Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering) KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan TECHSI - Jurnal Teknik Informatika
Eva Darnila
Jurusan Teknik Informatika Universitas Malikussaleh
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Other

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
APLIKASI KAMUS ISTILAH AKUNTANSI MENGGUNAKAN METODE KNUTH MORRIS PRATT Eva Darnila
Jurnal Ecotipe (Electronic, Control, Telecommunication, Information, and Power Engineering) Vol 2 No 1 (2015): Jurnal Ecotipe Vol.2 No.1 April 2015
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33019/ecotipe.v2i1.53

Abstract

Kamus istilah akuntansi sangat bermamfaat bagi para akuntan dan pihak yang bergerak dalam bidang ekonomi, karena dapat mempermudah para akuntan dalam mencari kosa kata sehingga tidak perlu menggunakan kamus umum. Oleh karena itu dibutuhkan aplikasi kamus istilah akuntansi yang terintegrasi dengan perangkat selular akan sangat mempermudah pengguna dalam mencari arti kata dari suatu istilah dalam bidang akuntansi. Proses pencarian aplikasi istilah menggunakan metode knuth morris pratt yang juga merupakan metode pencocokan string. Metode knuth morris pratt menggunakan pergeseran karakter berdasarkan informasi yang diperoleh sebelum proses dilakukan (pre-process). Metode knuth morris pratt dinilai cukup efektif dalam melakukan pencarian, dikarenakan metode knuth morris pratt melakukan pergeseran karakter yang cukup jauh dengan menggunakan aturan fungsi batasan (border function).
APLIKASI KAMUS BAHASA INDONESIA-ARAB BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE BOYER-MOORE eva darnila eva darnila; safwandi safwandi
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 1 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v10i1.521

Abstract

APLIKASI KAMUS BAHASA INDONESIA-ARAB BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE  BOYER-MOORE Eva Darnila1, Safwandi,2 Nanda Fadisar,3Program Studi Teknik InformatikaUniversitas MalikussalehSafwandihasanunimal100@gmail.com  ABSTRAK Kamus merupakan alat bantu yang digunakan untuk menerangkan makna kata-kata yang berfungsi membantu seseorang dalam menemukan makna kata-kata yang baru atau kata-kata yang belum diketahui makna kata tersebut. Bahasa Arab merupakan salah satu bahasa yang digunakan oleh seluruh umat muslim di dunia untuk membaca Al-Qur’an dan berkomunikasi. Penggunaan kamus bahasa Arab – Indonesia sangat sangat sulit karena harus membawa kamus yang berbentuk buku yang memiliki ketebalan dan cukup berat, untuk itu diperlukan Sebuah Aplikasi untuk membantu menterjemahkan bahasa arab ke dalam bahasa indonesia. Aplikasi tersebut berupa kamus mobile, yang dapat dipasang pada perangkat mobile berbasis android. Android cenderung digunakan dalam tablet pc dan smartphone pada zaman sekarang ini, selain itu android mudah dikembangkan karena bersifat open source. Dan untuk mempermudah penterjemahan kata Bahasa arab ke bahasa indonesia, aplikasi ini dirancang dengan menggunakan algoritma boyer-moore. Algoritma ini dianggap sebagai algoritma yang paling efisien pada aplikasi umum. Tidak seperti algoritma pencarian string yang ditemukan sebelumnya, Algoritma Boyer-Moore bekerja dengan memulai pencocokan pattern dari kanan bukan dari kiri. Dengan memulai pencocokan karakter dari kanan, maka akan lebih banyak informasi yang didapat. Hasil dari penelitian ini didapatkan dari proses pencocokan kata yang diinput user dengan kata didalam database dan menampilkan hasil penterjemahan kata.
IMPLEMENTASI SISTEM PAKAR PADA PASIEN PENDERITA TUBERKULOSIS POTENTIAL DROP OUT DI RUMAH SAKIT CUT MEUTIA ACEH UTARA Eva Darnila; Mutammimul Ula; Mauliza Mauliza; Ermatita Ermatita; Iwan Pahendra
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 2, No 1 (2018): Peranan Teknologi dan Informasi Terhadap Peningkatan Sumber Daya Manusia di Era
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v2i1.968

Abstract

The existence of a technology that identifies and controls patients with potential drop out TB disease which is increasingly rapid will be a top priority, especially for the health team in following up the success of treatment. In this study, an expert system was used to diagnose patients with potential Drop Out tuberculosis by using a Case Based Reasoning model to see patients with potential Droup Out. For variable names used are pulmonary smear patients (+), new patients, pulmonary smear (-) / ro (+), new patients, extra pulmonary, relapsed patients, re-treatment, default patients, re-treatment patients, failed patients and others -other. The last detection process is taken from the highest value obtained in the diagnosis of all the symptoms that have been witnessed. Based on the results of the application of the Expert System on Potential Drop Out Tuberculosis Patients at Cut Meutia Hospital in North Aceh based on the case code 31 with a detection system for the AFB (+) Lung Patient with its detection symptoms, the patient coughs with phlegm for 2-3 weeks or more. the results of sputum examination, patients who have been treated with TB drugs less than 1 month and TB patients on sputum examination, patients who have been treated with TB drugs less than 1 month, TB patients stop the treatment and TB patients return to the facility health service facilities with the highest case value of 0.6111 of all detection systems that have been tested.Keywords: Expert system,  CBS, TB
Clustering Zonasi Daerah Rawan Bencana Alam di Kabupaten Mandailing Natal menggunakan Algoritma K-Means Ilsa Hidayat; Eva Darnila; Yesy Afrillia
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 7 No 3 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 3 Juli 2023
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33379/gtech.v7i3.2880

Abstract

Indonesia often experiences natural disasters, particularly floods in Panyabungan, Mandailing Natal Regency, facing significant challenges in safeguarding the safety and well-being of its population. The high vulnerability to natural disasters and the lack of accurate mapping of flood-prone areas pose obstacles in disaster management. However, through the use of data mining technology and the K-Means algorithm, this research offers a potential solution to effectively identify flood-prone areas. The development of this clustering model and software will assist authorities in reducing losses caused by flood disasters. By mapping vulnerable areas and clustering them into three levels of vulnerability, disaster response can be carried out more quickly and efficiently. This research aims to support disaster mitigation efforts and improve services for the community in Panyabungan. Thus, this study provides an important contribution to enhancing understanding of flood disasters in vulnerable regions in Indonesia and can serve as a reference for making informed decisions to ensure the safety of the population in the future
Co-Authors Ermatita Ermatita Ilsa Hidayat Iwan Pahendra Mauliza Mauliza Mutammimul Ula safwandi safwandi Yesy Afrillia