p-Index From 2019 - 2024
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Tecnoscienza
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Literatur Review Bat Algorithm Terhadap Analisis Sentimen Pada Lini Masa Twitter Candra Adipradana; Ema Utami; Anggit Dwi Hartanto
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 5 No. 1 (2020): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Algoritma metaheuristik seperti particle swarm optimization, firefly algorithm and harmony sekarang menjadi metode yang kuat untuk menyelesaikan banyak masalah optimasi yang sulit. Dalam literature review ini, kami mengusulkan suatu metode metaheuristik baru yaitu Binary Bat Algorithm atau Algoritma Kelelawar dengan Biner, hal ini didasarkan pada perilaku ekolokasi kelelawar. Kami juga berniat untuk menggabungkan keunggulan dari algoritma yang ada ke dalam algoritma kelelawar baru. Setelah perumusan terperinci dan penjelasan implementasinya, kami akan melakukannya perbandingan algoritma yang diusulkan dengan algoritma lain yang ada, termasuk genetic algorithms and particle swarm optimization. Simulasi menunjukkan bahwa algoritma yang diusulkan tampaknya jauh lebih unggul daripada algoritma lainnya, dan kedepannya studi lebih lanjut juga akan dibahas. Kata kunci: Biner, Ekolokasi, Metaheuristik, Algoritma Kelelawar
Analisis Spektrum Perintah Suara Berdasarkan Gender Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbours Candra Adipradana; Teguh Sri Pamungkas; Achmad Wazirul Hidayat; Pawit Srentiyono; Kusrini Kusrini
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 4 No. 1 (2019): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perintah suara merupakan salah satu media pengoperasian sistem automation yang banyak diminati. Pengoperasian sistem yang mudah dan tidak membutuhkan banyak tenaga merupakan alasan utama perintah suara cocok digunakan untuk sistem automation. voice recognition dapat digambarkan sebagai suatu proses di mana mesin atau program menerima dan menafsirkan dikte serta memahami dan menjalankan perintah yang diucapkan. Penggunaaan suara adalah suatu cara berkomunikasi yang paling sering dilakukan oleh manusia. Dimana penelitian dibidang pengelolahan suara telah memotivasi banyak orang untuk menciptakan model mekanik untuk meniru kemampuan komunikasi verbal manusia. Tujuan penelitian ini yaitu untuk memperoleh informasi dari hasil spectrum perintah suara manusia, sehingga mampu di terapkan pada sistem automation seperti home automation, smart wheelchair dan peralatan automation lainnya yang mampu memahami bahasa manusia sehingga dapat menjalankan apa yang pengguna perintahkan. Dari hasil penelitian ini menghasilkan untuk kelompok pria dan wanita durasi waktu yang dibutuhkan rata-rata menunjukkan nilai berkisar antara 0,5344 – 0,8217 (pria) dan 0,9001 – 1,1135 seconds (perempuan), artinya bahwa pria lebih membutuhkan sedikit waktu dalam mengeluarkan perintah suara dibandingkan wanita. Nilai Kedekatan dengan standar perintah suara untuk Pria dan wanita hampir memiliki kesamaan yaitu 1,00 hingga 3,00 atau 97 % - 99 %. Artinya tidak terlalu adanya perbedaan yang cukup signifikan ketika pria dan wanita menghasilkan suara yang disesuaikan dengan pedoman perintah suara. Sehingga jika metode ini diterapkan untuk sistem Voice Recognition, metode ini dapat menangkap suara yang diberikan oleh pengguna dengan cukup akurat yaitu diatas 90% akurasi Kata kunci: deteksi suara, pengenalan suara, perintah suara, sistem deteksi suara, audacity