Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

Conceptual Data Model Untuk Sistem Informasi Manajemen Kesehatan Ibu Hamil Cut Fiarni; Herastia Maharani; Evasaria Sipayung; Raynaldi Yonathan
Jurnal Telematika Vol 12, No 1 (2017)
Publisher : Institut Teknologi Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Development of health management information system must compliant with the national guideline of health information exchange. This is essential to guarantee the consistency and efficient use of those medical data into medical information decisions. This paper propose a conceptual data model for ubiquitous healthcare management of pregnant lady that align with national guideline from Indonesian Ministry of Health and to ensure the continuity with the Indonesian referral system. In this research we propose the use of data modelling  based on Fully Communication Oriented Information Modelling (FCO-IM) to ensure it consistency and efficient structure design of health data modelling, historical information regarding pregnancy condition and the proposed pregnancy management application. Based on the user acceptance test (UAT) of the proposed application system with test result 88,55%, we conclude that the conceptual data models are have high quality.Dalam pengembangan sistem informasi manajemen kesehatan, kesesuaian dan kepatuhan terhadap standar pertukaran informasi medis pada suatu negara sangatlah penting. Perancangan data model yang tepat menjadi salah satu kunci utama dalam menjamin konsistensi dan efisiensi dari pemanfaatan data medis yang akan dimanfaatkan sebagai dasar pengambilan keputusan-keputusan medis terkait kondisi pasien. Dalam penelitian ini dikembangkan konseptual data model untuk manajemen kesehatan ibu dan hamil dengan mengacu pada standar dari Kementerian kesehatan Republik Indonesia yang nantinya menjadi dasar dari aplikasi sistem yang dapat diakses kapan saja dan dimana saja (ubiquitas), sehingga sesuai dengan sistem rujukan nasional. Metoda yang digunakan untuk pemodelan informasi adalah Fully Communication Information Modeling (FCO-IM) untuk mendapatkan  desain system yang lebih efisien  dan terstruktur sehingga dapat memudahkan ibu hamil dalam mendapatkan data historis dari kondisi kesehatannya. Dari hasil pengujian terhadap pemanfaatan sistem hasil pengembangan dari pemodelan data yang telah dilakukan  dengan menggunakan user acceptance test, didapatkan skor 88,55%.
Product Recommendation System Design Using Cosine Similarity and Content-based Filtering Methods Cut Fiarni; Herastia Maharani
IJITEE (International Journal of Information Technology and Electrical Engineering) Vol 3, No 2 (2019): June 2019
Publisher : Department of Electrical Engineering and Information Technology,Faculty of Engineering UGM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1197.828 KB) | DOI: 10.22146/ijitee.45538

Abstract

The wide variety of products offered by a company, combined with the consistent demands of specific products from customers, create a certain problem for the organization when they want to market a new product. Organization need information that could help them promote the most suitable product based on their customer’s characteristics. The organization also need to suggest alternative products for customer if the requested product is unavailable. In this research, we design a Recommender System that could suggest either new or alternatif products to customer based on their characteristic and transaction history. This proposed system adopts Cosine Similarity method to calculate product similarity score and Content-based Filtering to calculate customer recommendation score and used as a model for the proposed system. Subsequently, these models are used to classify customers as well as products according to their transaction behavior and consequently recommends new products more likely to be purchased by them. Based on the testing results of the proposed system, it can be concluded that the chosen methods can be utilized to recommend products and costumer of products. It is shown that Precision and Recall of product similarity scores and customer recommendation for product scores are 100% and 93.47%.
Perancangan Group Decision Support System Pemilihan Karyawan dengan Kinerja Terbaik Menggunakan Metode Simple Analytic Network Process (Studi Kasus: PT XYZ) Arief Samuel Gunawan; Cut Fiarni; Candyda Andhika
Jurnal Telematika Vol 11, No 2 (2016)
Publisher : Institut Teknologi Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT XYZ adalah salah satu Pedagang Besar Farmasi (PBF) di Bandung, yang melakukan pengadaan, penyimpanan, dan penyaluran sediaan farmasi. Untuk menjamin mutu pelayanan yang diberikan, PT. XYZ melakukan penilaian kinerja karyawan secara berkala dengan pemilihan karyawan yang memiliki kinerja terbaik untuk diberi penghargaan atau insentif. Namun, terdapat kendala dimana penilaian dilakukan hanya secara sepihak oleh manajer, kemudian kriteria yang diterapkan belum mengacu pada standar baku, serta belum adanya pembobotan kepentingan untuk setiap kriteria yang ada, sehingga mengakibatkan tingginya subjektivitas dari proses tersebut. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka dalam penelitian ini dirancang Group Decision Support System (GDSS) yang dapat membantu proses evaluasi kinerja karyawan dan proses pemilihan karyawan terbaik berdasarkan kinerja, yang dapat digunakan oleh seluruh pihak yang bersangkutan dalam proses tersebut. Pada GDSS digunakan metode Simple Analytic Network Process (ANP), dengan empat kriteria utama, yaitu kedisiplinan, tanggung jawab, attitude dan karakter, serta pemanfaatan waktu kerja. GDSS Pemilihan Karyawan Berdasarkan Kinerja Terbaik ini mampu meningkatkan objektivitas dari proses penilaian kinerja karyawan, serta memudahkan pengambilan keputusan oleh manajer dalam pemilihan karyawan terbaik berdasarkan kinerja, dengan nilai rata-rata User Acceptance Test (UAT) di atas 80%, dengan persentase kepuasaan tertinggi yaitu 100% pada tampilan dasbor yang bersifat informatif.
Evaluasi Penggunaan Aplikasi Point of Sale Menggunakan Technology Acceptance Model pada UMKM Evasaria Magdalena Sipayung; Cut Fiarni; Wawan
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 9 No 1: Februari 2020
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (928.766 KB) | DOI: 10.22146/jnteti.v9i1.116

Abstract

Aplikasi Point of Sales (POS) pada UMKM digunakan sebagai tools untuk membuat data penjualan. La Fresa Farm merupakan salah satu UMKM yang menggunakan aplikasi POS Intuit QuickBooks Enterprise 2015. Selama aplikasi ini diterapkan, pengguna membutuhkan waktu interaksi yang cukup lama. Melihat permasalahan tersebut, dibutuhkan tools untuk mengevaluasi penggunaan aplikasi. Pada makalah ini, model evaluasi yang digunakan adalah Technology Acceptance Model (TAM). TAM menggambarkan variabel ease of use dan usefulness sebagai variabel pengukur pertama yang memengaruhi variabel lainnya hingga variabel actual to use. Variabel ease of use menjelaskan kemudahan dari sisi waktuinteraksi dan model yang mengukur waktu interaksi ini adalah Keystroke Level Model (KLM). Variabel usefulness menjelaskan kegunaan aplikasi dari sisi penyediaan informasi yang memberikan attention pada pengguna dan diukur dengan model kognitif. Pada makalah ini, terdapat variabel tambahan selainmodel TAM, yaitu self-efficacy, timeliness, dan complexity. Pengujian dilakukan pada aplikasi POS Intuit QuickBooks Enterprise 2015, Moka, Pawon, dan Olsera. Hasil pengujian KLM menunjukkan waktu tercepat yaitu 89,8 detik dan hasil evaluasi TAM pada Moka menunjukkan hasil respons variabel actual to use memiliki respons positif sehingga minat pengguna menggunakan Moka cukup tinggi.
Perancangan Sistem Informasi Monitoring dan Reporting Program Pemberdayaan dan Kesejahteraan Keluarga (Studi Kasus: Kelurahan X) Herastia Maharani; Cut Fiarni; Shinthia Mulyani
Jurnal Telematika Vol 13, No 2 (2018)
Publisher : Institut Teknologi Harapan Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PKK is a movement that aims to empower families to improve people's welfare. PKK has 10 main programs, consisting of Understanding and Practicing Pancasila, Gotong Royong, Food, Clothing, Housing and Housekeeping, Education and Skills, Health, Development of Cooperative Life, Environmental Sustainability, Healthy Planning. The PKK strategy to reach as many families as possible is carried out through the "Dasawisma Group", namely groups of 10 - 20 families that are living close together. The Dasawisma group has citizen data collection activities that are conducted every 6 months. Data collection is carried out using more than one form, with the similar entries. Filling the same data on different forms raises data redundancy that leads to inefficient use of time and form storage and leads to data inconsistencies. This redundancy issue also happened because there is no integration between the main data of each family member in the Kelurahan and the data for the main PKK program. Data processing that has not been integrated will make it difficult for the PKK to solve any problems that occur in its respective neighbourhood, RW (Rukun Warga) or RT (Rukun Tetangga). This research designed a web-based information system that integrates and processes the main data of family members and the data on 10 main PKK programs, and help PKK to monitor and create relevant reports for its program.PKK merupakan sebuah gerakan yang bertujuan memberdayakan keluarga untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat. PKK memiliki 10 program pokok, terdiri dari: Penghayatan dan Pengamalan Pancasila, Gotong Royong, Pangan, Sandang, Perumahan dan Tata Laksana Rumah Tangga, Pendidikan dan Keterampilan, Kesehatan, Pengembangan Kehidupan Berkoperasi, Kelestarian Lingkungan Hidup, Perencanaan Sehat. Strategi PKK dalam upaya menjangkau sebanyak mungkin keluarga dilaksanakan melalui ―Kelompok Dasawisma‖, yaitu kelompok 10 – 20 KK yang tinggal berdekatan. Kelompok Dasawisma memiliki kegiatan pendataan warga yang dilakukan setiap 6 bulan sekali. Pendataan dilakukan menggunakan form yang berjumlah lebihdari satu, dengan isian yang sama. Pengisian data yang sama pada form yang berbeda menimbulkan adanya redundansi data. Rendundansi data yang terjadi menimbulkan adanya pemborosan waktu dan ruang penyimpanan form dan inkonsistensi data. Hal tersebut juga terjadi karena belum adanya integrasi data antara data utama anggota setiap keluarga di Kelurahan dengan data untuk program pokok PKK. Pengolahan data yang belum terintegrasi akan menyulitkan pihak PKK dalam menyelesaikan setiap permasalahan yang terjadi di lingkungan Kelurahan, RW (Rukun Warga), maupun RT (Rukun Tetangga). Pada penelitian ini dirancang sistem informasi berbasis web yang mengintegrasikan dan mengolah data utama anggota keluarga dan data 10 program pokok PKK, serta membantu PKK untuk memonitor dan membuat pelaporan untuk program-programnya.
Perancangan Knowledge Management System Obat Tradisional untuk Diabetes Mellitus Evasaria Magdalena Sipayung; Cut Fiarni; Richard Aditya
Prosiding SISFOTEK Vol 2 No 1 (2018): SISFOTEK 2018
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (549.528 KB)

Abstract

Management of Type 2 Diabetes Mellitus requires multidisciplinary treatment that includes non-drug therapy and drug therapy. Drug related problems, the state of occurrence of a discrepancy in the achievement of the goal of therapy as a result of using drug. Therefore, drug therapy can use traditional medicine as alternative solutions because it has minimal side effects. But seen from the development of information circulating regarding traditional medicine DM-reviewed yet complete. And if the information required aspects are met then it will have a positive impact benefits in terms of medical, especially in the dissemination of information. In the midst of the development of information technology today, the role of the application can help to contribute to improve the situation is the case today. Problems that occur at this time are with the limited media collaborative applications that are in the process of delivering, distribution, and storage of existing knowledge, resulting in knowledge sharing process is inhibited. To solve these problems, this research designed a Knowledge Management System (KMS). KMS was developed with web-based technology Web.2.0. With KMS design, then the process of sharing knowledge is not only shared by every user but is collaborative with the doctor to ensure the dissemination of knowledge
Implementasi Metode ABC-Cycle Counting Pada Sistem Rekomendasi Physical Inventory Perusahaan Retail Cut Fiarni; Arief Samuel Gunawan; William William
Prosiding SISFOTEK Vol 2 No 1 (2018): SISFOTEK 2018
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (432.781 KB)

Abstract

Inventories system not only could help business to run smoothly, but also to manage organization resources more efficiently. Moreover, the problem regarding inventories are stock differences, between written with the existing stock on warehouse. As a result this could cause financial losses, and if this problem continues, it will makes company's performance decline. One of the causes of stock differences is less regularly stock opname. Therefore, required a physical Inventories system that can help in classification based on the demand level and selection of priority items for the company to perform regularly stock opname. To solve these problems, this research focus to design model for grouping goods based on its handling frequency, lead time, stock opname and other crucial criteria based on company characteristic. We would developed a physical inventory information system using the ABC-Cycle Counting with classification percentage can be set dynamically. Based on data mining method on transaction of retail company the default percentages for each demand level category for A,B and C) respectively are 79,9%, 15,1% and 5%. In addition, a dashboard was developed to display information of classification based on demand level and recommendations information for checking. The results of this research found that a physical inventory recommendation system can help companies to do stock opname regularly, especially in the selection of goods to be checked according to the demand level, to reduce and prevent stock difference between written with the existing stock on warehouse.