Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

PROFIL KEMISKINAN, PERILAKU AGRESIF, DAN MODAL SOSIAL: PENDEKATAN PSIKOLOGI SOSIAL Suyono, Hadi
HUMANITAS (Jurnal Psikologi Indonesia) Vol 4, No 2 (2007): Vol 4 No 2 Agustus 2007
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (38.641 KB)

Abstract

AbstrakKeadaan ekonomi bangsa Indonesia belum menunjukkan tanda-tanda menuju ke arahperbaikan. Sebaliknya kondisi perekonomian bangsa justru semakin memburuk. Hal inidapat dilihat pada kenaikan bahan bakar minyak yang menjulang tinggi. Efek samping darikenaikan harga minyak tersebut membuat keluarga miskin bertambah besar. Kemiskinanmasyarakat mengalami peningkatan karena dilatarbelakangi oleh ketidakseimbangan antaradaya beli masyarakat dan kenaikan harga bahan kebutuhan pokok, tarif  transportasi, danbarang-barang yang lain sebagai implikasi dari kenaikan harga BBM. Ketidakberdayaandaya beli masyarakat dalam memenuhi kebutuhannya itu mengakibatkan masyarakat hidupberada pada  kondisi yang tidak layak dan di bawah standar kesejahteraan. Situasimemprihatinkan berakibat lebih jauh yaitu busung lapar akan bertambah banyak, losegeneration, dan kualitas pendidikan rendah.
PERBEDAAN SIKAP TERHADAP PROSES PELAKSANAAN OTONOMI DAERAH DITINJAU DARI TIPE KEPEMIMPINAN DAN BUDAYA ORGANISASI Suyono, Hadi
HUMANITAS (Jurnal Psikologi Indonesia) Vol 1, No 2 (2004): Vol 1 No 2 Agustus 2004
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (38.641 KB)

Abstract

AbstrakPenelitian ini bertujuan untuk melihat perbedaan sikap terhadap proses pelaksanaanotonomi daerah dalam budaya organisasi pada tipe kepemimpinan transformasional dantransaksional. Subjek penelitian adalah 124 subjek pegawai negeri pemerintah Kabupaten Bantul.Alat ukur yang digunakan terdiri dari Skala Sikap terhadap proses pelaksanaan otonomidaerah, Skala Tipe Kepemimpinan, dan Skala Budaya Organisasi. Seluruh hipotesis yangdiajukan dalam penelitian ini dianalisis dengan menggunakan teknik anava terbukti.Kata Kunci : Sikap, tipe kepemimpinan, budaya organisasi
MEMAHAMI AGRESI MASYARAKAT: SUATU UPAYA KURATIF Suyono, Hadi
HUMANITAS (Jurnal Psikologi Indonesia) Vol 4, No 1 (2007): Vol 4 No 1 Januari 2007
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (38.641 KB)

Abstract

AbstrakRealita menunjukkan bahwa kekerasan di masyarakat semakin marak, mulai dariperkelahian antar kampung, kekerasan antar etnik, kekerasan memperebutkan akses ekonomi,kekerasan bernuansakan agama, sampai kekerasan yang menjangkau area politik. Berbagaikekerasan itu menjadi bukti bahwa cara-cara kekerasan masih menjadi pilihan utama berbagaielemen masyarakat untuk menyelesaikan masalah.Menurut kajian psikologi sosial  bahwa kekerasan di masyarakat dapat dijelaskandengan menggunakan teori hipotesis-frustrasi. Teori ini menjelaskan kekerasan terjadi karenadilatarbelakangi oleh frustrasi masyarakat.
Identifikasi Warna pada Robot Soccer dengan Color Filtering, k-NN dan Naive Bayes Amri, Syaiful; Suyono, Hadi; Setyawati, Onny
Jurnal EECCIS Vol 8, No 2 (2014)
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (18.463 KB)

Abstract

Tingkat akurasi dan waktu komputasi untuk mengidentifikasi warna objek merupakan dua permasalahan yang penting dalam mendesain vision robot Soccer. Untuk mengetahui permasalahan tersebut, maka pada penelitian ini digunakan beberapa metode klasifikasi diantaranya Color Filtering (CF), Naive Bayes (NB) dan kNearest Neighbor (k-NN) untuk melakukan segmentasi citra berdasarkan warna yang kemudian dilanjutkan deteksi objek, mencari titik pusat koordinat dan pengukuran jarak objek dengan aksi scaning dan tracking. Hasil dari penelitian ini didapatkan rata-rata error estimasi jarak yang terkecil dengan rentang pengukuran 10 cm sampai dengan 360 cm adalah pada metode klasifikasi Naive Bayes dengan rata-rata error 3,6%. Sedangkan waktu komputasi tercepat yang dibutuhkan untuk identifikasi warna objek adalah pada metode Color Filtering dengan waktu 0,097 detik. Dilihat dari estimasi error jarak dan waktu komputasi, metode k-NN berada diantara kedua metode lainnya yaitu rata-rata error estimasi jarak 7,19% dan dengan waktu komputasi 0,27 detik.Kata Kunci—Robot Soccer, Klasifikasi Naive Bayes, kNearest Neighbor (k-NN), Color Filtering.
Peramalan Beban Listrik Menggunakan JST Di Kota Ambon Sesa, Soleman; Suyono, Hadi; Hasanah, Rini Nur
e-Jurnal Arus Elektro Indonesia Vol 1, No 3 (2015)
Publisher : e-Jurnal Arus Elektro Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permintaan kebutuhan energi listrik di Kota Ambon cenderung terus meningkat karena peningkatan jumlah penduduknya dan pertumbuhan ekonomi setiap tahunnya yang terus bertambah. Berdasarkan data dari PT PLN (Persero) Wilayah Maluku diketahui bahwa saat ini kota Ambon menggunakan dua sistem pembangkit yang saling terinterkoneksi, yaitu PLTD Poka dan PLTD Hative Kecil (Galala). Pada paper ini disajikan peramalan permintaan beban listrik jangka menengah, yang dapat dimanfaatkan untuk memprediksi kebutuhan pemenuhan beban listrik di kota Ambon dalam jangka beberapa tahun ke depan. Perhitungan dilakukan dengan memanfaatkan jaringan syaraf tiruan. Berdasarkan nilai epoch dan mean square error (MSE) tertentu, arsitektur jaringan syaraf tiruan yang disusun digunakan untuk meramalkan permintaan beban dari tahun 2014 sampai tahun 2020, dengan menggunakan data validasi dari tahun 2007-2013. Sebagai data pembanding digunakan hasil peramalan beban menggunakan metode regresi. Hasil perbandingan menunjukkan bahwa penggunaan arsitektur jaringan syaraf tiruan hasil prediksi beban listrik pada tahun 2020 sebesar 88,223 MW dan metode regresi sebesar 52,548 MW, dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa penelitian ini metode jaringan syaraf tiruan backpropagation yang lebih masuk akal dibandingkan hasil peramalan menggunakan metode regresi.
Analisis Steady State dan Dinamik pada Perencanaan Pengembangan Pembangkit Sistem Gorontalo Surusa, Frengki Eka Putra; Suyono, Hadi; Wijono, Wijono
Jurnal Arus Elektro Indonesia Vol 2, No 1 (2016)
Publisher : Jurnal Arus Elektro Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Meningkatnya konsumen energi listrik di Gorontalo akan meningkatkan kebutuhan pasokannya. Peningkatan tersebut memerlukan penambahan sumber-sumber pembangkit baru. Untuk memenuhi hal tersebut, saat ini tengah dibangun sebuah pembangkit baru, yaitu PLTU Anggrek, dengan kapasitas 2x25 MW. Injeksi PLTU Anggrek ini akan secara langsung mempengaruhi aliran daya, dan stabilitas dinamik sistem yang meliputi stabilitas sudut rotor (rotor angle stability), stabilitas frekuensi (frequensi stability), dan stabilitas tegangan (voltage stability). Waktu pemutusan kritis (critical clearing time) juga dianalisis untuk mengevaluasi performance sistem. Hasil analisis steady state menunjukan bahwa profil tegangan pada sistem setelah injeksi terjadi perbaikan dengan nilai rata-rata sebesar 4,61 %. Hasil analisis stabilitas dinamik menunjukan bahwa waktu pemulihan dari sudut rotor, frekuensi dan tegangan menjadi  lebih cepat.Kata Kunci — aliran daya, injeksi daya, PLTU Anggrek, stabilitas frekuensi, stabilitas sudut rotor, stabilitas tegangan.
KINERJA GURU PENDIDIKAN JASMANI KESEHATAN OLAHRAGA YANG SUDAH DISERTIFIKASI Damanik, Saipul Ambri; Fadli, Zen; Suyono, Hadi
JURNAL PENELITIAN BIDANG PENDIDIKAN Vol 22, No 2 (2016)
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jpp.v22i2.6560

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk mengungkap kinerja gurupendidikan jasmani olahraga kesehatan sudah disertifikasi. Penelitian inimenggunakan metode survey menggunakan APKG yang dimodifikasi .Sampel penelitian ini adalah guru pendidikan jasmani olahraga kesehatanyang sudah disertifikasi berjumlah 15 orang di UPTD Percut Sei Tuan.Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode survey, yaitudengan teknik analisis data yang dilakukan dengan mendeskripsikan danmemaknai data dari masing-masing komponen yang dievaluasi dandibandingkan dengan kriteria yang telah ditentukan. Hasil penelitian aspekrencana pembelajaran penjasorkes: kategori sangat baik (0%), kategori baik(60%) 9 orang, kategori cukup (40%) 6 orang, kategori kurang (0%);pelaksanaan pembelajaran penjasorkes: kategori sangat baik (0%), kategoribaik (67%) 10 orang, kategori cukup 33%) 5 orang, kategori kurang (0%);mendemonstrasikan kemampuan dalam pembelajaran penjasorkes: kategorisangat baik (0%), kategori baik (73%) 11 orang, kategori cukup 27%) 4orang, kategori kurang (0%); penilaian evaluasi dalam penjasorkes: kategorisangat baik (0%), kategori baik (67%) 10 orang, kategori cukup 33%) 5orang, kategori kurang (0%); secara keseluruhan: kategori sangat baik (0%),kategori baik (67%) 10 orang, kategori cukup 33%) 5 orang, kategori kurang(0%).
Penggunaan Algoritma Multi Criteria Decision Making dengan Metode Topsis dalam Penempatan Karyawan Pramudhita, Agung N.; Suyono, Hadi; Yudaningtyas, Erni
Jurnal EECCIS Vol 9, No 1 (2015)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (569.795 KB)

Abstract

The employees are a major asset in the company so that the company can operate properly. In employees pacement, often a mismatch between the positions of the competence of employees. As a result, many employees resigned because of the mismatch. MultiCriteria Decision Making (MCDM) algorithms can be used to overcome these problems. This research builds on a Decision Support System (DSS) to assist managers in the process of employees placement . DSS is built by one of the methods contained in MCDM, which is Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method. Results from this study indicate TOPSIS method appropriate to be used as a method to determine the ranking of candidates deserves to be placed. This is evidenced by the level of accuracy of up to 85%. While the execution time of methods TOPSIS while given 20 the data only reaches 0.7444 seconds.Keywords: AHP, DSS, MCDM, placement, TOPSIS
Optimasi Seleksi Aturan Untuk Rekomendasi Bundling Produk Melalui Kombinasi Algoritma Apriori dan Utility Weighted Score (UWS) Fahmi, Ichsan; suyono, hadi; Sarosa, Moechammad
Jurnal EECCIS Vol 10, No 2 (2016)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (465.388 KB)

Abstract

Penelitian ini tidak hanya bertujuan untuk memperbaiki Algoritma Apriori (AA) dalam metode Association Rules Mining (ARM)  tetapi  juga mengusulkan suatu solusi alternatif untuk model rekomendasi bundling produk bagi ritel. Problem pemetaan biner dengan pemangkasan aturan yang sering menghilangkan produk yang potensial coba diatasi dengan tambahan parameter UWS. Perbaikan ini sekaligus berdampak pada kualitas bundling produk yang direkomendasikan. Optimasi dilakukan pada aturan yang dihasilkan oleh AA dengan parameter U_gain dan W_gain yang merupakan representasi dari berbagai atribut produk[1]. Quantity dan profit adalah bagian dari atribut item produk yang akan digunakan dalam penelitian ini. Hasil pengujian dengan menggunakan data Point of Sales (POS) menunjukan adanya perbaikan aturan. Jika menggunakan AA konvensional, aturan yang dihasilkan sering tidak mengandung item yang potensial. Hal ini karena proses seleksi ulang dengan level confidence yang lebih kritis sering menghilang aturan dengan item yang potensial. Pada sisi yang lain, sejumlah aturan yang dihasilkan sering tidak mengandung item produk yang berkualitas. Optimasi dilakukan dengan mengubah parameter minimum transaksi, minimum support dan minimum confidence yang dikombinasikan dengan perhitungan U_gain dan W_gain untuk mendapatkan aturan yang menghasilkan nilai maksimal.  
OPTIMASI PENEMPATAN DAN KAPASITAS SVC DENGAN METODE ARTIFICIAL BEE COLONY ALGORITHM Astuti, Khairina Noor; Suyono, Hadi; Hasanah, Rini Nur
Jurnal Mahasiswa TEUB Vol 2, No 3 (2014)
Publisher : Jurnal Mahasiswa TEUB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Injeksi daya reaktif menggunakan StaticVAR Compensator (SVC) merupakan salah satu upayayang dapat digunakan untuk mengatasi permasalahanrugi – rugi daya transmisi dan penurunan teganganakibat pertambahan beban listrik. Artificial bee colonyalgorithm merupakan salah satu jenis metode optimasiberbasis kecerdasan lebah yang digunakan untukmenentukan posisi dan kapasitas SVC. Pada penelitianini, algoritma artificial bee colony diaplikasikan padadata sistem transmisi Jawa – Bali 500 kV dengan tigamacam kondisi pembebanan, yaitu 100%, 80%, dan60%. Kapasitas SVC yang digunakan dalam simulasiadalah 0-300 MVAR. Pada kasus pembebanan 100%,diperoleh penurunan sebesar 11,87% dan 12,14%untuk rugi daya aktif dan reaktif berturut-turut. Padapembebanan 80%, diperoleh penurunan sebesar8,92% dan 9,14%, sedangkan pada pembebanan 60%diperoleh penurunan 7,39% dan 7,68%. PemasanganSVC juga mampu memperbaiki level tegangan kritishingga berada pada range tegangan standar yangdiijinkan.Kata Kunci - artificial bee colony algorithm, injeksidaya reaktif, rugi daya, SVC, tegangan