Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Syntax Jurnal Informatika Informatik : Jurnal Ilmu Komputer
Wahyu Desena
Universitas Budi Luhur
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pencarian Abstrak Tugas Akhir Mahasiswa Berdasarkan Tingkat Kemiripan Menggunakan Algoritma Winnowing dan Jaccard Similarity pada Universitas Budi Luhur Wahyu Desena; Achmad Solichin
Informatik : Jurnal Ilmu Komputer Vol 17, No 2 (2021): Agustus 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52958/iftk.v17i2.3628

Abstract

Dokumen skripsi merupakan dokumen yang merepresentasikan penelitian yang dilakukan oleh mahasiswa jenjang strata satu. Untuk menghasilkan skripsi yang baik dibutuhkan studi literatur untuk mendukung penelitian tersebut. Pada Universitas Budi Luhur, sudah tersedia sistem pencarian literatur dalam bentuk dokumen skripsi. Namun demikian, pencarian data masih terbatas berdasarkan kesamaan judul dengan kata kunci yang diberikan. Hal tersebut mengakibatkan hasil pencarian tidak terlalu akurat. Oleh karena itu, pada penelitian ini diusulkan sistem yang mampu menyajikan hasil pencarian berdasarkan tingkat kemiripan dokumen. Metode yang digunakan adalah algoritma Winnowing berbasis N-Gram dengan perhitungan kemiripan metode Jaccard Similarity. Berdasarkan hasil pengujian, nilai k-gram dan w-gram mempengaruhi persentase kemiripan dokumen yang mana nilai terbaik adalah k-gram=3 dan w-gram=4. Prototipe sistem yang dihasilkan dapat menyajikan hasil pencarian beserta nilai kemiripan dokumen abstrak tugas akhir yang diinputkan dengan dokumen yang tersimpan di repository.
Penerapan Algoritma Stemming Nazief & Adriani Pada Proses Klasterisasi Berita Berdasarkan Tematik Pada Laman (Web) Direktorat Jenderal HAM Menggunakan Rapidminer Septian Firman S Sodiq; Wahyu Desena; Arief Wibowo
SYNTAX Jurnal Informatika Vol 11 No 02 (2022): Oktober 2022
Publisher : Universitas Singaperbangsa Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35706/syji.v11i02.7192

Abstract

Abstract. Website is a medium used to convey information. Currently the news on the website of the Directorate General of Human Rights is not well categorized. there are only three news categories, namely news highlights, news, activities, and regional office info, but there is no information related to news categories based on thematics. this study aims to cluster news on the ham.go.id website based on the thematic using rapidminer, in rapidminer there is a stemporter feature but it is not yet available in Indonesian, therefore the author carried out the stemming process by utilizing the Nazief & Adriani stemming algorithm to improve clustering performance. To determine the best number of clusters, the author uses the lowest DBI value and performs external testing using the Confusion Matrix. From this study, the DBI value without going through the stemming process was 4,351 with an accuracy of 81.58%, recall 83.15%, precision 80.59%. After stemming using the Nazief & Adriani algorithm, the DBI value was 3,935 with an accuracy value of 86.84%, recall 85.71%, precision 82.50%.
Co-Authors Achmad Solichin Arief Wibowo Septian Firman S Sodiq