Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Jutsi: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi

PENERAPAN METODE C4.5 UNTUK PENENTUAN KELAYAKAN PENERIMA PROGRAM KELUARGA HARAPAN Irfan Abadi Saragih; Ada Udi Firmansyah; Rohminatin Rohminatin
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 1, No 3 (2021): October 2021
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v1i3.1341

Abstract

Abstract: The Hope Family Program is a program that provides cash assistance to Very Poor Households (RTSM). In return, RTSM is required to meet requirements related to efforts to improve the quality of human resources, namely education and health. Hopefully the Family of Hope Program is expected to reduce the burden of spending on poor families in the short term and break the chain of poverty in the long term. Data mining is an analysis step of the knowledge discovery process in the database using the C4.5 Algorithm. The C4.5 algorithm will form a decision tree which can later be used as a basis for consideration in determining the eligibility of the Family Hope Program recipients. The purpose of this research is to help determine the eligibility of the Family Hope Program recipients. The limitations of this study are using data that will be implemented in making applications with Visual Basic .NET 2010. The research method uses quantitative methods, where the research is descriptive, refers to data and utilizes existing the ories as supporting materials. From the results of this study, a system that can help facilitate the determination of eligibility for the Family Hope Program recipient will be made. Keywords: Data Mining; Algorithm C4.5; appropriateness PKH; PKH; Dinas Sosial  Abstrak: Program Keluarga Harapan merupakan program yang memberikan bantuan tunai kepada Rumah Tangga Sangat Miskin (RTSM). Sebagai imbalannya RTSM diwajibkan memenuhi persyaratan terkait dengan upaya peningkatan kualitas sumber daya manusia, yaitu pendidikan dan kesehatan. Program Keluarga Harapan diharapkan dapat mengurangi beban pengeluaran keluarga miskin dalam jangka pendek serta memutus rantai kemiskinan dalam jangka panjang. Data mining merupakan langkah analisis terhadap proses penemuan pengetahuan didalam basis data dengan menggunakan Algoritma C4.5. Algoritma C4.5 akan membentuk pohon keputusan yang nantinya dapat digunakan sebagai dasar pertimbangan dalam penentuan kelayakan penerima Program Keluarga Harapan. Tujuan penelitian ini dilakukan untuk membantu penentuan kelayakan penerima Program Keluarga Harapan. Adapun batasan pada penelitian ini yaitu menggunakan data yang akan diimplementasikan dalam pembuatan aplikasi dengan Visual Basic .NET 2010. Metode penelitian menggunakan metode kuantitatif, dimana penelitian bersifat deskripsi, mengacu pada data dan memanfaatkan teori yang ada sebagai bahan pendukung. Dari hasil penelitian ini maka akan dibuat sebuah sistem yang mampu membantu mempermudah dalam penentuan kelayakan penerima Program Keluarga Harapan. Kata kunci: Data Mining; Algoritma C4.5; Kelayakan PKH; PKH; Dinas Sosial
PENERAPAN METODE AHP PENENTUAN PENERIMA BANTUAN INDONESIA PINTAR PADA SDN 010069 PUNGGULAN Dwi Agus Wita; Yessica Siagian; Rohminatin Rohminatin
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 3, No 1 (2023): FEBRUARY 2023
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v3i1.2043

Abstract

Abstract: In 2014 the government created the Smart Indonesia Program (PIP) which became part of the improvement of Assistance for Poor Students. PIP is assistance from the government for the poor in terms of education provided to families with school-age children (6-21 years) coming from poor families. Public Elementary School 010069 Punggulan Village is obliged to register students who have KIP with Dapodik so that they can immediately receive PIP benefits. The obstacle faced by SDN 010069 Punggulan Village is that there are many criteria that must be taken into account so that it is difficult to determine the priority of potential PIP recipients. To overcome this problem, it is necessary to have a system to determine the priority of potential PIP recipients by adding some more basic criteria. In this study a decision support system was designed using the AHP (Analitycal Hierarchy Process) method with several criteria, namely Student Active Status, Poor Certificate, Orphan Condition, Parents' Salary, Attendance Presentation. In this application, the final result is the priority ranking of students who will receive PIP assistance. Based on these problems, it can be concluded that there are many criteria for poor students who do not have KIP, making it difficult for SDN 010069 Punggulan Village to determine the priorities of poor students who wish to be registered as PIP recipients. Keywords: PIP Assistance Recipient; AHP Method; PHP and MySQL.  Abstrak: Tahun 2014 pemerintah membuat Program Indonesia Pintar (PIP) yang menjadi bagian penyempurnaan Bantuan Siswa Miskin. PIP merupakan  bantuan  dari pemerintah untuk masyarakat miskin dalam hal pendidikan yang diberikan kepada keluarga dengan anak usia sekolah (6-21 tahun) berasal dari keluarga miskin. Pihak Sekolah  Dasar Negeri 010069 Desa Punggulan berkewajiban untuk mendaftarkan siswanya yang mempunyai KIP ke Dapodik supaya bisa segera mendapat manfaat PIP. Kendala yang dihadapi oleh pihak SDN 010069 Desa Punggulan adalah terdapat banyak kriteria yang harus diperhitungkan sehingga kesulitan dalam menentukan prioritas calon penerima PIP. Untuk mengatasi permasalahan tersebut perlu adanya sistem dalam menentukan prioritas calon penerima PIP dengan menambahkan beberapa kriteria yang  lebih  mendasar. Pada penelitian ini dirancang sistem pendukung keputusan menggunakan metode AHP (Analitycal Hierarchy Process) dengan beberapa kriteria yaitu Status Aktif Siswa, Surat Keterangan  Miskin, Kondisi Yatim Piatu,  Gaji Orang Tua, Presentasi Absensi. Pada aplikasi  ini didapatkan hasil akhir berupa perankingan prioritas siswa  yang  akan  menerima  bantuan PIP. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dapat diambil kesimpulan bahwa banyaknya kriteria bagi siswa miskin yang tidak memiliki KIP, menyulitkan pihak SDN 010069 Desa Punggulan dalam menentukan prioritas siswa miskin yang ingin didaftarkan sebagai penerima PIP. Kata kunci : Penerima Bantuan PIP; Metode AHP; PHP dan MySQL
PERBANDINGAN MOVING AVERAGE DENGAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH SISWA BARU Siti Ramadani; Muhammad Ardiansyah Sembiring; Rohminatin Rohminatin
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 3, No 2 (2023): JUNE (2023)
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v3i2.2250

Abstract

Abstract: The moving average comparison application with single exponential smoothing is a comparison application to find which method is the best in predicting the number of new students where this application can make it easier for schools. With this application it is very beneficial for the school where users no longer need to calculate manually to make comparisons to predict the number of new students. The comparison application also provides benefits for school managers in making policies and decisions to develop appropriate school management. The results of this study can help the Petatal National Private High School in predicting the number of new students to simplify the calculation process where the moving average method uses a period of 3 with an error percentage of 1.06% while the single exponential smoothing method uses an alpha of 0.2 of 1, 39%. So it can be concluded that forecasting using the moving average method results are more accurate than the single exponential smoothing method. Keywords : Moving Average; Single Exponential Smoothing.  Abstrak: Aplikasi perbandingan moving average dengan single exponential smoothing adalah sebuah aplikasi perbandingan untuk mencari metode mana yang terbaik dalam memprediksi jumlah siswa baru, dimana aplikasi ini dapat mempermudah pihak sekolah. Dengan adanya aplikasi ini sangat menguntungkan pihak sekolah yang mana pengguna tidak perlu lagi menghitung secara manual untuk melakukan perbandinagan prediksi jumlah siswa baru. Aplikasi perbandingan juga memberikan manfaat bagi pihak pengelola sekolah dalam membuat kebijakan dan keputusan untuk menyusun manajemen sekolah yang tepat. Hasil dari penelitian ini dapat membantu pihak sekolah SMA Swasta Nasional Petatal dalam memprediksi jumlah siswa baru dimana metode moving average hasil 3 periode persentase errornya sebesar 1,06% sedangkan dengan metode single exponential smoothing hasil alpa 0,2 sebesar 1,39%. Maka dapat disimpulkan bahwa prediksi menggunakan metode moving average hasilnya lebih akurat dibandingkan dengan metode single exponential smoothing. Kata kunci : Moving average; Single Exponential Smoothing 
PENERAPAN SINGLE MOVING AVERAGE UNTUK MERAMALKAN PERMINTAAN BATU BATA PADA UD.GANTO Sulaseh Sulaseh; Zulfi Azhar; Rohminatin Rohminatin
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 3, No 3 (2023): OCTOBER 2023
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v3i3.2779

Abstract

Abstract: Brick inventory is still carried out by estimating the number of bricks to be ordered without any calculations, which means that customer demand does not match the stock that has been deposited by partners. The high and low levels of customer demand will influence the number of brick sales so that UD. Ganto must be able to provide sufficient stock to match this demand. So far UD. Ganto has never implemented a forecasting system regarding the demand for bricks that must be supplied, so every time he procures bricks he will experience a shortage or even an excess. To minimize losses and errors in meeting demand for bricks in the future, UD. Ganto requires a demand forecasting system using the Single Moving Average method. The forecasting calculation process uses demand data from November 2021 to November 2022. The hypothesis in this research is forecasting demand for bricks using the Single Moving Average method at UD. Ganto can help in forecasting demand for bricks in the next period quickly and accurately so that owners can provide the right products and maximize demand management well. The way the demand forecasting system works helps the owner to achieve marketing goals and targets. Keywords: brick; forecasting; single moving average method.  Abstrak: Persediaan batu bata masih dilakukan dengan cara memperkirakan jumlah batu bata yang akan dipesan tanpa adanya perhitungan sehingga membuat permintaan pelanggan tidak sesuai dengan stok yang sudah disetor oleh mitra. Tinggi rendahnya permintaan pelanggan akan mempengaruhi jumlah penjualan batu bata sehingga UD. Ganto harus mampu menyediakan stok yang cukup agar dapat mengimbangi permintaan tersebut. Sejauh ini UD. Ganto belum pernah menerapkan sistem peramalan mengenai permintaan batu bata yang harus disediakan, sehingga setiap kali melakukan pengadaan batu bata akan mengalami kekurangan atau bahkan kelebihan. Untuk meminimalisir kerugian dan kesalahan dalam memenuhi permintaan batu bata di masa yang akan datang, maka UD. Ganto memerlukan suatu sistem peramalan permintaan dengan menggunakan metode Single Moving Average. Proses perhitungan peramalan dengan menggunakan data permintaan pada bulan November 2021 sampai dengan November 2022. Adapun hipotesis dalam penelitian ini adalah peramalan permintaan batu bata menggunakan metode Single Moving Average pada UD. Ganto dapat membantu dalam meramalkan permintaan batu bata di periode berikutnya secara cepat dan akurat sehingga pemilik dapat menyediakan produk yang pas dan dapat memaksimalkan manajemen permintaan dengan baik. Cara kerja sistem peramalan permintaan membantu pemilik agar dapat mencapai tujuan serta target pemasaran. Kata Kunci: batu bata; peramalan; metode single moving average.