Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2018 - 2023
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Kepelatihan Olahraga Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi SinarFe7
Wijono
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions

Published : 6 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 6 Documents
Search

 1 
Olahraga Tinju Dan Anak Jalanan Wijono,
Kepelatihan Olahraga Vol 5, No 3 (2010)
Publisher : Kepelatihan Olahraga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Upaya apakah untuk mencarikan solusi terhadap anak jalanan, konstitusi negeri ini memang sudah menegaskan bahwa fakir miskin dan anak-anak terlantar dipelihara oleh Negara. Dalam Undang-Undang perlindungan anak disebutkan bahwa orang tua yang sengaja melakukan kekerasan, membuang, atau menelantarkan anaknya harus dikenai sanksi tegas. Mereka anak-anak jalanan dikumpulkan dalam wadah berbentuk sasana bernama Alang-Alang Boxing Camp, mereka dibina dan diperdayakan dalam olahraga cabang tinju. Karena fenomena tentang anak jalanan yang terjadi di hampir seluruh kota-kota besar Negara Indonesia merupakan masalah urgen yang perlu diteliti dan dicari solusinya
Pemanfaatan IPTEK Olahraga Dalam Peningkatan Prestasi Wijono,
Kepelatihan Olahraga Vol 6, No 2 (2011)
Publisher : Kepelatihan Olahraga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembinaan olahraga dewsa ini telah membuktikan bahwa untuk mencapai prestasi yang tinggi tidak seperti halnya memutar telapak tangan atau istilah lain instan, akan tetapi diperlukan waktu yang panjang, bertahap dan berkesinambungan dalam pembinaannya disertai penggunaan IPTEK olahraga secara sistematis. Pemanduan bakat (Talent Identification) adalah suatu upaya yang dilakukan secara sistematik untuk mengidentifikasi seseorang yang berpotensi dalam olahraga, sehingga diperkirakan seseorang tersebut akan berhasil dalam proses latihan dan dapat meraih prestasi puncak. Indikator seseorang yang berbakat dalam olahraga, diantaranya : Memiliki peningkatan prestasi yang lebih cepat daripada anak yang tidak berbakat, Memiliki kualitas mental yang baik, Memiliki motivasi intrinsik, Memiliki jiwa kompetitif yang tinggi, Mudah mempelajari/ menguasai ketrampilan yang baru. Dengan adanya pemanfaatan IPTEK maka pembinaan tidak akan sia-sia, baik tenaga maupun biaya, karena atlet dapat diprediksi dalam pencapaian prestasi yang maksimal.
Pengelompokan Artikel Berbahasa Indonesia Berdasarkan Struktur Laten Menggunakan Pendekatan Self Organizing Map Akhmad Zaini; M. Aziz Muslim; Wijono
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 6 No 3: Agustus 2017
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1288.582 KB)

Abstract

Document grouping is a necessity among a large number of articles published on internet. Several attempts have been done to improve this grouping process, while majority of the efforts are based on word appearance. In order to improve its quality, the grouping of documents need to be based on topic similarity between documents, instead of the frequency of word appearance. The topic similarity could be known from its latency, since the similarity of the word interpretation are often used in the same context. In the unsupervised learning process, SOM is often used, in which this approach simplifies the mapping of multi-dimension data. This research result shows that implementation of the latent structure decreases characteristic dimension by 32% of the word appearance, hence makes this approach more time efficient than others. The latent structure, however, when implemented on SOM Algorithm, is capable to obtain good quality result compared to word appearance frequency approach. It is then proven by 5% precision improvement, recall improvement of 3%, and another 4% from F-measure. While the achievement is not quite significant, the quality improvement is able to put the dominance of grouping process, compared to the original classification defined by the content provider.
Metode Flyback pada Pembangkitan Tegangan Tinggi untuk Aplikasi Plasma Electrolytic Oxidation Kumala Mahda Habsari; Wijono; D.J. Djoko H.S.
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 6 No 3: Agustus 2017
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1123.759 KB)

Abstract

Flyback is one of high voltage generation methods using a low voltage source. This method has a simple circuit, which consists of two main components for generating the high voltage. In this study, flyback method is used to generate high voltage on plasma electrolytic oxidation (PEO) application. PEO is a process that combine electrochemical oxidation process and high voltage spark. This application needs high voltage to produce plasma. The plasma is used to form a new surface coating on metal. Flyback circuit is succesfully simulated on LTSpice IV. Voltage value and waveform on simulation has been observed and compared with the real one. The measured and observed part is IGB gate, output voltage of transformer before diode, and load voltage after diode. Flyback effect and waveform on simulation has the similiar result with the real one. A 10 volt input voltage can produce output voltage on the average of 1 kilovolt. Therefore, flyback simulation is able to represent flyback ability on real circuit for generating high voltage which can be used on high voltage generation for PEO application.
Pengaruh Phrase Detection dengan POS-Tagger terhadap Akurasi Klasifikasi Sentimen menggunakan SVM Hermawan Arief Putranto; Onny Setyawati; Wijono
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 5 No 4: November 2016
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (961.687 KB)

Abstract

Sentiment analysis or opinion mining, which is one of the application of Natural Language Processing (NLP), aims to find a method to facilitate human in communicating with a computer using their common language. To simplify the process of understanding human language, there are three important stages that must be carried out by a computer, which are tokenizing, stemming and filtering. The tokenizing that breaks down the sentence into a single word will make the computer assume all words (token) are the same. If there is a phrase formed from one of unimportant words, which is happened to be in the stoplist, the phrase will be deleted. Solution for the aforementioned problem is tokenizing based on phrase detection using Hidden Markov Model (HMM) POS-Tagger to improve classification performance using Support Vector Machine (SVM).With this approach, computer will be able to distinguish a phrase from others, then store the phrase into a single entity. There is an increase in accuracy by approximately 6% on Dataset I and 3% on Dataset II in the classification process using phrase detection, due to reduction of missing features that usually occurs in the filtering process. In addition, the detection of the phrase-based approach also produces the most optimal classification model, as seen from the ROC value that reaches 0.897.
Aplikasi Kontrol Fuzzy Pada Manejemen Penyimpanan Energi Kendaraan Listrik Wijono; Tri Nurwati; Dary Rafi Brafianto
SinarFe7 Vol. 4 No. 1 (2021): SinarFe7-4 2021
Publisher : FORTEI Regional VII Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (673.165 KB)

Abstract

Kendaraan listrik sebagian besar menyimpan energi ke dalam baterai dikarenakan baterai memiliki kapasitas penyimpanan energi yang besar namun memiliki kepadatan daya yang kecil. Selain itu, baterai memiliki kelemahan usia pakai yang terbatas dan harga yang relatif mahal. Karakteristik drive cycle pada kendaraan listrik seringkali tidak konstan karena disebabkan proses charge-discharge berlebih sehingga mengakibatkan penurunan usia baterai. Penambahan superkapasitor sebagai media penyimpanan energi dapat mengatasi keterbatasan pemenuhan energi oleh baterai. Oleh karena itu dibutuhkan metode pembagian suplai daya pada sumber energi hibrid baterai dan superkapasitor dengan menggunakan fuzzy logic controller (FLC) untuk mendapatkan pembagian yang optimum. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan simulasi pembagian suplai daya pada penyimpan energi hibrid baterai dan superkapasitor kendaraan listrik menggunakan FLC ketika kondisi normal, starting, dan pengereman. Parameter utama yang diperhatikan adalah kecepatan, arus, dan daya. Komponen-komponen pada kendaraan listrik meliputi baterai, superkapasitor, inverter 3 fasa, motor BLDC, dan driver motor (speed control) sebagai pengatur kecepatan dan mendukung adanya pengereman regeneratif. Simulasi tiap komponen dilakukan menggunakan perangkat lunak MATLAB simulink 2018b. Dari hasil pengujian FLC dapat membagi besarnya arus dan daya yang harus disuplai oleh baterai dan superkapasitor. Selain itu superkapasitor dapat menerima lonjakan arus dan daya. Dengan pengaturan tersebut diharapkan pembagian daya dapat dicapai nilai optimumnya.
Co-Authors Akhmad Zaini D.J. Djoko H.S. Dary Rafi Brafianto Habsari, Kumala Mahda Hermawan Arief Putranto M. Aziz Muslim Onny Setyawati Tri Nurwati