Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Simetris Jurnal Sains dan Teknologi Prosiding SNATIF JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) International Journal of Technology And Business JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Makara Journal of Technology
Endang Supriyati
Universitas Muria Kudus
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Social Sciences

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

 1   2   3 
SISTEM INFORMASI PENGOBATAN TRADISIONAL JAWA (Petraja) BERBASIS WEB RESPONSIF Supriyati, Endang; Meimaharani, Rizkysari
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 4, No 1 (2013): Jurnal Simetris
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (494.088 KB) | DOI: 10.24176/simet.v4i1.121

Abstract

ABSTRAK Pengobatan tradisional Jawa yang merupakan salah satu kebudayaan di Indonesia khususnya kebudayaan masyarakat Jawa, memiliki banyak khasiat yang belum banyak diketahui banyak orang. Obat-obatan tradisonal merupakan aset budaya bangsa yang dapat dikembangkan sebagai salah satu kebanggaan nasional. Tanaman obat tradisional tidak saja menyembuhkan tetapi juga berkhasiat dalam mempertahankan kebugaran tubuh dan juga perawatan tubuh (traditional wellness). Pemanfaatan tanaman obat tradisional jawa dinilai kalah bersaing dengan pengobatan tradisional dari negara luar seperti Negara Cina, India, Malaysia dan lain-lain. Hal ini disebabkan karena minimnya informasi tentang penggunaan dan pemanfaatan pengobatan tradisional jawa. Metode yang digunakan untuk membangun situs ini berbasis web responsif, sistem yang dibangun tidak akan tergantung pada platform, gadget, maupun teknologi yang dimiliki oleh user. Sehingga target pasar yang merupakan sasaran publikasi menjadi lebih luas, tidak terikat pada platform maupun device tertentu. Hasil penelitian ini adalah sebuah sistem informasi tradisional jawa berbasis web responsif, yang dapat digunakan untuk memberikan kemudahan dalam memperoleh berbagai informasi tentang penggunaan dan pemanfaatan pengobatan tradisional jawa tanpa batas. Kata Kunci : Budaya, tradisional jawa, jamu, sistem informasi, web responsif
FUZZY FORMAL CONCEPT ANALYSIS UNTUK KEMIRIPAN DOKUMEN Supriyati, Endang
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 1, No 1 (2012): Jurnal Simetris
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (509.307 KB) | DOI: 10.24176/simet.v1i1.111

Abstract

ABSTRAK Fuzzy logic dapat dimasukkan ke dalam ontologi untuk representasi ketidakpastian informasi yang ditemukan di banyak aplikasi domain karena kurangnya jelas batas-batas antara konsep domain. Fuzzy ontologi dihasilkan dari konsep hirarki yang telah ditetapkan. Namun, untuk membangun sebuah konsep hirarki untuk domain tertentu dapat menjadi tugas yang sulit dan membosankan. Untuk mengatasi masalah ini, diusulkan Fuzzy Formal Concept Analysis(FFCA). Titik awal dari metode diusulkan dalam paper ini adalah definisi dari konteks , relasi kemiripan pada domain ontologi kemudian memetakan ke dalam concept lattice. Dengan penggunaan tool lattice navigator,metode yang diusulkan mampu mengelompokkan domain ontology secara efektif. Kata Kunci: Ontology, Formal Concept Analysis, Fuzzy Formal Concept Analysis,konsep Lattice
ANALISA DAN PERANCANGAN WEB SITE SOCIAL-COMMERCE UMKM Supriyati, Endang; Iqbal, Mohammad; Khotimah, Tutik
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 7, No 1 (2016): JURNAL SIMETRIS VOLUME 7 NO 1 TAHUN 2016
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (315.677 KB) | DOI: 10.24176/simet.v7i1.524

Abstract

Pertumbuhan internet mengubah perilaku konsumen dalam mengambil keputusan. Pertukaran informasi melalui media sosial menjadi referensi penting bagi konsumen dalam mengambil keputusan pembelian. Transaksi bisnis secara online dan kesuksesan e-commerce tergantung pada ketepatan desain dari sebuah produk. Setiap situs social commerce, paling tidak mempunyai satu set minimal fitur desain social commerce. UMKM merupakan salah satu tiang ekonomi bangsa. Salah satu permasalahan pada UMKM adalah pemasaran produk. Untuk membangun UMKM yang lebih kuat dalam pemasaran maka perlu dibuat website yang mampu memasarkan produk secara lebih luas. Dengan adanya social commerce, akan mampu memasarkan produk, merekomendasi produk dan menampilkan berbagai informasi produk-produk UMKM. Sebelum membangun sistem, didahului dengan perancangan sistem, perancangan ini menggunakan UML (Unified Modeling Language). Hasil penelitian ini berupa rancangan website social commerce untuk UMKM. Kata kunci: social commerce, UMKM, UML.
STUDI EMPIRIK SOCIAL COMMERCE (S-COMMERCE) DARI SUDUT PANDANG KUALITAS WEBSITE Supriyati, Endang
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 6, No 1 (2015): JURNAL SIMETRIS VOLUME 6 NO 1 TAHUN 2015
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (385.559 KB) | DOI: 10.24176/simet.v6i1.242

Abstract

ABSTRAK E-commerce berevolusi dengan mengadopsi web 2.0 yang mempunyai kapabilitas meningkatkan partisipasi pelanggan dan meningkatkan nilai ekonomi. Fenomena baru ini dikenal dengan istilah social commerce (s-commerce). Kualitas website dipengaruhi tiga hal yaitu kulitas system (system quality), kualitas layanan(service quality) dan kualitas informasi (information quality). Kualitas pelayanan yang baik dapat membantu pengguna mendapatkan kekuatan penuh dari website dengan cara mencocokan dengan harapan mereka. Kualitas informasi menunjukkan sejauh mana isi dari website tersebut tepat waktu (up date), akurat, dan lengkap.Penelitian ini bersifat empirik dengan menerapkan model kualitas website pada dua s-commerce yaitu tokopedia.com dan lazada.co.id. Metode yang digunakan adalah analisa sistemmatis, perbandingan dan observasi. Dari model yang diterapkan didapat hasil bahwa tokopedia memiliki lebih banyak atribut-atribut kualitas website. Kata kunci: s-commerce, kualitas web site, system, service, informasi.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP PENGGEMAR K-POP DI MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN NAIVE BAYES (STUDI KASUS PENGGEMAR GRUP BTS) Nurmawati, Puji; Supriyati, Endang; Listyorini, Tri
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol 4, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v4n2.p86-89

Abstract

Abstrak— Perkembangan Twitter sebagai platform yang digandrungi masyarakat terbukti dengan data Statista [1]  yang menunjukkan bahwa Indonesia  peringkat tujuh di dunia dengan banyak pengguna mencapai 13.2 juta. Banyak pengguna mengutarakan pendapat di dalam Twitter. Termasuk juga dengan ujaran kebencian hingga perundungan. Menjadikan penggemar BTS atau yang biasa disebut Army sebagai objek analisis karena grup BTS yang telah mendunia ini memiliki pengikut yang cukup banyak di Twitter yakni 31 juta pengikut. Karena hal ini maka analisis sentimen dilakukan Kesulitan dalam melakukan analisis data yang begitu banyak dari Twitter jika dilakukan dengan cara manual, maka dari itu komputerisasi dibutuhkan. Menggunakan sebuah program yang dibuat dengan bahasa pemograman Python analisis dapat dilakukan lebih efektif dan efisien. Dari analisis yang dilakukan menggunakan klasifikasi algoritma Naïve Bayes terdapat polaritas sentimen negatif sebanyak 34,2%, netral 58,5%, dan positif 7,3%. Dari 1000 data yang diambil sesuai hasil polaritas tweet yang bernilai negatif sesuai hasil polaritas sebanyak 342. Dengan tingkat akurasi sebesar 75%. Dari penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam proses analisis sentimen dan sesuai dalam mengatasi masalah yang ada. 
Analisis Sentimen Mengenai Layanan Provider Indihome Berdasarkan Pendapat Pelanggan Melalui Media Sosial Twitter dengan Metode Naïve Bayes Classifier Yusuf, Afif Nor; Supriyati, Endang; Listyorini, Tri
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol 4, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v%vn%i.p%p

Abstract

Abstrak— Analisis sentimen ialah sesuatu studi yang kala ini banyak diminati oleh bermacam berbagai kalangan. Dokumen ataupun opini yang terdapat di media sosial sanggup digunakan untuk analisis sentimen. Data media sosial yang biasanya digunakan untuk analisis sentimen adalah Twitter. Sebelum suatu data diklasifikasikan, butuh dilakukan untuk proses preprocessing yang merupakan tahap untuk menghasilkan data yang lebih terstruktur. Ada pula metode yang biasanya digunakan untuk analisis sentimen adalah Naïve Bayes Classifier. Naïve Bayes Classifier bisa digunakan untuk mengategorikan suatu opini ke dalam opini positif, opini negatif dan opini netral. Tidak hanya itu, metode ini mengenakan data training dalam proses pengklasifikasian. Hasil dari metode naïve bayes sangat baik. Untuk menguji tingkatan keakuratan sistem dalam mengklasifikasi opini, sehingga pengujian memperoleh hasil klasifikasi. Hasil dari klasifikasi memperoleh hail rata-rata 74,5%. Semakin banyak data training yang mirip dengan data testing maka hasil klasifikasi akan lebih bagus.
Sentimen Analisis Terhadap Kaum Gay Pada Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes Pramitha, Agnes; Supriyati, Endang; Listyorini, Tri
JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Vol 5, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jieet.v5n1.p1-4

Abstract

Saat ini gay menjadi fenomena isu yang banyak diperbincangkan. Isu-isu gay tersebut beredar di media sosial yang menimbulkan berbagai macam perspektif bagi masyarakat. Apalagi akhir-akhir ini banyak kasus gay di Indonesia yang menimbulkan pro dan kontra. Untuk mengetahui perspektif masyarakat terhadap gay berdasarkan sentimen masyarakat melalui Twitter, maka penulis mencoba untuk membuat analisa sentimen berupa pandangan positif, negatif, maupun netral dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Analisa dilakukan menggunakan tools berupa Microsoft Excel dan Pycharm dengan bahasa pemrograman Python.  Hasil analisa yang dilakukan menggunakan klasifikasi Naïve Bayes menunjukkan polaritas sentimen negatif 150,5%, netral  12,6%, dan positif 0,4%. Dari 1635 data yang diambil, tweet yang bernilai negatif sesuai hasil polaritas sebanyak 1505, dengan tingkat akurasi sebesar 93%. <w:LsdException Locke
SADARI 3D HOLOGRAM BERBASIS ANDROID Hasanah, Uswatun; Sholikhah, Maulida Ni’matus; Wijaya, Deni Kusuma; Maulana, Muhammmad Rieza; Supriyati, Endang
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 2)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

 AbstrakSADARI merupakan pemeriksaan payudara sendiri. Sebaiknya pemeriksaan sendiri ini dilakukan secara berkala, yaitu satu bulan sekali. Ini dimaksudkan agar yang bersangkutan dapat mengantisipasi secara cepat jika ditemukan benjolan pada payudara. Diciptakannya aplikasi ini untuk memberitahu kepada para masyarakat, terutama wanita untuk menyadari akan bahayanya kanker payudara tersebut. Dengan adanya aplikasi ini masyarakat bisa terbantu dengan adanya informasi dan cara – cara untuk mengetahui tentang cara agar tahu tentang ciri – ciri adanya kanker payudara tersebut. Dengan menggunakan smartphone android dan pyramid.Faktor munculnya kanker payudara belum diketahui secara pasti. Namun, para ilmuan menggambarkan faktor terbesar berasal dari banyaknya masyarakat Indonesia yang belum terlalu menyadari akan bahaya dari kanker payudara dan juga ketidak tahuan masyarakat tentang cara SADARI. Pengobatan kanker payudara di Indonesia masih sangat minim, hanya rumah sakit yang besar dan memiliki fasilitas lengkap yang bisa menangani masalah kanker payudara. Selain itu kurangnya informasi pada masyakarat tentang SADARI (Pemeriksaan sendiri pada payudara) sehingga masyarakat mengabaikannya. Oleh karena itu kami membuat teknik SADARI tersebut dengan 3D Hologram agar masyarakat lebih lagi memperhatikan pentingnya SADARI sejak dini untuk meminimalisir kanker payudara.  Hologram dibuat dengan cara menyorotkan sinar laser pada obyek yang lalu diproyeksikan ke sebuah layar peka cahaya. Pada saat bersamaan, sinar laser lain dijatuhkan ke layar itu, menciptakan ”pola interferensi” membentuk kontur gambar film. Laser ketiga, yaitu jalur cahaya pembaca, diarahkan ke layar sebagai pola interferensi yang memunculkan gambar. Orang di depan layar akan melihat gambar 3-D muncul di tengah ruangan. Hologram banyak digunakan pada iklan, seni, dan dunia hiburan, namun biasanya gambarnya tidak bergerak. Walau masih dalam bentuk prototipe, diyakini bahwa suatu hari nanti film 3-D memungkinkan untuk diciptakan.Kata kunci : Hologram, Sadari, Payudara
ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TWITTER TERHADAP ROKOK ELEKTRIK (VAPE) DI INDONESIA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Aditya, Dio Rizki; Supriyati, Endang; Listyorini, Tri
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 1 (2022)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v7i1.2145

Abstract

Social media such as Twitter is a communication medium that is in great demand by Indonesian people from various groups. Many of the people who express opinions or opinions on something, from good things to bad things or criticize on twitter. Because of this, making e-cigarettes or commonly called vapes as an object of analysis, which has many users of e-cigarettes or vapes in Indonesian society from teenagers to adults. Making user opinions or opinions on Twitter in the form of tweets which will later be used for sentiment analysis, where we can determine the sentiment of each tweet, in the form of positive, negative, and neutral sentiments. Retrieval of tweet data on twitter we use the twitter API that has been provided by the twitter developer. Using a program created using the python programming language and using the Naïve Bayes classification model. From the sentiment analysis carried out using the Naïve Bayes classification model, with an accuracy rate of 77.5%, the number of negative polarity 11.7%, the number of neutral polarity 77.3%, and the number of positive 11%.
Recognition System of Indonesia Sign Language based on Sensor and Artificial Neural Network Supriyati, Endang; Iqbal, Mohammad
Makara Journal of Technology Vol. 17, No. 1
Publisher : UI Scholars Hub

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sign language as a kind of gestures is one of the most natural ways of communication for most people in deaf community. The aim of the sign language recognition is to provide a translation for sign gestures into meaningful text or speech so that communication between deaf and hearing society can easily be made. In this research, the Indonesian sign language recognition system based on flex sensors and an accelerometer is developed. This recognition system uses a sensory glove to capture data. The sensor data that are processed into feature vector are the 5-fingers bending and the palm acceleration when performing the sign language. The most important part of the recognition system is a feature extraction. In this research, histogram is used as feature extraction. The extracted features are used as data training and data testing for Adaptive Neighborhood based Modified Backpropagation (ANMBP). The system is implemented and tested using a data set of 1000 samples of 50 Indonesia sign, 20 samples for each sign. Among these 500 data were used as the training data, and the remaining 500 data were used as the testing data. The system obtains the recognition rate of 91.60% in offline mode.
Co-Authors Aditya, Dio Rizki Ahmad Abdul Chamid Handini Arga Damar Rani Idni Irsalina Khotimah,, Tutik Maulana, Muhammmad Rieza Maulana, Muhammmad Rieza Mohammad Iqbal Nindyasari, R. Nurmawati, Puji Pramitha, Agnes Rizkysari Meimaharani Sholihul Ibad Sholikhah, Maulida Ni’matus Sholikhah, Maulida Ni’matus Tri Listyorini Tutik Khotimah Uswatun Hasanah Wijaya, Deni Kusuma Wijaya, Deni Kusuma Yusuf, Afif Nor