Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JNANALOKA
Sigit Suryono
Program Magister Teknik Informatika Program Pascasarjana Universitas Amikom Yogyakarta
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis sentimen pada Twitter dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier Sigit Suryono; Emha Taufiq Luthfi
JNANALOKA Vol. 01 No. 02 September Tahun 2020
Publisher : Lentera Dua Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36802/jnanaloka.2020.v1-no2-81-86

Abstract

Analisis Sentimen merupakan salah satu cabang dari bidang ilmu text mining. Analisis sentimen merupakan sumber penting dalam melakukan evaluasi dan pengambilan keputusan terhadap sebuah topik permasalahan. Tujuan utama dari analisis sentimen adalah untuk mengetahui polaritas dari kumpulan sentimen yakni apakah bernilai positif, negatif ataupun netral. Data sentimen paling umum bisa didapatkan dari media sosial, salah satunya adalah Twitter. Dalam penelitian ini, tweet-tweet yang berhubungan dengan suatu kata kunci tertentu, dicari dan di- kumpulkan dari Twitter dengan menggunakan application programming interface menjadi data mentah. Data mentah tersebut diolah dengan Natural Language Toolkit menggunakan bahasa pemrograman Python untuk diproses lebih lanjut. Klasifikasi menggunakan metode Naïve Bayes Classifier untuk mengetahui tingkat akurasi dari proses klasifikasi dilakukan dalam penelitian ini. Program RapidMiner digunakan untuk melakukan proses klasifikasi. Dari hasil uji coba sebanyak empat kali, didapatkan hasil tingkat akurasi pada percobaan pertama sebesar 62.98%, percobaan kedua sebesar 64.95%, percobaan ketiga sebesar 66.36%, dan percobaan keempat sebesar 66.79%. Dari hasil klasifikasi didapat tingkat persentase sentimen positif sebesar 28%, sentimen negatif sebesar 20% dan sentimen netral sebesar 52%.
Co-Authors Emha Taufiq Luthfi