Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

REKAYASA E-MARKET UNTUK KELOMPOK USAHA PEMUDA BINAAN DINAS PEMUDA DAN OLAHRAGA PROPINSI JAWA TENGAH SEBAGAI UPAYA PENINGKATAN PEMASARAN DAN PENJUALAN PRODUK UMKM Susanto, Ajib; Wijanarto, -; WM, Ibnu Utomo
Prosiding SNATIF Vol 1, No 1 (2014): Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Kelompok usaha pemuda binaan Dinas Pemuda dan Olahraga Propinsi Jawa Tengah  dalam proses pemasaran dan penjualan produk yang dihasilkan masih secara konvensional dengan membuka toko dan menunggu kunjungan langsung dari pembeli, mengikuti pameran-pameran atau expo yang dilakukan Dinpora Jateng, brosur dan broadcast pesan melalui BBM (blackberry messanger), hal tersebut mengakibatkan kurang optimalnya penyampaian informasi karena promosi yang dilakukan tidak menjangkau masyarakat yang berada jauh dari lokasi galeri pameran/toko mereka. Kesulitan lain yang dihadapi adalah ketika akan mempromosikan produk/jasa yang dimiliki ke internet mereka harus mem-posting berulang di berbagai media sosial dan jejaring sosial tidak dapat dilakukan dalam sekali posting. Tujuan  e-market online adalah sebagai upaya peningkatan pemasaran dan penjualan produk UMKM yang dihasilkan dengan konsep CMS (Content Management System) yang memberikan kemudahan dalam mengelola toko online yang di dalamnya terdapat fasilitas pengelolaan produk, melayani penjualan dan melakukan promosi produk terhubung langsung di facebook, twitter, blog, google+ serta memberikan fasilitas untuk optimalisasi halaman web dengan menggunakan teknologi SEO (search engine optimation). Metode pengembangan aplikasi e-market online menggunakan metode rekayasa web (Web Engineering) yang meliputi tahap : customer communication, planning, modeling, construction dan delivery & feedback. Kata kunci:e-market, pemasaran, penjualan, UMKM, CMS, Web Engineering
REKAYASA MODEL SISTEM INFORMASI WEB SERTIFIKASI KOMPETENSI DI LEMBAGA SERTIFIKASI PROFESI MENGGUNAKAN METODOLOGI MODELDRIVEN UWE (UML-BASED WEB ENGINEERING) Erawan, Lalang; Susanto, Ajib; Winarno, Agus
Prosiding SNATIF 2015: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakTenaga kerja Indonesia yang kompeten semakin penting menjelang pelaksanaan Asean Economic Community (AEC) pada tahun 2015. Pemerintah memastikan kompetensi tenaga kerja melalui program sertifikasi kompetensi yang dilaksanakan oleh Lembaga Sertifikasi Profesi (LSP) yang ditunjuk oleh BNSP (Badan Nasional Sertifikasi Profesi). LSP bertanggung jawab terhadap pengembangan standar kompetensi, sertifikasi kompetensi, dan pelaksana akreditasi Tempat Uji Kompetensi (TUK). Sistem manajemen berteknologi informasi diperlukan untuk mendukung operasional LSP agar efisien, cepat, dan produktif. Sistem web telah menjadi salah satu platform yang paling sering digunakan sebagai basis suatu sistem. Pendekatan pengembangan model-driven diyakini paling tepat untuk rekayasa web. Metode pendekatan sistem yang digunakan yaitu UWE (UML-Based Web Engineering) karena kompatibilitasnya dengan alat UML yang sudah akrab di kalangan pengembang sistem dan mencakup seluruh siklus pengembangan. Penelitian ini menghasilkan suatu alternatif model sistem manajemen sertifikasi kompetensi dan lisensi LSP yang dengan pendekatan model-driven rancangan sistem bersifat flesibel sehingga relatif mudah penerapannya diberbagai LSP yang meskipun sebagian besar struktur dan prosedur sertifikasinya sama tetapi tetap ada keunikan di masing-masing LSP. Data penelitian diperoleh dari sejumlah LSP, asesor, asesi, dan TUK.Kata kunci: Model Sistem, LSP, sertifikasi kompetensi, UML-Bases Web Engneering
UJI PERFORMA WATERMARKING 256x256 CITRA KEABUAN DENGAN LEAST SIGNIFICANT BIT Susanto, Ajib; Sari, Christy Atika; Setiadi, De Rosal Ign. Moses; Rachmawanto1, Eko Hari
Prosiding SNATIF 2017: Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan informatika (BUKU 2)
Publisher : Prosiding SNATIF

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakPada era digitalisasi seperti sekarang, hampir semua data multimedia dapat ditemukan via internet. Kemudahan dalam mengakses internet berdampak pada semakin sulitnya membatasi tindakan copy paste terhadap foto karya orang lain sehingga dibutuhkan adanya teknik untuk mengamanakan data. Salah satu teknik yang dapat digunakan untuk mengamankan data yaitu watermarking, Dalam perkembangannya, watermarking digunakan untuk copyright protection dan digital signature baik dalam ranah visible maupun invisible. Dalam watermarking dikenal salah satu algoritma yang dikategorikan dalam spasial domain, yaitu Least Significant Bit (LSB). LSB mempunyai kelebihan mudah dan cepat untuk diterapkan. Dalam penelitian ini LSB dianalisa untuk mengamankan citra watermarking sehingga data aman dari orang yang tidak berkepentingan. Keberhasilan dari percobaan ini dapat dilihat dari nilai Peak Signal to Noise Ratio (PSNR). Pada makalah ini, percobaan telah dilakukan dengan menguji 5 citra keabuan berukuran 256x256 dengan citra pesan 128x64 piksel dan menghasilkan piksel tertinggi 54.6667 dB. Kata kunci: Watermarking, Least Significant Bit, Citra Keabuan, Invisibility
A High Performace of Local Binary Pattern on Classify Javanese Character Classification Susanto, Ajib; Sinaga, Daurat; Sari, Christy Atika; Rachmawanto, Eko Hari; Setiadi, De Rosal Ignatius Moses
Scientific Journal of Informatics Vol 5, No 1 (2018): May 2018
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v5i1.14017

Abstract

The classification of Javanese character images is done with the aim of recognizing each character. The selected classification algorithm is K-Nearest Neighbor (KNN) at K = 1, 3, 5, 7, and 9. To improve KNN performance in Javanese character written by the author, and to prove that feature extraction is needed in the process image classification of Javanese character. In this study selected Local Binary Patter (LBP) as a feature extraction because there are research objects with a certain level of slope. The LBP parameters are used between [16 16], [32 32], [64 64], [128 128], and [256 256]. Experiments were performed on 80 training drawings and 40 test images. KNN values after combination with LBP characteristic extraction were 82.5% at K = 3 and LBP parameters [64 64].
Encryption of Text Message on Audio Steganography Using Combination Vigenere Cipher and LSB (Least Significant Bit) Sari, Christy Atika; Mulyono, Ibnu Utomo Wahyu; Susanto, Ajib; Anggraeny, Tiara
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol 4, No 1, February 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (475.723 KB) | DOI: 10.22219/kinetik.v4i1.701

Abstract

 The growing information technology is very rapidly, the more evolving crime techniques to find information that is confidential. The Internet is one of the main media in disseminating information. The use of security on the internet still needs to be developed. Based on these problems, the type of research undertaken in the writing of this final task is the type of experimental research by developing methods that have been done by previous researchers to hide secret data that is inserted into the audio * .wav so that the security and confidentiality of data can be guaranteed. data security can be done with various methods, including cryptography and steganography. Cryptography is a technique for encrypting messages and steganography is a message concealment technique. This insertion type uses binary ASCII character code. In the cryptographic process, using the Vigenere Cipher algorithm and in the steganography, process using the algorithm (LSB) Least Significant Bits. The merger of the two techniques resulted in a better new digital image security system and increased the value of MSE, PSNR and Execution time. Then the test results in the evaluation using BER and histogram analysis. Good audio quality has a minimum value of 30 dB PSNR. In the embedding process using combinations of vigenere and LSB methods, Audio 15 is the best audio compared to other audio. Audio 15 has a smaller MSE (0.001656) value and a larger PSNR (124.138499) value than any other audio when embeded messages *.txt file with character 4096.
ENKRIPTOR-DEKRIPTOR ISI E-MAIL BERBASIS ANDROID DENGAN ALGORITMA BLOWFISH Panjaitan, Yonathan Gani; Susanto, Ajib; -, Wijanarto; Utomo W.M, Ibnu
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 8, No 1 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 1 TAHUN 2017
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (354.721 KB) | DOI: 10.24176/simet.v8i1.905

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat diiringi oleh perkembangan dalam hal keamanan data.  Terutama informasi atau  hal-hal  rahasia yang  orang  lain  tidak  boleh  mengetahui. Salah  satu teknologi yang terus semakin berkembang adalah Email dan munculnya platform baru yang bernama Android yang digunakan pada smartphone. Email merupakan salah satu cara untuk bertukar informasi antara satu orang dengan yang lain. Kejahatan teknologi informasi terus berkembang dan dengan berbagai macam model kejahatan, sebagai contohnya adalah Sniffing. Algoritma Blowfish merupakan salah satu algoritma algoritma block cipher 64-bit block yang cukup aman untuk mengamankan data di dalam sebuah program, tidak dipatenkan,   mempunyai ruang kunci yang besar dan panjangnya bermacam- macam dari 32 bits sampai 448 bits serta cukup kuat keamanannya, sehingga pada bagian kuncinya tidak mudah diserang oleh pihak lain. Metode pendekatan sistem yang digunakan dalam pembangunan aplikasi adalah Extreme Programming (XP) untuk menerapkan fungsi dari Enkripsi dan Dekripsi dalam versi aplikasi berbasis Android. Hasil penelitian berupa aplikasi berbasis Android yang dapat mengenkripsi sebagian  atau  semua  isi  E-mail  yang  dikirim  dan  dapat  mendeskripsi kembali  seperti  text  semula menggunakan algoritma Blowfish dengan kunci tertentu.
KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH APEL MANALAGI DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN EKSTRAKSI FITUR CITRA DIGITAL Ciputra, Antonio; Setiadi, De Rosal Ignatius Moses; Rachmawanto, Eko Hari; Susanto, Ajib
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 1 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 1 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (451.513 KB) | DOI: 10.24176/simet.v9i1.2000

Abstract

Apel merupakan buah yang cukup populer dikonsumsi dan memiliki berbagai jenis bentuk dan warna.  Apel  sendiri  memili  berbagai  warna  kulit,  seperti  merah,  hijau,  dan  kekuningan.  Malang merupakan salah satu pusat budidaya apel di Indonesia. Jenis apel lokal indonesia yang banyak diminati adalah apel manalagi atau lebih sering disebut sebagai apel Malang. Salah satu keunikan apel manalagi adalah warnanya, warna apel ketika mentah dan matang cukup sulit dibedakan karena perbedaanya tidak terlalu siginifikan. Apel yang masih mentah berwarna hijau, sedangkan apel yang sudah matang berwarna hijau kekuningan. Hal ini membuat orang awam cukup sulit untuk membedakannya. Teknologi klasifikasi saat  ini dapat  dimanfaatkan untuk  membatu  proses pemilahan tersebut.    Penelitian  ini mengusulkan metode  naive  bayes  dan  ekstraksi  fitur  citra  untuk  mengklasifikasi  tingkat  kematangan  buah  apel manalagi. Dimana tingkat kematangan akan dibagi menjadi dua jenis, yaitu apel matang dan apel mentah. Ekstraksi fitur  yang digunakan pada penelitian ini rerata intensitas, energi, entropy, standar deviasi, smothness dan skewness. Keenam fitur tersebut diklasifikasi dengan naive bayes. Data yang digunakan pada penelittian ini adalah 130 citra, yang terdiri dari 100 citra latih dan 30 citra uji. Hasil akurasi metode ini mencapai 63%. Kata kunci:  apel manalagi, naïve bayes, klasifikasi, ekstraksi fitur, citra digital.
PERLINDUNGAN HAK CIPTA PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN LEAST SIGNIFICANT BIT BERBASIS DETEKSI TEPI CANNY Susanto, Ajib; Sari, Christy Atika; Setiadi, De Rosal Ignatius Moses; Rachmawanto, Eko Hari
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 8, No 2 (2017): JURNAL SIMETRIS VOLUME 8 NO 2 TAHUN 2017
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (799.194 KB) | DOI: 10.24176/simet.v8i2.1202

Abstract

Watermarking merupakan salah satu ilmu penyembunyian data dengan tujuan untuk mengamankan citra, salah satunya yaitu copyright protection. Beberapa algoritma dalam watermarking yang dikenal handal pada domain spasial salah satunya Least Significant Bit (LSB) yang diketahui telah diimplementasikan pada steganografi dan kriptografi. LSB mempunyai kelebihan dalam hal imperceptibility, dengan kata lain pada citra hasil embedding maupun extracting dengan citra asli tidak terdapat perbedaan secara kasat mata. Untuk meningkatkan imperceptibility ke dalam tingkat yang lebih tinggi maka LSB akan dikombinasikan dengan Canny. Kelebihan Canny yaitu tidak merubah persepsi dari citra yang diolah. Pada makalah ini, eksperimen dilakukan menggunakan citra grayscale berukuran 256x256 sejumlah masing-masing 4 citra berformat *.bmp dengan pesan yang akan disisipkan berupa file *.txt. Hasil dari eksperimen menunjukkan nilai PSNR yang tinggi, dimana nilai PSNR hasil embedding dengan Canny hanya 53,8370 dB, sedangkan dengan mengimplementasikan LSB-Canny didapat nilai PSNR tertinggi 75,6510 dB. Perbedaan yang cukup jauh tersebut diakibatkan oleh penentuan lokasi embedding yang dilakukan oleh Canny. Perolehan nilai MSE yang mendekati 0 maka semakin bagus kualitas citra yang dihasilkan. Nilai MSE terbaik yang dihasilkan oleh LSB yaitu 0,2688 sedangkan pada LSB-Canny nilai MSE terbaik yaitu 0,0018.
IMPLEMENTASI RESTFUL WEB SERVICES DENGAN OTORISASI OAUTH 2.0 PADA SISTEM PEMBAYARAN PARKIR Kusuma, Indra; Susanto, Ajib; Mulyono, Ibnu Utomo Wahyu
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 10, No 1 (2019): JURNAL SIMETRIS VOLUME 10 NO 1 TAHUN 2019
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (973.387 KB) | DOI: 10.24176/simet.v10i1.3026

Abstract

Salah satu jenis retribusi daerah adalah retribusi parkir. Setiap pemerintah daerah memiliki wewenang dalam menetapkan tarif retribusi parkir. Tetapi, sering sekali para juru parkir meminta lebih dari tarif yang sudah ditetapkan. Hal tersebut merugikan pengguna parkir, selain harus membayar lebih, pengguna parkir sering tidak mendapatkan karcis parkir. Belum lagi pengelolaan retribusi parkir yang tidak transparan menjadi salah satu penyebab rendahnya penerimaan retribusi parkir. Permasalahan ini dapat diminimalkan dengan menerapkan teknologi RESTful web services pada sistem pembayaran retribusi parkir yang terintegrasi dan transparan sehingga diharapkan mampu menjadi alternatif solusi mengatasi masalah pengelolaan retribusi parkir yang dialami oleh Pemkot maupun Pemda di Indonesia. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu Extreme Programming (XP) dengan tahap : planning (perencanaan), design (perancangan), coding (pengkodean) dan testing (pengujian). Hasil aplikasi berbasis Android yaitu Markir sebagai sarana utama mengirimkan data pembayaran parkir dan OAuth 2.0 sebagai protokol otorisasi setiap  transaksi data yang dilakukan. Hasil pengujian aplikasi Markir dengan metode black-box testing, sistem telah terintegrasi dengan baik dan dilakukan berbagai tahap validasi seperti client credentials, access token dan scope akses fungsi yang tersedia pada API Markir sesuai standar protokol OAuth 2.0 sehingga transaksi data lebih aman jika dibandingkan menggunakan otorisasi API standar seperti basic-auth API ataupun API Key.
REKOGNISI WAYANG KULIT MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN Susanto, Ajib; Mulyanto, Ibnu Utomo
Proceeding SENDI_U 2019: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS
Publisher : Proceeding SENDI_U

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (639.247 KB)

Abstract

Pengenalan objek menggunakan teknologi pengolahan citra masih kurang dikembangkan terutama pada objek yang mempunyai bentuk dan lekuk berliku dan tidak tampak reliefnya. Terdapat berbagai objek yang sulit untuk di deteksi misalnya pada bentuk wayang. Wayang merupakan objek dengan tepi citra yang tipis sehingga perlu dilakukan enhancement baik dalam model preprosesing maupun pengolahan dengan algoritma tertentu untuk menentukan jenis wayang. Terdapat berbagai jenis wayang yang telah dikenal oleh masyarakat. Wayang sebagai seni budaya mempunyai ukuran dan bentuk serta penggambaran cerita yang berbeda misalnya pada wayang golek, wayang kulit dan lainnya. Dalam penelitian ini, akan digunakan jenis wayang kulit dengan berbagai actor wayang seperti arjuna, srikandi, gatotkaca dan hanoman. Pada bagian ini kami akan memperkenalkan masalah Klasifikasi Gambar, yang merupakan tugas untuk menetapkan satu gambar masukan satu label dari kelompok kategori tetap. Model klasifikasi semacam ini menjadi salah satu masalah, salah satu penyelesaiannya adalah menggunakan model deteksi objek, deteksi tepi berbasis segementasi sehingga gambar wayang dapat direduksi dan diklasifikasi. Algoritma untuk operasi lanjut menggunakan sistem Jaringan Syaraf Tiruan (JST) yang dikenal mampu melakukan deteksi dengan baik. Pada makalah ini, telah digunakan lebih dari 120 gambar wayang berbeda sebagai objek klasifikasi. Hasil implementasi membuktikan bahwa dari 100 percobaan yang dilakukan, dihasilkan akurasi 96%.