Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2018 - 2023
2.495
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0
Fadlisyah Fadlisyah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search

 1 
SISTEM PENGENALAN AYAT AL-QUR’AN SURAH AL-RAHMAN 1–3 MELALUI SUARA MENGGUNAKAN ADA-BOOST Fadlisyah Fadlisyah
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 2, No 2 (2021): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1976/tts 4.0.v2i2.4544

Abstract

Kemajuan teknologi komputer bukan hanya memberi kemudahan bagi manusia untuk melakukan aktivitas.Salah satu kecerdasan manusia yang di tanam kedalam teknologi komputer adalah mengenaliayat Al-Qur’an Surah Ar-Rahman 1-5 melalui suara. Metode Ada-Boost adalah salah satu metode untuk mengidentifikasi atau mengenali klasifikasi suara, dan dengan menggunakan metode ini tingkat keberhasilan dalam mengenali nomor ayat mencapai 72%. Sistem ini hanya bisa mengenali nomor ayat Al-Qur’an Surah Ar-Rahman 1-5 dari file suara rekaman dengan ekstensi file .wav dan dibangun menggunakan bahasa pemograman Delphi. Kata kunci : teknologi, Al-Qur’an, Ada-Boost
SISTEM PENGUJIAN HAFALAN AL-QUR’AN SURAH AL-ANFAAL MELALUI SUARA MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI FOURIER DISKRIT DAN TRANSFORMASI SINUS DISKRIT Fadlisyah Fadlisyah
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 1, No 1 (2020): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1976/tts 4.0.v1i1.3242

Abstract

Al-Qur’an adalah Kalamullah, sebagai mu’jizat, yang telah diturunkan kepada penutup para Nabi dan Rasul Muhammad dengan perantara Jibril yang termaktub dalam mushaf-mushaf yang dinukil sampai kepada kita secara mutawatir. Pada umumnya didalam dunia pengolahan suara untuk mengenali sebuah suara dapat diberikan beberapa pelatihan terlebih dahulu. Didalam penelitian ini pengenalan suara surah AL- Anfaal ayat 1-11 dengan dua algoritma yang berbeda, yaitu algoritma Discrete sine Transform (DST) dan Discrete Fourier Transform (DFT). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem Perbandingan Kinerja Algoritma Discrete sine Transform (DST) Dan Discrete Fourier Transform (DFT) untuk sistem pengujian hafalan Al-Qur’an Surah Al- Anfaal ayat 1-11, memiliki kisaran deteksi kebenaran sebesar 73 % untuk algoritma DST sedangkan dengan menggunakan algoritma DFT memiliki kisaran deteksi kebenaran sebesar 45%, sehingga dari persentase menunjukkan bahwa dari segi hasil tingkat deteksi tersebut menyatakan bahwa algoritma Discrete sine Transform (DST) lebih efisien. Sistem ini memiliki beberapa kelemahan yaitu memiliki tingkat kesalahan yang tinggi, dapat dilihat pada unjuk kerja dari sistem pengujian hafalan Al-Qur’an Surah Al-Anfaal ayat 1-11 melalui suara, proses keakurasiannya dapat dilakukan dengan memberikan pelatihan lebih lanjut dengan tambahan data training yang lebih banyak dan lebih bervariasi. Walaupun begitu, sistem hafalan Al-Qur’an ini tidak memungkiri pentingnya guru untuk membimbing dalam belajar membaca Al-Qur’an sesuai dengan hukum-hukum Tajwid yang benar. Kata kunci : Discrete sine Transform (DST), Discrete Fourier Transform (DFT).
SISTEM PENDETEKSI POLA FIIL MUDHARIK PADA KITAB MATAN TAQRIB MENGGUNAKAN METODE COSINE Fadlisyah Fadlisyah; Safwandi Safwandi
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 1, No 3 (2020): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1976/tts 4.0.v1i3.3270

Abstract

Kitab matan taqrib merupakan salah satu kitab fiqh mazhab Imam Syafi’i yang mana dalam kitab ini mencakup semua bab yang ada dalam kitab fiqh lainnya namun pada kitab ini pembahasannya dijelaskan secara ringkas, karena kitab ini merupakan kitab fiqh yang dipelajari pada tingkatan yang pertama. Fiqh merupakan salah satu bidang ilmu dalam syariat Islam yang secara khusus membahas persoalan hukum yang mengatur berbagai aspek kehidupan manusia, baik kehidupan pribadi, bermasyarakat maupun kehidupan manusia dengan Tuhannya. Sebagai ummat islam kita dituntut untuk  megetahui hukum-hukum syari’at, agar  ibadah kita diterima oleh Allah Ta’ala, kita tidak dapat memahami ilmu fiqh  kecuali setelah mengetahui kaidah-kaidah bahasa Arab, khusus nya ilmu Nahwu dan Sharaf. Namun yang akan di bahas disini ialah mengenai ilmu Nahwu. Oleh karena itu, sistem pendeteksi pola fiil Mudharik diperlukan untuk membantu pengguna menemukan pola-pola fiil mudharik dalam  Kitab Matan Taqrib. Dalam penelitian ini, Metode Cosine Similarity digunakan untuk menghitung  jarak kemiripan pola fiil mudharik pada citra Kitab Matan Taqrib. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan, persentase keberhasilan data uji dimana untuk  Bab Puasa   100%  dan persentase untuk Bab Thaharah  adalah  78,79%. Persentase detection rate tersebut menunjukkan bahwa metode Cosine dapat digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk pendeteksian pola Fiil Mudharik pada citra Kitab Mata Taqrib. Sistem ini memiliki beberapa kelemahan yaitu memiliki false positive rate yang tinggi, sebagaimana dapat dilihat pada unjuk kerja dari sistem pendeteksi pola fiil mudharik ini, proses keakurasiannya dapat dilakukan dengan memberikan pelatihan lebih lanjut dengan tambahan data training yang lebih banyak dan lebih bervariasi. Walaupun begitu, sistem pengenalan pola fiil mudharik  ini tidak menafikan pentingnya guru dalam belajar  ilmu nahwu yang benar.Kata kunci : Pengolahan Citra, Kitab Matan Taqrib, Pola Fiil  Mudharik, Cosine Similarity
PENDETEKSIAN BAHASA ISYARAT INDONESIA SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) Husna Moetia Putri; Fadlisyah Fadlisyah; Wahyu Fuadi
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 3, No 1 (2022): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1976/tts 4.0.v3i1.6853

Abstract

Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO) adalah salah satu cara teman Tuli untuk berkomunikasi. BISINDO muncul secara alami dari interaksi Tuli dengan lingkungannya dan dikenal sebagai budaya Tuli di Indonesia. Namun saat ini terdapat kendala dalam berkomunikasi antar teman Tuli dengan teman dengar dalam menggunakan fasilitas publik dikarenakan petugas pada pelayanan publik tersebut tidak dapat mengerti apa yang disampaikan oleh teman Tuli. Penelitian ini bertujuan untuk menjadi alat penghubung komunikasi satu arah antar teman Tuli dengan teman dengar yang diharapkan dapat mempermudah dalam berkomunikasi. Sistem yang dihasilkan akan mengklasifikasi dan mendeteksi gestur dari kosakata isyarat BISINDO secara langsung yang dikonversi menjadi sebuah teks. Klasifikasi BISINDO pada penelitian ini menggunakan metode Long short-term memory (LSTM) dan Mediapipe Holistic untuk mendeteksi kerangka pada tangan, wajah dan badan. Objek yang digunakan pada penelitian ini merupakan 30 kosakata isyarat BISINDO yang sering digunakan teman Tuli. Dari hasil evaluasi deteksi real-time penelitian ini mendapatkan akurasi sebanyak 92% untuk model 10 kelas dengan bidirectional layer LSTM, epoch 1000, hidden layer 64, batch size 32 dan mendapatkan akurasi sebanyak 65% untuk model 30 kelas dengan 2 layer LSTM epoch 500, hidden layer 64, batch size 64.
SISTEM PENGENALAN AYAT AL-QUR’AN MELALUI SUARA MENGGUNAKAN ADA-BOOST Fadlisyah Fadlisyah
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 2, No 3 (2021): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1976/tts 4.0.v2i3.6441

Abstract

Kemajuan teknologi komputer bukan hanya memberi kemudahan bagi manusia untuk melakukan aktivitas. Salah satu kecerdasan manusia yang di tanam kedalam teknologi komputer adalah mengenali ayat Al-Qur’an Surah Al-Qari’ah melalui suara. Metode Ada-Boost adalah salah satu metode untuk mengidentifikasi atau mengenali klasifikasi suara, dan dengan menggunakan metode ini tingkat keberhasilan dalam mengenali nomor ayat mencapai 72%. Sistem ini hanya bisa mengenali nomor ayat Al-Qur’an Surah Al-Qari’ah file suara rekaman dengan ekstensi file .wav dan dibangun menggunakan bahasa pemograman Delphi. Kata kunci :   teknologi, Al-Qur’an, Ada-Boost
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT MATA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR Fadlisyah Fadlisyah; Risawandi Risawandi
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 1, No 3 (2020): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1976/tts 4.0.v1i3.3271

Abstract

Mata adalah salah satu panca indra yang sangat penting dalam kehidupan manusia untuk melihat. Jika mata mengalami gangguan atau penyakit mata, maka akan berakibat fatal bagi kehidupan manusia. Penyakit mata merupakan penyakit dengan jumlah penderita yang terus meningkat setiap tahunnya di Indonesia. Prevalensi angka kebutaan di Indonesia berkisar 1,2% dari jumlah penduduk. Seiring dengan perkembangan teknologi yang sangat pesat, pada bidang kedokteran saat ini juga telah banyak memanfaatkan teknologi untuk membantu peningkatan pelayanan kesehatan terhadap masyarakat luas. Dengan banyaknya aktifitas yang dilakukan oleh dokter mengakibatkan bidang sistem pakar mulai dimanfaatkan untuk membantu pekerjaan para ahli (pakar). Sistem pakar sebagai sistem yang mengadopsi kepakaran manusia ke dalam komputer dan memiliki kedudukan strategis sebagai sistem yang dapat membantu menyelesaikan permasalahan di bidang kedokteran. Pada tugas akhir ini, dibuat suatu aplikasi sistem pakar penyakit pada mata menggunakan metode forward chaining dan certainty factor. Dimana forward chaining melakukan pemrosesan berawal dari sekumpulan gejala yang kemudian dilakukan inferensi hingga menghasilkan diagnosa dan metode certainty factor memakai sistem penalaran sebagaimana layaknya seorang pakar, dimana hasil diagnosa disertai nilai certainty factor yang menunjukkan tingkat kebenaran, keakuratan dari kemungkinan penyakit mata. Data yang digunakan untuk penelitian terdiri dari 40 gejala dan 10 penyakit mata. Dari hasil persentase pengujian sistem pakar penyakit mata ini diperoleh 93,6%. Ini mebuktikan bahwa persentase tersebut sudah memenuhi kriteria berhasil dalam pengujian sistem pakar ini. Kata kunci: Sistem Pakar, Forward Chaining, Certainty Factor, Penyakit Mata
PENGELOMPOKAN SISWA PENYANDANG DISABILITAS BERDASARKAN TINGKAT TUNAGRAHITA MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Bustami Bustami; Fadlisyah Fadlisyah
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 2, No 1 (2021): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1976/tts 4.0.v2i1.3703

Abstract

Data mining merupakan ilmu yang digunakan untuk menganalisa sebuah data, mengkategorikan, mengelompokkan dan menyimpulkannya, dalam beberapa proses tersebut terdapat teknik mengelompokkan data pada data mining yang yaitu klasifikasi. Penelitian ini sendiri bertujuan untuk membangun sebuah sistem untuk mengelompokkan data siswa penyandang disabilitas berdasarkan tingkat tunagrahita untuk menentukan kelas yang ditempati sehingga pihak sekolah dapat mempersiapkan kebutuhan siswa. Kemudian untuk mengetahui penerapan algoritma Naïve bayes dalam pengelompokan siswa tunagrahita ringan, sedang dan berat. Penelitian ini dilaksanakan di Sekolah Luar Biasa (SLB) kota Lhokseumawe. Parameter yang digunakan dalam penelitian ini di batasi yaitu , NA( Nilai Akademik), NK(Nilai Keterampilan), IQ, fisik, Sikap, Golongan. Teknik pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan teknik wawancara (Interview), pengamatan lapangan (Observasi), dan Studi literature. Adapun teknik analisis data yang dilakukan dengan mengikuti tahapan KDD (Knowledge Discovery in Database) untuk mengelompokkan siswa penyandang disabilitas berdasarkan tingkat tunagrahita. Jumlah data berjumlah 63 data siswa tunagrahita yang terdiri dari 10 golongan siswa tunagrahita ringan, 35 golongan siswa tunagrahita sedang dan 18 golongan siswa tunagrahita berat, penelitian ini terdiri dari 50 data training. Untuk mendapatkan hasil akurasi digunakan 13 data testing, dari hasil pengujian menggunakan algoritma Naïve bayes tingkat akurasi 69,23 % dan error 30,77%.
PENGARUH PANDEMI COVID – 19 TERHADAP KEMANUSIAAN DI ERA KEMAJUAN TEKNOLOGI Yasir Amani; Fadlisyah Fadlisyah
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 2, No 3 (2021): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1976/tts 4.0.v2i3.6478

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana pengaruh pademi covid – 19 terhadap kemanusiaan di era kemajuan teknologi . Penilitian ini bertujuan untuk memahami dan menerapkan jiwa kemanusiaan mahasiswa dalam menghadapi pademi covid - 19. Penelitian ini termasuk jenis penelitian atau observasi dengan mengacu pada pengaruh  kemanusiaan terhadap pademi. Penelitian ini yang dikembangkan berdasarkan penelitian yang baru saja dibuat, modul pengembangan kepribadian bagi mahasiswa Universitas Malikussaleh yang berisi materi-materi pemahaman kemanusian, dan covid - 19. Yang bertujuaan agar mahasiswa dan dosen Universitas Malikussaleh dapat menerapkan Jiwa dan Nila Kemanusiaan untuk meng hadapi bagaimana pengaruh pademi Covid – 19. Dengan demikian, penelitian pengaruh pademi covid – 19 terhadap kemanusiaan dapat berguna bagi mahasiswa kelas dan dosen Universitas Malikussaleh.
PENGENALAN LAFADZ SALAM MELALUI SUARA MENGGUNAKAN TRANSFORMASI FOURIER DAN MELLIN Fadlisyah Fadlisyah; Zarkasyi Zarkasyi; Yasir Amani; Kamarullah Kamarullah
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 3, No 2 (2022): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1976/tts 4.0.v3i2.8159

Abstract

Dalam pandangan Islam, mengucap lafadz salam merupakan suatu tanda penghormatan, pesan damai, serta mendo’akan seseorang kepada kebaikan. Lafadz salam terdapat beberapa tingkatan terdapat dalam hadist Nabi shallalahu ‘alaihi wa sallam. Pada masa kini, sangat jarang manusia mengucap salam ketika saling bertemu. Pada akhirnya manusia pun tak tahu lagi bagaimana pengucapan dan menjawab salam dengan benar. Oleh karena itu, sistem pengenalan Lafadz Salam diperlukan untuk membantu pengguna mengetahui cara menjawab salam dengan benar. Dalam penelitian ini menggunakan 5 tingkatan lafadz salam dengan menggunakan Transformasi Fourier dan Mellin yang diukur unjuk kerjanya berdasarkan nilai sensitive yang berbeda. Hasil penelitian  menunjukkan bahwa aplikasi dapat diinput dengan 1 jenis suara pada tiap lafadz salam dan aplikasi dapat menjawab 3 lafadz salam dari 5 lafadz salam karena 2 diantara 5 lafadz salam tidak terdapat jawaban hanya lafadz salam saja.
SISTEM PENDETEKSI POLA TAJWID WAJIBUL GHUNNAH PADA SURAT AL-WAQIAH MENGGUNAKAN METODE SOKAL & SNEATH Fadlisyah Fadlisyah
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 3, No 3 (2022): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1976/tts 4.0.v3i3.9468

Abstract

Al Quran adalah Kalamullah, sebagai mu’jizat, yang telah diturunkan kepada penutup para Nabi dan Rasul, membacanya sebagai ibadah, yang dimulai dengan surah Al-Fatihah yang ditutup dengan surah An-Nas. Untuk membaca Al Quran diperlukan pengetahuan tentang pedoman ilmu Tajwid. Pada umumnya,tidak banyak orang yang mempelajari, mudah mengerti maupun untuk menemukan hukum Tajwid di dalam kitab suci Al Quran. Oleh karena itu, sistem pendeteksi Tajwid sangat berguna untuk membantu pengguna menemukan hukum-hukum Tajwid di dalam Al Quran. Dalam penelitian ini, metode Sokal & Sneath digunakan untuk menghitung jarak keakuratan pola Tajwid pada citra Al Quran, khususnya Wajibul Ghunnah dan dibatasi dengan surat Al Waqiah. Hasil pengujian menunjukan bahwa keakuratan sistem ini sebesar 88%. Persentase detection rate tersebut menunjukkan bahwa metode Sokal & Sneath dapat digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk pendeteksian pola Tajwid pada citra Al Quran. Sistem ini memiliki beberapa kelemahan yaitu memiliki false positive rate yang tinggi, dapat dilihat pada unjuk kerja dari sistem pendeteksi Tajwid ini, proses keakurasiannya dapat dilakukan dengan memberikan pelatihan lebih lanjut dengan tambahan data training yang lebih banyak dan lebih bervariasi. Walaupun begitu, sistem deteksi Tajwid ini tidak bisa menggantikan pentingnya guru untuk membimbing dalam belajar cara baca sesuai dengan hukum-hukum Tajwid yang benar.
Co-Authors Alfi Fauzi Aris Munandar Aryandi Aryandi Bustami Bustami Dessayani Putri Fajriana Fajriana Husna Moetia Putri Intan Nuriani Kamarullah Kamarullah Maryana Maryana Muhammad Fikry Nurdin Nurdin Risawandi Risawandi Rizal Rizal Safwandi Safwandi Wahyu Fuadi Yasir Amani Zarkasyi Zarkasyi