Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer
Dody Pradipta
Universitas AMIKOM Yogyakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Application of the Decision Tree Method to Forest Fire Detection (Case Study: in Palembang, South Sumatra) Awanda Putra Mahendra; Dody Pradipta; Moh. Rizal Bayu Saputro; Kusrini Kusrini
JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 2 No 1: JTECS Januari 2022
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v2i1.2196

Abstract

Kebakaran hutan dan lahan merupakan masalah pada lingkungan yang sangat merugikan bagi masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi prediksi kebakaran hutan dan lahan yang terjadi pada kota Palembang, Sumatera Selatan. penelitian ini menggunakan data dari BPS kota Palembang sebanyak 60 data dalam empat tahun (2015-2019). Model yang digunakan pada penelitian ini menggunakan algoritma Decision Tree C4.5 dengan variabel yang digunakan berupa bulan, kecepatan angin, curah hujan dan kelembaban udara. Penelitian ini menerapkan 5 skenario dengan kombinasi variabel dengan tingkat akurasi terbaik. Hasil penelitian yang dikeluarkan berupa klasifikasi apakah suatu hutan dan lahan terjadi kebakaran atau tidak. Nilai akurasi dari dataset tersebut dalam waktu empat tahun (2015-2019) dengan skenario pembagian dataset training 80 dan data testing 25% mendapatkan nilai akurasi sebesar 92%. Maka model algoritma Decision Tree C4.5 yang digunakan pada penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa model algoritma Decision Tree C4.5 memiliki potensi untuk melakukan klasifikasi terhadap potensi kebakaran hutan dan lahan pada kota Palembang, Sumatera Selatan.
Sentiment Analysis Comments Covid-19 Variant Omicron on Social Media Instagram with Bidirectional Encoder from Transformers (BERT) Dody Pradipta; Kusrini Kusrini; Hanif Al Fatta
JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 3 No 1: JTECS Januari 2023
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v3i1.3219

Abstract

Internet merupakan alat komunikasi yang banyak diminati karena pesatnya perkembangan teknologi dan informasi beberapa tahun belakangan ini. Ini adalah konteks untuk memodernisasi dan sepenuhnya mendigitalkan komunikasi. Salah satu perubahan dalam komunikasi digital adalah media sosial, platform digital yang memungkinkan orang berbicara satu sama lain, berbagi informasi, dan lainnya. Pada platform media sosial ini, yang dirancang untuk mendapatkan masukan inti dari pengguna atau konsumen secara efisien, komentar dapat digunakan untuk mengumpulkan opini dari pengguna. Instagram adalah salah satu platform media sosial paling populer saat ini, dan banyak penggunanya menggunakannya untuk menyuarakan pendapat (komentar) mereka tentang pandemi Covid-19. Menggunakan metode Bidirectional Encoder from Transformers (BERT), komentar masyarakat nantinya dapat diklasifikasikan menjadi sentimen positif, negatif, dan netral. Analisis sentimen mengungkapkan bagaimana perasaan orang tentang varian Omicron pandemi Covid-19. Prosedur scraping menghasilkan 1.052 data yang terdiri dari 663 komentar negatif, 388 komentar netral, dan 1 komentar positif. Hasil tes memiliki akurasi sebesar 0,632 (63%).
Co-Authors Awanda Putra Mahendra HANIF AL FATTA Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Moh. Rizal Bayu Saputro