Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

MODEL PEMBELAJARAN BAHA INGGRIS TERPADU : Sebuah Peningkatan Empat Keterampilan Berbahasa : Listening, Speaking, Reading, dan Writing di STPN Yogyakarta Wiyono, Slamet
MAGISTRA Vol 19, No 60 (2007): Magistra Edisi Maret
Publisher : MAGISTRA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (13.153 KB)

Abstract

n/a
Case Study : Development of POSYANDU (Pos Pelayanan Terpadu) Information System Wiyono, Slamet; Wibowo, Dega Surono; Bachtiar, M. Yusuf
Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Vol 3 No 2 (2019): SinkrOn Volume 3 Number 2, April 2019
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (531.8 KB) | DOI: 10.33395/sinkron.v3i2.10066

Abstract

Data management and information dissemination of Posyandu in Wanasari village, Brebes Regency is done manually. Data management is done by recording data into books, and the information is disseminated through oral. This method is not efficient because it causes difficulties in processing data and information of Posyandu. To overcome this problem, a website information system was created with exploiting the SMS (short message service). The website is used to display posyandu participant data or information, while the SMS gateway is used to send messages automatically to participants. The test results using the black-box method have not found a problem. Thus the Posyandu Information System is made ready to be tested on the community of Wanasari village, Brebes Regency.
Perbandingan Algoritma Machine Learning SVM dan Decision Tree untuk Prediksi Keaktifan Mahasiswa Wiyono, Slamet; Abidin, Taufiq
Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Vol 3 No 1 (2018): SinkrOn Volume 3 Nomor 1, Periode Oktober 2018
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (243.766 KB)

Abstract

Salah satu unsur yang menjadi penilaian akreditasi sebuah program studi adalah ketepatan waktu lulusan mahasiswa. Adanya mahasiswa yang tidak aktif tentu akan mempengaruhi ketepatan waktu kelulusan. Prediksi keaktifan mahasiswa diperlukan untuk mencegah siswa yang berpotensi tidak aktif. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan algoritma machine learning SVM dan Decision Tree dalam melakukan prediksi keaktifan mahasiswa. Proses prediksi dilakukan dengan langkah; pengumpulan data, pre-prosesing data, pembentukan model, perbandingan model, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukan bahwa algoritma SVM memiliki keakuratan lebih baik dari algoritma Decision Tree dalam memprediksi keaktifan mahasiswa. Algoritma SVM memiliki tingkat akurasi 95% dan algoritma Decision Tree memiliki tingkat akurasi 93%.
Metode K-Means untuk Optimasi Klasifikasi Tema Tugas Akhir Mahasiswa Menggunakan Support Vector Machine (SVM) Somantri, Oman; Wiyono, Slamet; Dairoh, Dairoh
Scientific Journal of Informatics Vol 3, No 1 (2016): May 2016
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v3i1.5845

Abstract

Masih sulitnya dalam menentukan klasifikasi tema tugas akhir mahasiswa sering dialami oleh setiap perguruan tinggi. Algoritma SVM digunakan untuk mengklasifikasi jenis tema tugas akhir mahasiswa. SVM merupakan metode yang banyak digunakan untuk klasifikasi. K-Means Clustering merupakan metode pengelompokan paling sederhana yang mengelompokkan data kedalam k kelompok berdasar pada centroid masing-masing kelompok. Optimasi klasifikasi tema tugas akhir mahasiswa menggunakan SVM dan K-Means untuk meningkatkan tingkat akurasi. Hasil yang diperoleh memiliki tingkat akurasi yang lebih baik yaitu 86,21%. 
Shielded Metal Arc Welding Cladding pada Shaft Wringer Roll Wiyono, Slamet; Sunardi, .; Widodo, .
TEKNIKA Vol 12, No 2 (2016): Oktober
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cladding merupakan proses pelapisan logam dengan logam lainnya dengan cara pengerolan panas atau pengelasan. Tujuan dilakukan cladding adalah untuk memberikan tambahan lapisan luar pada permukaan material yang mengalami keausan untuk mendapatkan kembali dimensi awal. Pada prakteknya, proses cladding ini akan menyebabkan perubahan struktur pada material akibat proses pemanasan yang diberikan selama proses cladding berlangsung. Berdasarkan data histori perbaikan shaft wringer roll, perbaikan shaft wringer roll telah dilakukan dengan metode cladding menggunakan shielded metal arc welding [SMAW] namun belum diperoleh hasil yang optimal. Tutujuan penelitian ini adalah menentukan kombinasi dan level parameter yang sesuai untuk rekomendasi proses perbaikan selanjutnya. Shaft wringer roll yang digunakan sebagai sampel adalah milik salah satu perusahaan baja terbesar di Kota Cilegon. Material shaft tersebut adalah AFNOR 25CD4 [SAE 4130] dan elektorda Nikko Steel RD-18B yang memiliki karakteristik mirip dengan material shaft wringer roll. Proses cladding dilakukan menggunakan tiga parameter cladding yang dikelompokkan dalam dua level parameter, yaitu arus cladding (110 A dan 170 A), kecepatan cladding (3 mm/s dan 7 mm/s), dan perlakuan panas (tanpa preheating dan preheating pada 200 oC selama 1 jam). Melalui pendekatan full factorial design experiments didapatkan delapan kombinasi parameter proses cladding. Hasil penelitian diperoleh perubahan struktur mikro dan kekerasan material yang paling mendekati raw material adalah sampel dengan parameter cladding menggunakan arus las 110 A, kecepatan pengelasan 3 mm/s, dan diberikan pemanasan awal.
Metode K-Means untuk Optimasi Klasifikasi Tema Tugas Akhir Mahasiswa Menggunakan Support Vector Machine (SVM) Somantri, Oman; Wiyono, Slamet; Dairoh, Dairoh
Scientific Journal of Informatics Vol 3, No 1 (2016): May 2016
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v3i1.5845

Abstract

Masih sulitnya dalam menentukan klasifikasi tema tugas akhir mahasiswa sering dialami oleh setiap perguruan tinggi. Algoritma SVM digunakan untuk mengklasifikasi jenis tema tugas akhir mahasiswa. SVM merupakan metode yang banyak digunakan untuk klasifikasi. K-Means Clustering merupakan metode pengelompokan paling sederhana yang mengelompokkan data kedalam k kelompok berdasar pada centroid masing-masing kelompok. Optimasi klasifikasi tema tugas akhir mahasiswa menggunakan SVM dan K-Means untuk meningkatkan tingkat akurasi. Hasil yang diperoleh memiliki tingkat akurasi yang lebih baik yaitu 86,21%.
Perbandingan Kinerja Rule ZeroR dan Function SMO dengan T-Test dalam Pengklasifikasian Diagnosis Penyakit Diabetes Mellitus Wiyono, Slamet
Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 16, No 1: Maret 2016
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/emitor.v16i1.2679

Abstract

Penemuan informasi dari data medis adalah salah satu cara untuk membuat keputusan dari pasien. Dataset diabetes mellitus diperoleh dari Pima Indian dataset diabetes dari repositori UCI. Pengolahan data mining dibagi menjadi dua tahap yaitu pertama, identifikasi dan pencarian atribut data , pencarian keakurasian data menggunakan software WEKA dan kedua, tahap kelayakan perbandingan kedua data tersebut dengan t-test menggunakan Microsoft excell. Masing-masing metode diuji keefektifitasanya dengan menggunakan 10-fold cross validation dengan hasil pengukuran diperoleh akurasi 77,3 % untuk function SMO dan 65,1 % untuk rule ZeroR . Setelah didapatkan hasil akurasi, dilakukan pengujian perbandingan kesignifikaan dengan confidence level 5% dengan menggunakan t-test. Didapatkan hasil bahwa keduanya signifikan, hal ni berarti bahwa metode function SMO memberikan prediksi yang lebih baik dari rule ZeroR untuk diagnose penyakit diabetes.
IMPLEMENTATION OF K-NEAREST NEIGHBOUR (KNN) ALGORITHM TO PREDICT STUDENT’S PERFORMANCE Wiyono, Slamet; Abidin, Taufiq
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol 9, No 2 (2018): JURNAL SIMETRIS VOLUME 9 NO 2 TAHUN 2018
Publisher : Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (280.517 KB) | DOI: 10.24176/simet.v9i2.2424

Abstract

Salah satu unsur untuk menjadi penilaian akreditasi adalah ketepatan waktu lulusan siswa. Adanya siswa yang tidak aktif tentu akan mempengaruhi ketepatan waktu kelulusan. Prediksi kinerja siswa diperlukan untuk mencegah siswa yang tidak aktif. Algoritma KNN digunakan untuk memprediksi kinerja siswa dengan menggunakan metode klasifikasi. Penelitian ini untuk mengoptimalkan algoritma KNN untuk memprediksi kinerja siswa dengan metode klasifikasi. Penelitian yang telah dilakukan dengan menggunakan data Jurusan Teknik Informatika Politeknik Harapan Bersama menyimpulkan bahwa nilai K terbaik adalah 3, 6, dan 9 untuk mendapatkan prediksi terbaik. Hasil ini diperoleh dengan mencoba nilai K, 3 hingga 60. Nilai prediksi kemudian dibandingkan, hasil yang salah diprediksi dimana persentase terkecil adalah yang terbaik.
Studi Kekasaran Permukaan Produk Dan Keausan Cutter End Mill Pada Proses Pemesinan Baja Tahan Karat Martensitik Modifikasi AISI 410 3Mo-3Ni Pada Kondisi Temper Anwar, Moch. Syaiful; Nugroho, Hady Zhakwan; Wiyono, Slamet; Mabruri, Efendi
Metalurgi Vol 33, No 3 (2018): Metalurgi Vol. 33 No. 3 Desember 2018
Publisher : Pusat Penelitian Metalurgi dan Material - LIPI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1012.376 KB) | DOI: 10.14203/metalurgi.v33i3.424

Abstract

Dalam proses pemesinan kekasaran permukaan adalah hal yang sangat penting. Dari kekasaran permukaan ini dapat dilakukan evaluasi apakah benda kerja dapat diterima atau tidak. Hasil pengerjaan mesin CNC milling sangat bergantung pada parameter pemesinan yang digunakan, seperti cutting speed, feedrate, depth of cut, material benda kerja, karakteristik pahat atau pisau potong, pendinginan dan lainnya. Selama proses pemesinan berlangsung terjadi interaksi antara alat potong dengan benda kerja yang menyebabkan pahat atau pisau potong mengalami gesekan dan keausan Tujuan dari penelitian ini mengetahui pengaruh spindle speed dan feed rate terhadap tingkat kekasaran permukaan produk dan terhadap keausan cutter end mill hasil proses pemesinan milling CNC. Metode analisis variansi dengan bantuan software Minitab16 digunakan dalam analisis hasil pemesinan. Jenis keausan yang terjadi pada cutter end mill pada proses pemesinan bermacam-macam,keausan yang selalu terjadi yaitu keausan tepi  (flank wear). Hasil dari penelitian mendapatkan nilai kekasaran permukaan terkecil didapat pada kondisi pemotongan spindle speed sebesar 1300 rpm dan feed rate 190 mm/menit dan nilai kekasaran permukaan terbesar didapat pada variasi spindle speed sebesar 950 rpm dan feed rate 760 mm/menit.Sedangkan dari hasil pengolahan data keausan tepi mata cutter end mill,mendapatkan bahwa nilai keausan tepi terkecil didapat pada variasi spindle speed sebesar 950 rpm dan feed rate 190 mm/menit sebesar 40,16 µm dan  nilai keausan tepi terbesar didapat pada variasi spindle speed sebesar 1300 rpm dan feed rate 760 mm/menit sebesar 255,23 µm.
PERSEPSI MAHASISWA TENTANG PENGARUH KECERDASAN TERHADAP LABA PERUSAHAAN Wiyono, Slamet
JURNAL INFORMASI, PERPAJAKAN, AKUNTANSI, DAN KEUANGAN PUBLIK Vol 2, No 2 (2007): Juli
Publisher : LEMBAGA PENERBIT FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS TRISAKTI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/jipak.v2i2.4433

Abstract

Abstract