Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

0.983

P-Index

This Author published in this journals

All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal Ilmiah Matrik G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika The Indonesian Journal of Computer Science Research JAMU : Jurnal Abdi Masyarakat UMUS Fahma : Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen

Andri Syafrianto

Program Studi Informatika, STMIK El Rahma Yogyakarta

Author-ID : 4280602

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HOTEL DENGAN BERDASAR PADA KEBUTUHAN PENGUNJUNG Syafrianto, Andri
JURNAL ILMIAH MATRIK MATRIK Vol.14 No.2 Agustus 2012
Publisher : Universitas Bina Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (290.845 KB)

Hotel selection is influenced by the objectives and the needs of visitors. Strategic location and comfortable atmosphere are also a consideration. Lack of information about the hotel became one of the problems for the visitors to determine the desired hotel when they come to a city. This research attempts to develop a decision support system that will help to make decision in hotel selection that involve number of parameters such as distance to the destination of visits, cost, facilities, and hotel class. As a case study in this research is the hotels selection in city area of Palembang, South Sumatra. Decision support system that developed in this research used mathematical method with Fuzzy Association to determine the score. The results, concluded that the decision support system developed can be used to assist hotel selection process. Keywords: Decision Support System, Hotel Selection, Fuzzy

The Proposed Development of Prototype with Secret Messages Model in Whatsapp Chat Hamdani Hamdani; Heru Ismanto; Agus Qomaruddin Munir; Budi Rahmani; Andri Syafrianto; Didit Suprihanto; Anindita Septiarini
International Journal of Electrical and Computer Engineering (IJECE) Vol 8, No 5: October 2018
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Development of prototype at data security through secret messages is needed for disguising the messages sent in smartphone chatting application, WhatsApp (WA) Chat. We propose a model to disguise a plaintext message which is first encrypted by cryptosystem to change the plaintext message to ciphertext. Plaintext or plainimage entering the smartphone system is changed into encrypted text; receiver then can read the message by using similar key with the sender. The weakness of this proposal is the message random system is not planted directly in the chatting application; therefore message removing process from cryptosystem to WA application is still needed. The strength of using this model is the messages sent will not be easily re-encrypted by hacker and can be used at client computing section.

Peningkatan Pemasaran Usaha Kecil Pecel Blitar Bu Jub Melalui Media Internet Hartatik Hartatik; Wiwi Widayani; Andri Syafrianto; Harliana Harliana
Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Vol. 1 No. 2 (2021): November 2021 - Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Pandemi Covid-19 sangat mempengaruhi usaha UMKM. Salah satu UMKM yang terdampak oleh pandemi Covi-19 adalah usaha sambael pecel rumahan milik Ibu Jubaedah yang berada di Kabupaten Blitar. sejak adanya pandemi diawal 2020 “sambel pecel Bu Jub” mengalami penurunan penjualan secara drastis. Banyaknya para penjual nasi pecel yang tutup dan berkurangnya jumlah wisatawan yang berkunjung ke Desa menjadi salah satu faktor pendukung menurunnya omzet penjualan. Beberapa usaha telah dilakukan oleh UMKM "sambel pecel Bu Jub" namun belum bisa memberikan hasil yang optimal. Berdasarkan hasil survei yang dilakukan ditemukan tiga permasalahan mendasar yang menyebabkan omset penjualan UMKM "Sambel Pecel Bu Jub" menurun (selain karena dampak pandemi Covid-19) yaitu belum adanya logo yang menjadi ciri khas produk, strategi promosi yang kurang efektif dan ketatnya persaingan bisnis. Adapun solusi yang ditawarkan dan direalisasikan pada kegiatan ini adalah dibuatkannya suatu website dan logo guna memperkenalkan produk, dan pendampingan penggunaan aplikasi. Hasil kegiatan yang dilakukan membrikan dampak positif bagi pelaku UMKM. Pembuatan logo mampu meningkatkan branding UMKM. Website yang dibangun mampu memperluas promosi. Pelatihan penggunaan website selama 2 minggu mampu meningkatkan pemahaman pemilik mengenai alur penggunaan aplikasi

Perbandingan Algoritma Naïve Bayes dan Decision Tree Pada Sentimen Analisis Andri Syafrianto
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 1 No. 2 (2022): July
Publisher : Hemispheres Press

The development of information technology in recent years is fast, pushing internet usage. People use social media to share their opinions or interact simply with each other. Sentiment analysis is a branch of Natural Language Processing (NLP) that can filter and categorize people's views on social media. This study uses Twitter data to compare two algorithms: Naïve Bayes Classifier and Decision Tree. This study divided the data into two scenarios where the first one with 800 data and the second one with 200 data. Data from each scenario was divided again into 70% training data and 30% test data from 1000 data. The result shows that Naïve Bayes Classifier has much higher accuracy with 85% compared to the Decision Tree with 78% in the second scenario.

Pengelompokkan Jumlah Kunjungan Mahasiswa ke Perpustakaan Kampus Menggunakan Algoritma DBSCAN Andri Syafrianto; Eko Riswanto
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 7 No 1 (2023): G-Tech, Vol. 7 No. 1 Januari 2023
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Perpustakaan STMIK EL Rahma Yogyakarta merupakan salah satu fasilitas penunjang akademik bagi mahasiswa untuk mendukung kegiatan KBM yang dilakukan. Adanya korelasi yang positif antara jumlah kunjungan mahasiswa ke perpustakaan terhadap peningkatan kinerja mahasiswa yang menjadikan perpustakaan sebagai sumber belajar menjadi salah satu alasan peneliti melakukan penelitian ini. Berdasarkan hal tersebut pada penelitian ini akan mencoba mengelompokkan mahasiswa STMIK EL Rahma Yogyakarta berdasarkan IPK dan jumlah kunjungan ke perpustakaan dengan algoritma DBSCAN. Adapun manfaat dari penelitian ini yaitu memberikan gambaran mengenai minat baca mahasiswa terhadap perpustakaan kampus. Berdasarkan hasil analisa terhadap 75 mahasiswa dengan nilai epsilon 0,4 dan MinPts 2 maka metode DBSCAN mampu membentuk cluster sebanyak 7 dengan 5 data noise.

Sosialisasi dan Pelatihan Penggunaan Aplikasi Untuk Membantu Pengelompokkan Menu di Wisanggeni Coffee Hartatik Hartatik; Andri Syafrianto
JAMU : Jurnal Abdi Masyarakat UMUS Vol. 1 No. 02 (2021): Februari
Publisher : LPPM Universitas Muhadi Setiabudi

Wisanggeni Coffee adalah sebuah cafe yang terletak di kaki bukit Gunung Merapi. Ketatnya persaingan bisnis menuntut pemilik Wisanggeni Coffee untuk terus berinovasi dalam setiap penentuan strategi bisnisnya. Beberapa permasalahan yang ditemukan di adalah persaingan bisnis yang ketat membuat trend penjualan stagnan. Selain itu pemilik kesulitan untuk mendapatkan pola pembelian konsumen. Pola pembelian yang tidak terprediksi membuat pemilik kesulitan dalam penentuan stok bahan makanan, minuman dan souvenir yang dijual. Kurang terprediksinya pola konsumen juga sering membuat kehilangan kesempatan untuk menjual makanan, minuman dan souvenir karena out of stock. Memanfaatkan ilmu yang ada di bidang komputer yaitu asosiasi untuk mendapatkan pola pembelian konsumen di “Wisanggeni Coffee”. Aplikasi yang dibangun akan menggunakan metode apriori. Metode apriori akan menganalisa pola pembelian konsumen 1 bulan terakhir guna mendapatkan pola asosiasi antar produk makanan, minuman dan souvenir yang dijual. Hasil dari pengabdian ini adalah keinginan pemilik dalam membangun sistem asosiasi cukup baik. Pemilik langsung menerapkan aplikasi baik dalam pola menawarkan menu maupun mengatur tata letak souvenir di rak penjualan. Sebelumnya kami menargetkan sampai pada evaluasi hasil penerapan aplikasi apakah bisa meningkatkan penjualan. Namun karena pandemi Covid-19 tidak kunjung selesai, evaluasi ini kami tunda hingga kegiatan wisata pulih kembali.

Sistem Informasi Manajemen Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat menggunakan frame work Laravel di Stmik El Rahma Sugiyatno; Andri Syafrianto; Zilfana Falahi
Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen Vol 21 No 1 (2023): Januari 2023
Publisher : LPPM STMIK El Rahma Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61805/fahma.v21i1.26

SIMLITABMAS adalah Sistem Informasi Manajemen Penelitian dan Pengabdian Mayarakat. Dosen-dosen biasanya mengakses SIMLITABMAS dengan mengunjungi http://simlitabmas.ristekdikti.go.id/. Setiap dosen harus menerapkan Tridarma Perguruan Tinggi yang terdiri dari pengajaran, penelitian dan pengabdian. Maka dari itu SIMLITABMAS ini akan digunakan untuk mewadahi hasil dari kegiatan dosen dalam bidang penelitian dan pengabdian masyarakat. Sebenarnya, lebih luas lagi fungsinya, tapi secara umumnya begitu.Sistem Informasi Manajemen Penelitian dan Pengabdian Masyarakat STMIK El Rahma Yogyakarta, merupakan aplikasi web yang mengadopsi beberapa fungsi yang ada pada SIMLITABMAS milik kementrian dan dikti. Antara lain fungsi yang diadopsi adalah mewadahi hasil penelitian dan pengabdian dosen-dosen dalam lingkup Perguruan Tinggi STMIK El Rahma Yogyakarta, jadi sebelum hasil dari penelitian dan pengabdian masyarakat dikirimkan ke SIMLITABMAS milik kementrian dan dikti kita sudah lakukan seleksi lokal melalui sistem kita sendiri. Dengan adanya Sistem Informasi Manajemen Penelitian dan Pengabdian Masyarakat STMIK El Rahma Yogyakarta berbasis web ini, dapat memudahkan lembaga LPPM Perguruan Tinggi STMIK El Rahma dalam mewadahi, mengelola dan menyeleksi hasil Penelitian dan Pengabdian Masyarakat dosen-dosen STMIK El Rahma Yogyakarta sebelum dikirimkan ke SIMLITABMAS milik kementrian dan dikti.

Co-Authors Agus Qomaruddin Munir Anindita Septiarini, Anindita Budi Rahmani Didit Suprihanto, Didit Eko Riswanto Hamdani Hamdani Harliana Harliana Hartatik Heru Ismanto Sugiyatno Wiwi Widayani Zilfana Falahi

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search