Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Plano Buana
Annisa Dira Hariyanto
PT. Sagamartha Ultima
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Social Sciences Transportation

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Clustering Dan Visualisasi Bentuk Kota Di Jawa Timur Firman Afrianto; Annisa Dira Hariyanto
Jurnal Plano Buana Vol 2 No 2 (2022): Jurnal Plano Buana (Edisi April 2022)
Publisher : Program Studi Perencanaan Wilayah dan Kota, Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/jpb.v2i2.5303

Abstract

Morfologi kota yang pada awalnya didasarkan pada ilmu geografi merupakan studi yang mempelajari tentang bentuk kota. Bentuk kota dihasilkan dari proses yang panjang dengan adanya campur tangan manusia. Perkembangan kota yang terus menerus tanpa adanya pengendalian akan mengakibatkan munculnya bentuk kota yang tidak beraturan, tidak kompak dan memiliki orientasi yang tidak jelas. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi bentuk kota serta clustering bentuk-bentuk kota di Jawa Timur berbasis jaringan jalan sebagai sistem pelengkap utamanya. Identifikasi bentuk kota ditinjau dari tiga aspek meliputi compactness, sprawl dan orientation. Hasil analisis menunjukkan bahwa Kota Batu mengalami urban sprawl paling tinggi dan Kota Blitar mengalami urban sprawl paling rendah. Hasil perhitungan Nearest Neighbor Index menunjukkan Kota Batu memiliki bentuk kekompakan kota yang paling rendah dan Kota Mojokerto memiliki bentuk kekompakan kota yang paling tinggi. Hasil perhitungan Z Score menunjukkan Kota Surabaya memiliki bentuk penyebaran kota yang paling rendah dan Perkotaan Magetan memiliki bentuk penyebaran kota yang paling tinggi. Nilai dari t-SNE menunjukkan empat klaster bentuk kota dengan tiga variabel memiliki korelasi yang kuat.
Big Data Review of East Java Community Compliance Index Against the Recommendation of Stay At Home During the Covid-19 Pandemic Firman Afrianto; Annisa Dira Hariyanto
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 7 No. 2: August 2022
Publisher : Faculty of Computer Science (FILKOM) Brawijaya University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The Covid-19 pandemic period provides a change in the framework of discovering community mobility patterns as the basis for determining policies to control the spread of the virus. Big Data then becomes one of the indicators in finding mobility patterns because, while doing their activities, the internet and social media users continuously carry out even when staying at home. The Indonesian government controls the spread by issuing the Large-Scale Social Restrictions (PSBB) policy in 2020 and the Enforcement of Restrictions on Community Activities (PPKM) in 2021 and 2022. East Java Province is confirmed to have the highest level of COVID-19 spread in Indonesia, so it requires a pattern of proper handling to control its spread. This study provides information on the compliance index to the stay-at-home recommendations during the PSBB and PPKM periods. Wherefrom the Big Data analysis and Nighttime Light satellite imagery, the highest level of compliance occurred during PPKM in February 2022. Also, in general, the compliance index of the people of East Java is increased.
Co-Authors Firman Afrianto Firman Afrianto