Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2019 - 2024

1.325

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Siger Matematika Jurnal Dedikasi untuk Negeri Sciencestatistics: Journal of Statistics, Probability, and Its Application

Eri Setiawan

Universitas Lampung

Author-ID : 4317908

Religion Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Education Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Analisis Propensity Score Matching Pada Kejadian Diabetes Melitus Yang Memuat Faktor Confounding Naflah Faulina; Khoirin Nisa; Dorrah Aziz; Eri Setiawan
Jurnal Siger Matematika Vol 2, No 2 (2021): Jurnal Siger Matematika
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Faktor confounding dapat didefinisikan sebagai bias dalam estimasi efek faktor risiko terhadap kejadian penyakit yang ingin diteliti. Salah satu metode yang dapat menangani faktor confounding adalah metode propensity score matching yang digunakan untuk menyeimbangan data kelompok perlakuan dan kontrol dengan melihat nilai pada hasil estimasi propensity score menggunakan regresi logistik, kemudian melakukan analisis matching, lalu melakukan post-matching. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendapatkan hasil analisis propensity score matching yang memuat faktor confounding dan mengetahui faktor-faktor risiko yang menyebabkan diabetes melitus di RSD. Mayjend HM Ryacudu Kotabumi dengan bantuan software R. Data yang digunakan adalah status diabetes melitus (Y), jenis kelamin , usia , kadar glukosa darah , tekanan darah , kadar kolesterol , kadar asam urat serum , dan obesitas . Hasil analisis mendapatkan variabel confounding glukosa darah menghasilkan 49 pasangan pasien yang sesuai dan variabel tekanan darah, kadar kolestrol, obesitas seimbang, sehingga estimasi average treatment of treated sebesar 0,513 dengan standar error sebesar 0,103 dan mampu mereduksi bias sebesar 57,1%. Variabel yang berpengaruh langsung terhadap status diabtes melitus adalah kadar glukosa darah dan variabel yang tidak berpengaruh langsung terhadap status diabetes melitus yaitu tekanan darah, kadar kolestrol, dan obesitas.

Penggunaan Metode Pendugaan Weighted Least Square (WLS) Pada Structural Equation Modeling (SEM) (Studi Kasus : Kepuasan Mahasiswa Fakultas MIPA Universitas Lampung Terhadap Kualitas Virtual Class) Eri Setiawan; Samuel Parlindungan
Jurnal Siger Matematika Vol 3, No 1 (2022): Volume 3 No 1
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Pemodelan persamaan struktural (structural equation modeling) merupakan salah satu metode statistika dalam bidang sosial yang banyak digunakan untuk menganalisis hubungan struktural antar variabel laten baik variabel laten endogen ataupun eksogen dengan variabel indikatornya. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model persamaan struktural dengan menggunakan hasil nilai pendugaan parameter menggunakan metode pendugaan Weighted Least Square (WLS) pada model persamaan struktural dan mendapatkan nilai pengaruh antar variabel laten eksogen dan variabel laten endogen. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data primer dengan menggunakan kuisioner mengenai kepuasan mahasiswa Fakultas MIPA Universitas Lampung terhadap Kualitas Virtual Class. Berdasarkan model yang diperoleh bahwa nilai dari faktor-faktor yang mempengaruhi Kepuasan Pengguna V-Class yaitu Kualitas Interaksi berpengaruh sebesar 6%, Kualitas Tampilan berpengaruh sebesar 20%, Kualitas Informasi berpengaruh sebesar 31%, dan Kualitas Kegunaan berpengaruh sebesar 42%.

SIMULASI PEMILIHAN METODE ANALISIS CLUSTER HIRARKI AGGLOMERATIVE TERBAIK ANTARA AVERAGE LINKAGE DAN WARD PADA DATA YANG MENGANDUNG MASALAH MULTIKOLINEARITAS Rizki Agung Wibowo; Khorin Nisa; Ahmad Faisol; Eri Setiawan
Jurnal Siger Matematika Vol 1, No 2 (2020)
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Multikolinearitas adalah hubungan linear yang ada di antara variabel independen, pada analisis klaster efek yang ditimbulkan oleh multikolinearitas berbeda, dikarenakan pada dasarnya multikolinearitas adalah bentuk pembobotan implisit. Analisis komponen utama dapat digunakan untuk mereduksi jumlah himpunan peubah yang banyak dan saling berkorelasi menjadi peubah-peubah baru yang tidak berkorelasi dengan mempertahankan sebanyak mungkin keragaman data tersebut, dengan menggunakan hasil analisis komponen utama dilakukan analisis klaster menggunakan metode average linkage dan Ward, yang kemudian akan dipilih metode terbaiknya berdasarkan nilai indeks Dunn dan indeks RS, didapat kesimpulan bahwa metode Ward adalah metode terbaik dibandingkan average linkage yang ditinjau berdasarkan indeks RS, sedangkan dengan menggunakan indeks Dunn didapatkan kesimpulan bahwa metode average linkage adalah metode terbaik dibandingkan Ward.

Analisis Regresi Logistik Biner Terhadap Data Indeks Kedalaman Kemiskinan Di Indonesia Tahun 2020 Regita Elza Fitri; Eri Setiawan; Mustofa Usman; Dorrah Aziz
Jurnal Siger Matematika Vol 3, No 2 (2022): Jurnal Siger Matematika
Publisher : FMIPA Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jsm.v3i2.3117

Poverty is a serious problem that occurs in many countries, both developing and developed countries. This issue needs to be addressed by the government, especially in countries with large and dense populations such as Indonesia. Poverty inequality as measured by the poverty depth index shows a number that tends to be stable from year to year. Therefore, it’s necessary know the causal factors that affect the depth of poverty in Indonesia. This study discusses the factors that affect the poverty depth index in Indonesia in 2020 using binary logistic regression analysis to determine the best binary logistic regression model and find out the magnitude of the classification accuracy of what factors affect the poverty depth index in 34 provinces in Indonesia in 2020. This problem can be overcome by using binary logistic regression because the response variable only consists of two categories, namely high and low poverty depth. Based on the analysis, it can be concluded that the open unemployment rate variable and the average expenditure per capita for one month for food have a significant effect on the classification of the poverty depth index in Indonesia 2020.

KKN MENGAJAR SEBAGAI ALTERNATIF PROGRAM MENINGKATKAN ANTUSIASME BELAJAR ANAK-ANAK KELURAHAN BANJARSARI KECAMATAN METRO UTARA-KOTA METRO-LAMPUNG Gabriella Claudia Alma Primasasti; Faras Nur Arini; Hani Maghfiroh; Araneta Aqzela; Ayu Aulia Putri; Tiara Sekar Rahmadani; Reza Anandatara; Syahlan Naufal Fridayanto; M. At-thariq Syach Alam; La Zakaria; Eri Setiawan
Jurnal Dedikasi untuk Negeri Vol 1, No 1 (2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UML

Abstrak Pada masa pasca pandemi Covid-19 tahun 2022 kegiatan belajar mengajar siswa di sekolah masih belum maksimal karena adanya pembatasan aktivitas pembelajaran tatap muka, misalnya waktu belajar mengajar yang dipersingkat. Akibatnyaantusias belajar siswa menurun seiring dengan kurangnya interaksi nyata antara guru dan anak didik. Kondisi ini dapat dimanfaatkan oleh mahasiswa Kuliah Kerja Nyata (KKN) untuk menyusun program mengisi waktu belajar tanpa guru dengan aktivitas belajar-mangajar tatap muka dengan protokol kesehatan maksimal bersama mahasiswa KKN. Kegiatan tersebut dinamakan dengan “KKN Mengajar”. “KKN Mengajar”dimaksudkan untuk membantu siswa Sekolah Dasar (SD) untuk memperoleh ilmu tambahan (bidang Matematika dan Bahasa Inggris) sehingga menimbulkan semangat belajar walaupun adanya pembatasan waktu belajar tatap muka di sekolah bersama guru. Kegiatan ini dilakukan dengan membentuk kelompok belajar bersama anak-anak kelompok usia SD diluar kegiatan belajar di sekolah. Tujuan kegiatan ini adalahmeningkatnyaantusiasme belajar melalui materi belajar Matematika dan Bahasa Inggris selama masa pasca pandemi Covid-19. Kegiatan ini menjadi solusi atas permasalahan melalui metode pembelajaran partisipatif-kolektif. Pendekatan metode dalah melalui pendampingan kegiatan belajar mengajar dan bantuan pendekatan kualitatif deskriptif. Keberhasilan dari kegiatan “KKN Mengajar”ini diukur secara kuantitatif untuk capaian indikasi bertambahnya antusiasme anak-anak Kelurahan Banjarsari dalam mengikuti kelompok belajar dan bertambahnya kemampuan belajar Matematika dan Bahasa Inggris.Antusiasme anak-anak dikatakan meningkat karena telaj terjadinya partisipan pada setiap pertemuan serta terjadinya peningkatankemauan belajar bersifat produktif, proaktif, dan kreatif melalui pembelajaran yang diberikan. Kata kunci: KKN Mengajar, Metode partisipatif-kolektif, Banjarsari-Metro Utara Lampung Abstract In the post-Covid-19 pandemic in 2022, teaching and learning activities for children in schools are still not optimal due to restrictions on face-to-face learning activities, for example, shortened teaching and learning times. As a result, children's enthusiasm for learning decreases, and the a lack of real interaction between teachers and students. This condition can be used by Student Community Service (SCS) to arrange programs to fill study time without a teacher with face-to-face teaching-learning activities. The activity in question is called The SCS Teaching-Learning (SCS TL) Program. The SCS TL aims to help elementary school (SD) students gain additional knowledge (Mathematics and English) to create enthusiasm for learning despite the limited time for face-to-face learning at school with the teacher. This activity is carried out by forming study groups with elementary school-age group children outside of learning activities at school. This activity aims to increase enthusiasm for learning through Mathematics and English learning materials during the post-Covid-19 pandemic. This activity is a solution to problems through participatory-collective learning methods. The method approach is through the assistance of teaching and learning activities and the assistance of a descriptive qualitative approach. To measure the success of the SCS TL activity, we measured quantitatively for the indications of the increasing enthusiasm of the children of Banjarsari Village in participating in study groups and increasing their ability to learn Mathematics and English. We conclude that the children's enthusiasm increased because of the occurrence of participants at each meeting and the increase in the willingness to learn to be productive, proactive, and creative through the learning provided. Keywords: Student Community Service: Teaching-Learning Program, Collective-Participatory Method, Banja

Goodness Of Fit Test In Structural Equation Modeling with Unweighted Least Square (ULS) Estimation Method Ani Amanathi; Eri Setiawan; Mustofa Usman
Sciencestatistics: Journal of Statistics, Probability, and Its Application Vol 1 No 2 (2023): JULY
Publisher : Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Structural equation model (SEM) is a multivariate analysis method that is used to describe a linear relationship simultaneously between indicator variables and latent variables. There are several estimation methods in SEM, one of them is Unweighted Least Square (ULS). The method doesn‟t have specific assumptions about the distribution of variables. This study aims to estimate the model using the ULS method and see the influence of employee competency variables and library facilities on the quality of service at the University of Lampung library. Survey of quality of service in the library of Lampung University is used in the research. Based on the results of the study, it is found that from the three suitability tests, namely the overall model test, the structural model test and the measurement model test using ULS estimation give good results in explaining the compatibility between the model and observation results.

Maximum Likelihood Estimation Approach using the CB-SEM Method: Case Study of Service Quality Putri Meyla Oktavia; Eri Setiawan; Nusyirwan Nusyirwan; Netti Herawati
Sciencestatistics: Journal of Statistics, Probability, and Its Application Vol 1 No 2 (2023): JULY
Publisher : Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

The purpose of this study to analyze the service level, satisfaction and loyalty of Sariringgung Beach visitors.Covarian based approach to estimatemaximum likelihood method in the service levelto the satisfaction and loyalty of visitorstourism area of Sariringgung Beach is used. The results of this study indicate that the direct effect of service level to satisfaction is 77%, service level to loyalty is 75%. Whereas the indirect effect of service level on loyalty through satisfaction is 38,5%. Then the total effect of service level on customer loyalty through satisfaction is 73,5%.

Co-Authors Ahmad Faisol Ani Amanathi Araneta Aqzela Ayu Aulia Putri Dorrah Azis Faras Nur Arini Gabriella Claudia Alma Primasasti Hani Maghfiroh Khoirin Nisa La Zakaria M. At-thariq Syach Alam Mustofa Usman Naflah Faulina Netti Herawati Nusyirwan Nusyirwan Putri Meyla Oktavia Regita Elza Fitri Reza Anandatara Rizki Agung Wibowo Samuel Parlindungan Syahlan Naufal Fridayanto Tiara Sekar Rahmadani

Title

Found 7 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 7 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 7 Documents
Search