Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

Analisis Sentimen Movie Review Menggunakan Naive Bayes Classifier Dengan Seleksi Fitur Chi Square Ahmad Zuli Amrullah; Andi Sofyan Anas; Muh. Adrian Juniarta Hidayat
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 2 No 1 (2020)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (225.868 KB) | DOI: 10.30812/bite.v2i1.804

Abstract

Ulasan film berisi opini atau pandangan penonton terhadap suatu karya film, dalam hal ini gambaran secara umum dan detail sebuah film. Banyaknya respon dari penonton terhadap suatu film belum bisa dikategorikan secara langsung menjadi sebuah sentiment, untuk itu perlunya sebuah sentimen analisis. Analisis sentimen adalah subjek utama dalam machine learning yang bertujuan untuk mengekstrak subjektif informasi dari ulasan tekstual. Pada penelitian ini akan melakukan analisis sentiment pada movie review yang didapat dari IMDB untuk menganalisis respon penonton terhadap film yang mereka tonton kedalam dua kelompok; respon positif dan negatif. Proses analisis dilakukan dengan menggunakan text mining dalam mengekstraksi informasi yang diperoleh dan diklasifikasi dengan Naïve Bayes. Sentimen respon akan diuji dengan Chi Square.
Klasifikasi Data Ulasan Positif dan Negatif Dengan Menggunakan Algoritma Naive Bayes Muh. Adrian Juniarta Hidayat; Gilang Primajati; Ahmad Zuli Amrullah
Jurnal Bumigora Information Technology (BITe) Vol 2 No 1 (2020)
Publisher : Prodi Ilmu Komputer Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (326.67 KB) | DOI: 10.30812/bite.v2i1.809

Abstract

Bagi para pelaku penyedia jasa, kualitas pelayanan merupakan suatu hal yang sangat penting karena dapat berdampak pada keberlangsungan bisnis mereka. Salah satu cara untuk menilai kualitas suatu layanan ialah dengan melihat ulasan dari para pelanggan yang pernah menggunakan layanan tersebut. Ulasan yang berbentuk teks dapat menjadi data yang berguna apabila diolah dengan teknik tertentu untuk melihat kualitas suatu layanan dengan mengelompokkan ulasan positif dan negatif dari suatu layanan. Pada tulisan ini mengusulkan untuk melihat kualitas layanan suatu hotel dengan mengolah data ulasan yang berbentuk teks dengan membandingkan rasio ulasan positif dan negatif dari pelanggan dengan menggunakan algoritma Naive Bayes. Hasil dari percobaan terlihat bahwa pengelompokan ulasan positif dan negatif dapat dilakukan dengan baik dengan memberikan bobot rangking tertentu pada setiap kata yang terdapat didalam ulasan, sehingga dapat diketahui bahwa kualitas layanan cenderung mendapat umpan balik positif atau negatif.
SISTEM KONTROL DAN MONITORING TANAMAN HIDROPONIK BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) MENGGUNAKAN NODEMCU ESP32 Muh Adrian Juniarta Hidayat; Ahmad Zuli Amrullah
Jurnal SAINTEKOM Vol. 12 No. 1 (2022): Maret 2022
Publisher : STMIK Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33020/saintekom.v12i1.223

Abstract

The rapid development of Internet of Things (IoT) technology makes its use even more widespread in various fields. IoT is a series of technologies that are combined to create a device that can be controlled remotely via the internet. In this study, IoT technology is applied to control and monitor hydroponic plants using one of the IoT devices, the NodeMCU ESP32. The purpose of this research is to create an automatic nutrition system for hydroponic plants by utilizing various sensors and monitoring the development of hydroponic plants remotely via the internet to see the performance of IoT technology in controlling and monitoring. The results of this study indicate that the application of IoT technology can precisely provide nutrients to hydroponic plants according to the specified time and can transmit data accurately and in real-time via the internet and displayed on web applications that can be accessed from anywhere.
Barrier Options Model for Agricultural Commodity Price Protection Gilang Primajati; M Najib Rodhi; Adrian Juniarta Hidayat
Jurnal Varian Vol 4 No 1 (2020)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/varian.v4i1.856

Abstract

Application of barrier options for determining insurance premiums for agricultural commodity prices due to lower selling prices by applying certain barrier levels. In determining the price of insurance premiums for agricultural commodity prices such as rice, the price is assumed to follow the Brown Geometric Motion and for the determination of the barrier level line the researcher uses the Brown Bridge Motion so that there is a relationship between Bridge and Barrier. In conclusion, we obtain a model to determine the number of insurance premiums. The barrier option model approach is used to construct a fairer formula for insurance premiums on agricultural commodity prices.