p-Index From 2018 - 2023
21.786
P-Index
Claim Missing Document
Check
Articles

SCHOLARSHIP RECIPIENT SUPPORT SYSTEM WITH A COMPARISON OF WEIGHTED PRODUCT METHODS AND SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING METHODS Oktaviani, Oktaviani; Triayudi, Agung; Solihati, Ira Diana
Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Vol 3 No 1, Maret (2020): Exper System, Decision Support System, Datamining
Publisher : Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1489.467 KB)

Abstract

SMA Dharma Karya as educational institutions annually held the scholarships are given to students based on criteria set by the school. However, in selecting the scholarship still use manual feared scholarships target. So the decision support system built in selecting scholarship learners using weighted product. In this study, using the method of weighted product and simple additive weighting as a comparison. From the results of research on the best methods of weighted product that is on the alternative ranking 14 with a total value of 0.0067401308233662 and the best perengkingan SAW method is also on the alternative 14 with a total value of 0.82. The results of a comparison test on the data obtained 263 product value weighted accuracy of 83.03% and a simple additive weighting of 60.45%. Results have the system usability percentage of 85.6% and has been tested BlackBox Addressing that the system can perform properly selecting scholarship recipients.
Design-Based Fingerprint Time Attendance System Using IOT With MCU Node ESP8266 Nesha Putri Pratama; Agung Triayudi; Deny Hidayatulloh
Jurnal Teknik Informatika C.I.T Medicom Vol 11 No 1 (2019): Informatika
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (689.119 KB) | DOI: 10.35335/cit.Vol11.2019.8.pp15-21

Abstract

Advances in technology and the world of electronics at the moment have entered the era of modernization and development has entered a new era and has been completely automated. One of them is the attendance machine for employees. Attendance machine needed for the industry to improve the effectiveness of work. So it takes the attendance machine that can work automatically in order to simplify the system works. The purpose of this study is to design a tool that would be used for a fingerprint recognition system. The attendance system design through the process of identifying the fingerprint pattern. Fingerprints identified by C3 Fingerprint sensor will indicate that the employee is absent from work. The fingerprint pattern has previously been registered in advance and recorded is the name, Fingerprint ID, position and time of entry. Once the data has been inputted kedatabasemaka be directly recorded that the employee is coming Works. The results of testing this system has a fingerprint identification accuracy with an average of 86.67%, and the average time matching fingerprintsebesar.
Covid-19 Diagnosis Based Android Mobile Application using Certainty Factor Method Imanuel Sinuraya; Agung Triayudi; Ira Diana Sholihati
SISFOTENIKA Vol 10, No 2 (2020): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (412.948 KB) | DOI: 10.30700/jst.v10i2.968

Abstract

Expert Systems are part of a general category of computers known as intelligence. Created Expert System to work on a domain. To make it easier to conclude a problem, however, it requires efficient data to a certain part of basic knowledge, and human thinking procedures to implement knowledge on a given problem. In artificial intelligence, an expert system is a computer system that mimics the decision-making ability of humans who are experts in their fields. The main thrust of artificial intelligence is in the development of computer functions related to human intelligence, such as reasoning, learning, and problem solving, to build a knowledge-based system in the specific field of medicine in the domain for the purpose of diagnosing Covid-19 displayed on mobile devices, information that is quickly and precisely from an expert is needed, can be formulated a problem in the form of diagnosis Covid-19 through the application of an expert system in the form of input symptoms. This is what drives the creation of the Covid-19 diagnostic system using a certainty factor based on Android mobile application. 
RANCANG BANGUN PROTOTYPE SISTEM KENDALI BAGAN TANCAP NELAYAN MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER BERBASIS ANDROID Iksal Iksal; Agung Triayudi; Ahmad Rizki Firdaus
ETHOS (Jurnal Penelitian dan Pengabdian) Vol 5 No.2 (Juni, 2017) Ethos: Jurnal Penelitian dan Pengabdian (Sains & Teknologi)
Publisher : Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/ethos.v5i2.2359

Abstract

Bagan Tancap merupakan salah satu jaring angkat yang dioperasikan di perairan pantai pada malam hari dengan menggunakan jaring angkat sebagai media penangkap ikan dan cahaya lampu sebagai faktor penarik ikan. Namun untuk mengefesiensi pekerjaan nelayan, maka diperlukan sebuah alat kendali yang bisa mengendalikan jaring angkat dan cahaya lampu agar dapat membantu kegiatan nelayan dalam mencari ikan di malam hari. Penelitian ini menggunakan Mikrokontroler Arduino Uno dan terdapat lampu LED sebagai penerangan dan Motor DC Gear Box sebagai kontrol naik turun jala/jaring. Penelitian ini dirancang menggunakan Flowchart untuk rancangan program pada mikrokontroler serta UML digunakan untuk rancangan pada aplikasi kendali bagan tancap dan dibangun menggunakan bahasa pemrograman Arduino IDE, serta Android. Dari hasil penelitian ini tercipta sebuah prototype system pada bagan tancap yang dapat mengendalikan lampu dan naik turun jala/jaring. Berdasarkan hasil pengendalian lampu dan naik turun jala/jaring tersebut akan diproses dengan Mikrokontroler Arduino Uno, sehingga menghasilkan keluaran yang sesuai dengan perintah yang di inginkan pada alat prototype pada bagan tancap.
Sistem Absensi Smart Doorlock Pada Ruangan Dengan Menggunakan SQL Server Berplatform Android Kiai Agus Priyaharto Mulia I; Agung Triayudi; Benrahman
Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering Vol 3 No 1 (2021): Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering
Publisher : Aisyah Journal Of Informatics and Electrical Engineering (A.J.I.E.E)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30604/jti.v3i1.47

Abstract

Abstrak— Absensi Ruangan merupakan hal yang wajib dilakukan untuk pegawai dalam kehadiran. Absensi masih menggunakan cara manual. Tentu saja tidak efesien, Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem absensi ruangan pegawai yang dapat melakukan pendataan dan pengelolaan data agar dapat dilakukan secara cepat, terstruktur, sistematis, efisien, dan akurat. Pembuatan sistem absensi ruangan ini dilakukan dengan cara pengumpulan data, analisa sistem, perancangan sistem, dan implementasi sistem. Sistem ini dibuat dengan menggunakan RFID RC 522 sebagai alatnya dan bahasa pemrograman PHP dan SQL server untuk pengelolaan database. Sebagai hasil dari tugas akhir ini adalah dibuatnya Absensi Ruangan Smart doorlock berplatform Android. Teknologi Informasi Absensi ruangan pegawai Berbasis android Menggunakan ID Card yang memiliki fasilitas seperti: manajemen data pegawai, manajemen data ruangan, manajemen data absensi kehadiran, absensi Ruangan menggunakan ID Card yang dimiliki oleh pegawai. Dengan adanya aplikasi ini, proses absensi akan lebih efisien dan dapat dipantau dengan mudah oleh pimpinan dan oleh pusat.
Mengukur Tingkat Pembiayaan Kredit Pada PT. Trihamas Finance Menggunakan Algoritma Apriori-Data Mining Agung Triayudi; Hervian .
ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol. 4 (2017)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (620.401 KB) | DOI: 10.30656/protekinfo.v4i0.405

Abstract

Pengolahan data nasabah dan untuk menentukan tingkat pembiayaan kredit di PT Trihamas Finance Serang masih menggunakan Microsoft Office Excel. Sehingga sangat menyulitkan didalam pencarian data dan pengolahan data nasabah di wilayah Banten dengan jumlah nasabah kurang lebih 1300 nasabah. Masih belum adanya sistem aplikasi, Setiap akhir bulan laporan dalam format Excel tersebut harus diinformasikan kepada Branch Manager. Tujuan dari pembuatan aplikasi sistem data mining dengan metode Asosiasi ini adalah untuk mempermudah PT.Trihamas Finance Serang untuk menentukan tingkat pembiayaan kredit pada tunggakan nasabah di wilayah Banten sehingga pembuatan laporan keputusan wilayah dapat dilakukan dengan cepat.
Mengukur Tingkat Pembiayaan Kredit Pada PT. Trihamas Finance Menggunakan Algoritma Apriori-Data Mining Triayudi, Agung; ., Hervian
ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol 4 (2017): Vol 4
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (620.401 KB)

Abstract

Pengolahan data nasabah dan untuk menentukan tingkat pembiayaan kredit di PT Trihamas Finance Serang masih menggunakan Microsoft Office Excel. Sehingga sangat menyulitkan didalam pencarian data dan pengolahan data nasabah di wilayah Banten dengan jumlah nasabah kurang lebih 1300 nasabah. Masih belum adanya sistem aplikasi, Setiap akhir bulan laporan dalam format Excel tersebut harus diinformasikan kepada Branch Manager. Tujuan dari pembuatan aplikasi sistem data mining dengan metode Asosiasi ini adalah untuk mempermudah PT.Trihamas Finance Serang untuk menentukan tingkat pembiayaan kredit pada tunggakan nasabah di wilayah Banten sehingga pembuatan laporan keputusan wilayah dapat dilakukan dengan cepat.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerima Pinjaman Modal Dana Bergulir Koperasi Simpan Pinjam Pada Diskoperindag Kabupaten Serang Menggunakan Metode Topsis Triayudi, Agung; Hidayat, Fajar Setiawan
ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol 3 (2016)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (459.325 KB) | DOI: 10.30656/protekinfo.v3i0.58

Abstract

Koperasi merupakan salah satu kegiatan organisasi ekonomi yang bekerja dalam bidang gerakan potensi sumber daya yang memiliki tujuan untuk mensejahterakan anggotanya. Jenis koperasi simpan pinjam adalah jenis koperasi yang banyak diikuti oleh masyarakat, konsep koperasi jenis ini adalah berasal dari anggota, oleh anggota dan hasilnya pun akan dikembalikan untuk anggota. Saat ini untuk mendukung masyarakat untuk berkoperasi, pemerintah membuat program dana bergulir. Dana bergulir diperuntuhkan dari pemerintah untuk koperasi, usaha mikro, usaha kecil dan usaha menengah yang diharapkan dapat menarik antusiasme masyarakat dengan diadakannya program dana bergulir tersebut, karena suku bunganya yang rendah yaitu sebesar 8 persen per tahun dengan skema menurun dalam lima tahun. Masalah yang ada pada Dinas Koperasi, Perindustrian dan Perdagangan Kabupaten Serang khususnya di bidang koperasi adalah membutuhkan waktu yang lama untuk penyeleksiannya dan belum ada sistem aplikasi yang mendukung untuk penentuan pinjaman modal dana bergulir koperasi simpan pinjam. Untuk mengatasi masalah tersebut maka dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan penilaian yang real dan objektif menggunakan metode Technique Order Preference by Similarity To Ideal Solution (TOPSIS).
KLASIFIKASI CALON NASABAH PEMBIAYAAN PADA PT SINAR MITRA SEPADAN FINANCE MENGGUNAKAN ALGORITMA C4.5 Triayudi, Agung; Susilawati, Riska
ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol 2 (2015)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (288.304 KB)

Abstract

Penelitian ini memberikan satu model penentuan kelayakan pemberian fasilitas pembiayaan. Kendala yang sering ditemukan dalam proses pembiayaan di sebuah perusahaan yaitu sulitnya menentukan nasabah mana yang termasuk kedalam kelompok lancar dan tidak lancar. Oleh karena itu diperlukan suatu aplikasi yang membantu perusahaan dalam proses pengklasifikasian nasabah. Untuk menentukan calon nasabah mana yang termasuk kelompok lancar dan tidak lancar. Data dalam penelitian ini diambil dari perusahaan PT. Sinar Mitra Sepadan Finance Cabang Pandeglang dalam jumlah yang cukup banyakproses ini bisa disebut sebagai data mining. Dalam penelitian ini untuk menganalisa data digunakan teknik decision tree dengan memanfaatkan algoritma C4.5. Dalam perancangan aplikasi menggunakan diagram konek, DFD, dan penyajian aplikasi menggunakan Borland Delphi 7 serta database Xampp. Hasil yang di capai adalah sebuah Aplikasi Algoritma C4.5 UntukPengklasifikasian Calon Nasabah yang Implementasinya dapat membantu bagian Data Enty dalam penyeleksian dan penerimaan calon nasabah.
Implementasi Morphological Filtering Untuk Penajaman Citra Cctv Juliana, Aji; Triayudi, Agung
ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol 1 (2014)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (613.822 KB)

Abstract

- Pada perkembangan teknologi image processing (pengolahan citra) , hingga saat ini terus diperluas dengan tujuan untuk membantu manusia dalam melakukan pekerjaannya. Pengolahan citra bisa berdasarkan pada pengolahan bentuk. Salah satu metode untuk pengolahan citra berdasarkan pengolahan bentuk adalah dengan melakukan proses Morphological Filtering. Berbagai aplikasi morfologi citra sangat membantu bagi kepentingan manusia. Salah satu aplikasinya adalah peningkatan sistem keamanan dengan menggunakan sistem Closed Circuit Television (CCTV). Sangat sulit dan tidak mudah untuk mengawasi kegiatan operasional usaha dan keamanan seperti pabrik yang sangat besar yang terpisah pisah dan terletak jauh di area yang luas , sedangkan pengawasan harus dilakukan setiap saat dan cepat. Maka diperlukan suatu metode morfologi yang benar-benar tepat digunakan untuk citra CCTV sehingga menghasilkan citra yang berkualitas baik dan citra lebih mudah untuk dianalisis dan diinterpretasikan.
Co-Authors ., Hervian Abdul Aziz Hasibuan Abdulah, Muhamad Biyan Aceng Supriyadi Achmad Syaifudin Rodhi Achmad Syirod Ade Muhammad Nur Fauzi Adi Firman Ari Saputra Adityawan, Rudi Afid Rozaqi Afiyan Nur Chafidin Afrasim Yusta Agung Rahmad Fadjar Agus Iskandar Agus Iskandar Ahmad Arief Fadila Ahmad Avivanto Ahmad Rizki Firdaus Aji Juliana Aji Setiono Albaar Rubhasy Albaar Rubhasy Aldi Andres Ardiansah Aldisa, Rima Tamara Alfian Muhharam Ali Rahman Alisa Fitriyani Alvian Nur Efendi Ananda Sustantiara Andarweni, Dhea Andreas Gerhard Simorangkir Andrianingsih Andrianingsih Anggita Putri Maharani Anhar Hawari Anharudin Anharudin apiek maniek Ardinsah, Ardinsah Ardiyanto Wantudi Arie Gunawan Arika Zuraidah Aris Gunaryati Arya Dimas Setiadi Astri Pertiwi Atikah Suhaimah Ben Rahman Benrahman Bernardito Jordan Cahya, Nilam Cahyono, Ariel Chafidin, Afiyan Nur Cintya Damayanti Daud Iswandii Della Diniyati Dentik Karyaningsih Deny Hidayatullah Deny Hidayatullah Deny Hidayatulloh Dewi Janetta Az Zahra Dhea Andarweni Dhieka Avrilia Lantana Dicke Rifki Fajrin Diniyati, Della Djamaludin, Muhammad Ariel Dwi Auditira Dwi Ifan Ramadhan Dwi Juliastuti Dwiyatno, Saleh Dzahabi Yunas, Rio Al E, Endah Tri Efendi, Alvian Nur Eka Febriyanto Riski Eka Permana Putra Endah Tri E Endah Tri Esthi Endah Tri Esthi Handayani Endah Tri Esti Handayani Endah Tri Esti Handayani Endah Tri Handayani Eri Mardiani Eri Mardiani Esthi Handayani, Endah Tri Fachid, Syakirah Faiq Husain Pratama Fajar Setiawan Hidayat Fajrin, Dicke Rifki Fardila Inastiana Fatha Alsidqi Husaini Ferina Gunawan Fifto Nugroho Fikar Wahyu Tyas Tono Fikri Fajar Asshiddiqi Fikrianzi Nindyo Kusumo Fildzah Fildzah Frankly Sept Genius Zendrato Gatot Soepriyono Genius Zendrato, Frankly Sept Ghulam Prasetyo Utomo Hadi Ansyah Hakam, Muhammad Aulia Handayani, Endah Tri Esti Haris Triono Sigit Hariski, Flipo Hasibuan, Abdul Aziz Hervian . Hidayat, Fajar Setiawan Hoga Saragih Ibnu Nur Khawarizmi Iksal Iksal Iksal Iksal Imanuel Sinuraya Inastiana, Fardila Indini, Dwina Pri indrawan indrawan ingsih, Andrian Ira Diana Sholihati Ira Diana Sholihati Ira Diana Solihati Ira Diana Solihati Iskandar Fitri Ismi Naili Qurrotul Aini Ismia Iwandini Juliana, Aji Jumpa Dorisman Rajagukguk Junior, Reza Phahlevi Kiai Agus Priyaharto Mulia I Kodim Suparman Komala Sari, Ratih Titi Latif Arif Anggoro Lia Kamelia Lili Dwi Yulianto Listrina Turnip Makmur, Yandi Mardiani, Eri Melati Indah Petiwi Melisa Theresia Mesran, Mesran Moh Dani Ariawan Mohamad Asro Laili Muhamad Biyan Abdulah, Muhammad Andhika Maulana Muhammad Ariel Djamaludin Muhammad Aulia Hakam Muhammad Faisal Abdillah Muhammad Faizal Muhammad Farhan Adistyra Muhammad Ilyas Sahputra Muhammad Jordy Muhammad Prabowo Chaniago Muhammad Rizal Toha Muhammad Rizki Wardhana Muhammad Rizki Zidan Muhammad Rizky Hamdan Mutiara Mala Khairunnisa Nabilah Ananda Pratiwi Nadhiva, Kartika Salma Nanda Fathi Rizky Nesha Putri Pratama Nifea Kusumawardhani Novi Dian Nathasia Nur Hayati Nur Hayati Nur Hayati Nur Iskandar Zulkarnaen Nurfatanah Nurfatanah Nurfazriah Attamami Nurhadiyan, Thoha Oktaviani Oktaviani Oktaviani oktaviani Oky Triadi Sampurno Penny Hendriyati Pratama, Rivaldi Okta Primulyana, Akhmad Putra Dama Ramadhan Putra, Chuy Mandala Putra, Dandi Raden Muhammad Firzatullah Raffi Dima Sampurno Rafi Syahputra Rahmat Aji Santoso Raihan Abdi Negoro Raka Alvianda Ratih Mardianti Ratih Titi Komala Sari Ratih Titi Komala Sari, Ratih Titi Komala Resha Anjariansyah Reynaldo, Yohanes Reza Phahlevi Junior Riad Sahara Rian Aditia Rian Rasyidhi Rian Tineges Ricky Andri Widayat Rifki Nur Apriyono Rima Tamara Aldisa Rima Tamara Aldisa Rio Al Dzahabi Yunas Riska Setiawati Riska Susilawati Rizal Bagus Pambudi Rizal Toha, Muhammad Rizki Kurnia Rizky Setiawan Rodhi, Achmad Syaifudin Rosalina, Vidila Sahputra, Muhammad Ilyas Sampurno, Raffi Dima Sari Ningsih Sari Ningsih Sari Ningsih Sawindri, Sawindri sawindri Seanand Sonia Shabrilianti Setiawan, Rama Setiawati, Riska Shafira Shalehanny Sholihati, Ira Diana Singgih Yulianto Bastian Soepriyono, Gatot Solihati, Ira Diana Suhaimah, Atikah Suherman Suherman Sultana Namira Sumiati Sumiati Sumiati Sumiati Sumiati Sumiati Sumiati, Sumiati Suparman, Kodim Supriyanto, Fadhil Muhammad Susilawati . Susilawati, Riska Syabana, Ulwi Syavira Cahyaningsih Syirod, Achmad Thoha Nurhadiyan Titih Aji Kurniawan Titik Abdul Rahman Tiyas Asih Qurnia Putri Tobby Wiratama Putra Tyas Tono, Fikar Wahyu Ulwi Syabana Utami, Yulianti Pratiwi Vendy Blessing Gulo Vidila Rosalina Viktor Vekky Ronald Repi Vivimaryati Vivimaryati Vivimaryati, Vivimaryati Wahid Al Jufri Wahyu Oktri Widyarto Wardhana, Muhammad Rizki Wijaya, Dimas Aryanto Winarsih Winarsih Winarsih Winarsih Winda Antika Putri Wiratama Putra, Tobby Yana Tania Haryanto Yani Sugiyani Yohanes Reynaldo Yulianti Pratiwi Utami Zahrach Artamevia Zuraidah, Arika