Articles
<![CDATA[Decision Support System in the Selection of Community Facilitators in WISMP-2 Activities Using the Multi Factor Evaluation Process (MFEP) Method ]]>
<![CDATA[Beni Andika]]>;
<![CDATA[Rini Kustini]]>;
<![CDATA[Elfitriani Elfitriani]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 1, No 2 (2018): J-SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v1i2.34
<![CDATA[AbstractCommunity Assistance Personnel (TPM) act as facilitators, motivators and can help with problems that exist in water-using farmer associations, TPM is also expected to improve the ability of irrigation managers, water-use farmers and other irrigation beneficiaries in implementing irrigation management effectively, efficiently . Then a trained assistant is needed, has good skills and knowledge about irrigation and is responsible for carrying out the tasks. This will certainly complicate the BAPPEDA in determining the right choices according to the criteria they want. Decision Support System with MFEP method is the right method to solve the problem of selecting community assistants with many criteria such as candidate identity, understanding written tests, motivation / dedication and expectations. The Multi Factor Evaluation Process (MFEP) method of decision making is done by giving subjective and intuitive consideration to factors that are considered important. The resulting system provides an alternative choice in finding community assistants that match the desired criteria.]]>
<![CDATA[Implementasi Data Mining Menggunakan Asosiasi Dengan Algoritma Apriori Untuk Mendapatkan Pola Rekomendasi Belanja Produk Pada Toko Avis Mobile ]]>
<![CDATA[Kamil Erwansyah]]>;
<![CDATA[Beni Andika]]>;
<![CDATA[Rudi Gunawan]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 4, No 1 (2021): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v4i1.2628
<![CDATA[Persaingan pasar yang terjadi dilingkungan masyarakat saat ini sangat tinggi. Melihat saat ini cukup banyak toko – toko yang mendirikan tokonya hanya berjarak tidak jauh dari toko sebelumnya. Hal ini akan memunculkan para pelaku usaha saling berebut konsumen dan bahkan menyebabkan persaingan yang tidak sehat, sehingga berdampak pada penjualan toko tersebut. Dengan demikian diperlukan strategi untuk meningkatkan penjualan pada toko, sehingga dapat meningkatkan penjualan pada toko tersebut.Salah satu strategi untuk meningkatkan penjualan yaitu dengan pola rekomendasi belanja produk, dimana rekap data penjualan pada suatu toko diolah dengan menggunakan konsep data mining sehingga dapat memudahkan dalam menyelesaikan masalah yang terjadi pada toko Avis Mobile. Dengan metode asosiasi yang mampu mengenali kelakuan dari kejadian – kejadian khusus dengan tujuan untuk menemukan aturan atau pola yang ada didalam data.Oleh sebab itu, algoritma apriori dapat merekomendasikan belanja produk untuk kedepannya berdasarkan data penjualan sebelumnya. Hasil dari penelitian ini dapat merekomendasikan belanja produk, sehingga dapat membantu toko tersebut.]]>
<![CDATA[Decision Support System Menentukan Kelulusan Calon Karyawan Content Creator di PT. Bungkus Teknologi Indonesia dengan Metode WASPAS ]]>
<![CDATA[Asi Nani Padot Simatupang]]>;
<![CDATA[Beni Andika]]>;
<![CDATA[Muhammad Zunaidi]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 3, No 2 (2020): J SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v3i2.2027
<![CDATA[Di Era Revolusi Industri 4.0, media sosial sangat berpengaruh penting, didalam perusahaan yang bersangkutan dalam menggunakan media sosial adalah peran dari karyawan Content Creator. Namun yang terjadi saat ini, konten yang dihasilkan karyawan Content Creator yang ada di PT. Bungkus tidak sesuai dari keingginan perusahan. Akibat dari faktor tersebut terjadi penurunan Image dari PT. Bungkus Teknologi Indonesia sendiri. Penyebabnya adalah pemilihan calon karyawan Content Creator masih manual dan pemilihan karyawan yang masih berhubungan keluarga sehingga menghasilkan karyawan yang tidak kreatif. Maka dari itu dibutuhkan teknologi informasi dan Decison Support System sebagai alat bantu untuk menentukan pemilihan calon karyawan Content Creator berkualitas dengan menggunakan metode WASPAS, dengan cara mencari nilai bobot setiap kriteria, kemudian melakukkan proses perangkingan.Hasil dari penelitian ini akan menghasilkan aplikasi sistem berbasis destop yang akan dapat membantu perusahaan PT. Bungkus Teknologi Indonesia dalam memberi keputusan terhadap pemilih calon karyawan Content Creator yang sesuai dengan kriteria yang diperlukan, lebih efesien dibandingan dengan cara manual, dan menjadi bahan bagi instansi dalam mendata calon karyawan]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma Fuzzy C-Means Dipadukan Dengan Model Fuzzy Recency Frequency Monetary (RFM) Untuk Customer Relationship Management (CRM) (Studi Kasus Di TokoSweet Amirah Medan) ]]>
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>;
<![CDATA[Yusnidah Y]]>;
<![CDATA[Beni Andika]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 15, No 1 (2016): Januari 2016 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v15i1.112
<![CDATA[Konsumen merupakan aset yang sangat penting bagi perusahaan retail.Hal ini adalah alasan mengapa perusahaan retail harus merencanakan dan menggunakan strategi yang cukup jelas dalam memperlakukan konsumen.Dengan banyaknya jumlah konsumen yang dimiliki oleh suatu perusahaan retail, maka masalah yang dihadapi adalah bagaimana menentukan konsumen potensial.Dengan menerapkan konsep CRM (Customer Relationship Management), perusahaan dapat melakukan identifikasi konsumen potensial dengan melakukan segmentasi konsumen. Tujuan dari proses segmentasi konsumen adalah untuk mengetahui perilaku konsumen dan menerapkan strategi pemasaran yang tepat sehingga mendatangkan keuntungan bagi pihak perusahaan. Penelitian ini membahas tentang bagaimana proses data mining dari data konsumen di Toko Sweet Amirah, yaitu perusahaan retail yang khusus menjual perlengkapan dan peralatan bayi serta underwear pria dan wanita dewasa dan anak-anak dan berlokasi di Jalan Gedung Arca No. 29 B-C, Medan.ProsesData Miningini menggunakan data yang berasal dari data penjualan pada Toko Sweet Amirah dan bertujuan untuk mencari konsumen potensial.Model RFM merupakan model segmentasi yang umum digunakan pada perusahaan retail. Selanjutnya melakukan proses clustering menggunakan algoritma Fuzzy C-Means (FCM). Pada FCM jumlah cluster ditentukan. Hasil clustering dari algoritma tersebut digunakan untuk Aplikasidata miningmenggunakan MATLAB versi 7.10.0 dan memanfaatkan beberapatoolboxyaituFuzzy Logic ToolboxdanDatabase Toolbox]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Lokasi Pembangunan Perumahan Type 36 M/S Menggunakan Metode Weighted Product Pada Pt.Romeby Kasih Abadi ]]>
<![CDATA[Beni Andika]]>;
<![CDATA[Muhammad Dahria]]>;
<![CDATA[Erlina Siregar]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 18, No 2 (2019): AGUSTUS 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v18i2.151
<![CDATA[ Saat ini PT. Romeby Kasih Abadi menggunakan cara manual untuk memperoleh informasih yang akurat mengenai kelayakan lokasi barunya yaitu dengan cara mengamati kondisi perumahan terdekat dan survey kelokasi secara langsung. Hal ini tentu saja membutuhkan tenaga dan waktu yang lama sebelum pihak PT. Romeby Kasih Abadi dapat memastikan kelayakan suatu lokasi pembangunan Perumahan dikarenakan kurangnya informasi yang akurat mengenai lokasi tersebut.Dari uraian diatas perlu dibuat suatu program bantu untuk sistem pendukung keputusan dalam pengambilan keputusan lokasi pembnagunan perumahan yang terbaik. Program yang dibuat lebih bersifat untuk mmembantu pihak PT. Romeby Kasih Abadi untuk mempercepat dalam pengambilan keputusan sehingga dalam pengambilan keputusan lokasi pembangunan perumahan yang terbaik dalam berjalan lebih cepat.Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu pihak PT. Romeby Kasih Abadi dalam menghasilkan laporan keputusan penentuan lokasi pembangunan perumahan yang terbaik dengan lebih baik lagi dari sistem yang telah berjalan sebelumnya]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Duta Sekolah untuk Lomba Kompetensi Siswa Menggunakan Metode Elimination Et Choix Traduisant la Realite (Electre) ]]>
<![CDATA[Beni Andika]]>;
<![CDATA[Hendryan Winata]]>;
<![CDATA[Rico Imanta Ginting]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 18, No 1 (2019): Februari 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v18i1.103
<![CDATA[Penggunaan konsep dan metode merupakan salah satu faktor pendukung saat sebuah sistem diimplementasikan untuk menghasilkan suatu keputusan dari beberapa data yang akan diseleksi. Problem Lomba Kompetensi Siswa-Sekolah Menengah Kejuruan (LKS-SMK) adalah menyeleksi siswa-siswi terbaik dari seluruh pendaftar untuk dipilih dan diikutkan lomba. Hasil seleksi siswa akan dilakukan pembinaan oleh tim bidang kompetisi dan akan diikut sertakan pada kompetisi keahlian tingkat nasional. Dengan melibatkan sebuah metode, suatu sistem akan menghasilkan sebuah keputusan yang sesuai untuk penyeleksian data.Metode untuk menentukan hasil seleksi adalah metode Metode Elimination Et Choix Traduisant la Realité (Electre). Electre merupakan metode pengambilan keputusan multikriteria berdasarkan pada konsep Outranking dengan menggunakan perbandingan berpasangan dari alternatif-alternatif berdasarkan setiap kriteria yang sesuai. Adapun kriteria yang dipakai yaitu: Hasil Gambar, Penguasaan Editing, Penguasaan Software Grafis, Kreativitas, dan Waktu Penyelesaian. Hasil akhir dari penelitian ini diharapkan dapat membantu merekomendasikan siswa-siswi yang layak untuk ikut berpartisipasi dalam lomba LKS tersebut]]>
<![CDATA[SISTEM KENDALI ALAT PEMOTONG DAHAN DAN BUAH OTOMATIS DENGAN MENGGUNKAN PWM ]]>
<![CDATA[Dedi Setiawan]]>;
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>;
<![CDATA[Egi Affandi]]>;
<![CDATA[Trinanda Syahputra Syahputra]]>;
<![CDATA[Beni Andika]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 5, No 2 (2022): June 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v5i2.923
<![CDATA[Kematangan buah sawit diklasifikasikan kedalam dua tingkatan yaitu mentah dan matang. Secara umum penentuan kematangan dilakukan dengan penglihatan orang yang berpengalaman berdasarkan jumlah buah yang terlepas dari tandan dan warna buah. Citra buah sawit diakuisisi dari kamera dan diekstraksi nilai warnanya menggunakan model warna RGB dan dihitung panjang gelombang elektromagnetik yang dihasilkan oleh buah. Hasil pengukuran menunjukkan buah mentah menghasilkan warna kuning atau jingga dan buah matang menghasilkan warna merah. . Hasilnya dari perbedaan warna yang di dapatkan oleh sensor maka akan mengirimkan sinyal langsung ke dalam microcontroller sehingga di proses untuk mengesekusi pisau apakah dapat di potong atau tidak.Dengan penerepan metode Pulse width modulation untuk dapat mengontrol kecepatan pemotongan buah sawit memudahkan bagi pekerja dalam pemotongan dahan dan buah kelapa sawit tersebut dan sebagai pengendali dari alat yang dirancang adalah arduino uno. Penambahan sensor photodioda dalam sistem yang dibangun juga dianggap penting untuk memaksimalkan kerja dari alat yang akan di rancang]]>
<![CDATA[Implementasi Metode WASPAS Menentukan Kelayakan Pemberian Vaksin Covid-19 ]]>
<![CDATA[Putri Astryani Situmorang]]>;
<![CDATA[Beni Andika]]>;
<![CDATA[Suardi Yakub]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 4 (2022): EDISI JULI 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i4.5274
<![CDATA[Vaksinasi merupakan suatu program yang dilakukan oleh pemerintah guna untuk mencegah SARS-CoV-2 atau yang disebut dengan virus Covid-19 di masa pandemi pada saat ini. Vaksinasi bertujuan untuk memberikan kekebalan tubuh agar terlindung dari infeksi tanpa mengakibatkan efek samping yang membahayakan. Dalam pelaksanaan vaksinasi tidak sembarangan diberikan, sebab harus memenuhi persyaratan apakah layak atau ditunda untuk diberikannya vaksin Covid-19 terhadap masyarakat. Pemberian vaksin Covid-19 harus melakukan proses pengidentifikasian dengan persyaratan kriteria yang telah ditentukan. Proses pengidentifikasian ini masih dilakukan secara manual sehingga kurang efektif dalam pelaksanaannya. Maka dari itu diperlukan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang diharapkan dapat menjadi salah satu alternatif solusi bagi Puskesmas Sibabangun dalam menentukan kelayakan untuk pemberian vaksin Covid-19 terhadap masyarakat dengan menggunakan metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS). Dari hasil penelitian ini didapatkan bahwa yang layak untuk diberikan vaksin Covid-19 adalah yang memenuhi persyaratan dengan nilai diatas 0,86. Metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) dapat digunakan untuk pengambilan keputusan dalam menentukan kelayakan pemberian vaksin Covid-19.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN PROMO TIKET PADA MEMBER DENGAN MENGGUNAKAN METODE MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION BY RATIO ANALYSIS (MOORA) PADA PT. VINA TOUR & TRAVEL ]]>
<![CDATA[Beni Andika]]>;
<![CDATA[Zulfian Azmi]]>;
<![CDATA[Ahmad Fitri Boy]]>;
<![CDATA[Milfa Yetri]]>;
<![CDATA[Ishak Ishak]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 5, No 1 (2022): February 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v5i1.805
<![CDATA[PT. Vina Tour & Travel merupakan perusahaan bergerak dalam penjualan tiket travel dan memiliki member banyak. Setiap member yang ingin memesan tiket, member yang bersangkutan dapat datang langsung ke agen atau menghubungi no telepon yang tersedia. Member yang datang atau menghubungi contact center, memilih jenis layanan. Seiring bertambahnya jumlah transaksi, dapat dianalisa ataupun menyeleksi juga bahwa sebagian besar transaksi berasal dari member yang sudah terdaftar di perusahaan cukup lama, sehingga perusahaan ingin memberikan promosi tiket kepada para member yang masih setia dan tetap menggunakan jasa agen tiket PT. Vina Tour & Travel. Oleh sebab itu perusahaan dalam menentukan pemberian promo tiket pada member PT. Vina Tour & Travel, Maka dibutuhkan suatu sistem yang dapat membantu dalam mengambil keputusan, yaitu Sistem Pendukung Keputusan.            Sistem pendukung keputusan dapat hadir dalam bentuk sederhana berupa pengolahan data aplikasi yang kompleks dan juga dimanfaatkan untuk mempercepat dan meningkatkan kualitas proses pembuatan keputusan dalam pemberian promo tiket. Maka metode sistem pendukung keputusan yang dapat mengomptimalkan secara bersamaan dua atau lebih atribut (sasaran) yaitu metode MOORA               Metode MOORA mudah dipahami dan fleksibel dalam memisahkan objek hingga proses evaluasi kriteria bobot keputusan. Dengan menggunakan metode MOORA dapat pemilihan dalam pemberian promo tiket pada member PT. Vina Tour & Travel. Untuk membantu PT. Vina Tour & Travel dalam menentukan pemberian promo tiket pada member, dibutuhkan suatu sistem yang dapat mempermudah pengambil keputusan secara akurat dan efisien.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN SAPI PEDAGING IMPOR TERBAIK DI PT. JUANG JAYA ABADI ALAM DENGAN MENGGUNAKAN METODE MULTIOBJECTIVE OPTIMIZATION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS (MOORA) ]]>
<![CDATA[Beni Andika]]>;
<![CDATA[Ahmad Fitri Boy]]>;
<![CDATA[Zulfian Azmi]]>;
<![CDATA[Ishak Ishak]]>;
<![CDATA[Milfa Yetri]]>
<![CDATA[ JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 4, No 2 (2021): June 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Smart Education ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.54314/jssr.v4i2.547
<![CDATA[Industri makanan dan minuman yang saat ini sedang mengalami perkembangan misalnya industri susu kemasan, makanan ringan dari daging sapi, sosis kemasan, meatbowl dan lain sebagainya sangat bergantung pada bahan baku utama yaitu daging sapi. Sapi merupakan salah satu hewan yang banyak diternakkan di Indonesia. Sapi terbagi menjadi 2 yaitu Sapi Perah dan Sapi Potong. Sapi Perah dimanfaatkan untuk menghasilkan susu, sedangkan Sapi Potong dimanfaatkan dari hasil dagingnya. Banyak sekali peternak sapi potong gagal dalam bisnisya, karena tidak dapat memilih sapi terbaik. Bisnis sapi potong yang berkembang pesat saat ini, menimbulkan persaingan yang sangat ketat dalam memenuhi pasokan daging sapi Hal ini menyebabkan peternak harus benar-benar teliti dalam memilih jenis sapi pedaging.Untuk mengatasi masalah diatas dibuatlah Sistem Pendukung Keputusan dengan menggunakan Metode MOORA untuk pemilihan sapi pedaging impor terbaik di PT. Juang Jaya Abadi Alam yang bertujuan untuk mempermudah dan membantu masalah-masalah dalam pemilihan sapi pedaging impor terbaik dan diharapkan dapat menemukan Pengambilan Keputusan secara tepat. Dari penelitian ini akan menghasilkan aplikasi yang digunakan adalah berbasis desktop yang dapat mengimplementasikan Metode MOORA dalam pemilihan sapi pedaging impor terbaik..]]>
