Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2018 - 2023
1.497
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) TECHSI - Jurnal Teknik Informatika
Defry Hamdhana
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Malikussaleh, Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
TEKNOLOGI SISTEM PAKAR DALAM MENDIAGNOSA BERAT BADAN LAHIR RENDAH MENGGUNAKAN CASE BASED REASONING (CBR) Mauliza Mauliza; Defry Hamdhana
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 2, No 1 (2018): Peranan Teknologi dan Informasi Terhadap Peningkatan Sumber Daya Manusia di Era
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v2i1.969

Abstract

Body Weight is one indicator for health of newborns (BBL). The health of newborns is a seriously problem and one indicator for the cause of infant mortality in Indonesia. In this case, we use expert system with case based reasoning (CBR) methods to diagnosis the low birth weight. Our paper aims to knows risks factor which measurement the low birth weight and can develop the hospital system to diagnose the initial symptoms of newborns type. We use age, HB rate, parity distance, number of antenental visits, amount of parity, socio-economy status, mother’s education level, and nutrition status of pregnant while the maternal work history variable is a protection factor.Keywords: Expert System, CBS, low birth weight
SISTEM PENGONTROL PERSONAL COMPUTER JARAK JAUH (SHUTDOWN, RESTART, LOGOFF) BERBASIS SHORT MESSAGE SERVICE GATEWAY Defry Hamdhana; Rizal Rizal
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 8, No 2 (2016)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v8i2.131

Abstract

Jadwal pekerjaan yang padat sering membuat masyarakat lupa untuk mematikan Personal Computer (PC) nya. Oleh karena itu dibutuhkan remot yang tidak pernah lupa untuk dibawa. Saat ini handphone merupakan media telekomunikasi yang sangat populer dan SMS (Short Message Service) merupakan salah satu fasilitas unggulannya. Berdasarkan alasan ini, maka PC memerlukan sebuah sistem yang memanfaatkan layanan SMS agar mempermudah user dalam mematikan, me-restart ataupun log off untuk menghasilkan suatu aplikasi yang dapat membaca SMS dalam inbox handphone gateway, memproses setiap SMS yang masuk yang berisikan perintah dengan format yang telah ditentukan dan mengirimkan balasan SMS yang sesuai. Setelah menganalisa kebutuhan-kebutuhan sistem yang akan dibangun, serta merancang dan mengimplementasikan rancangan itu maka aplikasi tersebut diberi nama “Remot Pengontrol PC berbasis SMS”. Dengan aplikasi ini user cukup mengirim perintah berupa SMS dengan format yang telah ditentukan ke nomor tujuan yang juga telah ditentukan. Sistem akan merespon SMS yang masuk ke handphone gateway dan memberikan balasan SMS berupa laporan. Dan setelah diuji coba, sistem berhasil melakukan proses shutdown, restart dan log off terhadap PC.
APLIKASI QUICK COUNT PILKADA DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAMPLE RANDOM SAMPLING BERBASIS ANDROID Nurdin Nurdin; Defry Hamdhana; Muhammad Iqbal
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 1 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v10i1.622

Abstract

Aplikasi quick count pilkada kota Lhokseumawe ini merupakan sebuah aplikasi penyampaian informasi hasil perhitungan cepat suara pemilihan kepala daerah dengan menggunak android yang bertujuan memudahkan setiap user pada TPS untuk mengirimkan hasil perhitungan suara sehingga proses pengiriman hasil perhitungan suara dapat berjalan dengan cepat. Aplikasi ini juga menggunakan metode sample random sampling yang dapat membantu penarikan sampel dari jumlah populasi pemilih tetap. Perancangan aplikasi ini menggunakn UML sebagai gambaran perancangan system, dan dibangun menggunakan bahasa pemograman java dengan aplikasi Android Studio, dan MySQL sebagai tempat penyimpanan data. Hasil dari tugas akhir ini adalah sebuah aplikasi quick count yang dapat membantu proses perhitungan suara dari setiap TPS dengan cepat dan juga dapat membantu para pasangan calon untuk mengetahui daerah perolehan suara terbanyak. Berdasarkan hasil penilitian diperoleh pasangan calon 1 memiliki kemenangan di kecamatan Banda Sakti 30%, pasangan calon 2 memenangkan kecamatan Blang Mangat 47.3%, pasangan calon 3 unggul pada kecamatan Muara Satu 40.9% dan pasangan calon 4 suara terbanyaknya di kecamatan Muuara Satu 30.2%.
SISTEM PENDETEKSI POLA LAFADZ ALLAH DAN MUHAMMAD PADA CITRA AL-QUR’AN MENGGUNAKAN METODE PEIRCE Nurdin Nurdin; Defry Hamdhana; Muhammad Johan Setiawan
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 9, No 2 (2017)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v9i2.215

Abstract

Al-Qur’an adalah firman Allah yang diturunkan kepada Nabi Muhammad SAW melalui perantaraan malaikat Jibril dan disampaikan kepada umat manusia untuk dijadikan pedoman dalam kehidupan di dunia ini. Program ini dibangun untuk mendeteksi pola lafazh Allah dan Muhammad  pada citra Al-Qur’an sehingga dapat mempermudah pengguna dalam mengetahui dan mencari letak dan jumlah lafadz Allah dan Muhammad pada pada setiap halaman citra Al-Qur’an. Dalam penelitian ini metode Peirce  digunakan untuk menghitung jarak keakuratan pola lafadz Allah dan Muhammad pada citra Al-Qur’an. Sistem ini bekerja dengan cara menginput citra Al-Qur’an berformat bitmap (.bmp) kemudian terjadi proses resizing, grayscale, konvolusi. Pada tahap pengujian, metode ini mencari kemiripan antara citra Al-Qur’an uji dan citra Al-Qur’an latih sehingga terdeteksi pola lafazh Allah dan Muhammad pada citra Al-Qur’an. Hasil Pelatihan sistem ini akan menyimpan dua pola yang dilatih yaitu lafadz Alah dan Muhammad. Hasil pengujian Sistem Pendeteksi lafadz Allah dan Muhammad  menunjukan bahwa keakuratan sistem ini sebesar 97,5 %, persentase detection rate tersebut menunjukkan bahwa metode Peirce dapat  digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk pendeteksian pola lafadz Allah dan Muhammad pada citra Al-Qur’an.
SISTEM PENDETEKSI POLA TAJWID AL-QUR’AN HUKUM IKHFA SYAFAWI DAN IDGHAM MIMI PADA CITRA MENGGUNAKAN METODE EUCLID DISTANCE DAN BRAY CURTIS DISTANCE Defry Hamdhana; Fadlisyah Fadlisyah; Safira Adani
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 2 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v10i2.886

Abstract

Al-Qur’an adalah Kalamullah, sebagai mu’jizat, yang telah diturunkan kepada penutup para Nabi dan Rasul, Muhammad dengan perantara Jibril yang termaktub dalam mushaf-mushaf yang dinukil sampai kepada kita secara mutawatir, membacanya sebagai ibadah, yang dimulai dengan surah Al-Fatihah yang ditutup dengan surah An-Nas. Untuk membaca Al-Qur’an diperlukan pengetahuan tentang pedoman ilmu Tajwid. Dalam penelitian ini, metode Euclid Distance dan Bray Curtis Distance digunakan untuk menghitung jarak keakurtan pola Tajwid pada citra Al-Qur’an. Hasil pengujian menunjukan bahwa keakuratan sistem ini sebesar 70% hingga 90%. Persentase detection rate tersebut menunjukkan bahwa metode Euclid Distance dan Bray Curtis Distance dapat digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk pendeteksian pola Tajwid pada citra Al-Qur’an, akan tetapi dari segi hasil Big Theta menyatakan bahwa algoritma Euclid Distance lebih efisien karena memiliki jumlah Big Theta yang lebih kecil dari Bray Curtis Distance. Sistem ini memiliki beberapa kelemahan yaitu memiliki false positive rate yang tinggi, dapat dilihat pada unjuk kerja dari sistem pendeteksi Tajwid ini, proses keakurasiannya dapat dilakukan dengan memberikan pelatihan lebih lanjut dengan tambahan data training yang lebih banyak dan lebih bervariasi, dan inputan sampel bisa berupa citra Al-Qur’an selain dari surat Al-Baqarah. Walaupun begitu, sistem deteksi Tajwid ini tidak menafikan pentingnya guru untuk membimbing dalam belajar cara baca sesuai dengan hukum-hukum Tajwid yang benar.
Sistem Pengambilan Keputusan Pemberian Kredit Modal Kerja Menggunakan Metode Naïve Bayesian Classification Berbasis WEB Sayed Fachrurrazi; Defry Hamdhana; Maulidawati maulidawati
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 11, No 1 (2019)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v11i1.1401

Abstract

Sebagai lembaga keuangan Bank Aceh Syariah Cabang Samudera Lhokseumawe yang menerima simpanan nasabah dalam bentuk tabungan, giro dan deposito serta melayani pinjaman berupa kredit oleh pihak lain yang akan dikembalikan pada waktu tertentu dengan jumlah bunga yang telah ditetapkan. Permasalahan terkait dengan pemberian kredit modal kerja, seperti pengajuan apakah nasabah tersebut layak atau tidak layak mendapatkan kredit modal kerja. Untuk mengatasi masalah tersebut dapat diselesaikan dengan metode Naïve Bayesian Classification. Dalam penentuan pemberian kredit modal kerja kepada calon debitur terdapat beberapa kriteria yang menjadi penilaian seperti karakter nasabah, umur, jaminan, penghasilan, jumlah pinjaman, lama usaha, modal, dan pekerjaan. Sistem pengambilan keputusan pemberian kredit modal kerja berbasis web ini dibangun dengan menggunakan pemodelan DFD (Data Flow Diagram) dan bahasa pemograman PHP dan database MySQL. Berdasarkan hasil analisis dengan menggunakan metode Naïve Bayesian Classification, maka dapat membantu pihak bank dalam memutuskan sebuah pengajuan pemberian kredit modal kerja serta dapat dilakukan dengan mudah. Hasil pengujian dari 45 data nasabah, maka 88,89% dinyatakan layak menerima kredit modal kerja dan 11,11% dinyatakan tidak layak menerima kredit modal kerja.
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT ANGINA PEKTORIS (ANGIN DUDUK) DENGAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB Mukti Qamal; Defry Hamdhana; Martin Martin
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 12, No 1 (2020)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v12i1.2150

Abstract

Sistem pakar biasa diterapkan dalam bidang kedokteran untuk penanganan suatu penyakit. Angina pektoris atau disebut juga Angin Duduk adalah penyakit jantung iskemia didefinisikan sebagai berkurangnya pasokan oksigen dan menurunnya aliran darah ke dalam miokardium. Angina pektoris dibagi menjadi 3 jenis yaitu Angina klasik (stabil), angina printzmeta, dan Angina tidak stabil. Penelitian ini dilakukan untuk mempelajari aplikasi sistem pakar dengan menggunakan metode Forward Chaining yang diimplementasikan dalam aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit angina pektoris. Kemudian data dianalisa untuk diaplikasikan pada arsitektur sistem pakar. Kemudian pada pada penentuan nilai gejala untuk rule gejala menggunakkan deep learning. Implementasinya sistem pakar ini di buat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MYSQL. Dari hasil 100 data yang diuji pada sistem didapatkan bahwa jumlah data yang tepat adalah 88 data. Sehingga hasil akurasi yang didapat dari pengujian keakrutan sistem adalah 88%.
Co-Authors Fadlisyah Fadlisyah Martin Martin Maulidawati, Maulidawati Mauliza Mauliza Muhammad Iqbal Muhammad Johan Setiawan Mukti Qamal Nurdin Nurdin Nurdin Nurdin Rizal Rizal Safira Adani Sayed Fachrurrazi