Articles
<![CDATA[Aplikasi Alarm Pergantian Jam Belajar Menggunakan Teknik Counter Berbasis Adruino ]]>
<![CDATA[H Hafizah]]>;
<![CDATA[A Amrullah]]>;
<![CDATA[Z Panjaitan]]>;
<![CDATA[R I GINTING]]>
<![CDATA[ Jurnal MESIL (Mesin Elektro Sipil) / Journal MESIL (Machine Electro Civil) Vol. 2 No. 2 (2021): Jurnal MESIL (Mesin Elektro Sipil) ]]>
Publisher : <![CDATA[Cered Indonesia Institute ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53695/jm.v2i2.590
<![CDATA[The automatic bell serves to signal the turn of the hour for each lesson, and there are no more picket officers who forget to ring the bell. This automatic bell will ring at the right time, so lesson changes are no longer a mess. Furthermore, the delay in changing study hours often results in the subsequent teaching and learning process being short of time in public elementary schools. As an example of the use of the Arduino Uno microcontroller which is used as an automatic school bell controller. One of the conveniences possessed by this automatic learning hour change alarm is a control system by inputting the school bell schedule into the Arduino Uno microcontroller, then the alarm for changing the learning hours for public elementary schools will activate automatically according to the adjusted school bell schedule input. ]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Clustering Dengan Menggunakan Algoritma K-Means Pada Data Nasabah Kredit Bermasalah PT. BPR Milala ]]>
<![CDATA[Rahmat Hasibuan Budiansyah]]>;
<![CDATA[Hafizah Hafizah]]>;
<![CDATA[Rina Mahyuni]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 5, No 1 (2022): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v5i1.4767
<![CDATA[Dalam dunia perbankan keberadaan kredit merupakan hal yang tak lepas dari salah satu bentuk usaha yang dijalankan oleh dunia perbankan. Perbankan menjalankan kegiatan dan selalu memperhatikan resiko kredit yang akan terjadi dalam hal pemberian kredit. PT. BPR Milala mengalami masalah dalam kredit dan membutuhkan suatu sistem untuk mempercepat dalam pengelompokkan dan mempersingkat waktu dalam menyelesaikan data kredit bermasalah, maka dibutuhkan suatu sistem berbasis komputer yang dapat mengelompokan data kredit bermasalah yaitu dengan keilmuan Data mining. Data mining adalah proses penggalian data secara mendalam untuk mengetahui hal yang berarti dan tidak diketahui. Penerapan Data mining telah banyak digunakan dalam pengelolahan data untuk menghasilkan pengetahuan. Selanjutnya algoritma yang akan digunakan untuk pengelolaan Data mining pada kasus dalam pengelompokkan data kredit bermasalah adalah K-Means Clustering. Penerapan algoritma K-Means telah digunakan dalam berbagai kasus pengelompokan data seperti yang digunakannya K-Means Clustering untuk meningkat kinerja perusahaan dalam mengelompokkan data kredit bermasalah yang lebih efektif dan efesien. Dari sistem tersebut mendapatkan hasil yang maksimal dalam mengelompokkan data kredit bermasalah dengan menggunakan algoritma k-means yang lebih efisien maupun efektif.]]>
<![CDATA[Penerapan Data Mining Dalam Memprediksi Jumlah Penumpang Pada CV. Surya Mandiri Sukses Dengan Menggunakan Metode Regresi Linier ]]>
<![CDATA[Hafizah Hafizah]]>;
<![CDATA[Tugiono Tugiono]]>;
<![CDATA[Widiarti Rista Maya]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 2, No 1 (2019): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v2i1.93
<![CDATA[CV.Surya Mandiri Sukses merupakan salah satu perusahaan yang bergerak dibidang transportasi pengangkutan penumpang antar kota dalam provinsi, dimana rute pengangkutannya meliputi kota Rantau Parapat dan Padang Sidempuan. Memprediksi jumlah penumpang sangat diperlukan CV. Surya Mandiri Sukses agar dapat mempersiapkan armada mobil angkutan yang digunakan. Data Mining merupakan suatu cabang ilmu dari kecerdasan buatan (Artificial Intelligence). Dalam Data Mining terdapat beberapa jenis metode sesuai dengan pemanfaatannya diantaranya: prediksi, asosiasi, klasifikasi, klastering, dan estimasi. Regresi Linear merupakan metode statistik yang berfungsi untuk menguji sejauh mana hubungan sebab akibat antara Variabel Faktor Penyebab (X) terhadap Variabel Akibatnya (Y). Dengan penggunaan metode Regresi Linier pihak CV. Surya Mandiri Sukses dapat terbantu dalam mengatasi permasalahan di dalam memprediksi jumlah penumpang di kemudian hari.]]>
<![CDATA[Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Tunjangan Kinerja Pegawai Radio Republik Indonesia Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) ]]>
<![CDATA[Widiarti Rista Maya]]>;
<![CDATA[Hafizah Hafizah]]>;
<![CDATA[Tugiono Tugiono]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 1, No 2 (2018): J-SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v1i2.28
<![CDATA[Lembaga Penyiaran Radio Republik Indonesia adalah stasiun radio milik pemerintah Indonesia. Agar dapat memajukan perkembangan Radio Republik Indonesia dibutuhkan tenaga para pegawai untuk menyelesaikan tugas yang telah diberikan. Dan untuk meningkatkan kualitas kerja dan tanggung jawab para pegawai maka diberikan tunjangan kinerja yang sesuai dalam melaksanakan pekerjaan. Hal ini juga dapat menghilangkan sisi negatif dari status pegawai yang hanya ingin mendapatkan tunjangan lebih tapi tidak sesuai dengan pekerjaan, dan pegawai yang hanya hadir hanya untuk mengisi absen saja.Dalam menentukan tujangan kinerja pada Lembaga Penyiaran Radio Republik Indonesia masih dilakukan secara manual.Untuk menentukan tunjangan kinerja pegawai negeri sipil sangat dibutuhkan pemecahan masalah agar dapat memberikan tunjangan kinerja yang tepat. Dan untuk itu dibangunlah sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP).Hasil dari penelitian adalah dapat menentukan tunjangan kinerja sesuai dengan peraturan yang ada dan memberikan tunjangan kinerja dengan cara yang cepat dan tepat.]]>
<![CDATA[Implementasi Metode Multi-Objective Optimization On The Basic of Ratio Analysis (MOORA) Untuk Menentukan Kualitas Cake Terbaik Pada Aerofood Catering Service ]]>
<![CDATA[Hafizah H]]>;
<![CDATA[Milfa Yetri]]>;
<![CDATA[Azlan A]]>;
<![CDATA[Ahmad Fauzi]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 3, No 2 (2020): J SISKO TECH EDISI JULI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v3i2.2190
<![CDATA[Cake atau roti merupakan makanan manis (sweet goods) yang terbuat dari bahan utama: tepung terigu, gula, telur dan margarin. Sejarah cake/roti sangat panjang dan tidak dapat dilepaskan dengan sejarah roti, yang berasal dari mesir kuno. Bila di negara Eropa cake/roti biasanya digunakan sebagai makanan pokok namun di Indonesia cake/roti digunakan sebagai makanan berat yang di makan beberapa perusahaan penerbangan sebagai bentuk inovasi layanan. Bentuk pelayaan ini dilakukan beberapa perusahaan penerbangan dengan memberikan makanan berupa berbagai jenis cake/roti kepada para penumpang secara gratis selama penerbangan. Hal ini dilakukan sebagai salah satu inovasi dan juga bentuk peningkatan pelayanan kepada masyarakat/penumpang. Ide ini muncul dan dimulai oleh penerbangan Garuda yang memiliki salah satu perusahaan yang bergerak di bidang makanan penerbangan yaitu PT. ACS (Aerofood Catering Service).Untuk menyelesaikan pemeriksaan terhadap roti yang akan didistribusikan diperlukan sebuah sistem pengecekan kualitas roti yang dihasilkan sehingga dapat proses pemeriksaan dapat dilakukan secara cepat dan tepat. Untuk penentuang kualitas cake/roti secara tepat pada sistem dipergunakan metode Moora sebagai metode perhitungan kualitas cake yang dihasilkan berdasarkan volume, tekstur dan juga warna cake tersebut. Sehingga dapat dihitung dan diputuskan kualitas cake tersebut dapat didistribusikan atau tidak]]>
<![CDATA[Implementasi Algoritma Apriori Dalam Menganalisis Pola Penjualan Pada Restoran Sederhana ]]>
<![CDATA[Randi Abizal]]>;
<![CDATA[Yohanni Syahra]]>;
<![CDATA[Hafizah Hafizah]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 5, No 1 (2022): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v5i1.4794
<![CDATA[Restoran Sederhana adalah perusahaan waralaba Indonesia yang bergerak di bidang jasa boga atau makanan dengan ciri khas masakan Padang, juga memiliki hidangan khusus, yakni Ayam Pop yang telah dikenal luas. Pihak manajemen Restoran Sederhana terkadang sering mengalami kendala dalam memenuhi pemesanan makanan yang ada dan terkendala dengan bahan baku. Oleh sebab itu Pihak manajemen Restoran Sederhana dituntut untuk mencari solusi dalam pengelolaan kebutuhan bahan baku makanan dan menemukan strategi yang dapat meningkatkan usaha dibidang penjualan terutama harus meningkatkan pelayanan terbaik. Salah satu strategi yang dapat dilakukan adalah harus meningkatkan pelayanan terbaik dan mencari asosiasi dari menu makanan yang tersedia dengan cara mengikuti pola pembelian yang sering dilakukan pelanggan tersebut untuk mempermudah pengambilan keputusan persediaan bahan baku makanan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut salah satu cara adalah menggunakan teknik analisis keranjang belanja atau Market Basket Analysis (MBA) yaitu analisis dari kebiasaan membeli konsumen dengan algoritma Apriori. Metode Apriori ini merupakan suatu cara mengukur data kedekatan antar menu makanan yang disediakan Hasil akhirnya adalah suatu aplikasi Data Mining yang dapat digunakan untuk untuk mengetahui pola penjualan menu makanan yang ada pada Restoran Sederhana dan untuk mengetahui manajemen bahan baku pembuatan menu makanan.]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Untuk Pendiagnosaan Karies Gigi Menggunakan Teorema Bayes ]]>
<![CDATA[Hafizah Hafizah]]>;
<![CDATA[tugiono tugiono]]>;
<![CDATA[azlan azlan]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol 4, No 1 (2021): J-SISKO TECH EDISI JANUARI ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jsk.v4i1.2625
<![CDATA[Penelitian ini membahas tentang penggunaan sistem pakar dalam mendiagnosa Karies Gigi dengan perhitungan Teorema Bayes. Konsep Teorema Bayes akan dimasukkan dan diterapkan ke dalam suatu sistem yang berbentuk aplikasi layanan diagnosa untuk dapat dimanfaatkan oleh masyarakat luas dalam mengidentifikasi sekaligus mendiagnosa Karies Gigi berdasarkan gejala-gejala yang dialami oleh masyarakat. Karies Gigi merupakan sebuah penyakit yang merusak lapisan gigi secara permanen dan membentuk lubang kecil pada gigi. Karies gigi umumnya disebabkan kurangnya kebersihan gigi, mengkonsumsi makanan manis dan minuman manis. Hasil dari pembahasan dalam penelitian ini nantinya berbentuk aplikasi sistem cerdas pendiagnosaan Karies Gigi yang dapat dijadikan sebagai solusi pencegahan dan penanganan dini terhadap penyakit Karies Gigi.]]>
<![CDATA[Perancangan Aplikasi Terjemahan Sandi Morse Dengan Menerapkan Algoritma Brute Force ]]>
<![CDATA[Azlan _]]>;
<![CDATA[Hafizah _]]>;
<![CDATA[Tugiono _]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 18, No 2 (2019): AGUSTUS 2019 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v18i2.152
<![CDATA[Gerakan pramuka Indonesia merupakan wadah para generasi muda untuk mengembangkan minat, bakat, keterampilan dan kedisiplinan. Banyak kegiatan yang dilakukan dalam gerakan pramuka, selain kegiatan baris berbaris ada juga kegiatan dalam menghafal kode-kode pramuka yang dikenal dengan sandi. Sandi pramuka bermacam-macam diantaranya adalah sandi morse. Banyak generasi muda yang sudah mempelajari sandi morse tetapi masih sulit untuk memahami dan menerjemahkan sandi morse yang berisikan kalimat-kalimat panjang. Untuk itu dibutuhkan sebuah aplikasi yang dapat membantu dalam menerjemahkan sandi morse tersebut.Aplikasi tersebut berupa aplikasi komputer yang mampu menerjemahkan sandi morse dalam bentuk teks, dengan adanya aplikasi ini mudah-mudahan dapat berguna dalam memahami sandi morse dan mampu memantapkan serta kejelian dalam menteremahkan sandi morse. Dalam skripsi ini akan dibahas tentang cara menciptkan aplikasi terjemahan sandi morse dengan algoritma string matching. Aplikasi dibangun dengan bahasa pemrograman microsoft visual studio 2008.]]>
<![CDATA[Konsep Pemetaan Daerah Potensial Serta Kaitannya Dengan Prestasi Mahasiswa Menggunakan Algoritma Backpropogation ]]>
<![CDATA[Hafizah Hafizah]]>
<![CDATA[ Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 19, No 1 (2020): Februari 2020 ]]>
Publisher : <![CDATA[PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jis.v19i1.223
<![CDATA[Mengetahui potensi dari mahasiswa merupakan hal yang sangat penting bagi sebuah perguruan tinggi. Pemetaan suatu daerah sanggat diperlukan berkaitan dengan kualitas dan prestasi setiap mahasiswa. Disini bukan berarti kita memiliki kecenderungan terhadap daerah tertentu dan menyingkirkan daerah lain, namun kepada pemanfaatannya dalam proses pengembangan sistem marketing. Jaringan syaraf tiruan dengan menggunakan algoritma Backpropogation dinilai efektif dalam menganalisa permasalahan prediksi, dan mampu melakukan analisa pemetaan untuk melihat kecenderungan potensi dan kualitas mahasiswa disetiap daerah. Keakurasian sebuah pemetaan dapat dilihat dari persentase dengan data uji dan data pelatihan pada jaringan syaraf tiruan, dan data uji dan data latih dapat dipetakan 100% oleh jaringan syaraf tiruan dengan algoritma Backpropagation.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Unit Kearsipan Terbaik Menggunakan Metode MOORA ]]>
<![CDATA[Munawir Siregar]]>;
<![CDATA[Hafizah Hafizah]]>;
<![CDATA[Tugiono Tugiono]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol 1, No 2 (2022): EDISI MARET 2022 ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK Triguna Dharma ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53513/jursi.v1i2.4818
<![CDATA[Abstrak Perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) saat ini telah membawa peradaban dunia pada era revolusi 4.0. Era dimana kemajuan teknologi digital dapat memberikan manfaat di berbagai sektor kehidupan. Penyelenggaraan kearsipan di era digital mengalami peningkatan yang semakin tinggi. Pentingnya pengelolaan arsip yang baik adalah untuk mengatasi penyusunan arsip yang ruwet dan susah dicari kembali saat diperlukan. Sistem Pendukung Keputusan yang berupa sistem berbasis komputer interaktif yang membantu pengambil keputusan, memanfaatkan data dan model untuk menyelesaikan masalah-masalah yang tidak terstuktur. Hasil dari penelitian ini adalah merancang program sistem pendukung keputusan dalam menentukan unit kearsipan terbaik yang layak ataupun tidak layak berdasarkan penilaian yang telah ditentukan dan mengerjakannya dengan bantuan sistem. Dengan melakukan perhitungan matriks pada setiap kandidat dan di dapatkan ranking tertinggi hingga terendah dan dapat ditentukan mana unit kearsipan yang terbaik.Kata Kunci: Sistem Pendukung, Unit Kearsipan, MOORA, Pengelolaan Arsip, Matriks]]>
