Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

Sistem Informasi Manajemen Kearsipan Berbasis Web Untuk Meningkatkan Pelayanan Administrasi Ahmad Bahrum Maula Rahman; Ananda Rafly; Mulyawan Mulyawan; Odi Nurdiawan; Saeful Anwar
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 6 No 1 (2021): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2021)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/isbi.v6i1.1683

Abstract

Dalam era globalisasi perkembangan teknologi berkembang sangat pesat, khususnya teknologi komputer dengan data terpusat dalam pengarsipan dokumen namun tidak semua kantor mempunyai sarana dan prasarana yang lengkap. Pada saat ini prosedur yang ditetapkan pada manajemen kearsipan. Pada bagian tata usaha mulai dari penerimaan, pembuatan, penyimpanan dan pendokumentasian semua dilakukan dalam bentuk tulisan di dalam buku besar. Sedangkan pada tahap pengarsipan dilakukan berupa penyimpanan dokumen hardcopy yang kemudian dikumpulkan pada map besar. Dengan adanya masalah seperti dokumen rusak, dokumen hilang dan sulitnya mencari dukumen kembali, bagian umum tata usaha BBWS Cimanuk Cisanggarung dirasa perlu untuk mengubah metode manajemen pengarsipan dokumen agar dokumen tersebut aman. Dengan permasalahan tersebut diatas maka penulis membuat sebuah perancangan sistem informasi kearsipan berbasis web agar dapat meningkatkan kinerja para karyawan dalam proses input data dan proses pencarian data akan lebih cepat dan lebih baik lagi. Tujuan peneliti ini untuk membuat sebuah sistem informasi kearsipan berbasis web agar dapat menyimpan dokumen-dokumen sehingga memudahkan bagi karyawan dalam mencari informasi lebih cepat. Metode penelitian ini menggunakan metode waterfall yang dimana memiliki keunggulan dari beberapa runtutan tahapan yaitu : requirement, design sistem, coding & testing penerapan program dan pemeliharaan. Dengan penerapan sebuah sistem informasi manajemen kearsipan berbasis web di harapkan dapat membantu bekerja lebih cepat untuk memberikan pelayanan yang baik dan maksimal kepada masyarakat
Rancang Bangun Sistem Informasi Monitoring Data Claim Customer Menggunakan Framework Laravel Budi Saputra; Dwi Teguh Afandi; Tio Prasetiya; Mulyawan Mulyawan; Odi Nurdiawan
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 6 No 1 (2021): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2021)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51211/isbi.v6i1.1682

Abstract

Monitoring data claim customer di PT. Dharma Electrindo Manufacturing Plant Cirebon merupakan kegiatan rutin untuk melaporkan claim dari customer berupa komplain produk melalui aplikasi Whatsaap bahwa produk yang dikirim ke customer telah terjadi kegagalan fungsi atau kesulitan penginstalan di unit kendaraan motor atau mobil. Proses monitoring claim customer dilakukan dengan mencatat data claim customer melalui buku catatan claim customer yang kemudian diinputkan melalui aplikasi ms. excel untuk dilaporkan kepada pimpinan sebagai bahan evaluasi perbaikan dan untuk disampaikan kepada karyawan bahwa telah terjadi kegagalan produk di customer. Kesulitan yang dihadapi oleh staff quality adalah mengelompokkan data claim customer dengan kriteria pengelompokkan data percustomer sehingga sulit untuk dijadikan bahan evaluasi perbaikannya dan data claim yang lampau lama untuk didapat. Solusi yang dapat dilakukan untuk mengatasi permasalahan tersebut yaitu dengan menerapkan sebuah sistem informasi berbasis website untuk memudahkan monitoring data claim customer berdasarkan kriteria pengelompokkan data percustomer dan data claim yang lampau mudah didapat. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan untuk mengembangkan sistem informasi data claim customer adalah dengan menerapkan metode SDLC. Tahapannya adalah perencanaan, analisa, desain, pengujian dan perawatan. Hasil akhir penelitian di PT. Dharma Electrindo Manufacturing plant Cirebon ini menghasilkan sistem informasi berbasis web yang meningkatkan sebesar 82% untuk memudahkan sistem monitoring data claim customer.
PENGEMBANGAN ANIMASI 3D TAMAN KOTA MENGGUNAKAN SOFTWARE SKETCHUP DAN LUMION Nana Suarna; Ryan Hamonangan; Mulyawan Mulyawan; lin lin
Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI) Vol 4 No 1 (2022): JURNAL RISET SISTEM INFORMASI DAN TEKNOLOGI INFORMASI (JURSISTEKNI)
Publisher : Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/jursistekni.v4i1.97

Abstract

Fungsi taman kota merupakan elemen estetika ruang kota, juga berfungsi sebagai elemen ekologi kota. Sebagai elemen ekologi kota, taman kota berfungsi sebagai penjaga dan pengatur iklim mikro. Selain itu, taman kota merupakan sarana umum yang ditata serta dibentuk untuk dapat dimanfaatkan oleh seluruh masyarakat kota sebagai sarana sosial. Dalam penelitian ini akan di rancang berbentuk animasi 3D dengan menggunakan metode pengembangan animasi 3d menggunakan software Sketchup dan Lumion menggunakan metode MDLC. Objek animasi 3D ini pilihan yang efektif untuk membuat animasi yang dapat dirotasi dan berpindah seperti objek riil. animasi 3D memiliki keunggulan dari segi kualitas bahan serta design yang menarik dan pelayanan yang baik. Dari kegiatan-kegiatan pembuatan media animasi 3D membuktikan perusahaan ini memiliki kreatifitas dan kualitas yang baik.Hasil penelitian tersebut dapat dinyatakan bahwa Perancangann animasi RTH dengan Sketchup dan lumnion Dapat mempermudah dalam perancangan RAB sebanyak 30%.Dengan nilai t tabel. 1,699127 maka -t.tabel =-1,699127. Sedangkan t.hitung adalah -7,803. Karena nilai –t.tabel (-1,699127) > t.hitung (-7,803). Maka Ho ditolak Ha diterima
De Dolet Dan Gula Semut Dari Gula Batok Sebagai Alternatif Potensial Pemberdayaan Masyarakat Pengolah Nira Baiq Rien Handayani; Wiharyani Werdiningsih; Mulyawan Mulyawan
Prosiding Konferensi Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat dan Corporate Social Responsibility (PKM-CSR) Vol 1 (2018): Prosiding PKM-CSR Konferensi Nasional Pengabdian kepada Masyarakat dan Corporate Socia
Publisher : Asosiasi Sinergi Pengabdi dan Pemberdaya Indonesia (ASPPI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (259.377 KB)

Abstract

Produsen gula aren umumnya menghadapi permasalahan, antara lain produk gula yang gagal mengeras yang dikenal dengan nama de dolet dan proses pengolahan gula semut yang belum mampu mengejar kebutuhan kapasitas produksi yang tinggi. Selain itu, produsen lokal tetap mempertahankan pola lama menghasilkan gula batok yang lebih mudah dijual di pasar-pasar tradisional. Dengan proses pengolahan yang baik dan terkontrol, gula aren cair dapat dihasilkan dengan mutu lebih baik dan daya simpan lama. Produsen gula semut dapat memperoleh keuntungan dari peningkatan kapasitas produksi dan penurunan waktu proses dengan menghasilkan gula semut dari gula aren padat, sehingga tidak perlu melalui proses pemasakan yang lama. Hal ini tidak saja menguntungkan produsen gula semut tetapi menguntungkan bagi produsen gula batok yang tidak ingin mengubah produknya.
Sistem Informasi Manajemen Kearsipan Berbasis Web Untuk Meningkatkan Pelayanan Administrasi Ahmad Bahrum Maula Rahman; Ananda Rafly; Mulyawan Mulyawan; Odi Nurdiawan; Saeful Anwar
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 6 No 1 (2021): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2021)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (561.876 KB) | DOI: 10.51211/isbi.v6i1.1683

Abstract

Dalam era globalisasi perkembangan teknologi berkembang sangat pesat, khususnya teknologi komputer dengan data terpusat dalam pengarsipan dokumen namun tidak semua kantor mempunyai sarana dan prasarana yang lengkap. Pada saat ini prosedur yang ditetapkan pada manajemen kearsipan. Pada bagian tata usaha mulai dari penerimaan, pembuatan, penyimpanan dan pendokumentasian semua dilakukan dalam bentuk tulisan di dalam buku besar. Sedangkan pada tahap pengarsipan dilakukan berupa penyimpanan dokumen hardcopy yang kemudian dikumpulkan pada map besar. Dengan adanya masalah seperti dokumen rusak, dokumen hilang dan sulitnya mencari dukumen kembali, bagian umum tata usaha BBWS Cimanuk Cisanggarung dirasa perlu untuk mengubah metode manajemen pengarsipan dokumen agar dokumen tersebut aman. Dengan permasalahan tersebut diatas maka penulis membuat sebuah perancangan sistem informasi kearsipan berbasis web agar dapat meningkatkan kinerja para karyawan dalam proses input data dan proses pencarian data akan lebih cepat dan lebih baik lagi. Tujuan peneliti ini untuk membuat sebuah sistem informasi kearsipan berbasis web agar dapat menyimpan dokumen-dokumen sehingga memudahkan bagi karyawan dalam mencari informasi lebih cepat. Metode penelitian ini menggunakan metode waterfall yang dimana memiliki keunggulan dari beberapa runtutan tahapan yaitu : requirement, design sistem, coding & testing penerapan program dan pemeliharaan. Dengan penerapan sebuah sistem informasi manajemen kearsipan berbasis web di harapkan dapat membantu bekerja lebih cepat untuk memberikan pelayanan yang baik dan maksimal kepada masyarakat
Rancang Bangun Sistem Informasi Monitoring Data Claim Customer Menggunakan Framework Laravel Budi Saputra; Dwi Teguh Afandi; Tio Prasetiya; Mulyawan Mulyawan; Odi Nurdiawan
INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS : Journal of Information System Vol 6 No 1 (2021): INFORMATION SYSTEM FOR EDUCATORS AND PROFESSIONALS (Desember 2021)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Universitas Bina Insani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (841.799 KB) | DOI: 10.51211/isbi.v6i1.1682

Abstract

Monitoring data claim customer di PT. Dharma Electrindo Manufacturing Plant Cirebon merupakan kegiatan rutin untuk melaporkan claim dari customer berupa komplain produk melalui aplikasi Whatsaap bahwa produk yang dikirim ke customer telah terjadi kegagalan fungsi atau kesulitan penginstalan di unit kendaraan motor atau mobil. Proses monitoring claim customer dilakukan dengan mencatat data claim customer melalui buku catatan claim customer yang kemudian diinputkan melalui aplikasi ms. excel untuk dilaporkan kepada pimpinan sebagai bahan evaluasi perbaikan dan untuk disampaikan kepada karyawan bahwa telah terjadi kegagalan produk di customer. Kesulitan yang dihadapi oleh staff quality adalah mengelompokkan data claim customer dengan kriteria pengelompokkan data percustomer sehingga sulit untuk dijadikan bahan evaluasi perbaikannya dan data claim yang lampau lama untuk didapat. Solusi yang dapat dilakukan untuk mengatasi permasalahan tersebut yaitu dengan menerapkan sebuah sistem informasi berbasis website untuk memudahkan monitoring data claim customer berdasarkan kriteria pengelompokkan data percustomer dan data claim yang lampau mudah didapat. Metode pengembangan perangkat lunak yang digunakan untuk mengembangkan sistem informasi data claim customer adalah dengan menerapkan metode SDLC. Tahapannya adalah perencanaan, analisa, desain, pengujian dan perawatan. Hasil akhir penelitian di PT. Dharma Electrindo Manufacturing plant Cirebon ini menghasilkan sistem informasi berbasis web yang meningkatkan sebesar 82% untuk memudahkan sistem monitoring data claim customer.
IMPLEMENTASI DATA MINING PADA KETEPATAN PENGIRIMAN BARANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS Arif Rinaldi Dikananda; Nurjana Adi Wijaya; Mulyawan Mulyawan; Ahmad Faqih
JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Vol 10 No 3 (2022): Jursima Vol.10 No.3 Desember 2022
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v10i3.472

Abstract

Abstract The development of digital technology E-commers is increasing, online shop goods delivery services are needed to support daily needs. The delivery man is in charge of sending goods to customers, with the delivery of goods applications can monitor delays in delivery of goods to customers so as to obtain data on delays in delivery of goods or called Over SLA. However, in processing the data, they still use manuals with Microsoft Excel so that they are lacking in providing more accurate information such as the accuracy of the accuracy of the delivery of goods, grouping of data on delays in the delivery of goods. The method used in this study by utilizing data mining using the K-Nearest Neighbors or KNN algorithm to classify or group data on delays in shipping goods. This method is used in data mining using Rapidminer machine learning applications. This study aims to classify data on delivery of goods and grouping data on timeliness of delivery so that data can be processed properly so as to produce information about the accuracy of delivery of goods by delivery man, to be more effective and faster in presenting data and classifying data. Keywords: Data mining, Classification, K-Nearest Neighbor (KNN).
IMPLEMENTASI DATA MINING PADA KETEPATAN PENGIRIMAN BARANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS Arif Rinaldi Dikananda; Nurjana Adi Wijaya; Mulyawan Mulyawan; Ahmad Faqih
JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) Vol 10 No 3: Jursima Vol.10 No.3
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v10i3.472

Abstract

Abstract The development of digital technology E-commers is increasing, online shop goods delivery services are needed to support daily needs. The delivery man is in charge of sending goods to customers, with the delivery of goods applications can monitor delays in delivery of goods to customers so as to obtain data on delays in delivery of goods or called Over SLA. However, in processing the data, they still use manuals with Microsoft Excel so that they are lacking in providing more accurate information such as the accuracy of the accuracy of the delivery of goods, grouping of data on delays in the delivery of goods. The method used in this study by utilizing data mining using the K-Nearest Neighbors or KNN algorithm to classify or group data on delays in shipping goods. This method is used in data mining using Rapidminer machine learning applications. This study aims to classify data on delivery of goods and grouping data on timeliness of delivery so that data can be processed properly so as to produce information about the accuracy of delivery of goods by delivery man, to be more effective and faster in presenting data and classifying data. Keywords: Data mining, Classification, K-Nearest Neighbor (KNN).
IMPLEMENTASI DATA MINING PADA KETEPATAN PENGIRIMAN BARANG DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS Arif Rinaldi Dikananda; Nurjana Adi Wijaya; Mulyawan Mulyawan; Ahmad Faqih
JURSIMA Vol 10 No 3: Jursima Vol.10 No.3
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v10i3.472

Abstract

Perkembangan teknologi digital E-commers semakin meningkat, layanan pengiriman barang online shop dibutuhkan untuk menunjang kebutuhan sehari hari. Delivery man bertugas untuk mengirim barang kepada pelanggan, dengan adanya aplikasi pengiriman barang dapat memantau keterlambatan dalam pengiriman barang ke pelanggan sehingga memperoleh data keterlambatan pengiriman barang atau disebut Over SLA. Namun dalam mengolah data masih menggunakan manual dengan Microsoft Excel sehingga kurang dalam memberikan informasi yang lebih akurat seperti akurasi tingkat ketepatan pengiriman barang, pengelompokan data keterlambatan dalam pengiriman barang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini dengan memanfaatkan data mining menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors atau KNN untuk melakukan klasifikasi atau pengelompokan data keterlambatan pengiriman barang. Metode ini digunakan dalam data mining menggunakan aplikasi machine learning Rapidminer. Penelitian ini bertujuan Untuk mengklasifikasikan data pengiriman barang dan pengelompokan data ketepatan waktu pengiriman agar data bisa diolah dengan baik sehingga menghasilkan informasi mengenai ketepatan pengiriman barang Delivery man, agar lebih efektif dan lebih cepat dalam menyajikan data da mengelompokan data Kata Kunci : Data Mining, Klasifikasi, K-Nearest Neighbors (KNN).