Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan
Sahril Amuda
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Sistem Aplikasi E-Library Sahril Amuda; Pramitha Dwi Larasati; Ari Irawan
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol 2 No 1 (2018): Volume II - Nomor 1 - September 2018
Publisher : Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan perpustakaan pada masa kini semakin menuntut akan kualitas dan profesionalisme agar hasilnya dapat dimanfaatkan semaksimal mungkin oleh penggunanya. Dengan perkembangan teknologi saat ini memang diperlukan suatu sistem informasi yang menangani administrasi perpustakaan. Sistem informasi tersebut berkaitan dengan pengelolaan data buku, pengelolaan data anggota, pengelolaan data sirkulasi peminjaman buku. Selama ini perpustakaan SMA Negeri 4 Halmahera Utara masih menggunakan penyimpanan secara manual dengan semua proses transaksi peminjaman buku ditulis dalam arsip. Transaksi yang dilakukan tersebut dapat mengakibatkan data yang dimasukkan terlalu banyak menggunakan ­paper-based form dan membuat petugas perpustakaan sulit mengelola. Sehingga menyebabkan tingkat keakuratan pencarian dan penyimpanan menjadi kurang diperhatikan. Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem aplikasi e-library yang dapat memudahkan petugas perpustakaan dalam mengelola data perpustakaan. Penelitian ini dilakukan dengan cara observasi dan wawncara dalam mengumpulkan data. Pengembangan sistem dalam penelitian ini menggunakan RAD (Rapid Application Development) dengan mengambangkan konsep OPAC (Online Public Access Catalogue). Hasil dari penelitian ini berupa sistem informasi e-library.
Klasifikasi Bunga Melati dengan Menggunakan Local Binary Pattern Sahril Amuda; Felix Indra Kurniadi
Jurnal SISKOM-KB (Sistem Komputer dan Kecerdasan Buatan) Vol. 2 No. 2 (2019): Volume II - Nomor 2 - Maret 2019
Publisher : Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jasmine is the one of the national flower. Each jasmine type has unique characteristic and different between each other. Sadly, Indonesia is not the only one who have the Jasmine as the national flower, the other countries such as Malaysia and Philippine have their jasmine. In this research we tried to classify between Indonesia and Other country Jasmine. We proposed using Local Binary Pattern as the feature extraction and K-Nearest Neighbour as the classifier. The result shows the best accuracy from our proposed methods is 55%.
Co-Authors Ari Irawan Felix Indra Kurniadi Pramitha Dwi Larasati