Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

Deteksi Fraudulent Financial Reporting dengan Menggunakan Perspektif Teori Fraud Pentagon Jullani; Mukhzarudfa; Yudi
Jurnal Akuntansi & Keuangan Unja Vol. 5 No. 3 (2020): Jurnal Akuntansi & Keuangan Unja
Publisher : Magister Ilmu Akuntansi Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The purpose of this research is to examine the effect of fraud pentagon theory in explaining of fraudulent financial on Indonesian companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) for the period 2016-2018. This study uses 10 (ten) independent variables to achieve this objective, namely: financial stability, external pressure, auditor opinion, audit committee, change in auditors, rationalization, changes in directors, independent board of commissioners, political connections and CEO duality. The dependen variable used is fraudulent financial reporting proxied by restatement of annual report. The study population uses companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) for the 2016-2018 period. The result shows that the audit opinion variable have an influences fraudulent financial reporting, while the variables of financial stability, external pressure, audit committee, auditor turnover, rationalization, change of directors, independent commissioners, political connections and CEO duality do not have an effect on fraudulent financial reporting.
PENGARUH GAJI DAN SEMANGAT KERJA TERHADAP PRODUKTIVITAS KERJA KARYAWAN PT. KARYA EMPAT PILAR Yudi; Salfadri; Novi Yanti
Matua Jurnal Vol. 3 No. 2 (2021): Matua Jurnal (Pengembangan Ilmu Manajemen dan Bisnis) (Juni 2021)
Publisher : LPPM Universitas Ekasakti, Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh gaji dan smeangat kerja terhadap produktivitas kerja karyawan PT.Karya Empat Pilar. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer yang diperoleh dengan menyebarkan kuisioner kepada 61 sampel karyawan PT.Karya Empat Pilar. Metode analisis yang digunakan adalah regresi linear berganda. Hasil Penelitian menunjukan berarti besarnya kontribusi variabel gaji dan semangat kerja terhadap produktivitas kerja pegawai PT. Karya Empat Pilar adalah 95,7 %.Berdasarkan penelitian diatas direkomendasikan bahwa: agar perusahaan memberikan pelatihan serta memposisikan karyawan pada jabatan yang sesuai dengan keahlianya sehingga kualitas kerja karyawan semakin baik, yang mampu berdampak pada produktivitas kerja bagi perusahan.
PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK MEMPREDIKSI KECOCOKAN GAYA BELAJAR BAGI SISWA SISWI SEKOLAH DASAR (STUDI KASUS : SD SARIPUTRA Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Kecocokan Gaya Belajar Bagi Siswa Siswi Sekolah Dasar (Studi Kasus : SD Sariputra Jambi) OSCARIO; JASMIR; YUDI
Jurnal PROCESSOR Vol 14 No 2 (2019): Processor
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/processor.2019.14.2.637

Abstract

Data Mining merupakan serangkaian proses yang digunakan untuk mendapatkan informasi yang berguna dari database yang besar. SD Sariputra merupakan sekolah dasar yang didirikan pada tahun 1971. Pada proses pembelajaran di SD Sariputra Jambi, masih banyak murid yang tidak fokus atau tidak memiliki keinginan untuk belajar. Dimana kemungkinan terbesar adalah ketidak cocokan gaya belajar dan metode belajar guru tersebut. Oleh karena itu, penulis mempelajari dan melakukan analisis data mining terhadap data murid dan kepribadiannya agar data tersebut dapat berubah menjadi informasi yang berharga bagi SD Sariputra. Informasi ini diharapkan dapat membantu meningkatkan proses belajar mengajar di SD Sariputra. Penulis menggunakan hasil data quisioner pada siswa-siswi kelas 3 & 4 sebanyak 155 data siswa-siswi yang telah penulis sajikan dalam file ekstensi arff. Dalam melakukan analisis ini, penulis menggunakan tools WEKA. Metode yang digunakan adalah Decision Tree dengan Algoritma C4.5 dengan 11 attribut. Analisis tersebut menghasilkan 23 Rule. Rule tersebut dihasilkan dari hasil akhir bentuk Decision Tree. Kata Kunci: Data Mining, Algoritma C4.5, Gaya Belajar