This Author published in this journals
All Journal METIK JURNAL
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

OPTIMASI QUERY SEDERHANA GUNA KECEPATAN QUERY PADA DATABASE SERVER Yeyen Dwi Atma; Suhartati Suhartati
METIK JURNAL Vol 1 No 1 (2017): METIK Jurnal
Publisher : LP3M Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Informasi sebagai keluaran sebuah aplikasi akan sangat berguna jika memenuhi tiga aspek dalam kualitas yaitu relevan, akurat dan tepat waktu. Untuk mencapai kualitas dan menyesuaikan dengan tuntutan jaman yang serba cepat maka diperlukan optimasi yang baik dalam menampilkan data kembali. Pernyataan SQL dapat digunakan untuk mengambil data dari database manapun. Untuk mendapatkan hasil yang sama kita perlu menulis query SQL yang berbeda. Untuk kinerja yang lebih baik, perlu menggunakan kueri terbaik, cepat, dan efisien. Jadi kita perlu query SQL tuning berdasarkan kebutuhan bisnis dan pengguna. Makalah ini membahas bagaimana query SQL dapat dioptimalkan untuk kinerja yang lebih baik. Dalam tulisan ini tidak fokus mendalam tentang database tapi penggunaan dan trik query sederhana yang bisa diterapkan untuk mendapatkan keuntungan kinerja secara optimal.
STRATEGIS SISTEM INFORMASI PADA INSTITUSI PENDIDIKAN TINGGI DENGAN MENGGUNAKAN KERANGKA FRAMEWORK, ANALISIS PEST DAN SWOT Yeyen Dwi Atma; Suhartati Suhartati
METIK JURNAL Vol 1 No 1 (2017): METIK Jurnal
Publisher : LP3M Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyak institusi pendidikan tinggi melakukan pengembangan teknologi informasi hanya berdasarkan apa yang mereka percayai atau rekomendasi dari kolega atau vendor. Tidak semua perguruan tinggi paham dan mengerti bagaimana melakukan pengembangan SI/TI dilembaganya, hal ini dikarenakan tidak semua perguruan tinggi bidang keilmuannya berbasis SI/TI. Pengembangan Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (SI/TI) membutuhkan perencanaan yang matang untuk menghindari kerugian yang lebih besar dari sisi finansial dan investasi. Pengembangan SI/TI yang tidak sistematis akan terkesan tambal sulam, hanya memenuhi kebutuhan sesaat, tidak ada skala prioritas dan tidak sesuai dengan kebutuhan bisnis Perguruan Tinggi baik untuk jangka pendek maupun jangka panjang. Perencanaan strategis sistem informasi merupakan pendekatan sistematis mengenai apa yang dianggap paling efektif dan efisien untuk memenuhi kebutuhan informasi. Pendekatan strategis sistem informasi yang dikemukakan oleh John Ward and Joe Peppard (2002) yang akan mendasari penulisan ini dengan menggunakan kerangka Framework dan analisys PEST serta SWOT. Hasil analisis ini diharapkan akan menjadi kerangka acuan perencanaan strategis yang merujuk kepada rencana bisnis setiap perguruan Tinggi.
IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM MENENTUKAN PENERIMAAN MAHASISWA BARU PADA STMIK BALIKPAPAN Yeyen Dwi Atma; Jhoanne Fredricka; Kusrini Kusrini
METIK JURNAL Vol 2 No 1 (2018): METIK Jurnal
Publisher : LP3M Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada dunia pendidikan mahasiswa merupakan subjek yang perlu diperhatikan. Sebagai subjek mahasiswa diharapkan mampu mengembangkan kualitas dirinya. Kualitas dari pendidikan mahasiswa dapat dilihat dari keaktifan dan perolehan IPK semester. Untuk menunjang perolehan diatas, perlu dilakukan seleksi secara sistematis agar kriteria mahasiswa yang masuk dalam perguruan tinggi sesuai dan mampu menempuh dinamika pendidikan yang ada pada Perguruan Tinggi. Penerimaan calon peserta didik baru yang berkompeten dapat menunjang mutu dan kualitas perguruan tinggi. Maka dari itu perlu adanya sebuah sistem untuk mendukung keputusan dalam penilaian kriteria yang diinginkan. Sistem pendukung keputusan dalam penilaian kriteria mahasiswa baru akan dilakukan dengan menggunakan metode weighted product (WP) dimana terdiri dari beberapa kriteria yang akan medukung dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini dapat membantu koordinator PMB dalam menentukan kualitas calon mahasiswa baru yang diperoleh dari perangkingan setiap alternatif mahasiswa.
PERBANDINGAN ALGORITMA C4.5 DAN K-NN BERBASIS FITUR SELEKSI FORWARD SELECTION DALAM IDENTIFIKASI MAHASISWA BERPOTENSI DROP OUT Yeyen Dwi Atma; Arif Setyanto
METIK JURNAL Vol 2 No 2 (2018): METIK Jurnal
Publisher : LP3M Universitas Mulia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam dunia pendidikan, data mining dikenal dengan istilah Educational Data Mining (EDM). EDM merupakan teknik untuk menggali data pada ranah pendidikan, penggunaan EDM ditujukan untuk lebih memahami data mahasiswa. Dalam dunia pendidikan EDM membantu pendidik menganalisis hasil kinerja mahasiswa, mendeteksi mahasiswa yang memerlukan dukungan agar tidak mengalami kegagalan. Kegagalan akademik mahasiswa dalam menempuh pendidikan merupakan masalah yang penting untuk dilakukan analisa dan prediksi dalam meminimalisir banyaknya kasus mahasiswa putus studi atau drop out. Prediksi diberlakukan untuk memeberikan peringatan dini guna mencegah kegagalan mahasiswa. Algoritma data mining untuk proses klasifikasi dan prediksi yang banyak digunakan diataranya adalah C4.5 dan K-NN. Dalam penelitian ini C4.5 dan K-NN memanfaatkan fitur seleksi Forward selection dengan memanfaatkan karakteristik data itu sendiri. Dalam penelitian ini K-NN berbasi Forward selection lebih akurat dalam mengklasifikasikan status mahasiswa dengan hasil akurasi 98.34% dan termasuk dalam kategori “excellent classification”.