Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

ON FREE IDEALS IN FREE ALGEBRAS OVER A COMMUTATIVE RING Wardati, Khurul; Wijayanti, Indah Emilia; Wahyuni, Sri
Journal of the Indonesian Mathematical Society Volume 21 Number 1 (April 2015)
Publisher : IndoMS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22342/jims.21.1.170.59-69

Abstract

Let A be a free R-algebra where R is a unital commutative ring. An ideal I in A is called a free ideal if it is a free R-submodule with the basis contained in the basis of A. The denition of free ideal and basic ideal in the free R-algebra are equivalent. The free ideal notion plays an important role in the proof of some special properties of a basic ideal that can characterize the free R-algebra. For example, a free R-algebra A is basically semisimple if and only if it is a direct sum of minimal basic ideals in A: In this work, we study the properties of basically semisimple free R-algebras.DOI : http://dx.doi.org/10.22342/jims.21.1.170.59-69
KETEGARAN REGRESI-M Khurul Wardati
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 1 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v3i1.535

Abstract

Dalam model regresi linear yang umum Y = Xβ + ε, Y dan ε berdimensi n, X sebuah matriks nxp dengan xit adalahbaris-barisnya dan β berdimensi p. Permasalahan dalam analisis bregresi linear adalah bagaimana mengestimasi vektor parameterβ berdasarkan data terobservasi.Metode kuadrat terkecil dan metode maksimum likehood merupakan bentuk khusus dari estimasi M. Kedua metode tersebutmenghasilkan estimator yang sama untuk β yaitu YtXtXtX-= ( )~b . Estimator tersebut meskipun mempunyai sifat “baik”akan tetapi tidak tegar terhadap pengaruh pencilan dan asumsi distribusi.Refresi-M untuk β adalah~b yang memenuhi persamaan 0 = å=-nitxi Yi xi1y( b). Ketegaran regresi-M sangat tergantungpemilihan fungsi ψ = ρ’ dengan ρ adalah fungsi jarak. Jika diambil ρ adalah fungsi Huber misalnya. Maka akan diperolehestimator yang tegar terhadap asumsi distribusi dan pengaruh pengamatan besar.