Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

AN INTRODUCTION TO KNOWLEDGE-GROWING SYSTEM: A REVIEW ON THE NOVEL FIELD ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE Sumari, Arwin Datumaya Wahyudi; Ahmad, A.S.; Wuryandari, A.I.; Sembiring, Jaka
Proceedings of KNASTIK 2009
Publisher : Duta Wacana Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bidang Kecerdasan Tiruan telah mengalami kemajuan pesat sejak diperkenalkan pada tahun 1950-an. Hal esensialdari Kecerdasan Tiruan adalah bagaimana membangun suatu entitas yang menirukan kecerdasan manusia dalam carapembelajaran terhadap sesuatu untuk meningkatkan pengetahuan tentang sesuatu tersebut dan menggunakan pengetahuantersebut untuk menyelesaikan permasalahan-permasalahan yang terkait dengannya. Dalam makalah ilmiah ini kamimengkaji satu bidang baru dalam Kecerdasan Tiruan yang disebut Sistem Berpengetahuan-Tumbuh (SBpT) yakni sistemyang memiliki kemampuan untuk menumbuhkan pengetahuannya seiring dengan bertambahnya jumlah informasi seiringdengan berjalannya waktu. SBpT dibangun dari pengamatan terhadap cara otak manusia dalam memperolah pengetahuanbaru dengan cara memfusikan informasi yang dikumpulkan dan dikirimkan oleh panca indera manusia. Hasil dari observasitersebut adalah algoritma penumbuhan-pengetahuan baru yang disebut dengan metoda fusi penginferensian-informasiObservation Multi-time A3S (OMA3S). Beberapa contoh akan disampaikan untuk memperlihatkan aplikasi SBpT padapermasalahan-permasalahan di dunia nyata.
SIMULATOR LATIHAN MENEMBAK DENGAN PISTOL LASER BERBASIS MIKROKONTROLER AT89S51 Putra, Bayu Anugerah Rahardjo; Gastomo, Bambang; Sumari, Arwin Datumaya Wahyudi
Proceedings of KNASTIK 2009
Publisher : Duta Wacana Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Akademi Angkatan Udara (AAU) sebagai lembaga pendidikan tinggi militer memiliki beragam programpengajaran dan pelatihan di dalam program pendidikannya yang ditujukan untuk membina kemampuan dan ketrampilan paraKarbol AAU sebagai bekal dalam penugasan mereka sebagai Perwira TNI AU. Di antara program pelatihan tersebut adalahlatihan menembak menggunakan senjata laras pendek maupun laras panjang. Dalam situasi pengetatan anggaran TNI saat inidan di sisi lain profesionalisme harus tetap dipertahankan, diperlukan inovasi agar latihan menembak tetap dapatdilaksanakan. Terkait hal tersebut, di dalam makalah ini akan disampaikan penelitian awal untuk mengembangkan SimulatorTembak berbasis Mikrokontroler AT89S51 dengan Pistol Laser. Simulator tembak ini menggunakan pistol laser yangdikombinasikan dengan Light Dependent Resistor (LDR) sebagai sensor hasil perkenaan pada lisan tembak. Nilai perkenaantembakan akan diolah oleh mikrokontroler untuk ditampilkan pada tampilan seven-segment.
AN INTRODUCTION TO KNOWLEDGE-GROWING SYSTEM: A NOVEL FIELD IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE Sumari, Arwin Datumaya Wahyudi; Ahmad, Adang Suwandi; Wuryandari, Aciek Ida; Sembiring, Jaka; Widjajati, Farida Agustini
JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 8, No 2, Juli 2010
Publisher : Department of Informatics, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (20963.083 KB) | DOI: 10.12962/j24068535.v8i2.a313

Abstract

The essential matter of Artificial Intelligence (AI) is how to build an entity that mimics human intelligence in the way of learning of a phenomenon in a real life to gain knowledge of it and uses the knowledge to solve problems related to it. Based on the findings of intelligenct characteristic displayed by the human brain in growing and generating new knowledge by fusing information perceived by sensory organs, we develop brain-inspired Knowledge-Growing System (KGS) that is, a system that is capable of growing its knowledge along with the accretion of information as the time passes. The essential matter of KGS is knowledge-growing method which is based on a new algorithm called Observation Multi-time A3S (OMA3S) information-inferencing fusion method. In this paper we deliver the development of KGS along with some examples of KGS application to a real-life problem. Based on the state-of-the-art of AI and approaches to construct OMA3S method as KG method as well as validations to assess the system performance, we state that brain-inspired KGS is a novel field in AI.
Diplomasi Pertahanan Indonesia dalam Pencapaian Cybersecurity Melalui ASEAN Regional Forum On Cybersecurity Initiatives Setyawan, David Putra; Sumari, Arwin Datumaya Wahyudi
Jurnal Penelitian Politik Vol 13, No 1 (2016): Komunitas ASEAN dan Tantangan Ke Depan
Publisher : Pusat Penelitian Politik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2612.027 KB) | DOI: 10.14203/jpp.v13i1.250

Abstract

AbstrakPerkembangan teknologi informasi di dunia internasional berdampak pada penggunaan ruang cyber yang mencakup semua aspek kehidupan nasional. Dihadapkan pada kondisi ini, pemerintah harus memahami kondisi cybersecurity di Indonesia dan membangunnya agar mampu mengatasi berbagai ancaman yang datang melalui ruang cyber. Selain kondisi internal, ruang lingkup eksternal perlu diperhatikan mengingat ancaman cyber yang bersifat transnasional, melewati batas kedaulatan, dan telah dipandang sebagai ancaman bersama oleh negara-negara di dunia. ASEAN telah menjadi salah satu wadah bagi Indonesia untuk memperjuangkan kepentingan nasionalnya dalam rangka mendukung keamanan nasional di bidang cyber. Melalui ASEAN Regional Forum (ARF) on cybersecurity initiatives, strategi diplomasi pertahanan diarahkan untuk meningkatkan rasa saling percaya (confidence building measures) antar negara dan mengurangi potensi ancaman yang dapat ditimbulkan dari lingkup eksternal. Upaya tersebut, menghasilkan kesepakatan berupa point of contacts antar negara dan persamaan pandangan untuk terus mengadakan pelatihan cybersecurity dalam bentuk seminar maupun workshop untuk membangun kapasitas sumber daya manusia. Strategi dan upaya tersebut dianalisis melalui pendekatan kualitatif dan data-data primer dikumpulkan melalui wawancara dengan 15 informan dari berbagai instansi pemerintahan. Selain itu, literatur, jurnal, dan dokumen terkait juga digunakan sebagai data pendukung.Kata Kunci: ARF, confidence building measures, cybersecurity, diplomasi pertahanan
MULTIAGENT COLLABORATIVE COMPUTATION FOR AIRCRAFT MAINTENANCE SYSTEM Sumari, Arwin Datumaya Wahyudi; Ahmad, Adang Suwandi
SENATIK STT Adisutjipto Vol 3 (2017): Dukungan Teknologi Untuk Pengembangan Industri Dirgantara Indonesia
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (283.771 KB) | DOI: 10.28989/senatik.v3i0.104

Abstract

Quick-and-accurate decision is a primary requirement for achieving a mission’s successfulness in many organizations whether they are militaries or civilians.  The larger and more complex the scope of a mission the longer the time will be needed to perform decision-making. A complex mission such as retaining a sustainable mission of aircrafts deployed in certain remote bases will require a 24-hour of standby on-site or off-site maintenance teams. The most common problem arisen from humans in such situations is the fatigue that can occur anytime to any of them during a continuing mission and of course, it can affect the continuity of the mission and delay or disappoint the mission achievement. In this paper we address the concept of the utilization of Multiagent Collaborative Computation (MCC) paradigm in supporting the decision-making process in aircrafts maintenance during a sustainable mission in remote bases. The ultimate goal of the MCC-based aircraft maintenance system is comprehensive information regarding the maintenance procedures in order to keep the aircrafts serviceable during the mission implementation. In this paper we also present the technique to obtain the comprehensive information as the basis for decision-making called A3S (Arwin-Adang-Aciek-Sembiring) information-inferencing fusion method
Towards cognitive artificial intelligence device: an intelligent processor based on human thinking emulation Catherine Olivia Sereati; Arwin Datumaya Wahyudi Sumari; Trio Adiono; Adang Suwandi Ahmad
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 18, No 3: June 2020
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v18i3.14835

Abstract

The intervention of computer technology began the era of a more intelligent and independent instrumentation system based on intelligent methods such as artificial neural networks, fuzzy logic, and genetic algorithm. On the other hand, processor with artificial cognitive ability has also been discovered in 2016. The architecture of the processor was designed based on knowledge growing system (KGS) algorithm, a new concept in artificial intelligence (AI) which is focused on the emulation of the process of the growing of knowledge in human brain after getting new information from human sensory organs. KGS is considered as the main method of a new perspective in AI called as cognitive artificial intelligence (CAI). The design is to obtain the architecture of the data path of the processor. We found that the complexity of the processor circuit is determined by the number of combinations of sensors and hypotheses as the main inputs to the processor. This paper addresses the development of an intelligence processor based on cognitive AI in order to realize an Intelligence Instrumentation System. The processor is implemented in field programmable gate array (FPGA) and able to perform human thinking emulation by using KGS algorithm.
Penerapan Algoritma Apriori Untuk Mempercepat dan Mempermudah Akses Barang di Gudang Material Sumari, Arwin Datumaya Wahyudi; Maulana Zinedin Zidane; Odhitya Desta Triswidrananta
Jurnal Informatika Polinema Vol 7 No 2 (2021): Vol 7 No 2 (2021)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v7i2.491

Abstract

Pada sebuah gudang material dengan beragam jenis barang dalam jumlah besar, menemukan satu barang atau kombinasi beberapa barang sesuai permintaan menjadi sebuah tantangan yang perlu diberikan solusi. Kecepatan dan kemudahan akses barang merupakan parameter-parameter penting yang membantu petugas gudang dalam memperoleh barang-barang sesuai yang diminta. Dalam penelitian ini telah dibangun sebuah sistem pemberi rekomendasi penataan barang atau kombinasi beberapa barang pada rak-rak di dalam gudang material menggunakan algoritma apriori. Studi kasus menggunakan data transaksi barang di gudang material PT. XYZ dengan beberapa kombinasi barang sesuai dengan kondisi riil. Dari penelitian ini diperoleh hasil bahwa sistem perekomendasi akan memberikan hasil penataan barang atau kombinasi beberapa barang yang optimal bila menggunakan nilai minimum support 2% yang mana akan diperoleh frequent 1-itemset sebanyak 55 itemset dan frequent 2-itemset sebanyak 26 itemset. Dari pengujian pada frequent 2-itemset diperoleh bahwa kombinasi terbaik adalah nilai minimum support 2% dan nilai minimum confidence 40% yang meghasilkan 42 aturan asosiasi pada kombinasi 2 macam barang yang sering diambil secara bersamaan. Untuk rekomendasi penentuan lokasi barang didasarkan nilai lift ratio (LR) dari setiap kombinasi barang.
Sistem Prediksi Permintaan Darah Menggunakan Metode Regresi Linier Datumaya Wahyudi Sumari, Arwin; Febrianto, Adhika; Pramitarini, Yushintia
Jurnal Informatika Polinema Vol 7 No 2 (2021): Vol 7 No 2 (2021)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v7i2.495

Abstract

Stok darah merupakan salah satu faktor kritis bagi sebuah Unit Transfusi Darah (UTD) yang melayani permintaan darah dari berbagai pihak yang membutuhkan. Peran UTD sebagai penyelenggara pelayanan darah menuntut unit kesehatan tersebut mampu memenuhi kebutuhan karena terkait erat dengan kesehatan dan keselamatan nyawa seseorang. Salah satu permasalahan penting yang dihadapi UTD adalah ketidakpastian permintaan darah sehingga diperlukan cara untuk menjamin ketersediaannya. Hal ini dikarenakan sifat darah yang tidak menentu (perishable) dan tidak dapat diproduksi kembali, serta ketersediaannya yang sangat bergantung pada pendonor darah sukarela. Dalam upaya memberikan solusi, dalam penelitian ini telah dibangun sebuah sistem prediksi persediaan darah menggunakan metode Regresi Linier dengan studi kasus di UTD PMI Kabupaten Bojonegoro pada data-data terkait produk darah Whole Blood (WB) pada semua jenis golongan darah yakni A, B, O, dan AB. Dari pengujian akurasi prediksi menggunakan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE) diperoleh hasil-hasil prediksi yakni produk darah WB golongan A dengan MAPE 18,74% atau Baik, produk darah WB golongan B dengan MAPE 24,37% atau Masuk Akal, produk darah WB golongan O dengan MAPE 17,66% atau Baik, dan produk darah WB golongan AB dengan nilai MAPE 18,67% atau Baik. Sistem prediksi permintaan darah berbasis Regresi Linier ini mampu menunjukkan kinerja dengan rata-rata akurasi prediksi sebesar 80,14% dan dari sisi MAPE diinterpretasikan sebagai prediksi Baik.