Articles
<![CDATA[IMPLEMENTASI COSINE COEFFICIENT UNTUK PENGUKURAN KEMIRIPAN ANTAR DOKUMEN TEKS BERBAHASA INDONESIA PADA APLIKASI BERBASIS WEB : Prosiding Seminar Nasional MIPA UNNES 24 OKTOBER 2009 ]]>
<![CDATA[utomo, mardi siswo]]>
<![CDATA[ Publikasi Eksternal 2009 ]]>
Publisher : <![CDATA[Publikasi Eksternal ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (942.991 KB)
<![CDATA[Jarak antar dokumen atau biasa disebut dengan Kemiripan dokumen ( Document Similarity) biasanya digunakan pada sistem temu kembali informasi. Kemiripan antar dokumen digunakan sebagai acuan pencarian informasi lainya yang sejenis, sehingga dapat mengurangi waktu temu-kembali informasi untuk dokumen berikutnya yang sejenis. Fungsi ini sangat berguna pada korpus dokumen yang besar, sehingga memudahkan pengguna dalam pencarian dokumen-dokumen yang dimaksud. Salah satu cara untuk mengukur jarak antar dokumen adalah menggunakan Cosine Coefficient. Cosine merupakan pendekatan vektor dalam mengukur sudut relevansi antar dokumen. Dokumen harus melalui pemrosesan awal (preprocessing) untuk dapat diukur dengan cosine. Pemrosesan dokumen awal dimulai dari analisa token, kemudian dilanjutkan dengan filtering dan terakhir dilakukan proses indek sehingga dihasilkan proximity matrik. Kemudian juga digunakan teknik ekseskusi parsial pada implementasi aplikasinya untuk dapat menangani dokumen-dokumen yang besar. Aplikasi yang dibangun adalah aplikasi berbasis web sehingga mempunyai fleksibilitas tinggi untuk terminal-terminal aksesnya. Aplikasi berbasis web mempunyai waktu ekseskusi yang terbatas, sehingga dibutuhkan ekseskusi parsial untuk menangani dokumen-dokumen yang banyak. Disampaikan di Seminar Nasional MIPA UNNES 24 OKTOBER 2009]]>
<![CDATA[KLASTERING BERITA ONLINE TENTANG BENCANA DENGAN ALGORITMA SINGLE PASS CLUSTERING : Prosiding Seminar Nasional MIPA UNNES Tahun 2012 ]]>
<![CDATA[Februariyanti, Herny]]>;
<![CDATA[Zuliarso, Eri]]>;
<![CDATA[Utomo, Mardi Siswo]]>
<![CDATA[ Publikasi Eksternal 2012 ]]>
Publisher : <![CDATA[Publikasi Eksternal ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1004.566 KB)
<![CDATA[Terlalu banyak untuk menyebut jenis bencana alam yang datang silih berganti menghampiri Indonesia. Volume berita elektronik berbahasa Indonesia tentang bencana alam yang semakin besar merupakan sumber informasi yang berharga. Clustering dokumen teks adalah salah satu operasi pada text mining untuk mengelompokkan dokumen yang memiliki kesamaan isi. Pengelompokan dokumen berita dibutuhkan untuk mempermudah pencarian informasi mengenai suatu bencana tertentu. Penelitian ini menitik beratkan pada berita on-line, sehingga system harus dapat mengindikasikan apakah dokumen saat ini memuat atau tidak memuat topic bencana sebelum melihat pada dokumen berikutnya. Pendekatan yang dilakukan untuk menyelesaikan masalah menggunakan keterkaitan antar berita ini diukur berdasarkan kemiripan antar dokumen (similarity). Algoritma ini diuji coba dengan menggunakan sampel berita dari media online. Hasil uji coba menunjukkan bahwa algoritma ini dapat diaplikasikan untuk pengelompokan berita-berita berbahasa Indonesia. Kata Kunci : Information Retrieval, Stemming, Single Pass Clustering, Cosine Similarity.Disampaikan di Seminar Nasional MIPA UNNES Tahun 2012]]>
<![CDATA[PERANCANGAN APLIKASI WEB SCRAPING UNTUK KOLEKSI KONTEN RESEP MASAKAN TRADISIONAL JAWA BERBASIS XML ]]>
<![CDATA[Wibisono, Setyawan]]>;
<![CDATA[Utomo, Mardi Siswo]]>
<![CDATA[ Publikasi Eksternal 2014 ]]>
Publisher : <![CDATA[Publikasi Eksternal ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (146.427 KB)
<![CDATA[Proses untuk memisahkan konten utama halaman situs dengan bagian-bagian yang tidak berhubungan dengan isi disebut dengan scraping. Dengan teknik ini konten utama dari suatu halaman situs dapat diekstrak, dikoleksi dan selanjutnya dapat diproses oleh proses pengindekan. Sistem ini adalah perangkat lunak berbasis web dengan tujuan melakukan pengambilan isi dari konten halaman web.Hal-hal yang dapat diwujudkan dalam sistem ini diantaranya: (1) Sistem dapat secara otomatis mengekstrak konten utama dari suatu halaman web, (2) Dalam penelitian ini digunakan halaman dokumen pada situs resmi sebuah produk makanan dengan merk Bango, (3) Pengambilan data/crawling Uniform Resource Locator (URL) pada situs resmi sebuah produk makanan merk Bango menggunakan aplikasi sphider, (4) Hasil scraping resep disimpan dalam basisdata, (5) Sistem ini dapat memproduksi data resep dengan format XML (eXtensible Markup Language), (6) Aplikasi diintegrasikan dalam bentuk plugin CMS wordpress yang dapat diunduh di secara bebas (7) Sistem diimplementasikan secara online menggunakan sebuah situs yang telah disiapkan.Teknik web scraping dapat digunakan untuk mengambil konten resep pada situs pada berbagai situs yang memuat resep masakan. Penyimpanan resep ke dalam basisdata, mempermudah transformasi data ke bentuk lainnya. Disajikan di Seminar Nasional Teknologi Industri, Universitas Trisakti Juli 2014]]>
<![CDATA[Stopword Dinamis dengan Pendekatan Statistik ]]>
<![CDATA[Utomo, Mardi Siswo]]>
<![CDATA[ JIU Vol 1, No 2 Desember (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[JIU ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Stopword merupakan sebagian kecil kata yang sering muncil pada setiap dokumen korpus. Kata-kata tersebut tidak memberikan makna berarti pada dokumen, sehingga kemunculan kata-kata tersebut dalam indek membuat hasil temu kembali menjadi tidak akurat. Daftar stopword atau biasa disebut dengan stoplist menjadi bagian terpenting dalam proses filtering menghilangkan stopword dari indek temu kembali informasi. Stoplist bisa di dapatkan dari kamus bahasa atau dari beberapa referensi penelitian temu kembali yang menghasilkan daftar stopword [1]. Stopword sangat tergantung dengan bahasa yang digunakan di korpus, sehingga bahasa yang disediakan oleh stoplist harus sama dengan bahasa yang digunakan di korpus. Korpus yang terdiri dari bermacam-macam bahasa tidak bisa mengandalkan stoplist statis seperti pada penelitian tala, Terlebih apabila korpus tersebut berkembang menjadi lebih dari satu bahasa dan atau domain [2]. Demikian pula pada korpus-korpus pada domain yang lebih spesifik beberapa kata yang bukan stopword pada korpus kebanyakan bisa jadi menjadi stopword pada suatu domain korpus. Sebagai contoh kata "resep" akan menjadi stopword pada korpus dengan domain resep masakan.]]>
<![CDATA[SISTEM PEMBERIAN SARAN RESEP KULINER INDONESIA MENGGUNAKAN METODA CASE BASED REASONING DENGAN ALGORITMA SIMILARITAS CZEKANOWSKI BERBOBOT ]]>
<![CDATA[Utomo, Mardi Siswo]]>;
<![CDATA[Wibisono, Setyawan]]>;
<![CDATA[Kurniahadi, Wiwien]]>;
<![CDATA[Februariyanti, Herny]]>
<![CDATA[ Proceeding SENDI_U 2019: SEMINAR NASIONAL MULTI DISIPLIN ILMU DAN CALL FOR PAPERS ]]>
Publisher : <![CDATA[Proceeding SENDI_U ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (631.661 KB)
<![CDATA[Pada sistem pemberian saran resep kuliner Indonesia dengan metoda Case Based Reasoning menggunakan algoritma similaritas Czekanowski ini merupakan sistem yang berisi pemberian saran tentang bahan dan resep kuliner Indonesia dari suatu konsultasi tentang bahan masakan yang dimiliki untuk mendapatkan suatu saran resep yang paling mendekati dengan ketersediaan bahan masakan. Prinsip kerja sistem ini adalah pengguna mempunyai keinginan untuk membuat sebuah masakan. Masakan yang akan dibuat menyesuaikan dengan bahan-bahan masakan yang telah dipunyai oleh pengguna. Dari ketersediaan bahan masakan, maka akan dimasukkan sebagai konsultasi oleh pengguna kepada sistem. Sistem akan mencocokkan ketersediaan bahan masakan dengan bahan yang dibutuhkan pada suatu resep. Masing-masing bahan masakan diberikan bobot berdasarkan kategori pembobotan yang telah ditentukan. Kategori bobot dibedakan dalam lima kelompok bahan masakan. Masing-masing kelompok bahan pembentuk masakan diberikan nilai bobot yang berbeda, dengan tujuan meningkatkan nilai kemiripan antara konsultasi dan saran resep masakan. Bahan masakan yang bersifat umum yaitu bahan masakan yang paling umum dipunyai semua resep masakan, misalnya: air, garam, gula akan diberi nilai bobot yang paling rendah. Untuk nilai bobot yang lebih tinggi akan diberikan kepada bahan masakan yang lebih bersifat khusus. Semakin khusus suatu bahan, maka akan diberikan nilai bobot yang semakin tinggi. Nilai kemiripan antara konsultasi bahan masakan dengan saran resep masakan yang diberikan oleh sistem dihitung menggunakan algoritma Czekanowski dengan mempertimbangkan bobot tiap bahan masakan. Pengguna akan mendapatkan suatu saran resep masakan yang mempunyai nilai kemiripan paling tinggi di antara semua resep yang telah disimpan dalam basisdata. Hasil saran berupa nama resep masakan beserta dengan nilai kemiripan yang telah dihitun]]>
<![CDATA[MEDIA PEMBELAJARAN PENGENALAN GEDUNG BERSEJARAH SPIEGEL SEMARANG MENGGUNAKAN AUGMENTED DAN VIRTUAL REALITY ]]>
<![CDATA[Wibowo, Jati Sasongko]]>;
<![CDATA[Februariyanti, Herny]]>;
<![CDATA[Utomo, Mardi Siswo]]>
<![CDATA[ Dinamika Informatika : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Vol 13 No 1 (2021) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi Universitas Stikubank (Unisbank) Semarang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1622.944 KB)
|
DOI: 10.35315/informatika.v13i1.8923
<![CDATA[Teknologi augmented reality (ar) dan virtual reality (vr) dapat diterapkan dalam pengembangan media pembelajaran. Penggunakan teknologi ar/vr pada media pembelajaran akan membuat media pembelajaran menjadi lebih menarik dan interaktif. Media pembelajaran yang menarik dan interaktif akan membuat siswa lebih mudah memahami materi yang disampaikan. Materi yang dapat disampaikan melalui media pembelajaran yang interaktif salah satunya pengenalan dan pelestarian peninggalan sejarah. Peninggalan sejarah sekarang ini banyak yang melupakan dan tergerus oleh kemajuan jaman dan perkembangan teknologi. Penggunakan teknologi ar maupun vr akan dapat mengenalkan dan melestarikan peninggalan sejarah dengan membuat media pembelajaran yang menarik dan interaktif. Generasi muda yang sangat dekat dengan kemajuan teknologi akan dapat juga melestarikan peninggalan sejarah dengan kemajuan teknologi pula. Metode dalam pembuatan media pembelajaran yang menggunakan teknologi ar maupun vr menggunakan research and development. Alat untuk pengembangan media pembelajaran menggunakan unity3d yang hasil akhirnya berbasis pada android. Hasil pengembangan media pembelajaran ini dapat digunakan oleh siapapun dengan tidak mengenal umur dan tidak terlalu gagap terhadap teknologi. Media pembelajaran ini juga dapat lebih memudahkan pengguna dalam memahami terhadap materi yang disampaikan karena bentuknya yang menarik dan interaktif.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI METODE COLLABORATIVE FILTERING UNTUK SISTEM REKOMENDASI PENJUALAN PADA TOKO MEBEL ]]>
<![CDATA[Herny Februariyanti]]>;
<![CDATA[Aryo Dwi Laksono]]>;
<![CDATA[Jati Sasongko Wibowo]]>;
<![CDATA[Mardi Siswo Utomo]]>
<![CDATA[ Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 9, No 1 (2021): Periode Juni 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Bina Sarana Informatika ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31294/jki.v9i1.9859
<![CDATA[Sistem rekomendasi adalah merupakan sistem yang dapat memberikan rekomendasi pada suatu item tertentu yang dapat digunakan untuk membantu pengguna sistem dalam mengambil suatu keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem rekomendasi menggunakan metode collaborative filtering pada e-commerce untuk sistem penjualan pada Toko Mebel. Dengan e-commerce pelanggan dapat melakukan transaksi pembelian secara online tanpa harus datang ke toko sehingga dapat menghemat waktu dan biaya. Dengan sistem rekomendasi yang diberikan pelanggan akan mendapatkan rekomendasi dari produk yang akan dibeli sebagai bahan pertimbangan dalam menentukan pilihan produk. Metode collaborative filtering melakukan proses penyaringan atau pengevaluasian item yang berdasarkan dari opini orang lain, dengan cara memberikan informasi kepada konsumen yang berdasarkan kemiripan karakteristik. Hasil penilitian ini bahwa sistem dapat memberikan rekomendasi sejumlah 3 (tiga) alternatif produk dan rekomendasi penjualan best seller berdasarkan data penjulan terbanyak pada bulan dan tahun sebanyak tiga produk. Dari proses yang dilakukan dihasilkan nilai rekomendasi dari setiap produk untuk pelanggan. Produk yang memiliki nilai similaritas 1 dan nilai similaritas 0,6. Produk dengan nilai similaritas tertinggi lebih di utamakan untuk direkomendasikan kepada pelanggan.]]>
<![CDATA[SISTEM REKOMENDASI MAKANAN KHAS JAWA TENGAH BERBASIS APLIKASI TELEGRAM ]]>
<![CDATA[Kurnia Widi Sutisna]]>;
<![CDATA[Mardi Siswo Utomo]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 4 No. 2 (2021): JIRE NOVEMBER 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK Lombok ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36595/jire.v4i2.419
<![CDATA[The Telegram application has a chatbot feature that can automatically send and receive messages to other users. Telegram chatbots can be linked to the recommendation system and make it easier for users to take advantage of the recommendation system anytime and anywhere. In the recommendation system that is built, users can search for food information that is being sought within the scope of Central Java. Users get information related to the food they are looking for through Telegram conversations. The recommendation system that is built makes it easy for users to be able to search for food with search parameters that can be adjusted according to user needs. The recommendation system was built using the Case Based Reasoning (CBR) method by calculating the similarities in analyzing the problem. The system can provide good recommendation results with an accuracy rate of 80%. The system can also adjust to the parameters given by the user. This system can also provide food details to be used as a reference for users in culinary searches.]]>
<![CDATA[PRESENSI SISWA BERBASIS RFID TERINTEGRASI WEB DENGAN NOTIFKASI BOT TELEGRAM ]]>
<![CDATA[Mulya Kurnia Kasanova]]>;
<![CDATA[Eddy Nurraharjo]]>;
<![CDATA[Zuly Budiarso]]>;
<![CDATA[Mardi Siswo Utomo]]>
<![CDATA[ Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 4 No. 2 (2021): JIRE NOVEMBER 2021 ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STMIK Lombok ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36595/jire.v4i2.447
<![CDATA[Until now, almost all educational institutions still use paper and pens in recording student attendance at school. This causes students to often be absent and also play truant in teaching and learning activities. The purpose of this research is to create a presence system using touchless technology, namely RFID (Radio Frequency Identification) and the use of chat bots. This technology will later go for the role of paper and pen to record the attendance of students and teachers to make it easier for admins to report to related parties and parents of students do not have to worry about the position of their children at school or not because the telegram bot monitors it from the start to the end. The results show that the system can control the attendance process in schools and can make reports correctly. This presence system will be integrated using the web which will be linked to notifications using a telegram bot. Keywords : Student attendance, Touchless Technology, RFID, Telegram Bot, Web.]]>
<![CDATA[Design And Implementation of Document Similarity Search System For WEB-Based Medical Journal Management ]]>
<![CDATA[Mardi Siswo Utomo]]>;
<![CDATA[Edi Winarko]]>
<![CDATA[ IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 5, No 1 (2011): January ]]>
Publisher : <![CDATA[IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia. ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.22146/ijccs.2000
<![CDATA[Abstract— Document similarity can be used as a reference for other information searches similar. So as to reduce the time-re-appointment for information following a similar document. Document similarity search capability is usually implemented on the features 'related articles'.Similarity of documents can be measured with a cosine, with preprosesing conducted prior to the document that will be measured. The indexing process and the measurement takes a relatively long excecution time. Problems with a web-based application to conduct the process and measuring the similarity index is a limited execution time, so the processing index and similarity measure in web-based application needs its own programming techniques.Problems with a web-based application to conduct the process and measuring the similarity index is a limited execution time, so the processing index and similarity measure in web-based application needs its own programming techniques.The purpose of this research is to design and create a software that give capability for web-based database management system of medical journals in Indonesian language to find other documents similar to the current document in reading at the time.The results of this research is the mechanism autoreload javascript and session cookies and can break down the process and measurement index similaritas into several small sections, so the process can be performed on web-based applications and the number of relatively large documents.Results with the cosine similarity measure in the case of Indonesian-language medical journal “Media medika Indonesiana” has a fairly high accuracy of 90%. Keywords— document similarity, cosine measure, web-based application.]]>
