Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Zonasi: Jurnal Sistem Informasi
Syahtriatna
universitas lancang kuning
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengembangan Sistem Transaksi Penjualan dan Pembelian Pada Peron Sawit Menggunakan Aplikasi Rizki Novendra; Syahtriatna; M Sadar; Viranda Anisa
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 1 No. 1 (2019): Publikasi Artikel ZONAsi : Jurnal Sistem Informasi, Maret 2019
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v1i1.2349

Abstract

Applying information system technology to business processes is one of the strategies to overcome about problems in data accuration, sales, purchases and making report transactions. By implementing the system, information has resulted at decreased in time transaction and accuracy of the sales, purchase and report making processes. The application of information system technology starts in analysis, design, implementation, testing and maintenance according to the waterfall method. Each stage has a different resolution and function, but is interrelated between one and the other generated by computer applications that can be used in the business of the company CV. Saragih 3 Brothers
ANALISIS SENTIMEN OPINI TERHADAP VAKSIN COVID-19 PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES DAN DECISION TREE Ahmad Zamsuri Ahmad; Elvira Asril; Muhamad Sadar; Walhidayat; Syahtriatna; Yogo Turnandes
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2023): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2023
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v5i1.5553

Abstract

Wabah virus korona yang biasa disebut dengan COVID-19 ditetapkan secara resmi sebagai pandemic global oleh World Health Organization (WHO). Untuk meminimalisir dampak yang disebabkan oleh virus salah satu langkah yang tepat adalah dengan mengembangkan vaksin. Akan tetapi dengan adanya vaksinasi untuk masyarakat Indonesia tersebut menimbulkan kontroversial sehingga mengundang banyak kalangan untuk memberikan penilaian opininya. Keterbatasan tempat membuat masyarakat sulit dalam menyampaikan opininya. Oleh karena itu masyarakat memilih sosial media sebagai tempat untuk menyalurkan opini masyarakat. Dalam penelitian ini dilakukan perbandingan algoritma Naïve Bayes, dan Decision Tree untuk melakukan analisa sentiment tentang vaksin Covid – 19. hasil yang di dapat dari analisis menunjukkan bahwa pada umumnya masyarakat memeberikan tanggapan positif terhadap kebijakan vaksinasi yang dilakukan pemerintah indonesia.
Co-Authors Ahmad Zamsuri, Ahmad Elvira Asril, Elvira M Sadar Muhamad Sadar, Muhamad Novendra, Rizki Viranda Anisa Walhidayat Walhidayat Yogo Turnandes