Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI)
Anop Sudiatmika
Universitas Pendidikan Ganesha
Computer Science & IT Education Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Optimasi Nilai Parameter pada Metode Brown’s Exponential Smoothing dengan Algoritma Multiple Genetik Anop Sudiatmika; Gede Indrawan; Dewa Gede Hendra Divayana
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika : JANAPATI Vol. 11 No. 1 (2022)
Publisher : Prodi Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/janapati.v11i1.34627

Abstract

Untuk mendapatkan nilai alpha paling optimal untuk metode Brown's Double Exponential Smoothing (Brown's-DES) dapat menggunakan metode algoritma genetika. Namun, Kekurangan dari algoritma genetika yaitu memerlukan generasi yang banyak untuk menghasilkan sebuah nilai yang optimal. Perlu banyak iterasi yang harus dilakukan jika ingin mendapatkan nilai paling optimal dan presisi. Banyaknya iterasi akan berpengaruh pada kecepatan algoritma dalam menemukan nilai paling optimal. Maka dari itu, peneliti mengembangkan algoritma multiple genetik yang terinspirasi dari algoritma genetik. Algoritma yang dikembangkan mampu menemukan nilai alpha paling optimal dan lebih presisi dengan meminimalkan generasi yang diperlukan dalam algoritma. Dengan menerapkan algoritma multi genetika dua tingkat, didapatkan nilai alpha 0,74 dengan persentase MAPE 1,3224% dibandingkan dengan algoritma genetika biasa yang mendpatkan nilai alpha 0,7 dengan persentase MAPE 1,3456%. Semakin besar tingkatan algoritma multi genetika yang diterapkan, maka hasil alpha yang didapatkan akan semakin optimal dan presisi.
Co-Authors Dewa Gede Hendra Divayana, Dewa Gede Hendra Gede Indrawan