Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.172
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi)
Tursina Tursina
Universitas Tanjungpura
Computer Science & IT Education

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 41 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENDEKATAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN HEWAN VETEBRATA MENGGUNAKAN KOHONEN SELF ORGANIZING MAP (SOM) Tursina, Tursina
Jurnal Informatika Vol 13, No 1 (2013): Jurnal Informatika
Publisher : IIB Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This research was proposes an approach to identifying vertebrates or invertebrates that premises Kohonen Self Organizing Map (SOM). SOM is one of the topology of the Artificial Neural Network (ANN).The network will be trained to classify five kinds of animals that will represent each class. Modeling requires 6 input neurons to input the characteristics of animals and 5 output neurons (according to the number of classes specified Key Word : Kohonen Self Organizing Map (SOM), Artificial Neural Network (ANN)
Prediksi Proses Persalinan Menggunakan Case Based Reasoning Tursina, Tursina
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 2, No 1 (2016): Volume 2 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (478.291 KB) | DOI: 10.26418/jp.v2i1.15554

Abstract

Penelitian ini mengusulkan salah satu pendekatan dalam memprediksi proses persalinan menggunakan Case Based Reasoningr. Case Based Reasoning (CBR) merupakan suatu penalaran yang mengambil kesimpulan atau solusi dengan cara mengadopsi solusi yang sudah ada (kasus terdahulu). Hal yang terpenting dalam CBR adalah menentukan nilai kemiripan atau similaritas antara kasus-kasus yang tersimpan di basis kasus dengan kasus baru yang akan dicari solusinya. Salah satu metode similaritas yang bisa digunakan adalah dengan cara Algoritma Nearest Neighbor. Sistem CBR  mempunyai 4 tahapan yaitu Retrieve, Reuse, Revise dan Retain. Aplikasi CBR ini menggunakan  framework dan GUI  jCOLIBRI   Kata kunci— Prediksi, CBR, Algoritma Nearest Neighbor, jCOLIBRI
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Wilayah Prioritas Intervensi Kegiatan Keluarga Berencana dengan Metode AHP-SMART Yusnitha, Karmila; Tursina, Tursina; Irwansyah, Muhammad Azhar
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 5, No 1 (2019): Volume 5 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (572.497 KB) | DOI: 10.26418/jp.v5i1.31338

Abstract

Keluarga Berencana merupakan tindakan yang membantu individu atau pasangan suami istri untuk mendapatkan objek tertentu yang dijalankan oleh BKKBN. Dalam mencari wilayah yang kurang dalam penggunaannya, dilakukan intervensi kegiatan Keluarga Berencana. Intervensi merupakan suatu kegiatan yang dilakukan secara sistematis dan terencana untuk mengubah keadaan seseorang, kelompok orang atau masyarakat yang menuju kepada perbaikan atau mencegah memburuknya suatu keadaan. Oleh karena itu, diperlukan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk memilih wilayah prioritas intervensi kegiatan Keluarga Berencana yang meliputi permasalahan seperti proses pemilihan yang memakan waktu lama dan memungkinkan terjadinya kesalahan manusia. Aplikasi ini dibangun menggunakan metode AHP-SMART karena metode AHP dapat menentukan apakah terdapat ketidak konsistenan dan metode SMART digunakan karena dapat menyelesaikan masalah pendukung keputusan dengan multikriteria. Hasil dari aplikasi ini adalah urutan nilai prefensi dari nilai terbesar hingga terkecil berdasarkan alternatif yang menjadi pilihan. Secara keseluruhan dari hasil pengujian akurasi dan wawancara, SPK dapat membantu proses pengambilan keputusan dan mengatasi permasalahan pada BKKBN dalam menentukan wilayah intervensi kegiatan Keluarga Berencana.
Aplikasi Pemilihan Resep Masakan Berdasarkan Ketersediaan Bahan Masakan dengan Metode Simple Matching Coefficient (SMC) Sari, Ramadhaniati; Tursina, Tursina; Sukamto, Anggi Srimurdianti
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 5, No 1 (2019): Volume 5 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1138.508 KB) | DOI: 10.26418/jp.v5i1.31341

Abstract

Resep masakan dibutuhkan sebagai suatu sarana yang dapat menuntun pada saat mempersiapkan bahan-bahan masakan, cara pembuatan serta cara penyajian agar menghasilkan masakan dengan citra rasa yang lezat, nikmat, dan menarik. Sering kali seorang pengolah makanan seperti ibu rumah tangga yang mencari resep memiliki kesulitan untuk menentukan menu apa yang akan dimasak dengan bahan masakan yang tersedia di dapur. Oleh karena itu, dibangun aplikasi berbasis website untuk memudahkan pengguna dalam melakukan pemilihan resep masakan berdasarkan bahan masakan yang tersedia di dapur pengguna. Banyaknya jumlah data resep masakan yang bervariasi, yang didapat dari berbagai sumber buku resep masakan dan situs di internet, maka memungkinkan untuk menerapkan penalaran berbasis kasus atau yang dikenal dengan Case-Based Reasoning (CBR).  Case-Based Reasoning (CBR) merupakan penalaran yang bertujuan untuk menyelesaikan permasalahan baru dengan cara mengadaptasi solusi-solusi yang terdapat pada kasus-kasus sebelumnya yang mempunyai permasalahan yang mirip dengan kasus yang baru. Dalam penelitian ini , peneliti menggunakan metode Simple Matching Coefficient (SMC) untuk menghitung kemiripan (similaritas). Aplikasi ini memberikan rekomendasi resep masakan apa saja yang dapat dibuat dengan meng-input-kan bahan-bahan masakan yang tersedia dan aplikasi ini juga memberikan resep lengkapnya beserta langkah-langkah memasak. Pengujian pada hasil akhir sistem menggunakan pengujian tahapan CBR, pengujian metode Simple Matching Coefficient (SMC) dan pengujian kuesioner dengan perhitungan metode Likert’s Summated Rating (LSR). Berdasarkan hasil pengujian metode Simple Matching Coefficient (SMC) dengan menggunakan 20 kasus uji, 16 kasus memiliki kesesuaian hasil dengan persentase keberhasilan sistem sebesar 80% sehingga sistem ini dapat memberikan rekomendasi resep masakan terbaik. Pada hasil pengujian dengan metode LSR menunjukkan skor 1343 yang artinya, hasil pengujian kuesioner menandakan responden menilai aplikasi sangat positif dan dinilai berhasil.
DIAGNOSIS TAHAPAN PENGGUNA NARKOBA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR Tursina, Tursina; Muhardi, Hafiz; Sari, Dian Aulia
Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Vol 6, No 1 (2020): Volume 6 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v6i1.36133

Abstract

Narkoba merupakan bahan yang sangat bermanfaat untuk pengobatan, namun jika disalahgunakan akan memberikan dampak buruk yang luar biasa seperti gangguan kesehatan, gangguan kejiwaan hingga kematian. Seorang pengguna narkoba cenderung tertutup dan tidak ingin berkonsultasi langsung ke dokter maupun rehabilitasi dikarenakan pengguna malu dengan kondisinya, biaya yang relatif mahal, jarak dan waktu yang ditempuh, takut dilaporkan dan tanggapan negatif dari masyarakat. Tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk membantu seorang pengguna narkoba ataupun bagi seseorang yang dicurigai sebagai pengguna narkoba dalam mendiagnosis tahapan pengguna narkoba dan memberikan solusi serta saran terhadap pengguna narkoba tersebut. Case based reasoning merupakan penalaran yang digunakan untuk menyelesaikan kasus baru dengan cara mengadaptasi solusi yang terdapat pada kasus-kasus sebelumnya, yang mempunyai permasalahan yang mirip dengan kasus baru. Pada tahapan retrieve, terjadi proses menghitung similaritas antara kasus baru dan kasus lama. Perhitungan similaritas kasus pada penelitian ini menggunakan metode k-nearest neighbor. Pengujian hasil akhir sistem menggunakan pengujian tahapan CBR dan pengujian kinerja metode k-nearest neighbor. Hasil pengujian mengukur kinerja dari metode k-nearest neighbor dengan nilai k=7, tingkat akurasi untuk 10-fold cross validation sebesar 98,333%, confusion matrix sebesar 100% dan termasuk excellent classification karena memiliki nilai AUC 1,000.
Basis Pengetahuan untuk Gangguan Perilaku Anak dengan Model Keputusan Kelompok Rahmah, Ulfatur; Tursina, Tursina; Sastypratiwi, Helen
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 7, No 1 (2021): Volume 7 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v7i1.43686

Abstract

Basis pengetahuan merupakan komponen yang penting dalam membangun suatu sistem cerdas terutama yang berkaitan dengan sistem yang membutuhkan kepakaran atau keahlian. Dalam penelitian ini, dibangun sebuah basis pengetahuan dengan model keputusan kelompok, yaitu keputusan yang diambil dari beberapa pakar yang berkaitan dengan gangguan perilaku pada anak. Pakar dalam hal ini berperan sebagai pengambil keputusan dalam memberikan preferensi terhadap gejala yang sudah dikumpulkan. Preferensi yang diberikan oleh pakar yaitu menggunakan format vektor utilitas, format ini memiliki kemiripan dengan konsep fuzzy dimana nilai preferensi yang diberikan yaitu dengan rentang 0 sampai 1. Hasil dari vektor utilitas tersebut kemudian ditransformasikan menjadi relasi preferensi fuzzy dalam bentuk matrik. Matrik preferensi fuzzy yang telah dibentuk diagregasikan dengan operator Ordered Weighted Averaging (OWA) dan dilakukan perangkingan dengan operator Quantifier Guided Dominance Degree (QGDD)  untuk mendapatkan  nilai bobot rule yang terbentuk atau nilai kinerja. Pada penelitian ini terkumpul sebanyak 20 gejala dengan 5 gangguan perilaku pada anak. Berdasarkan pengujian kevalidan data dengan menggunakan member check dan juga triangulasi . Basis pengetahuan dengan mengimplementasikan model keputusan kelompok ini menghasilkan sebanyak 19 pengetahuan dalam bentuk IF-THEN dengan bobot yang berbeda.
Pengembangan Website Dinas Kesehatan Kota Singkawang Irwansyah, Muhammad Azhar; Tursina, Tursina; Perwitasari, Anggi
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 6, No 2 (2020): Volume 6 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v6i2.28821

Abstract

Pembuatan Website Profil Dinas Kesehatan di Kota Singkawang adalah salah satu inovasi dalam penyampaian informasi seputar pelayanan kesehatan di Kota Singkawang. Website ini drancang dengan memanfaatkan bahasa pemograman PHP dan HTML serta diintegrasikan dengan basis data MySQL. Penggunaan library CSS seperti Bootstrap juga digunakan untuk membantu merancang tampilan website agar lebih terlihat dinamis dan user friendly. Dengan adanya Website Profil Dinas Kesehatan Kota Singkawang sebagai media publikasi online ini, maka penyampaian informasi seputar pelayanan kesehatan pada Kota Singkawang dapat berjalan efektif dan efisien yang mana untuk selanjutnya hal ini diharapkan dapat lebih meningkatkan derajat kesehatan masyarakat di Kota Singkawang. Website Profil telah diuji dan menunjukan hasil yang baik. Website dapat berjalan dengan lancar, baik dari sisi interface pengunjung maupun admin. Fungsi fungsi yang dibuat tidak menunjukan adanya anomali maupun suatu error yang fatal dari sistem. Sedangkan untuk error saat penginputan data, website telah dilengkapi dengan error-handling dengan tujuan untuk membantu user dalam menggunakan website dengan mudah dan nyaman.
Aplikasi Tes Buta Warna dengan Metode Ishihara Metode Colour Gradation dan Metode Farnsworth Ardiyan, Riski; Nasution, Helfi; Tursina, Tursina
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7, No 4 (2019)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (743.149 KB) | DOI: 10.26418/justin.v7i4.34184

Abstract

Pada umumnya istilah dimana seseorang mengalami kesulitan untuk membedakan warna lebih dikenal dengan istilah buta warna. Berdasarkan sifatnya, buta warna dapat dibedakan menjadi dua yaitu yang bersifat kongenital (berasal dari turunan orang tua) dan yang bersifat akuisita (didapatkan ketika dalam pertumbuhan). Pengembangan aplikasi diagnosa buta warna dengan bertujuan untuk mempermudah dalam tes buta warna dan memperkecil potensi menghapal pola yang dilakukan oleh peserta tes buta warna. Aplikasi ini menggunakan metode heuristic ganda yaitu metode ishihara, metode colour gradation dan metode farnsworth.Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi diagnosa buta warna dengan yang dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic 6 dan telah diuji serta mendapatkan rekomendasi oleh dokter spesialis mata.
Prediksi Besaran Curah Hujan Menggunakan Metode Fuzzy Time Series Desmonda, Diera; Tursina, Tursina; Irwansyah, Muhammad Azhar
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6, No 4 (2018)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (840.426 KB) | DOI: 10.26418/justin.v6i4.27036

Abstract

Iklim tropis yang memiliki dua musim, yakni musim penghujan dan musim kemarau yang seharusnya berputar setiap enam bulan sekali. Namun beberapa tahun terakhir ini, perubahan iklim global terasa ditandai dengan tidak menentunya perputaran musim kemarau maupun musim penghujan. Untuk mengetahui perubahan pola curah hujan tersebut, maka dirancanglah prediksi besaran curah hujan untuk melihat dan menganalisa pola hujan yang akan terbentuk ke depannya. Aplikasi prediksi besaran curah hujan yang akan dibangun menggunakan forecasting atau peramalan dengan metode Fuzzy Time Series. Logika fuzzy digunakan karena dapat memetakan suatu input ke dalam suatu output dan memiliki toleransi terhadap data-data yang tersedia. Adapun hasil dari penelitian yang dilakukan adalah mengimplementasikan metode Fuzzy Time Series untuk membangun aplikasi yang dapat mengolah dan menghitung pola data curah hujan serta memprediksi besaran curah hujan. Hasil dari pengujian diperoleh nilai MAPE (Mean Average Percentage Error) bervariasi tergantung jumlah data dan jumlah interval yang digunakan. Nilai MAPE terbaik yang diperoleh adalah 0,151% pada penggunaan data curah hujan periode 2015 – 2017 dengan jumlah interval 401. Perhitungan menggunakan metode Fuzzy Time Series sangat dipengaruhi oleh jumlah data yang digunakan dan jumlah interval dalam membagi data tersebut.
Rancang Bangun Aplikasi Pelayanan Pelanggan PDAM Tirta Kapuas Berbasis Web Almuqsitu, Abang Boni; Tursina, Tursina; S, Anggi Srimurdianti
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7, No 1 (2019)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (591.976 KB) | DOI: 10.26418/justin.v7i1.27363

Abstract

Perusahaan Daerah Air Minum atau disingkat dengan (PDAM) Tirta Kapuas, merupakan salah satu perusahaan milik pemerintah daerah yang berada di Kabupaten Kapuas Hulu Provinsi Kalimantan Barat yang bertanggungjawab dalam sektor pendistribusi air bersih bagi masyarakat dan memberikan jasa pelayanan serta menyelenggarakan pemanfaatan dibidang air minum. Aktivitas PDAM Tirta Kapuas antaralain mengumpulkan, mengolah, menjernihkan, sampai dengan mendistribusikan air kepada masyarakat/pelanggan. Selain kondisi geografis yang didominasi wilayah perbukitan dan sungai, Kabupaten Kapuas Hulu yang memiliki  rentang luas daerah yaitu 29.842 km². Mayoritas masyarakat/pelanggan PDAM Tirta kapuas sendiri yang jumlah penduduknya 229.764 jiwa (2014), menyebar didaerah Kabupaten Kapuas Hulu yang kondisi geografisnya memerlukan alat transportasi khusus untuk mencapainya. Hal tersebut menjadi tantangan berat bagi PDAM Tirta Kapuas untuk memberikan pelayanan kepada pelanggannya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka dibutuhkan aplikasi pelayanan pelanggan yang diharapkan bisa memberikan solusi dalam menampung pengaduan serta membantu kinerja PDAM Tirta Kapuas dalam melayani dan mengatasi permasalahan teknis dilapangan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sebuah sistem aplikasi pelayanan pelanggan PDAM Tirta Kapuas berbasis web dengan bahasa pemrograman PHP, database MySQL dan DBF (DataBase File) sebagai penyimpanan data terkait data pelanggan, tarif, pengaduan, data sambungan baru dan informasi tentang PDAM Tirta Kapuas. Pengujian dilakukan dengan menggunakan metode blackbox dan kuesioner yang diberikan kepada 15 responden, dari hasil pengujian blackbox menyatakan bahwa aplikasi sudah berjalan seperti yang diharapkan, dimana aplikasi mampu menampilkan keluaran yang sesuai dengan masukan pengguna. Dari hasil pengujian kuesioner penggunaan aplikasi yang dihitung menggunakan metode mencari interval persentase skala likert didapatkan persentase dengan total rata –rata 94,50% dan pengujian perbandingan didapatkan persentase dengan total 100,00%. Hal ini berarti responden menyatakan setuju bahwa aplikasi pelayanan pelanggan PDAM Tirta Kapuas berbasis web yang dibangun dapat membantu, mendukung dan dapat mengatasi masalah terkait pelayanan pelanggan. Berdasarkan hasil pengujian, disimpulkan bahwa sistem yang dibangun dapat mengatasi permasalahan terkait pelayanan pelanggan, pada PDAM Tirta Kapuas Kabupaten Kapuas Hulu Provinsi Kalimantan Barat. 
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abdussalam Wahid, Abdussalam Aditiawarman Aditiawarman, Aditiawarman Ahmad Fathoni Almuqsitu, Abang Boni Almuqsitu, Abang Boni Andini Novia, Andini Anggi Perwitasari, Anggi Anggi Srimurdianti S, Anggi Srimurdianti Anggi Srimurdianti Sukamto, Anggi Srimurdianti Anggi Srimurdianti Sukamto3, Anggi Srimurdianti Annisa Annisa Ardiani, Lian Ardiyan, Riski Arif Bijaksana Putra Negara Asti Ariesta Puteri, Asti Ariesta Desmonda, Diera Desmonda, Diera Despitaria Despitaria, Despitaria Dian Aprizal, Dian Enda Esyudha Pratama, Enda Esyudha Eva Faja Ripanti Faidhani, Faz Fitria Auli Wulandari, Fitria Auli Fitriana, Julia Fitriana, Julia Hafiz Muhardi Hanif, Primana Rullyant Hanif, Primana Rullyant Helen Sasty Pratiwi, Helen Sasty Helen Sastypratiwi, Helen Helfi Nasution Hendra Hendra Hendri Supryadi, Hendri Hengky Anra Heri Priyanto, Heri Herry Sujaini Indah Jong, Indah Irwan Adhi Prasetya, Irwan Adhi Kadek Yudhimas Septiyadi Putra, Kadek Yudhimas Septiyadi Lambang Nurdiansah, Lambang Meilani Mega Juita, Meilani Mega Melifa Gardenia, Melifa Milda Surgani Firdania, Milda Surgani Mubarak, Ricky Muhamad Aries Permana, Muhamad Aries Muhammad Azhar Irwansyah Muhammad Redha, Muhammad Narti Prihartini, Narti Natassya, Annisa Novi Safriadi Novia Kusumarani, Novia Novriando, Haried Oktaviani, Isa Oktaviani, Isa Orpa, Elsa Paskalis Krisda Pratiwi, Shara Shorea Pratiwi, Shara Shorea Rahadi Rahadi, Rahadi Rahmah, Ulfatur Ramadhan, Muhammad Ridho Regina Suci Wahyuningtyas, Regina Suci Rudy Dwi Nyoto, Rudy Dwi Saputra, Wahyu Trihadi Sari, Dian Aulia Sari, Ramadhaniati Sibarani, Felicia Feliyana Maharani Sibarani, Felicia Feliyana Maharani Siti Zubaidah Suharjono Then, Suharjono Syafi'ie, Mahmud Syafi'ie, Mahmud Tara Sukandi, Tara Tri Wahyu Saputra Uray Meriyanti, Uray Uswah Hasanah Wahyu Gunawan Willy Pranata Chandra, Willy Pranata Yovita Nurfarianti, Yovita Yulianti Yulianti Yuricha Yuricha, Yuricha Yusnitha, Karmila