Claim Missing Document
Check
Articles

Penerapan Teknik Ensemble untuk Menangani Ketidakseimbangan Kelas pada Prediksi Cacat Software Saifudin, Aries; Wahono, Romi Satria
Journal of Software Engineering Vol 1, No 1 (2015)
Publisher : IlmuKomputer.Com

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1101.153 KB)

Abstract

Software berkualitas tinggi adalah software yang tidak ditemukan cacat selama pemeriksaan dan pengujian. Memperbaiki software yang cacat setelah pengiriman membutuhkan biaya jauh lebih mahal dari pada selama pengembangan. Pengujian merupakan proses paling mahal dan menghabiskan waktu sampai 50% dari jadwal pengembangan software. Tetapi belum ada model prediksi cacat software yang berlaku umum. Naϊve Bayes merupakan model paling efektif dan efisien, tetapi belum dapat mengklasifikasikan dataset berbasis metrik dengan kinerja terbaik secara umum dan selalu konsisten dalam semua penelitian. Dataset software metrics secara umum bersifat tidak seimbang, hal ini dapat menurunkan kinerja model prediksi cacat software karena cenderung menghasilkan prediksi kelas mayoritas. Secara umum ketidakseimbangan kelas dapat ditangani dengan dua pendekatan, yaitu level data dan level algoritma. Pendekatan level data ditujukan untuk memperbaiki keseimbangan kelas. Sedangkan pendekatan level algoritma dilakukan dengan memperbaiki algoritma atau menggabungkan (ensemble) pengklasifikasi tunggal agar menjadi lebih baik. Algoritma ensemble yang populer adalah boosting dan bagging. AdaBoost merupakan salah satu algoritma boosting yang telah menunjukkan dapat memperbaiki kinerja pengklasifikasi. Maka pada penelitian ini diusulkan penerapan teknik ensemble menggunakan algoritma AdaBoost dan Bagging. Pengklasifikasi yang digunakan adalah Naϊve Bayes. Hasil penelitian menunjukkan bahwa teknik ensemble dengan algoritma Bagging dapat meningkatkan sensitivitas dan G-Mean secara signifikan, sedangkan AdaBoost tidak dapat meningkatkan secara signifikan. Sehingga disimpulkan bahwa Bagging lebih baik daripada AdaBoost ketika digunakan untuk meningkatkan kinerja Naϊve Bayes pada prediksi cacat software.
Pendekatan Level Data untuk Menangani Ketidakseimbangan Kelas pada Prediksi Cacat Software Saifudin, Aries; Wahono, Romi Satria
Journal of Software Engineering Vol 1, No 2 (2015)
Publisher : IlmuKomputer.Com

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1146.976 KB)

Abstract

Dataset software metrics secara umum bersifat tidak seimbang, hal ini dapat menurunkan kinerja model prediksi cacat software karena cenderung menghasilkan prediksi kelas mayoritas. Secara umum ketidakseimbangan kelas dapat ditangani dengan dua pendekatan, yaitu level data dan level algoritma. Pendekatan level data ditujukan untuk memperbaiki keseimbangan kelas, sedangkan pendekatan level algoritma ditujukan untuk memperbaiki algoritma atau menggabungkan (ensemble) pengklasifikasi agar lebih konduktif terhadap kelas minoritas. Pada penelitian ini diusulkan pendekatan level data dengan resampling, yaitu random oversampling (ROS), dan random undersampling (RUS), dan mensintesis menggunakan algoritma FSMOTE. Pengklasifikasi yang digunakan adalah Naϊve Bayes.  Hasil penelitian menunjukkan bahwa model FSMOTE+NB merupakan model pendekatan level data terbaik pada prediksi cacat software karena nilai sensitivitas dan G-Mean model FSMOTE+NB meningkat secara signifikan, sedangkan model ROS+NB dan RUS+NB tidak meningkat secara signifikan.
Daftar Isi Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol. 2 No. 4 Desember 2017 Saifudin, Aries
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 2, No 4 (2017): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (586.266 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v2i4.1491

Abstract

Cover Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol. 3 No. 1 Maret 2018 Saifudin, Aries
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 3, No 1 (2018): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4371.257 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v3i1.1477

Abstract

Cover Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol. 1 No. 2 Desember 2016 Saifudin, Aries
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 1, No 2 (2016): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1587.749 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v1i2.1473

Abstract

Cover Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol. 2 No. 1 Maret 2017 Saifudin, Aries
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 2, No 1 (2017): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4366.908 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v2i1.1496

Abstract

Penerapan Teknik Bagging Berbasis Naïve Bayes untuk Seleksi Penerimaan Mahasiswa Nursimpati, Yum Leifita; Saifudin, Aries
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 4, No 2 (2019): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (344.602 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v4i2.3235

Abstract

Students who graduate not on time create an imbalanced ratio between lecturers and students. The current selection system is ineffective because it has not been able to detect prospective students who have the possibility of not being able to complete their education on time so that many students who are accepted do not graduate on time and leave without completing their education. This condition causes a decrease in performance of study programs and institutions. The classification algorithm can use for classifying new students as graduate timely or not. Naïve Bayes classification algorithm can use to classify data in certain classes, using the history of alumni of informatics engineering at Pamulang university as training data and prospective student data as test data. Some attributes used to determine which label class to graduate on time and not on time are gender, school majors, year difference, math grades, English, Indonesian. To improve the results of the classification of Naïve Bayes, Bagging (Bootstrap Aggregating) technique is used. From the test results of the alumni dataset, the informatics study program using bagging techniques as an optimization of the Naïve Bayes classification algorithm has a lower failure rate than without using bagging techniques. The results of the calculation of performance data using bagging techniques can increase accuracy by 2.381% and AUC by 1.470% on the student graduation prediction model for new student selection using the Naïve Bayes classification.
Penerapan Resampling dan Adaboost untuk Penanganan Masalah Ketidakseimbangan Kelas Berbasis NaÏŠve Bayes pada Prediksi Churn Pelanggan Mulyati, Sri; Yulianti, Yulianti; Saifudin, Aries
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 2, No 4 (2017): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1117.272 KB) | DOI: 10.32493/informatika.v2i4.1440

Abstract

Banyaknya operator seluler mendorong persaingan usaha yang sangat ketat. Kemudahan pelanggan untuk berpindah ke pesaing merupakan perhatian utama bagi bagian CRM (Customer Relationship Management), karena untuk mendapatkan pelanggan baru membutuhkan biaya yang jauh lebih mahal daripada mempertahankan pelanggan yang sudah ada. Untuk mengambil tindakan yang tepat dalam mempertahankan pelanggan harus mengetahui kecenderungan pelanggan apakah akan mengalami churn atau tidak. Prediksi kecenderungan pelanggan dilakukan dengan menggunakan model data mining. Pada penelitian ini akan diterapkan teknik resampling dan teknik ensemble AdaBoost untuk memperbaiki kinerja pengklasifikasi sedangkan untuk mengukur kinerja model digunakan software RapidMiner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model integrasi random oversampling, AdaBoost, dan Naïve Bayes memiliki kinerja yang lebih baik karena memiliki nilai AUC (Area Under the ROC (Receiver Operating Characteristic) Curve) yang lebih baik.
Pengujian Black Box pada Aplikasi Penjualan Berbasis Web Menggunakan Metode Equivalents Partitions (Studi Kasus: PT Arap Store) Maulana, Arief; Kurniawan, Arief; Keumala, Wini; Sukma, Verdian Ramadika; Saifudin, Aries
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Vol 3, No 1 (2020): Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jtsi.v3i1.4307

Abstract

In a software test, validation is a process of checking whether the software meets the specifications and intended purposes. Data validation process that has not been maximized can result in data that is stored in the database is not appropriate, including the login process that becomes an error. This can be detrimental to the owner and user in using this application. Therefore, it is necessary to improve the quality of validation more accurately, so that it can help the owner in the accuracy of the data. Applications that are designed in such a way must go through a testing phase to ensure the quality of the software itself. A good test case is if the test has the possibility of finding an error that is not revealed. Among the many ways of testing Black Box, in this study the Equivalence Partition testing method was chosen. This method tests solving or dividing the input domain from the program into data classes so that a test case can be obtained, which is considered quite relevant to test sales applications at PT Arap Store. Stages of research carried out begins by determining the functionality to be tested, designing test scenarios, determining the data to be tested, determining input can be numeric values, range values, related value collections or Boolean conditions in accordance with the database structure that has been created, conducting experiments testing, documenting research results, and drawing conclusions. Based on the results of tests that have been carried out, it gives a conclusion that this software can be used properly, after a repair has been made on the errors found. However, this test can be said to be imperfect, because it is only done by using several sample forms. From the results of this test it is expected that the application can be used according to user requirements.
Cover Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Vol. 1 No. 1 Oktober 2018 Saifudin, Aries
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Vol 1, No 1 (2018): Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (627.492 KB) | DOI: 10.32493/jtsi.v1i1.1943

Abstract

Co-Authors Aang Kunaefi Aas Asari Abd Wahid Abd. Rasyid Syamsuri Abdul Aziz Abdul Aziz Mardhotillah Abdul Jalil Abdullah Syafii Abeda Falah, Dimas Fatkhi Abi Tulkhah Abie Fathu Rachman Abrilianto, Taufik Abyghail Shiddiq Achmad Fauzi Achmad Muzakih Andriansyah Achmad Nurhidayat Ade Fiqi Amirul Ade Irawan Ade Kurniawan Adi Febriansyah Adi Irwan Aris Munandar Adi Krismadi Adi Purniawan Adi Sanrah Adi Surya Anggana Adil Syaifullah Adinda Dwi Lestari Adinda Nurkhalifah Akbal adistyo ariansa Aditya Imam R. Adjie Pangestu Adriyan Abdi Arbeit Afifah Yasmin Afriyani Agustin Agil Erwanda Agil Muhammad Agit Kurniawan Agung Mursito Agung Suseno Agung Wahidar Agus Baskoro Hidayat Agus Satrio Utomo Ahmad Buhori ahmad doni Ahmad Fadli Ahmad Fahrezi Ahmad Fajri Ahmad Fawaid Ahmad Fikri Zulfikar Ahmad Fikriyadi Ahmad Hambali, Ahmad Ahmad Ijudin Ahmad Muhlisin Ahmad Mutolib Ahmad Nasrullah Ahmad Prayogi S. Ahmad Rinaldi Ahmad Rizal Ahmad Ropii A. Ahmad Saepudin Ahmad Satibi Ahmad Suhendri Ahmad Thoriq Susilo Ahmad Zuhair Aini Arifta Arwaz Aini Salsabila Aji, Wahyu Akbar, Muchamad Raffi Al-Ayufi Solehudin Aldi Apriyadi Aldin Furqon Darmawan Aldiyansyah Alfarabi Dwi Karuniawan Alfian Anwar Alfredo Alvares Dace Alfrianto Pratama Ginting Ali Basir Alif Bagus Alifia Fatwa Hakim Alifia Puspaningsih Alvin Malik Ibrahim Alvinda Shahrul Amanda Putri Amin Andriyanto Amirulah Kaharudin Ana Fisca Lestari Andhika Nove Rezki Andi Kusuma Saputra Andi Widiarto Andrey Agung Samui Andrey Sahara Andri Ricat Sinulingga Andri Saputra Andrian Agustian Andrian Fakhrizal Andy Dwi Prasetyo Angga Yudi Pratama Anggit Prastika Setiany Anggita Laksana Anggra Priambodho Anif Biantoro Anisah Pitriyah Annisa Zirhan Antomy Amsyah Apriansyah Apriliyan Mahardika S. Ardiansyah, Muhammad Fadil Arfira Trisna Devi Argo Tri Anggoro Ari Agus Supriyadi Ari Asyari Ari Irawan Ari Mumtaz Ari Sulistyo Wibowo Arianda Budiman Arich Herdiansyah Arief Febrian Arief Maulana Arief Rahman Arief Saputra Arif Ega Prakosa Arif Fiansyah Arif Rahman Arif Wahyudin Arinda Chintya Sari Ariska Fauzi Arisky Rahmatulloh Arya Kurniasndi Arya Ramadhan Asep Muhammad Junaedi Asep Sucipto Indra Sukma Asrar Andrianto Putra Atina Fahma Atina Fahma Rosyada Aulia Nurhuda Apriyand Auransyah Sekar Pratiwi Awaludien Saputra Ayattullah Damalin Ayu Ernawati Ayu Sri Wulandari Azhari Hidayat Azis Firmansyah Azis Muslim Aziz Hafidu Azizah Azhaar Azmi, Ammar Baehaqi, Reza Anwar Sidiq Bagas Gemilang Riady Bagas Maulana Bagas Putra Pratama Bagas Riyadi Bagas Saputra Bagus Saputra Baharulloh, Muhammad Bangun Suprianto Bashar Awaluddin Nafsah Bastian Aji Prihantoro Bayu Aji Priyaungga Bayu Ari Maulana Bayu Saputra Bintang Fahrezi Bukhari Muslim Cepi Hidayat Chairul Mudjahid Chaisar Abi Choirul Kodri Christian Harta Wijaya Christiandrew Tjahja Citra Teguh Pratala Dadang Setiawan Daffa Fauziran Damanik, Dearma Alam Damar Wicaksono Dandi Suherman Daniel Agustino David Apriansyah Dea Ramadhanti Dede Hilmansyah Dedi Yansah Dedy Priyatna Delfi Yuliana Tanu Dendi Dendy Ahmad Ridwan Deni Mulyadi Deni Pirmantara Dennis Eka Putra Deri Alpian Ramadhan Derry Bagus Muharto Desire Alfiyah Tuffahati Dhimas Maulana Hadi Dian Noviyanto Dicky Pratama Suryadi Dicky Wahyudi Diki Hidayat Diki Purnomo Aji Dilan Tri Ovandi Dimas Nugroho Dinda Nur Ishma Diva Ikbar Rauf Dwi Bayu Aji Dwi Nur Febrianto Dzaki Rozaan Dzulkipli Ebenhaezer Mahardhika Asyer Edi Setiawan Ega Mawarni Eggy Ryan Agvi Riansyah Eka Putra Pratama Eka Rahmat Mauluddin Endar Nirmala Enjel Melani Nubatonis Eriansyah Mulya Putra Euis Syania Khafiffach Evan Bhanu Nanda Adianto Evi Prasetyani Ezza Eka Pramana Faclah Fadhila Cahya Ningrum Fadhlir Rahman Fadillah Fahruddin Fahmi Awaludin Fahmi Miftakhul Fuadi Fahmi Perdana Fahmi Ramadhan Fahrul Aji Kurniawan Fahry Noer Salam Faisal Amri faisal rasyid Faizal Akbar Supriadi Fajar Hardiansyah Fajrial Subhan Fandy Maulana Fani Apriyani Farah Cahyana Ramadhani Farhan Haidar Rabbani Farhan Khadafi Farhan Oktafiansyah Faroeq Althof Nuru Fathul Ghina Fathurrahman Fatiah Amelia Febri Yanto Febriansyah, M. Yoga Febryansyah, Feby Fefbi Septa Kristara Ferdiansah Feriyano Erbi Ferizal Ferizal, Ferizal Fery Setiawan Fharadilla Rahmah Fifi Prasetia Fiqri Nanda Maulana Firda Siti Humaidah Firima Halawa Firmansyah Frendi Triarista Fuad Zaki Gathan Alfaridzi Hidayat Gema Bagustian Perdana Geri Santoso Adi Gilang Aditya Gilang Mahardhika Ibrahim Gilang Noor Cahyo Gusti Kanuraga Gustin Triani Habib Maulana Habibullah Habibullah Hafidh Zalainus Sahrul Ausath Hafiz Ramadhan Hanaan Ridho Altamerano Handika Angga Prasetya Handy Nur Hani Setiani Haqun Baitika Hardiansyah Haryanto, Galih Hasan Basri Hayartudin Keliwawa Helmy Agus Pradita Hendra Bagus Setiawanto Hendra Setiawan Herdiansyah, Aditya Tri Heri Setiawan Fauzi Heri Susanto Hermawan Saputra Hery Fernando Hidayat, Muhamad Syahrul Hilaludin Hilaludin Himmatul Ulya Al Makassari Hizkia Bayu Wijaya Hotmaida Simanjuntak Humaedi, Dedi Husaini Luthfi Husaini, Vandy Sadam I Wayan Putra Ardhie Mardangga Ian Amukti Herlambang Ibnu Adha Shaleh Ibnu Solihah Taghalli Ignasius Riandro Raul Ihda Setiaji Nugroho Ihsan Hanif Febriliyan Ika Komala Annafiyah Ike Indah Sriwahyuningsi Ikhwan Sukirman Ikhwan Sukirman Ikrar Panji Satrio Ilham Aji Pangestu Ilham Bagus Vitriadi Ristianto Ilham Ramdhani Ilham, Aldi Arista Ima Prayudi Imam Muttaqin Imam Rifa’i Imas Andryani Imtiyas Dimiyati Indah Riski Indika Hanjalah Indira Novi Yulianti Indira Putri Shahne Indrawan Iqbal Fahrozi Iqbal Nurdiansyah Irfan Alamsah Irkham Shohibul Latif Irkhas Nusantara Irpan Kusyadi Irvan Agustian Sugandi Putra Irvansah Satria Pamungkas Irwan Ahussalim Isa Hermawan Ismail Abdul Jalal Ismail Adi Prayogo Ismail Ismail Iwan Setiawan Jajang Tashika Jepri Afrizal Jimmy Haryansyah Putra Jodi Iskandar Judin, Sirat Juhaendi Juhaendi Juma Pra Yogi Juma Prayogi Ka'yibni Sibyan Kahfiansyah, Raihan Kartono Keumala, Wini Kevin Hadikusuma Khalil gibran Almaulidi Khantaqwa Amri Khoiriyah Kholik, Nur Kiki Mahendra Kiki Yulianto Kristiawan Kristiawan Kumala, Shelee Fransiska Kurnia Putra Kyash Sabda Gusti Prabu Satmata Laita Rahmadila Lisda Amalia Listiyo Arief Nugroho Lukita, Muhammad Bagas Lukman Nur Prasetya Luthfi Hanan Dio Samartha Luthfi Nurhaikal Luthtiansyah Luthtiansyah M Syukur M. Adi Siswanto M. Dicky Firyal M. Ichtiar Romadhoni M. Virzy Ardiansyah M.Fikri Hidayat Maeylani, Winni Mahardika Paramarta Laia Mahdiaroji Mahdiyana Mahdiyana Mahya’il Ahmad Mardianto Triaji Masuhan Matheos Oktavio Selan Mayrina Setiadi Meitasya Putri Kinanti Melisa Dwi Hestiani Meri Hendayani Misbakhul Anam Roziqin Moch Viqqy Fajar Aditya Moch. Iffan Fachri Risqullah Mochamad Ihwan Ridwan Faturrohman Moh Riza Ari P Moh. Ridzki Alif Maulana Moh. Yusuf Hidayattuloh Mohamad Sopiyan Mohamad Yusup Yusup Mohamad Zainudin Mohammad Fahmi Muhamad Agel Rozali Muhamad Burhanudin Muhamad Derryanur Muhamad Dwiky Finastika Watimen Muhamad Fajar Muhamad Fakhri Alwan Muhamad Fikri Muhamad Galih Aria Sunarso Muhamad Hasbi Hasidiqi Muhamad Ilham Muhamad Iqbal Halim Muhamad Kevin Attarshah Muhamad Mega Jihad Ramadhan Muhamad Rafli Mauludin Muhamad Ramdani Muhamad Ridzal Kahsbullah Muhamad Rio Ridawan Muhamad Rizki Ramadhan Muhamad sahrul Muhamad Zein Akbar Muhammad Aditiya Muhammad Adji Assalmi Muhammad Afi Gustamal Muhammad Afrizal Nur Muhammad Alfarisz Muhammad Arvy Syahputra Muhammad Asrori Muhammad Asshidiqie Muhammad Baidawi Muhammad Burhan Muhammad Daffatama Nopriliano Muhammad Fahmi Kashoif Muhammad Faisal Muhammad fathin fadhil Muhammad Fauzan Sabana Muhammad Handika Riyadi Muhammad Harya Daffa Muhammad Irfansyahfalah Muhammad Iskandar Muhammad Ivan Prayogi Nugroho Muhammad Jukahpin Muhammad Noviadih Muhammad Nur Fauzi Muhammad Nur Rahman Muhammad Nurul Huda Muhammad Rendy Nurhakiki Muhammad Riswan Muhammad Rizki Eka Saputra Muhammad Rizky Muhammad Rizky Alrazyd Muhammad Rizky Darmawan Muhammad Rizky Julianto Muhammad Syaiful Arief Muhammad Yasir Muhammad Zuhri Muhlis Muji Astuti Mukhlis Aryanto Mukhlis Hafidh Khoiriswanto Mukron Syahroni Munandar Munawaroh Munawaroh Musthofa Lutvi Nabila Eka Rahmayanti Nafis Surya Wiguna Nahrowi Nahrowi Nanang Suhaemi Nanda Alfiando Meilana Nanda Noverdi Ruziki Nanda Risky Maulana Nandar Rustandar Nasrullah Nasrullah Nazila Iva Sugianisa Niki Ratama Nina Amelia Silitonga Nisa, Aenun Novi Apriani Novian Adhi Jaya Novitalia Novitalia Nunu Ibnu Ripah Nur Hidayah Nur Muhammad Arofiq Nur Wahyu Nurman Dwi Sulistyo Nursimpati, Yum Leifita Nurul Fariz Nurul Justina Mahardianing Verdaningroem Nurul Muhtar Nurul Tri Sukma Aji Nurullia Novianty Octavia, Indriyani Opa Fauzi Otih Sulistiana Pandu Dewonoto Laut Santoso Parto Purba Pendi Septiana Perdi Pirdaus Prasetyo Hadi Wibowo Pratama, Arnold Agusti Pratama, Arvin Arya Primus Desideratus Baleri Puji Raja Bagus Kausar Putra, Alvin Pratama Putri Dinanti Mawasgenti Putri Esa Suciati Qorry Miftahul Hudda Rachmat Julianto Raden Muhamad Agung Trisakti Supriawan Rafa Ryan Rafly Meidiaz Satria Rahmad Danil Fajri Raihan Hari Dwiguna Raja Fadhilah Hamdan Rama Dwi Saputra Ramadhan Al Furqon Ramadhana Eka Syahputra Ramadhani, Ardian Rizky Ramdani, Dandi Rangga Andiyani Rani Rosada Ravi Aditya Pangestu Rayhan Alief Rizky Akbar Rediansyah Putra Rendi Pratama Juniar Rendyka Purnama Reyven Ferdo Erlangga Reza Alif Anugrah Rezky Arianda Rian Rahman Al Aziz Richo Santana Rico Aulia Fahreza Ridho Hafizh Maulana Ridwan Hakim Rifaldi Rifki Rahman Syaiful Rifqi Surya Bernada Rifqi Taufiqurrohman Rika Nursafitri Rikardus Wuli Dike Riki Firmansyah Tanjung Riky Syawal Rimba Shifa Kholbi Rio Anggara Rio Ardy Milala Riris Lima Putri Riska Hapipah Riski, Indah Risky Tuah Sinaga Risman Muhammad Hafidz Rita Yulianti Rizal Aji Saputro Rizki Fauzi Permana Rizki Gustianto Sidi Rizki Iqfan Apriliansyah Rizki Kurniawan Rizky Abiansyah Putra Rizky Ashiddiqia Rizky Budi Mukti Rizky Gimnastiar Rizky Prasetyo Adi Rizky Tiwa Saputra Robby Jordan Robby Koswara Rohmat Rohmat Rohmat Taufiq Romi Satria Wahono Rosyidah Astari Nur Ruly Suryana Ruslan Abu Honi Saiful Rohman Sajida Nur Hasannah Salman Siregar Salwa Juani Adrasah Sandi Hidayat Ikhsan Juni Sandra Putri Saigon Sanni Pramushinto Santoso, Pandu Dewonoto Laut Saputra, Ade Sony Saputra, Herdiansyah Sari, Aulia Kurnia Sartika Lina Mulani Sitio Satria Anggara Fayyadh Alwaly Satria Putra Laksmana Selamet Nur Baladdil Amin Selly Nur Holifah Septa Septa Sevhia Khoirun Nisa Sidiq Abdul Rahman Sifa Nafista Hairul Rozak Sinta Nuriyah Sita Aryanti Sita Khoerunisa Siti Aisah Siti Rika Yulistina Soleh Damarudin Solihin Solihin Sri Mulyati Sri Mulyati Subhana Suci Fitriyana Sugeng Gunantio Sukma Manggar Suci Putri Sukma, Verdian Ramadika Sulkhan, Sulkhan Sumarlin Sumarlin Surya Adji Pangestu Syafril Malik Syahrul Al-Rasyid Syahrul Ramadan Syahrul Ramdani Syahvira Kusumawati Syaifu Ramadhan Syamsul Dahri Syifa Irhammi Ramdhania Tabah Adi Wiguna Tabah Yulistio Tasya Nurul Hidayah Teti Desyani Teuku Raja Muhammad Zaki Theja Kusumawijaya Theola Putra Djunaedy Tika Nurmala Tina Apriani Tirto Purwadi Tri Mulyani Tri Widiayu Ningsih Ubaydillah Ujang Yahya Yunus Umul Musfiroh Nurali Usep Irvan Nugraha Vadlan Febrian Verolia Yunita Putri Vikki Suryawijaya Viky Ardiansyah Vini Delviani Wahyu Diansyah Wahyu Iskandar Wahyudin Wahyudi Waisul Kurni Wasis Haryono Wawan Setiawan Winda Liana Sari Wira Shilviana Hanum Yahya Nur Yanto Yahya Nur Yanto YAHYA NUR YANTO Yoga Koswara Yoga Pratama Yohanes Yeremias Dala Sula Yosanny Ferdino Rizkyansyah Yudha Eka Saputra Yulia Sahara Yuliana Devi Yulianti Yulianti Yulianti Yusril Sadhanayoga Yusuf Amien Cahyo Mustiko Zaenal Abidin Zainudin Zainudin Zaki Satwika Widyadhana Zia Syifa Ziki Sudesi Ziska Andris