitoring system include two 12 volt batteries in the series, controller, BLDC, throttle, proximity sensor, liquid crystal display (LCD). Throttle works as a BLDC speed controller. DC power meter as a measuring detector for the amount of electric current, electrical voltage, electrical energy, and electrical power displayed on the LCD.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Pengaman Pintu Menggunakan RFID dan Fingerprint ]]>
<![CDATA[Faridatul Husniyah]]>;
<![CDATA[Miftachul Ulum]]>;
<![CDATA[Kunto Aji Wibisono]]>;
<![CDATA[Riza Alfita]]>
<![CDATA[ Jurnal FORTECH Vol. 2 No. 1 (2021): Jurnal FORTECH ]]>
Publisher : <![CDATA[FORTEI (Forum Pendidikan Tinggi Teknik Elektro Indonesia) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (680.273 KB)
|
DOI: 10.32492/fortech.v2i1.232
<![CDATA[In storing valuables such as electronics, money, jewelry, data and so on, it must be in a safe place. Because the safe factor is a social need of every human being. One of the triggers for crime such as theft, burglary or others is a lack of security, especially in the home environment. Another cause of security is that the door locking system still uses manual locks, making it less effective. Because the door is an important thing in a room, where we can always go in and out to store or put things. From these problems, a door guard using RFID (Radio Frequency Identification) or a fingerprint is needed to make the door safe from crime. This security system is designed using Arduino uno r3 ATmega 328 as a microcontroller equipped with an component of RFID reader and fingerprint sensor as well as a door lock solenoid to access the door. By scanning a fingerprint or scanning an RFID card, the data will then be processed and matched with data that has been registered or stored in the database to be able to access the door. Based on the results of the research that has been done, the value of fingerprint accuracy from 3 tests is 80,6%. The safety system can work quite well according to the design..]]>
<![CDATA[Implementasi Sistem Pendeteksi Api 360 Derajat Dengan Metode Multiplexer Dan Logika Fuzzy Pada Robot Pemadam Api Beroda ]]>
<![CDATA[Adi kurniawan saputro]]>;
<![CDATA[Sigit Rolis]]>;
<![CDATA[Haryanto Haryanto]]>;
<![CDATA[Kunto Aji Wibisono]]>;
<![CDATA[Miftachul Ulum]]>;
<![CDATA[Riza Alfita]]>
<![CDATA[ CYCLOTRON Vol 5, No 1 (2022): CYCLOTRON ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (743.435 KB)
|
DOI: 10.30651/cl.v5i1.10788
<![CDATA[Dalam bidang pendidikan, robot digunakan sebagai bahan riset dan pengembangan untuk menghasilkan sesuatu yang lebih baik. Salah satunya adalah robot pemadam api yang sering digunakan untuk mengatasi kebakaran yang terjadi pada suatu tempat. Masalah yang sering dihadapi dalam pengembangan robot pemadam api adalah pendeteksian dan penentuan titik api yang kurang akurat sehingga dapat memakan waktu yang cukup lama. Pada penelitian ini mengimplementasikan sistem pendeteksi api 360 derajat dengan metode multiplexer dan logika fuzzy untuk mengatasi permasalahan tersebut. Dengan menggunakan sensor IR Receiver 940nm dan UV-Tron pendeteksian api akan lebih akurat. Kontrol sensor api menggunakan STM32F103 dengan metode multiplexer dan kontrol Motor DC menggunakan STM32F407 sehingga pemrosesan data bisa berjalan lebih cepat. Pengolahan input dan output pada sistem ini menggunakan metode logika fuzzy sehingga sistem bisa berjalan lebih halus dan memerlukan waktu yang lebih sedikit untuk menentukan dimana posisi api berada. Pengujian pemadaman 1 titik api sebanyak 12 kali memerlukan rata-rata waktu 9 detik, pemadaman 2 titik api sebanyak 6 kali memerlukan rata-rata waktu 25,16 detik, dan pemadaman 3 titik api sebanyak 4 kali memerlukan rata-rata waktu 37,75 detik.Kata kunci: Multiplexer, Logika Fuzzy, Robot Pemadam Api, IR Receiver 940nm, STM32]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Alat Pemilah Sampah Organik Dan Anorganik: Rancang Bangun Alat Pemilah Sampah Organik Dan Anorganik ]]>
<![CDATA[Riza Alfita]]>;
<![CDATA[Kunto Aji Wibisono]]>;
<![CDATA[M.Wahid Anwar]]>
<![CDATA[ ZETROEM Vol 3 No 1 (2021): ZETROEM ]]>
Publisher : <![CDATA[Prodi Teknik Elektro Universitas PGRI Banyuwangi ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36526/ztr.v3i1.1252
<![CDATA[Garbage is one of the causes of a problem that is difficult to solve in Indonesia and even in other countries, many cities in Indonesia are filled with garbage. Maybe one of the factors is the scattering of garbage everywhere because humans themselves are lazy to throw away their place or are already accustomed to littering, causing rubbish to be scattered everywhere which can eventually lead to garbage pollution, unpleasant odors and ultimately can cause flooding. In this research, we will make a tool for sorting organic and inorganic waste, namely by making a tool such as a conveyor to sort the types of organic waste and the types of inorganic waste which will later be classified separately and collected in their own place so that they are not mixed together. To distinguish which organic and inorganic waste we will use a capacitive proximity sensor as a sorter, atmega 16 as a microcontroller to run all the work of the appliance system. DC motor as a conveyor drive. The LDR sensor detects the presence of waste. From the test, the organic and inorganic waste sorting tool has pretty good results with an average success rate of detecting organic waste of 66.67% and the success rate for inorganic waste is 63.33%.]]>
<![CDATA[Identifikasi Embrio Dalam Telur Berbasis Image Processing ]]>
<![CDATA[Nur Farida Arini]]>;
<![CDATA[Achmad Ubaidillah]]>;
<![CDATA[Kunto Aji Wibisono]]>;
<![CDATA[Miftachul Ulum]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 2, No 1 (2020): ELKOM ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32528/elkom.v2i1.3137
<![CDATA[One of ways to increase the success of hatching eggs is by selecting and separating the eggs embryonated (fertile) with eggs are not embryonated (infertile) by way of observation (candling). This system utilizes digital image processing as an identification process. By this system, it is expected that the identification results will be more accurate results than conventional monitoring, so as to increase the results of hatching. This system utilizes a flashlight as a medium, so that the egg's internal condition can be seen which then takes pictures by the webcam. After that the digital image processing is done by converting the original image (RGB) to binary image by providing a thresholding value (T), the T value is very influential in the next image processing, opening and closing, thinning the image (thinning), and contour detection. Then from the final process of contour detection produces the number of detection of blood vessels that are considered as embryos as a determinant of the outcome category of identification. From the experiments carried out the percentage of conformity between the original condition of the egg with the results obtained in the system that is 88.88%, in determining the yield category (fertile/infertile) with an error of 11.12%. For the suitability of the estimated percentage of hatchlings themselves have a success of 61.11% with an error of 38.89%. These results are influenced by many factors like the condition of the eggs and supporting devices in the system.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi Kepegawaian Dosen Prodi Teknik Elektro Universitas Trunojoyo Madura Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Haryanto Haryanto]]>;
<![CDATA[Syahid Abdillah]]>;
<![CDATA[Kunto Aji Wibisono]]>;
<![CDATA[Hanifudin Sukri]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 3, No 1 (2021): ELKOM ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Muhammadiyah Jember ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.32528/elkom.v3i1.4221
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi memiliki dampak yang sangat positif dalam mendukung bidang administrasi yaitu dalam hal keefisienan dalam mengerjakan segala sesuatu dengan cepat. Pengembangan komputerisasi dalam administrasi mempercepat, mempermudah dan menghemat waktu penyelesaian pekerjaan yang masih menggunakan sistem konvensional, sehingga tidak relevan lagi tuntutan perbaikan dan kecepatan layanan proses tersebut. Universitas Trunojoyo Madura adalah perguruan tinggi negeri yang terletak di pulau Madura Provinsi Jawa Timur.Terdapat berbagai Fakultas dan Prodi salah satunya Prodi Teknik Elektro yang berdiri sejak 2013 yang saat ini sudah mulai berkembang sangat pesat dan mulai bersaing dengan Prodi Teknik Elektro dengan kampus lainnya. Aktivitas yang terjadi di dalam Prodi Teknik Elektro sering mengalami masalah perubahan terhadap keluar masuknya dosen yang membutuhkan waktu yang cepat dan juga efisien agar data bisa diinput secara benar. Teknologi informasi berkembang seiring dengan meningkatnya sumber daya manusia di dunia, dimana teknologi seperti sistem informasi ini sebagai alat untuk mempermudah dan memperlancar suatu pekerjaan sehingga mendapatkan hasil yang diharapkan bagi manusia, oleh karena itu pembuatan sistem informasi ini dibuat agar apa yang dibutuhkan agar bisa cepat terselesaikan dengan cepat. Sistem ini nantinya akan berbasis web dengan membutuhkan sebuah PC, sistem informasi ini menggunakan metode bahasa pemrograman PHP, HTML dan CSS. Hasil dari skripsi ini nantinya akan berupa data berbentuk tabel yang berisi semua data dosen yang telah diisi sesuai dengan data aslinya dan hasil download data tersebut nantinya akan berbentuk file pdf.]]>
<![CDATA[Desain Sistem Pengenalan dan Klasifikasi Kopi Bubuk Bermerek dengan Menggunakan Electronic Nose Berbasis Artifical Neural Network (ANN) ]]>
<![CDATA[Maria Ulfa]]>;
<![CDATA[Haryanto]]>;
<![CDATA[Kunto Aji Wibisono]]>
<![CDATA[ J-Eltrik Vol 1 No 2 (2019): November ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30649/j-eltrik.v1i2.15
<![CDATA[Kopi merupakan salah satu hasil perkebunan yang ada di Indonesia yang memiliki nilai jual yang sangat tinggi. Secara umum jenis kopi yang terdapat di Indonesia adalah kopi robusta dan arabica, selain itu juga terdapat kopi liberica, dan hibrida. Dengan adanya perkembangan teknologi pada saat ini memungkinkan untuk membangun suatu sistem yang dapat bekerja menyerupai indera penciuman manusia. Salah satunya yaitu sensor electronic nose. Perancangan sistem klasifikasi dan pengenalan kualitas kopi bubuk ini menggunakan metode berbasis ANN atau lebih dikenal dengan metode jaringan syaraf tiruan, yang diharapkan mampu meningkatkan akurasi dalam mengelompokkan jenis kopi berdasarakan aroma kopi. Tujuan yang ingin dicapai pada penelitian ini adalah dapat mempermudah untuk mengenali dan mengklasifikasikan kopi bubuk dengan menggunakan e-nose, tidak lagi bergantung pada indera penciuman manusia yang biasanya tidak stabil serta tidak bisa secara kontinu menghasilkan ukuran yang tetap. Arsitektur yang dibangun menggunakan 3 buah layer dengan 3 input berupa hasil pembacaan gas elektronik nose. Sedangkan output target merupakan kombinasi dari biner angka 0 dan 1. Jaringan syaraf tiruan yang dipakai dalam penelitian ini mampu mengenali nilai kopi arabika, robusta dan liberika dengan dengan menggunakan iterasi maksimal sebesar 5000, hasil output menunjukan bahwa JST backpropagation mampu mengenali jenis kopi dengan tingkat keberhasilan 73.3%.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Monitoring Sensor Carbon Brush untuk Penulangan dengan Metode Fuzzy Logic (Studi Kasus Din PT.Wika Beton) ]]>
<![CDATA[Farid Amir Marzelly]]>;
<![CDATA[Riza Alfita]]>;
<![CDATA[Kunto Aji Wibisono]]>;
<![CDATA[Haryanto]]>;
<![CDATA[Miftachul Ulum]]>
<![CDATA[ J-Eltrik Vol 1 No 2 (2019): November ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30649/j-eltrik.v1i2.37
<![CDATA[Carbon brush mempunyai peranan penting dalam dunia industri, akan tetapi masih terdapat sejumlah orang yang masih tidak mengerti cara kerja dari carbon brush tersebut dan tidak mengetahui keadaan benda tersebut dalam keadaan baik atau sudah rusak terutama oleh pekerja. Kelemahan pada saat troubleshooting menyebabkan para pekerja hanya menerka-nerka saja untuk kerusakan yang dialami, hal itu dapat mengakibatkan putusnya serabut carbon brush sehingga motor akan bekerja lebih berat dengan sisa carbon brush yang ada. Maka dari permasalah tersebut dibuatlah sebuah alat untuk memantau kinerja carbon brush itu sendiri. Yakni “rancang bangun monitoring sensor carbon brush untuk penulangan pada PT.WIKA BETON” yaitu penerapan sensor suhu untuk mendeteksi suhu pada setiap carbon brush. Penelitian yang dilakukan yakni menggunakan sensor suhu DHT11 yanki Carbon brush yang terdeteksi oleh sensor DHT11 akan mengirimkan data pada room control melalui ENC18J60 yang dilanjutkan dengan router data yang terdeteksi oleh sensor akan diproses dan akan menampilakn kondisinya pada GUI yang berada di room control, apabila suhu yang terdeteksi tidak melebihi dari 40°C kan terdeteksi motor dalam keadaan “normal” akan tetapi jika melebihi 40°C maka panel GUI akan menampilkan “overheat” yang akan mengaktifkan modul relay untuk mematikan mesin. Hasil dari pembacaan suhu akan disimpan dalam Microsoft acces yang digunakan sebagai arsip pabrik. Dari hasil penelitian ini menunjukkan bahwa system berjalan dengan baik. System dapat bertahan selam 24 jam selama masa kerja yakni 3 kali pergantian shift. Data yang dikirimkan real time dan sesuai dengan data yang ada dilapangan.]]>
<![CDATA[Klasifikasi Kecacatan Keramik Dengan Menggunakan Deteksi Tepi Canny Dan Metode Hough Line Transform ]]>
<![CDATA[Moch. Fachrur Rozi]]>;
<![CDATA[Haryanto]]>;
<![CDATA[Kunto Aji Wibisono]]>
<![CDATA[ J-Eltrik Vol 1 No 2 (2019): November ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30649/j-eltrik.v1i2.36
<![CDATA[Pengelompokkan kualitas keramik dari proses produksi keramik masih saja dilakukan dengan cara manual yang memanfaatkan penglihatan manusia. Akan tetapi mata manusia juga mempunyai batas kelelahan pada mata manusia sehingga dapat mempengaruhi keakuratan dalam mengelompokkan kualitas keramik. Untuk itu peranan mata manusia akan digantikan dengan suatu proses otomatis yang akan mempermudah proses pengelompokkan kualitas keramik secara lebih cepat dan akurat dengan menggunakan system image proccessing. Metode Hough Line Transform dapat mendeteksi garis lurus pada suatu citra. Dengan mengkombinasikan antara tresholding, deteksi tepi canny dan juga metode hough line transform. Tresholding akan mengubah piksel yang awalnya RGB menjadi citra ke abu-abuan. Deteksi tepi canny berguna untuk mendeteksi citra tepi keramik dengan memanfaatkan tresholding sehinga akan nampak tepian dari keramik. Dalam penelitian ini algoritma Hough Line Transform dalam mengidentifikasi garis lurus pada bagian tepi keramik sehingga apabila terdapat kecacatan maka dapat terdeteksi. Berdasarkan pengujian dengan menggunakan 20 jenis data testing tiap data menunjukkan presentase keberhasilan dalam mengidentifikasi citra keramik adalah sebesar 70% dengan warna keramik yg berbeda-beda. Terdapat banyak faktor yang mempengaruhi tingkat keberhasilan pengklasifikasian kecacatan pada keramik seperti sudut, threshold, pencahayaan dan faktor-faktor lainnya.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Monitoring pH Meter Digital Berbasis Interface Delphi 7 ]]>
<![CDATA[Kunto Aji Wibisono]]>;
<![CDATA[Erik Dwi Cahyono]]>
<![CDATA[ Nucleus Journal Vol. 1 No. 1 (2022): Nucleus Journal ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Darul Ulum ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (541.788 KB)
|
DOI: 10.56795/nucleus.v1i1.1103
<![CDATA[In this modern era, the use of artificial intelligence is increasingly massive and there are more and more advanced technologies that make human tasks easier. The environment is increasingly being eroded and the supply of clean water remains a big problem which is still looking for the best solution. Water is an important center of life for mankind, everything that humans do must involve water. In water or liquids, even the solution must have a pH level contained therein. The use of water that has a normal or neutral pH is very much, one of which is in aquaculture, vegetable cultivation, medical to industrial which requires controlling the pH in the solution or water used. It is necessary to develop or apply a control system technology to facilitate monitoring of the pH in the water or solution to be used in order to ensure optimal results from business and production. Therefore, in this study, we created an application design simulation for monitoring pH values using a PH-4502C sensor with an Arduino Uno microcontroller and displayed on the Delphi interface. The densor detection data is processed by Arduino Uno and then displayed to a serial monitor then the data is sent to Delphi via the Comport component on Delphi and Compim on Proteus, if implemented on hardware, it is enough to use USB Serial To TTL. Data reading on Delphi and Arduino Uno is real-time with a fairly low error because sending and receiving data uses a string data type. It is hoped that this simulation can facilitate certain parties in monitoring data from the pH sensor and can be further developed to optimize its potential and can be used as a learning reference.]]>
