Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
5.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JAIS (Journal of Applied Intelligent System) Faktor Exacta Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Tekno Insentif Jurnal Informatika SIMANTIK JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Bulletin of Information Technology (BIT) Academic Journal of Computer Science Research (AJCSR) Pelita Teknologi : Jurnal Ilmiah Informatika, Arsitektur dan Lingkungan SIGMA: Information Technology Journal Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Pelita Pengabdian SAINTEK
Nawangsih, Ismasari
Universitas Pelita Bangsa
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

 1   2   3   4 
Analisis Kinerja Jaringan Wireless Lan Menggunakan Metode Qos Pada PT. Anugrah Argon Medica NDC Soer, U. Darmanto; Nawangsih, Ismasari
Jurnal Informatika SIMANTIK Vol 4, No 2 (2019): Jurnal Informatika SIMANTIK
Publisher : STMIK Cikarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Quality of Service (QoS) adalah kemampuan sebuah jaringan untuk menyediakan layanan yang lebih baik lagi bagi layanan lalu lintas yang melewatinya terutama dalam hal lalu lintas internet yang di bahas dalam penelitian ini. Dari hasil pengambilan data yang dilakukan bahwa QoS jaringan internet diperoleh hasil yang baik. Mengacu pada pentingnya kualitas layanan jaringan dan belum dilakukannya pengukuran yang pasti yang dapat di gunakan untuk mengukur seberapa besar kualitas layanan yang harus di penuhi, maka masalah pokok dalam penelitian ini adalah “Bagaimana menganalisa kinerja jaringan wireless LAN menggunakan metode QoS pada PT. Anugrah Argon Medica NDC” Alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah Wireshark. Sedangkan metode yang digunakan adalah action research dengan model sistem monitoring QoS. Dari hasil pengukuran parameter QoS yang terdiri throughput, delay, dan packet loss. Faktor-faktor yang bisa mempengaruhi QoS jaringan adalah redaman, distorsi, noise dan kapasitas bandwidth.
Implementasi Sistem Pengambil Keputusan Perekrutan Karyawan Pada Bank Rakyat Indonesia Cikampek Ismasari Nawangsih
Jurnal Pelita Teknologi Vol 15 No 2 (2020): September 2020
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (353.56 KB) | DOI: 10.37366/pelitatekno.v15i2.676

Abstract

To get a work process data sorting solution for job applicants can be implemented quickly, precisely and design an employee recruitment information system that can be used to input job applicant data and sort it according to the criteria needed by the company. The method used in this study uses OOP (Object Oriented Programming) which is object-oriented programming. All data and functions in this paradigm are wrapped in classes or objects. Each object can receive messages, process data, and send messages to other objects. The object-oriented data model is said to provide more flexibility, ease of changing programs, and is widely used in large-scale software techniques. OOP is more easily developed and maintained. The system testing process uses the black box method. Based on the results of alpha testing with sample test cases on the Application System for recruiting new employees using the Black box method, overall on each display the results of this alpha test can be said to be successful or accepted. Because functionally the system can work and produce the expected output. Based on the results of this test it can be concluded that this software is as expected, meets the needs of users and is free of errors so that it is feasible to use. Based on beta testing the employee recruitment system is in accordance with user requirements. This recruitment information system is designed on the basis of a website so that it can be accessed by applicants from anywhere without the need to come to the company. By implementing an employee recruitment information system, HRD performance will be more effective and can save operational costs. Keywords: Information system design, Employee Recruitment, Object Oriented Programming.
PREDIKSI PENGANGKATAN KARYAWAN DENGAN METODE ALGORITMA C5.0 (STUDI KASUS PT. MATARAM CAKRA BUANA AGUNG) Ismasari Nawangsih; Sifa Fauziah
Jurnal Pelita Teknologi Vol 16 No 2 (2021): September 2021
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (359.544 KB) | DOI: 10.37366/pelitatekno.v16i2.672

Abstract

In the decision to appoint permanent employees that can be made at the company is determined in terms of attendance and good discipline. Determination of the appointment of permanent employees at PT. Mataram Cakra Buana Agung still looks imprecise and takes a long time. Then a study was conducted that aims to determine the prediction information on permanent employee appointments by looking at the criteria set by the company using the C5.0 classification algorithm with the decision tree method. The data used in this study are employee data owned by PT. Mataram Cakra Buana Agung as many as 403 data, the process of testing the method using Rapid Miner9.5. Based on the results of testing on research in predicting employee appointments at PT. Mataram Cakra Buana Agung, obtained the result from the C5.0 algorithm or decision tree, which is an accuracy of 90.00%. So it can be concluded that the C5.0 algorithm technique with the decision tree method is considered successful in predicting employee appointments at PT. Mataram Cakra Buana Agung. Keywords: Employee recruitment, classification, C5.0 algorithm.
Sistem Informasi Warga (Simaga) Pada Rt 015 Rw 012 Perumahan Grand Mutiara Gading Berbasis Web Menggunakan Php Dan MySQL Ismasari Nawangsih
Jurnal Pelita Teknologi Vol 12 No 1 (2017): Maret 2017
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (208.474 KB) | DOI: 10.37366/pelitatekno.v12i1.183

Abstract

Abtraksi Sistem Informasi Warga (SIMAGA) berbasis web ini didasarkan pada permasalahan yang terjadi di RT 15 RW 12 Perumahan Grand Mutiara Gading, hal ini dilakukan karena sistem pendataan warga yang masih manual dapat memberikan kesulitan kepada pengurus RT dalam melakukan pendataan dan pencarian data warganya. Diharapkan Sistem Informasi Warga (SIMAGA) ini dapat membantu permasalahan yang terjadi di RT 15 RW 12 Perumahan Grand Mutiara Gading sehingga pekerjaan menjadi efektif dan lebih efisien. Sistem ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySql sebagai database untuk menyimpan data, metode pengembangan sistem yang digunakan adalah pendekatan SDLC (System Development Life Cycle) dengan metode waterfall, langkah-langkah yang digunakan sebagai berikut : analisa kebutuhan perangkat lunak, desain , penulisan kode program, pengujian dan pendukung atau pemeliharaan. Kata Kunci : Sistem, Sistem Informasi, SIMAGA, SDLC, Waterfall.
IMPLEMENTASI METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK IDENTIFIKASI JENIS JAMUR Septian Arie Prayoga; Ismasari Nawangsih; Tri Ngudi Wiyatno
Jurnal Pelita Teknologi Vol 14 No 2 (2019): September 2019
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (461.168 KB) | DOI: 10.37366/pelitatekno.v14i2.239

Abstract

Being in a country that has abundant natural resources and biodiversity, of course, something that should be grateful for, such as its diversity of flora. The climate is very suitable for growing various types of plants. One of them is the food sector, especially horticulture, a horticultural commodity that is often found and widely used consumption materials by the community are mushrooms. The types of fungi of the genus Agaricus and Lepiota are often found around the community. There are types of mushrooms that are edible and some are poisonous. The type of fungi genus agaricus and lepiota which have poisons can cause pain in people who consume them, can even have an impact on death. To distinguish between mushrooms that are safe for consumption and those that are poisonous is very difficult. Therefore the need for problem solving to contribute to identifying the fungi is safe to eat or toxic. In this study the researcher tried to contribute in solving the problem in order to identify fungi using the naive bayes classifier method. Naive bayes classifier will classify the fungi dataset of genus agaricus and lepiota using probability calculations. In the scheme the testing data will be inputted with certain attributes, with subsequent training data with the NBC method testing data will be classified with training data so that the results of the testing data are included in the edible or poisonous category. The data used in this study is a collection of mushroom data (genus agaricus and genus lepiota), this dataset is taken from the UCI Machine learning repository. The mushroom data has 23 attributes based on morphological characteristics, with a total of 8124 mushroom records. The mushroom data has 23 attributes based on morphological characteristics, with a total of 8124 mushroom records. After using the 10-fold cross validation scheme, the average method of naive bayes method in the history of agaricus and lepiota mushrooms was found to be an accuracy value of 86.64 using the method of good classification.
Implementasi Algoritma K-Means Dalam Mengkategorikan Produk Terlaris Dan Kurang Laris Pada Toko Alfamart Cikarang Ismasari Nawangsih; Reza Puspita; Suherman Suherman
Jurnal Pelita Teknologi Vol 16 No 1 (2021): Maret 2021
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (391.789 KB) | DOI: 10.37366/pelitatekno.v16i1.674

Abstract

Availability of goods and completeness of goods in a shop are very importand elements. This is necessary to avoid the accumulation of the same and less desirable goods. This study aims to see the buyer’s interest in a product so that we can ensure the supply and information of the salable or unsold products. The method used in grouping these products use datamining with the K-Means Clustering method so that the best-selling products can be identified. Product data are grouped based on the similarity of the data so that data same value will be in one cluster. Cluster 1 is a product with a slow moving product and with a central point (18.41 10.43) while Cluster 2 is a product with fast stoct movement or fast moving. Product with a center point (44.69 116.00). With the existence of a product stock cluster with each level of stock movement owned, it is posisible to make a reference in predicting produckt supply according to their needs. The test carried out in this research is black box testing. Keywords: Data Mining, K-Means, Cluster, Product
Sistem Informasi Kredit Barang Elektronik Berbasis Web Pada Toko Gudang Elektronik Dengan Metode Waterfall Ismasari Nawangsih
Jurnal SIGMA Vol 8 No 4 (2017): Desember 2017
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (457.642 KB) | DOI: 10.37366/sigma.v8i4.145

Abstract

Abstrak Toko gudang Elektronik adalah sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan barang elektronik yang terletak di cikarang. Permasalahan yang terjadi adalah pada waktu transaksi yang kurang optimal, sehingga banyak terjadi kendala dalam hal mengolah data yang lebih terkomputerisasi seperti, pengolahan data pelanggan, stok barang dan transaksi yang berkaitan dengan proses jual beli dengan pelanggan/konsumen, dimana proses yang berjalan masih manual yaitu dengan mencatat Transaksi pembayaran pelanggan di buku besar dan program Microsoft excel. Dalam hal ini penulis mengadakan metode wawancara personal dengan narasumber yaitu pemilik dari Toko Gudang Elektronik. Alat analisis yang digunakan adalah prosedur sistem berjalan, Use case diagram, aktiviti diagram, Clas diagram, sequence diagram, normalisasi, kamus data, struktur file, struktur menu, spesifikasi program design input dan output, design code. Kata Kunci : Sistem, Informasi, Sistem Kredit, Teknologi, Waterfall
IMPLEMENTASI SISTEM PATROLI MENGGUNAKAN QR CODE BERBASIS ANDROID DENGAN METODE ARSITEKTUR ZACHMAN FRAMEWORK Ismasari Nawangsih
Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (468.011 KB)

Abstract

Patroli merupakan suatu tindakan pencegahan dan pengamanan yang dilaksanakan dengan cara bergerak dari suatu titik ke titik lainnya untuk memeriksa dan memastikan kemamanan perusahaan. Diera digital saat ini semakin berkembang pesat dengan munculnya sistem operasi Android, dengan kemampuan teknologi mobile yang dapat membantu memonitoring keamanan perusahaan. Tujuan dari penelitian ini membangun sistem QR Code Patrol yang lebih efektif dan dapat menyediakan kapasitas penyimpanan data yang memadai. Perancangan sistem ini menggunakan metode Arsitektur Zachman Framework, metode ini dijadikan sebagai alat kontrol untuk mengembangkan sistem sebelumnya dengan langkah- langkah yang sistematis. Dari penelitian ini menghasilkan sebuah rancangan alat patroli yaitu menggunakan QR Code berbasis platform android yang dapat mengenerate data laporan patroli sebagai monitoring keamanan perusahaan. Dengan adanya sistem QR Code Patrol ini pelaksanaan patroli lebih efektif dan dapat menyimpan data secara permanen, untuk membaca hasil laporan patroli cukup menggunakan website untuk memonitoring laporan patroli secara real time, dan tentunya memiliki kapasitas penyimpanan data yang memadai dan sudah teruji dengan pengujian black box dengan nilai rata-rata pada system ini adalah nilai 95,2% dinyatakan sangat setuju untuk pengembangan sistem ini.
Aplikasi Stock Opname Berbasis Android Dengan Teknologi Quick Response (Qr Code) Menggunakan Metode Prototype (Studi Kasus : PT. Apm Armada Autoparts) Ismasari Nawangsih; Adi Tio Ilhasa
Jurnal SIGMA Vol 8 No 2 (2018): Maret 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (637.933 KB)

Abstract

Abstraksi Stock opname merupakan bentuk kegiatan untuk melakukan penghitungan ulang stock barang bertujuan untuk mengetahui jumlah rill atau nyata. Stock opname penting dilaksanakan untuk melakukan kontrol, sehingga perusahaan dapat memantau dan mengetahui aset yang dimiliki. Adapun kelemahan yang ada sekarang adalah tidak ditampilkannya menu stock dan category nomor rak barang di form KKSO (Kertas Kerja Stock Opname), selama stock opname dilakukan, kegiatan masuk dan keluarnya barang tidak dapat dilakukan. Hal ini menyebabkan perusahaan tidak teratur dalam melakukan stock opname. Selain itu kesalahan pencatatan yang dilakukan oleh pegawai juga rawan terjadi jika barang yang Aplikasi ini dibuat pada mobile device berbasis Android karena selain kegunaannya sebagai telepon genggam, mobile device juga memiliki fasilitas yang modern seperti kamera dan koneksi internet menggunakan wifi sehingga dapat pula dijadikan sebagai barcode reader yang dapat terhubung dengan database. Aplikasi Stock Opname ini dibuat dengan Android Studio dan UML (Unified Modelling Language) untuk membuat rancangan sistemnya., Analisa sistem yang dibuat secara user friendly dapat membantu user atau pihak perusahaan dalam mengolah data yang ada secara lebih cepat dan praktis. Kata Kunci: Stock Opname, Android, QR Code, Database
Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Penerima Jaminan Kesehatan Daerah (Jamkesda) Dengan Metode Decision Tree (C4.5) Ismasari Nawangsih; Fazri Setyawan
Jurnal SIGMA Vol 9 No 4 (2019): Juni 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (490.821 KB)

Abstract

The Regional Health Insurance (JAMKESDA) effort is a public health maintenance whose financing is managed in an integrated manner. In addition, the Regional Health Insurance (JAMKESDA) is a guarantee program for payment of health service costs provided by the Regional Government. The method applied in determining the Regional Health Insurance recipient (JAMKESDA) is a decision tree method and using the C.45 Decission tree algorithm is a decision tree classification method that is mostly used because it has a major disability that can produce decision pchons that are easy to implement, have a high degree of accuracy acceptable, efficient in handling discrete and numeric type attributes. The results of this study indicate that the application of the decision tree method with the C4.5 algorithm makes selection faster, more precise and accurate in selecting prospective regional health insurance (JAMKESDA). Keywords : Jamkesda, data mining, decision tree, c4.5
Co-Authors Adi Rusdi Widya Adi Tio Ilhasa Agus Setiawan Agus Suwarno Ahmad Tholud Ahmad Tholud2 Amali Annisa Maulana Majid Antika Zahrotul Kamalia Ardi Gunawan Asep Arwan Sulaeman Asti Setyaningsih Asty Setyaningsih Avifah Dian Permatasari Cecep Wiranto Donny Maulana Edora Edora Edy Widodo Elgi Ginanjar Eva Ferawati Fazri Setyawan Gatot Tri Pranoto Hari Puji Saputro Junisa Sahar Miftahul Jannah Muhamad Adhi Mukti Pupung Purnamasari Rachmat Hidayat Reza Puspita Riady, Sasmitoh Rahmad Rianti Kinasih Septian Arie Prayoga Sifa Fauziah Soer, U. Darmanto Sri Rejeki Sugeng Budi Rahardjo Sugeng Budi Raharjo Suherman Suherman Suwaryo, Niko Tri Ngudi Wiyatno Wiyanto Wiyanto