Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

Analisis Kualitas Pelayanan Publik dengan Metode Fuzzy-Service Quality (F-Servqual) dan Index Potential Gain Customer Value (IPGCV) Wahyu Oktri Widyarto; Nugraheni Djamal; Fauzul Adhim
Jurnal Sistem dan Manajemen Industri Vol. 2 No. 2 (2018)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (726.342 KB) | DOI: 10.30656/jsmi.v2i2.769

Abstract

This study aims to analyze the level of service quality and prioritize improvements. The method that used in this study is service quality (SERVQUAL) combined with fuzzy concepts to find out the gap between expectations and consumer perceptions through five dimensions namely tangible, reliability, responsiveness, assurance, and empathy. Fuzzy concepts are used to present uncertainties over respondents' assessment of subjective questionnaires. To determine the priority of improvement, used the Customer Value Index Potential Gains (IPGCV) method. Based on processing data results by using fuzzy-servqual method, it is known that the Tangible dimension has a gap of -0.13, the Reliability dimension has a gap of -0.13, the Responsive dimension has a gap of -0.14, the dimension of Assurance has a gap of -0.12, Empathy dimension has a gap of -0.11. The negative value on fuzzy-servqual assessment can be interpreted that the overall service has not met customer expectations. Achievement of the quality level is equal to 0.8606 which is indicates the quality of services still need improvement because the level of service quality is less than 1. Based on calculation using the PGCV Index, it is known that services which have the highest priority are employees who have adequate support from their institutions so that they can carry out their duties properl
Clustering Data Nilai Mahasiswa untuk Pengelompokan Konsentrasi Jurusan Menggunakan Fuzzy Cluster Means Tb. Ai Munandar; Wahyu Oktri Widyarto; Harsiti -
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2013
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Menentukan konsentrasi jurusan adalah hal sulit dan sering mendatangkan permasalahan baru di masa mendatang. Sering terjadinya ketidakcocokan mahasiswa terhadap konsentrasi yang saat ini dipilihnya, mengakibatkan tidak fokusnya proses pembelajaran mahasiswa karena kesulitan untuk menyerap materi sesuai dengan konsentrasi yang dipilihnya. Pada penelitian ini dibahas mengenai implementasi metode fuzzy cluster-means terhadap data-data bobot nilai mahasiswa pada matakuliah tertentu untuk memperoleh pengelompokan konsentrasi jurusan menurut perolehan nilai akademik berdasarkan kemiripan yang dimilikinya. Analisa data dilakukan dengan bantuan aplikasi MATLAB untuk pembentukan cluster data sesuai dengan yang diharapkan. Hasil penelitian ini berupa tiga buah data cluster yang bisa digunakan untuk pendukung keputusan terhadap penentuan konsentrasi dan dari 126 data mahasiswa, diperoleh sebanyak 28 mahasiswa masuk ke dalam cluster 1(multimedia), 70 mahasiswa pada cluster 2 (web) dan 28 mahasiswa pada cluster 3 (pemrograman).
Analisis Pendukung Keputusan Penentuan Pembelian Bahan Pokok Untuk Pembuatan Nasi Kotak Menggunakan Fuzzy Tsukamoto Achmad Chaierul Anam; Ali Musiri; Zona Harlinton; Wahyu Oktri Widyarto
Journal of Machine Learning and Soft Computing Vol. 1 No. 2 (2019): Volume 1 Nomor 2, July 2019
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jlmsc.v1i2.1005

Abstract

Determining a decision in a business is quite difficult. Various considerations must be carefully calculated. Capital and the number of products ordered are sources of consideration that must be taken into account. This study discusses the implementation of fuzzy tsukamoto in making decisions on purchasing raw materials or making orders for rice boxes, where the input is capital of Rp. 3,500,000 and the number of orders is 500 boxes while the results of this study are four outputs including purchasing 93 Kg of rice, purchasing 47 chicken meat, purchasing 21 vegetables or fresh vegetables and purchasing 37 Kg of citrus fruit.
Determination of the Amount of Masterbatch Production Using the Fuzzy-Mamdani Method Fikri Radiansyah; Wahyu Oktri Widyarto
Journal of Machine Learning and Soft Computing Vol. 1 No. 1 (2019): Volume 1, Nomor 1, Maret 2019
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jlmsc.v1i1.1670

Abstract

Based on demand data from January 2013 to December 2013 at PT. Bukit Surya Mas there is an increase in demand, supply and amount of consumer production every month. With the occurrence of demand, supply and maximum production results PT. Bukit Surya Mas always tries to ensure that the amount of production ordered can be completed on time. This is done as a way to give satisfaction to customers, so that there will be no shortage of production services to consumers just because of the late delivery of the product. Problems that arise in this world often contain uncertainty, fuzzy logic is one method for analyzing systems that contain uncertainty. In this study the Mamdani method or often also known as the Min - Max method. The design of the system to get the output is done in stages (a) the formation of the fuzzy set, (b) the application of the implication function, (c) forming the rules, (d) affirmation (defuzzification). In this study defuzzification was carried out using the centroid method. In this method the defuzzyfication value moves smoothly, so changes in the fuzzy set will also move smoothly. From the results of the research that has been carried out, the following is the Masterbatch product from the input variable in January 2014, namely the total demand of 150,735.00 kg and the total inventory of 24,785 kg resulting in an output of 20,300 units.
Optimization of Total Production of Refined Sugar From Raw Sugar Raw Materials and Supporting Raw Materials Using the Generate-And-Test Method at PT. DSI Banten Sigit Rahayu; Andri Budi Kusumah; Supriyadi Supriyadi; Wahyu Oktri Widyarto
Journal of Machine Learning and Soft Computing Vol. 1 No. 2 (2019): Volume 1 Nomor 2, July 2019
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30656/jlmsc.v1i2.1677

Abstract

The search problem is a problem that is commonly applied to systems based on the concept of Artificial Intelligence. One of the well-known heuristic search methods in Artificial Intelligence terminology is Generate and Test. In general, there are no companies operating without raw materials, raw materials in PT. DSI is a type of main and supporting raw material. Refined sugar production at PT. DSI Banten has been experiencing fluctuations in the output of production every day, the data in April 2014 showed from 1-7 consecutively that is 726, 578, 592, 518, 692, 734, 473 tons (PT. DSI, April 2014 ). The purpose of this study is to implement the heuristic search concept with the Generate and Test Algorithm in the search for a combination of the two raw materials to obtain the highest amount of production / output in the form of refined sugar, from the results of this study obtained a system that is able to find the highest amount of sugar production per cuisine, namely in the form of types of supporting raw materials (Limestone CaO, HCL, NaOH) and types of main raw materials (Raw sugar). After conducting research through the heuristic search concept with the GnT method, from 3 types of supporting raw materials (type 1: supplier from PT. SAP, type 2: supplier from PT. MNA, type 3: supplier from PT. CKT) and 3 types of raw material main (raw sugar 1: import from Australia, raw sugar type 2: import from Vietnam, raw sugar type 3: import from Thailand) found an optimization of the two raw materials with the results of supporting material type "3" and main raw material type " 2 "with the amount of 123 tons per cuisine for refined sugar output, the results obtained are able to increase productivity in the refined sugar processing.
MODEL SUMBER DAYA AIR UNTUK KAWASAN INDUSTRI DAN PERUMAHAN DENGAN PENDEKATAN SISTEM DINAMIS Mohamad Jihan Shofa; Wahyu Oktri Widyarto
Jurnal Rekavasi Vol 6 No 2 (2018)
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (541.803 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model sumber daya air pada PT. X dengan pendekatan sistem dinamis.Metode penelitian ini adalah dengan menggunakan dengan alat bantu Casual Loop Diagram (CLD), dan Stockand Flow Diagram (SFD). Adapun software yang digunakan adalah Powersim Studio 2005. Hasil validasimodel dengan dua rata-rata dengan pengujian t-test didapatkan untuk rata-rata ketersediaan air bersih dan airbaku dari simulasi sama dengan sistem nyata. Ketersediaan air bersih dan air baku mengalami trand kenaikan tapimasih perlu ditingkatkan kapasitasnya. Usulan perbaikan yang perlu dilakukan untuk ketersediaan air bersihadalah dengan merencanakan penambahan kapasitas plant dengan membangun plant WTP agar menambah prosespengolahan air, menambah rumah pompa untuk menjaga supply air konsumen, dan menambah tempatpenampungan air bersih. Adapun Ketersediaan air baku yaitu merencanakan pembangunan plant air baku baru,membuat waduk cadangan ataupun memperluas waduk untuk menambah kapasitas, dan mengembangkan potensiair laut agar bisa digunakan sebagai air bersih.
PENERAPAN KONSEP FAILURE MODE AND EFFECT ANALYSIS (FMEA) DALAM PENGENDALIAN KUALITAS PRODUK DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIX SIGMA Wahyu Oktri Widyarto; Gerry Anugrah Dwiputra; Yitno Kristiantoro
Jurnal Rekavasi Vol 3 No 1 (2015)
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Institut Sains & Teknologi AKPRIND Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (668.535 KB)

Abstract

Upaya yang dilakukan untuk menjamin kualitas produk adalah dengan mencegah dan mengeliminir kegagalanproduk yang memerlukan analisa kegagalan. Untuk mengetahui, menganalisa dan mengatasi variasi produk yang terjadi, dapat digunakan suatu metode pengendalian kualitas yaitu Six Sigmamelalui tahapan DMAIC (Define,Measure, Analyze, Improve dan Control). Untuk mengidentifikasi potensi, penyebab serta efek kegagalan yang terjadi. Untuk tindakan ini, dapat digunakan konsep FMEA (Failure mode and effect analysis) yang mempunyaibanyak aplikasi dalam lingkungan Six Sigma dalam hal mencari berbagai masalah kegagalan sehingga pemberianprioritas rencana tindakan perbaikan dapat dilakukan dengan melihat nilai RPN (Risk Priority Number) kejadiangagal yang teridentifikasi. Tujuan penelitian ini adalah untuk menentukan nilai Defect Per Million Opportunities(DPMO) dan tingkat sigma, menentukan nilai RPN dan memberikan rencana tindakan perbaikan. Penelitian inimengikuti langkah-langkah dari six sigma yaitu DMAIC dimana penentuan RPN dengan metode FMEA dilakukanpada tahap improve. Berdasarkan hasil pengolahan data, dapat diperoleh bahwa nilai DPMO proses HRC adalahsebesar 677,73 dengan tingkat sigma sebesar 4,70. Hal ini dijadikan performance baseline perusahaan untukmelakukan perbaikan kualitas HRC. Hasil identifikasi CTQ dominan dapat diketahui bahwa CTQ yang seringterjadi adalah jenis rollmark. Oleh karena itu, untuk saat ini rollmark menjadi prioritas perbaikan. Analisis penyebabrollmark dengan FMEA diperoleh mode kegagalan suhu mesin diatas standard dan kinerja mesin menurun menjadirencana tindakan perbaikan prioritas karena memiliki nilai RPN tertinggi yaitu 150.
Pendampingan Pemberdayaan Masyarakat dalam Peningkatan Produksi Emping Home Industri Karya Sejahtera Taufik Rahman; Erwin Maulana Tarigan; Ahmad Nalhadi; Fikri Habibi; Dadi Cahyadi; Wahyu Oktri Widyarto; Supriyadi Supriyadi
Intervensi Komunitas Vol 3 No 2 (2022)
Publisher : ITB Ahmad Dahlan Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32546/ik.v3i2.1548

Abstract

Emping merupakan salah satu produk unggulan daerah Banten. Home Industri Karya Sejahtera merupakan usaha rumahan yang didukung badan usaha milik desa di daerah Pandeglang. Sistem produksi dilakukan saat ini masih bersifat tradisional sehingga dapat menyebabkan tingkat keluhan rasa sakit pada pekerja yang berdampak produksi emping tidak maksimal. Program pengabdian ini bertujuan untuk merancang alat bantu proses produksi emping sehingga dapat meningkatkan produktivitas dan menurunkan tingkat risiko yang terjadi. Perancangan alat bantu berdasarkan masukan dan tingkat keluhan di masing-masing proses pembuatan emping. Berdasarkan hasil kuesioner dan perhitungan level risiko diperoleh bahwa proses pemipihan mempunyai level risiko yang paling tinggi dibandingkan proses lainnya. Proses pemipihan dengan posisi jongkok dan menggunakan satu tangan menyebabkan pekerja cepat mengalami kelelahan. Program pengabdian ini merancang dan mengimplementasikan proses pemipihan emping dengan proses yang baru. Keunggulan produk pemipihan ini adalah sistem kerja tidak menggunakan tangan sebagai alat utama, tetapi menggunakan kaki untuk menekan alat pemukul. Sistem ini lebih efektif karena tenaga yang dikeluarkan lebih sedikit dan proses bisa lebih cepat. Penggunaan alat pemipih ini mampu meningkatkan produksi sebesar produksi sebesar 23% dibandingkan dengan menggunakan sistem konvensional.
Analisis Pendukung Keputusan Penentuan Pembelian Bahan Baku Untuk Pembuatan Meubel Jenis Kursi Leter L Menggunakan Fuzzy Tsukamoto Sulistiyono Sulistiyono; Wahyu Oktri Widyarto
ProTekInfo(Pengembangan Riset dan Observasi Teknik Informatika) Vol. 1 (2014)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (575.137 KB) | DOI: 10.30656/protekinfo.v1i0.23

Abstract

Menentukan sebuah keputusan dalam sebuah usaha adalah hal yang cukup sulit, berbagai pertimbangan harus diperhitungkan dengan matang. Dalam usaha meubeul, modal dan jumlah produk yang dipesan merupakan sumber pertimbangan yang harus diperhitungkan, karena merupakan salah satu faktor penting dalam menentukan beroperasi atau tidaknya usaha dalam menghasilkan produk pesanan. Pada penelitian ini membahas tentang implementasi Fuzzy Tsukamoto dalam membuat keputusan pembelian bahan pokok atau pun pembuatan kursi jenis leter L pada perusahaan meubel. Dari data 1 Tahun terakhir, permintaan terbesar mencapi 382 kursi/ tahun dan terkecil mencapi 112 kursi / satu tahun. Dengan segala keterbatasanya, sampai saat ini, perusahaan baru mampu memproduksi kursi maksimum 550 kursi/ tahun, untuk mengefesiensi Waktu dan SDM tiap bulan perusahaan tersebut harus memproduksi paling tidak 140 kursi dengan memaksimalkan modal dan sumber daya yang terbatas.
Penugasan Operator Mesin Produksi dengan Menggunakan Metode Hungarian dan Algoritma Generate and Test Wahyu Oktri Widyarto; Dessy Triana
Jurnal INTECH Teknik Industri Universitas Serang Raya Vol. 1 No. 1 (2015)
Publisher : Universitas Serang Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (549.403 KB) | DOI: 10.30656/intech.v1i1.149

Abstract

Jumlah produksi dapat dimaksimalkan dengan mengoptimalkan produktivitas dari operator dalam menggunakan mesin produksi dan menempatkan setiap operator pada mesin yang tepat. Hal ini dapat terlaksana dengan dibuatnya suatu sistem penugasan yang tepat bagi para operatornya. Terdapat konsep yang digunakan untuk menyelesaikan masalah penugasan yaitu Algoritma Hungarian dan Generate and Test. Generate and Test merupakan salah satu metode yang sering digunakan dalam menyelesaikan travelling sales problem (TSP) atau yang lebih dikenal dengan pencarian rute terpendek, namun dalam penelitian ini digunakan sebagai metode dalam menyelesaikan masalah penugasan (problem assignment) dengan tujuan peningkatan jumlah produksi. Pada penelitian ini akan membahas mengenai penugasan operator dengan menggunakan algoritma Hungarian dan generate and test yang hasilnya akan dibandingkan untuk menentukan metode terbaik yang dilihat dari hasil produksi sehingga akan diperoleh sistem penugasan yang optimal dalam upaya meningkatkan kapasitas produksi. Berdasarkan hasil pegolahan data dapat diketahui bahwa metode Hungarian memberikan hasil penugasan yang lebih baik dengan hasil produksi 206 batch sedangkan hasil prduksi dengan algoritma generate and test yaitu 203 batch dimana dipengaruhi oleh perbedaan penugasan dengan kedua metode tersebut yaitu pada shift 2 grup A dan shift 3 grup A.