Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal WIDYA LAKSANA Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine)
I Gede Putu Wirarama Wedashwara
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
IMPLEMENTASI TEKNOLOGI TEPAT GUNA SMART VILLAGE BERBASIS RASPBERRY PI PADA DESA PETANG Candra Ahmadi; I Gede Putu Wirarama Wedashwara; Dadang Hermawan; Joko Santoso
JURNAL WIDYA LAKSANA Vol 10 No 1 (2021)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (323.607 KB) | DOI: 10.23887/jwl.v10i1.30276

Abstract

Desa Petang terletak di Kecamatan Petang, Kabupaten Badung. Desa ini berada di ketinggian 800 meter dari atas permukaan laut. Desa Petang merupakan salah satu desa yang dijadikan tujuan wisata di Bali. Desa petang merupakan desa agronomi/pertanian dan pariwisata. Desa petang memiliki potensi pertanian yang luar biasa terutama manggis, yang apabila dikelola dengan baik, maka akan menjadi Agro Wisata bagi desa petang. Selain pertanian, petang juga memiliki kekayaan alam yang luar biasa yang berupa pemandangan pegunungan dan sungai yang biasa dipergunakan sebagai arung jeram, namun sayang kondisi arung jeram di desa Petang seaakan matri suri karena tidak meiliki tata kelola yang baik dan sarana untuk promosi. Petang juga memiliki sentra sentra pengrajin perak yang berada pada desa tersebut. Permasalahan utam dalam industry perak adalah masalah produksi (stok bahan baku), Manajemen keuangan dan masalah pemasaran. Pada kegiatan ini akan dilakukan pendampingan dan pelatihan. Selain pelatihan dan pendampingan, pada kegiatan ini akan direncanakan membuat sistem informasi untuk desa berbasis raspberry pi, melakukan pelatihan entrepreneurship  bagi aparat desa dan masyarakat desa petang untuk menumbuhkan sentra sentra industry kecil, Untuk mitra UKM yang terlibat selain dilakukan pelatihan akan dibangun sistem e-commerce agar meningkatkan pendapatan UKM.
Storefront Health Protocol IoT System Using Using Raspberry Pi Camera and Haar Cascade Classifier I Gede Bagus Wirawan; I Gede Putu Wirarama Wedashwara; Ahmad Zafrullah Mardiansyah
Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) Vol 6 No 1 (2022): June 2022
Publisher : Informatics Engineering Dept., Faculty of Engineering, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jcosine.v6i1.411

Abstract

The Covid-19 health protocol is a regulation by government to feel safer doing activities during Covid-19 pandemic. Generally, spread of Covid-19 occurs in public places, one of which is a shop. By building an IoT tool that is expected to be able to detect early on the potential for someone to contract Covid-19 by detecting body temperature and mask when entering a store. Shop owners can see people who have the potential for Covid-19 and customers who are wrong/not wearing masks, using IoT functions to send data between sensors so that shop owners can monitor website-based systems. From the test results, the success rate of tools and algorithms is 78.38% of data that successfully detects temperature and masks, then there are 29.62% of data that fail to detect masks and temperatures. The data is then recorded in a JSON file which will be displayed into a website-based information system.
Co-Authors Ahmad Zafrullah Mardiansyah Candra Ahmadi Dadang Hermawan I Gede Bagus Wirawan I Gusti Ngurah Antaryama