Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Listrik, Instrumentasi, dan Elektronika Terapan
Syaeful Ulum
Departemen Teknik Elektro dan Informatika, Sekolah Vokasi, Universitas Gadjah Mada
Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Prototipe Pengaman Pintu Rumah Menggunakan Voice Recognition dengan EasyVR Berbasis Mikrokontroler Syaeful Ulum; Maun Budiyanto
Jurnal Listrik, Instrumentasi, dan Elektronika Terapan Vol 1, No 2 (2020)
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Informatika Sekolah Vokasi UGM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/juliet.v1i2.60744

Abstract

The adventages of technology make every job easier, but this ease sometimes isn’t matched by safety factors. Security is vital to avoiding this technology being misused by uninvited people.This journal discusses the security of home doors with a microcontroller-based voice. The voice recognition process starts from the sound that propagates and then processes the corresponding easyvr sensor so that the easyvr sends a command to the relay to open the doorlock solenoid. From various tests obtained from voice recognition that can support the sound in the form of recordings, in speech recognition with an achievement level of 45 dB approved sound with an ideal pitch at 0-700 cm, it needs 75 dB sound amplifier with an ideal distance of 0-20 cm. For the percentage of success range with 30-40% different and the percentage of sound success is above 90%.Kemajuan teknologi membuat pekerjaan menjadi mudah, namun kemudahan tersebut tidak diimbangi dengan faktor keamanan. Keamanan menjadi hal yang vital untuk menghindari teknologi tersebut tidak disalahgunakan oleh orang yang tidak berwenang. Pada jurnal ini membahas pengaman pintu rumah dengan pengenalan suara berbasis mikrokontroler. Proses pengenalan suara dimulai dari suara yang merambat lalu diproses sensor easyvr jika sesuai sampling maka easyvr mengirimkan perintah kepada relay untuk membuka solenoid doorlock. Dari berbagai pengujian didapatkan bahwa pengenalan suara tidak dapat mengenali suara dalam bentuk rekaman, pada pengenalan suara dengan tingkat kebisingan 45 dB mengenali suara dengan ideal  pada jark 0-700 cm, kebisingan 75 dB mengenali suara dengan ideal pada jarak 0-20 cm. Tingkat persentase keberhasilan suara yang berbeda 30-40% dan persentase keberhasilan suara yang sama diatas 90%.
Co-Authors Maun Budiyanto, Maun