Articles
<![CDATA[ Sistem Pakar Diagnosis Hepatitis Menggunakan Metode K-NN untuk Pelayanan Kesehatan Primer ]]>
<![CDATA[Helilintar, Risa]]>;
<![CDATA[Rochana, Siti]]>;
<![CDATA[Ramadhani, Risky Aswi]]>
<![CDATA[ Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) Vol 4 (2017): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) ]]>
Publisher : <![CDATA[Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dewasa ini memberikan kesadaran akan pentingnya kesehatan khususnya bahaya hepatitis merupakan hal yang sangat diperlukan. Mengingat tingkat pendidikan masyarakat Indonesia yang berbeda-beda dan letak geografis. Untuk meberikan informasi akan perlunya kesehatan kemasyarakat perlu adanya sebuah media yang dapat dibuka kapanpun dimanapun, Dengan Membangun sebuah Website Sistem Pakar Diagnosis Hepatitis Menggunakan Metode K-NN diharapakan masyarakat dapat mengenal dan mengetahui gejala-gejala Hepatitis. Sistem ini akan menggunakan data dari penderita sebelumnya dan mencocokan kesamaan penderita baru. Untuk mengenali apakah warga mederita Hepatitis warga harus mengisi beberapa variabel yang sudah dikonsultasikan ke pakar, berikut ini adalah gejala-gejala dasar hepatitis muntah minimal 3 kali, Demam 3 hari, Warna mata kuning, BAK kuning teh, badan lemas dan nyeri, nafsu makan menurun, dan nyeri perut atas. Dengan memasukan gejala-gejala tersebut sistem dapat memberikan jawaban apakah warga positif hepatitis atau tidak. Selain itu sistem ini juga memuat info tentang hepatistis Sehingga warga dapat menambah pengetahuan, dan meDiagnosis awal hepatitis]]>
<![CDATA[Penerapan Metode SAW dan Fuzzy Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Beasiswa ]]>
<![CDATA[Helilintar, Risa]]>;
<![CDATA[Winarno, Wing Wahyu]]>;
<![CDATA[Fatta, Hanif Al]]>
<![CDATA[ Creative Information Technology Journal Vol 3, No 2 (2016): Februari - April ]]>
Publisher : <![CDATA[UNIVERSITAS AMIKOM YOGYAKARTA ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (678.877 KB)
|
DOI: 10.24076/citec.2016v3i2.68
<![CDATA[Database Model Fuzzy Tahani dan SAW merupakan saatu metode yang dapat digunakan pada proses pengambilan keputusan. Sesuai dengan peraturan pihak Intansi yang memberikan beasiswa unuk memperoleh beasiswa, maka diperlukan kriteria-kriteria untuk menentukan siapa yang akan terpilih untuk menerima beasiswa. Pembagian beasiswa dilakukan untuk membantu penentuan dalam merekomendasikan seseorang yang layak menerima beasiswa maka dibutuhkan sistem pendukung keputusan. Penelitian ini membahas tentang seleksi penerimaan beasiswa dengan metode Fuzzy Database Tahani dan SAW. Penelitian ini dapat membantu KaProdi Teknik Informatika maupun Prodi-Prodi lain di UNP kediri untuk menentukkan penerima beasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk memadukan metode Fuzzy dan SAW dengan ketentuan dan kriteria yang sudah ditentukan oleh pihak Universitas. Sistem yang akan dibuat harus mampu menentukan perangkingan untuk rekomendasi penerima beasiswa. Penelitian menggunakan metode fuzzy yaitu untuk menentukan nilai input ke SAW sebagai dasar nilai input. Hasil yang didapat pada penelitian ini yaitu berupa rangking dan selanjutnya akan dibuat rekomendasi untuk penerima beasiswa.Database fuzzy Tahani and SAW is the other, a method that can be used in the decision making process. In accordance with the regulation which provides scholarships instance transform and obtaining scholarships, the necessary criteria to determine who will be selected to receive a scholarship. The scholarship division. To assist in the determination of a person recommend the eligible then takes a decision support system. This study discusses the selection of scholarship acceptance by Fuzzy Database Tahani and SAW. This research can help leadership courses Informatics and other study program-UNP Kediri to determine recipients. This research aims to integrate Fuzzy and SAW with the rules and criteria set by the university. The system being designed to be able to determine rankings to recommendation recipients. Research using fuzzy method is to determine the value of the input to the SAW as the basis of input values. The results obtained in this study in the form of ranking and then make a recommendation to the receiving scholarships]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM DIAGONOSA PENYAKIT HEPATITIS MENGGUNAKAN METODE KNN ]]>
<![CDATA[Ramadhani, Risky Aswi]]>;
<![CDATA[Helilintar, Risa]]>;
<![CDATA[Rochana, Siti]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 9, No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1126.469 KB)
<![CDATA[Indonesia merupakan negara yang terletak di khatulistiwa, sehingga Indonesia beriklim tropis. Negara yang beriklim tropis sering mendapatkan permasalahan yaitu adanya penyakit menular seperti Hepatitis. Pada saat ini di dunia diperkirakan terdapat kira-kira 350 juta orang pengidap (carier) HBsAg, sedangkan di Indonesia Penderita Hepatitis mencapai 2,9 juta. Untuk menyelesaikan persoalan ini perlu dilakukan pengobatan dan pencegahan. Penelitian ini akan membuat sistem yang mengenali gejala penderita Hepatitis menggunakan metode K-NEAREST NEIGHBOR. Untuk mendiagnosa digunakan beberapa variabel yaitu muntah minimal tiga kali, demam 3 hari berturut-turut, warna mata kuning, BAK kuning teh, badan lemas, nafsu makan menurun, dan nyeri perut atas. Hasil diagnosa system ditunjukan pada data testing ini pasien no 246 memiliki jarak paling dekat dengan pasien no 241, pasien 241 positiv menderita hepatitis jadi dapat diputuskan bahwa pasien 246 menderita hepatitis.]]>
<![CDATA[Pengembangan Aplikasi Mobile Augmented Reality Sebagai Media Pembelajaran Biologi Materi Sel ]]>
<![CDATA[Sahertian, Julian]]>;
<![CDATA[Helilintar, Risa]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Informatika Vol 3 No 1 (2017): Jurnal Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (493.896 KB)
|
DOI: 10.34128/jsi.v3i1.70
<![CDATA[Pada penelitian ini dikaji penerapan teknologi augmented reality untuk membuat aplikasi mobile media pembelajaran pada pokok bahasan sel tingkat SMA.Materi yang diambil sebagai konten aplikasi media pembelajaran adalah pada standar kompetensi memahami struktur dan fungsi sel sebagai unit terkecil kehidupan untuk siswa SMA kelas IX. Aplikasi media pembelajaran yang dikembangkan hanya bersifat suplemen pembelajaran diluar kegiatan pembelajaran di kelas. Penelitian yang dilakukan mengunakan metode penelitian dan pengembangan (R&D) sedangakan model pengembangan media pembelajaran yang digunakan adalah model pengembangan aplikasi Waterfall. Metode pengembangan aplikasi ini dipilih karena proses pengembangan media yang dilakukan memiliki waktu yang efisien karena revisi aplikasi hanya dilakukan di akhir proses pengembangan. Penelitian dilakukan secara kuantitatif yang didapat dari hasil angket yang disebarkan kepada pengguna aplikasi media pembelajaran yaitu siswa tingkat SMA. Hasil dari penelitian yang didapat menunjukkan bahwa aplikasi media pembelajaran mobile augmented reality pada pokok bahasan sel ini valid dan layak digunakan sebagai media pembelajaran.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Prediksi Prestasi Nilai Akademik Mahasiwa ]]>
<![CDATA[Helilintar, Risa]]>;
<![CDATA[Farida, Intan Nur]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Informatika Vol 4 No 2 (2018): Jurnal Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (273.343 KB)
|
DOI: 10.34128/jsi.v4i2.140
<![CDATA[Sebagai perguruan tinggi terbesar di karisidenan kediri Unp kediri khususnya Fakultas Teknik Program Studi Teknik Informatika Mahasiswanya semakin meningkat setiap tahunnya. Semakin meningkatnya jumlah mahasiswa yang diluluskan setiap tahunnya menyebabkan banyaknya dta mahasiswa yang perlu diolah sehingga pihak prodi menyebabkan kesulitan dalam mengolahnya dan megelompokkan data tersebut. Pada penelitian ini metode yang akan diterapkan adalah Data Mining dengan metode K-Means Clustering, dimana data dikelompokkan berdasarkan karakteristik yang sama akan dimasukkan kedalam kelompok. Informasi yang akan ditampilkan berupa pengelompokkan predikat kelulusan mahasiswa yaitu dibagi menjadi 4 kelompok yaitu sangat baik, baik, cukup, kurang sehingga pihak program studi untuk mengetahui kelompok -kelompok mana mahasiswa yang mempunyai predikat kelulusan sesuai dengan pengelompokkan.
Keywords: K-Means, Program Studi, Predikat]]>
<![CDATA[Sistem Pakar Diagnosis Hepatitis Menggunakan Metode K-NN untuk Pelayanan Kesehatan Primer ]]>
<![CDATA[Helilintar, Risa]]>;
<![CDATA[Rochana, Siti]]>;
<![CDATA[Ramadhani, Risky Aswi]]>
<![CDATA[ Prosiding SNATIKA Vol 4 (2017): Prosiding Snatika (Seminar Nasional Teknologi, Informasi, Komunikasi dan Aplikasinya) ]]>
Publisher : <![CDATA[LPPM STIKI Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Dewasa ini memberikan kesadaran akan pentingnya kesehatan khususnya bahaya hepatitis merupakan hal yang sangat diperlukan. Mengingat tingkat pendidikan masyarakat Indonesia yang berbeda-beda dan letak geografis. Untuk meberikan informasi akan perlunya kesehatan kemasyarakat perlu adanya sebuah media yang dapat dibuka kapanpun dimanapun, Dengan Membangun sebuah Website Sistem Pakar Diagnosis Hepatitis Menggunakan Metode K-NN diharapakan masyarakat dapat mengenal dan mengetahui gejala-gejala Hepatitis. Sistem ini akan menggunakan data dari penderita sebelumnya dan mencocokan kesamaan penderita baru. Untuk mengenali apakah warga mederita Hepatitis warga harus mengisi beberapa variabel yang sudah dikonsultasikan ke pakar, berikut ini adalah gejala-gejala dasar hepatitis muntah minimal 3 kali, Demam 3 hari, Warna mata kuning, BAK kuning teh, badan lemas dan nyeri, nafsu makan menurun, dan nyeri perut atas. Dengan memasukan gejala-gejala tersebut sistem dapat memberikan jawaban apakah warga positif hepatitis atau tidak. Selain itu sistem ini juga memuat info tentang hepatistis Sehingga warga dapat menambah pengetahuan, dan meDiagnosis awal hepatitis]]>
<![CDATA[SISTEM PARKIR MENGGUNAKAN OCR (OPTICAL CHARACTER RECOGNITION) PLAT NOMER DAN IOT (INTERNET OF THINGS) ]]>
<![CDATA[Julian Sahertian]]>;
<![CDATA[Muzan Ihda Khotmuniza]]>;
<![CDATA[Risa Helilintar]]>
<![CDATA[ Joutica Vol 5, No 2 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Lamongan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (186.29 KB)
|
DOI: 10.30736/jti.v5i2.443
<![CDATA[Banyaknya kendaraan pribadi yang dimiliki penduduk perkotaan besar mengakibatkan berbagai permasalahan salah satunya adalah sulitnya menemukan lahan parkir yang kosong di tempat umum. Untuk mengatasi persmasalahan tersebut pada penelitian ini dibuat sebuah sistem parkir dengan pendekatan IoT (Internet of Things) serta memanfaatkan teknologi OCR (Optical Character Recognition) pengenalan plat nomor. Sistem ini memanfaatkan sensor ultrasonik sebagai pendeteksi kendaraan masuk, dan modul kamera untuk mengambil gambar plat nomor kendaraan yang terparkir. Sistem ini dirancang untuk mempermudah pendataan lahan kosong parkir dan pengguna dapat mengakses informasi lahan parkir dimanapun dan kapanpun. Pengujian sistem dilakukan dibagi menjadi dua bagian yaitu pengujian deteksi plat nomor kendaraan menggunakan kamera dan dan pengujian pengiriman data ke server. Hasil yang didapat dari pengujian yang dilakukan cukup memuaskan yaitu sistem mampu mengenali plat nomor kendaraan dengan akurasi 85, 21%, dengan kecepatan pengiriman data maksimal saat semua slot parkir penuh adalah 17 detik.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM DIAGONOSA PENYAKIT HEPATITIS MENGGUNAKAN METODE KNN ]]>
<![CDATA[Risky Aswi Ramadhani]]>;
<![CDATA[Risa Helilintar]]>;
<![CDATA[Siti Rochana]]>
<![CDATA[ ILKOM Jurnal Ilmiah Vol 9, No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Univeristas Muslim Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33096/ilkom.v9i2.129.145-152
<![CDATA[Indonesia merupakan negara yang terletak di khatulistiwa, sehingga Indonesia beriklim tropis. Negara yang beriklim tropis sering mendapatkan permasalahan yaitu adanya penyakit menular seperti Hepatitis. Pada saat ini di dunia diperkirakan terdapat kira-kira 350 juta orang pengidap (carier) HBsAg, sedangkan di Indonesia Penderita Hepatitis mencapai 2,9 juta. Untuk menyelesaikan persoalan ini perlu dilakukan pengobatan dan pencegahan. Penelitian ini akan membuat sistem yang mengenali gejala penderita Hepatitis menggunakan metode K-NEAREST NEIGHBOR. Untuk mendiagnosa digunakan beberapa variabel yaitu muntah minimal tiga kali, demam 3 hari berturut-turut, warna mata kuning, BAK kuning teh, badan lemas, nafsu makan menurun, dan nyeri perut atas. Hasil diagnosa system ditunjukan pada data testing ini pasien no 246 memiliki jarak paling dekat dengan pasien no 241, pasien 241 positiv menderita hepatitis jadi dapat diputuskan bahwa pasien 246 menderita hepatitis.]]>
<![CDATA[Pengembangan Aplikasi Mobile Augmented Reality Sebagai Media Pembelajaran Biologi Materi Sel ]]>
<![CDATA[Julian Sahertian]]>;
<![CDATA[Risa Helilintar]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Informatika Vol. 3 No. 1 (2017): Jurnal Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34128/jsi.v3i1.70
<![CDATA[Pada penelitian ini dikaji penerapan teknologi augmented reality untuk membuat aplikasi mobile media pembelajaran pada pokok bahasan sel tingkat SMA.Materi yang diambil sebagai konten aplikasi media pembelajaran adalah pada standar kompetensi memahami struktur dan fungsi sel sebagai unit terkecil kehidupan untuk siswa SMA kelas IX. Aplikasi media pembelajaran yang dikembangkan hanya bersifat suplemen pembelajaran diluar kegiatan pembelajaran di kelas. Penelitian yang dilakukan mengunakan metode penelitian dan pengembangan (R&D) sedangakan model pengembangan media pembelajaran yang digunakan adalah model pengembangan aplikasi Waterfall. Metode pengembangan aplikasi ini dipilih karena proses pengembangan media yang dilakukan memiliki waktu yang efisien karena revisi aplikasi hanya dilakukan di akhir proses pengembangan. Penelitian dilakukan secara kuantitatif yang didapat dari hasil angket yang disebarkan kepada pengguna aplikasi media pembelajaran yaitu siswa tingkat SMA. Hasil dari penelitian yang didapat menunjukkan bahwa aplikasi media pembelajaran mobile augmented reality pada pokok bahasan sel ini valid dan layak digunakan sebagai media pembelajaran.]]>
<![CDATA[Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Prediksi Prestasi Nilai Akademik Mahasiwa ]]>
<![CDATA[Risa Helilintar]]>;
<![CDATA[Intan Nur Farida]]>
<![CDATA[ Jurnal Sains dan Informatika Vol. 4 No. 2 (2018): Jurnal Sains dan Informatika ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34128/jsi.v4i2.140
<![CDATA[Sebagai perguruan tinggi terbesar di karisidenan kediri Unp kediri khususnya Fakultas Teknik Program Studi Teknik Informatika Mahasiswanya semakin meningkat setiap tahunnya. Semakin meningkatnya jumlah mahasiswa yang diluluskan setiap tahunnya menyebabkan banyaknya dta mahasiswa yang perlu diolah sehingga pihak prodi menyebabkan kesulitan dalam mengolahnya dan megelompokkan data tersebut. Pada penelitian ini metode yang akan diterapkan adalah Data Mining dengan metode K-Means Clustering, dimana data dikelompokkan berdasarkan karakteristik yang sama akan dimasukkan kedalam kelompok. Informasi yang akan ditampilkan berupa pengelompokkan predikat kelulusan mahasiswa yaitu dibagi menjadi 4 kelompok yaitu sangat baik, baik, cukup, kurang sehingga pihak program studi untuk mengetahui kelompok -kelompok mana mahasiswa yang mempunyai predikat kelulusan sesuai dengan pengelompokkan. Keywords: K-Means, Program Studi, Predikat]]>
