Claim Missing Document
Check
Articles

Pendugaan Luas Panen Berdasarkan Luas Tanam Padi Propinsi Sulawesi Selatan Dengan Model State Space Anisa Anisa
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 2 No. 2: January 2006
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (354.14 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v2i2.3287

Abstract

Ketersediaan informasi dalam pengambilan kebijakan menjadi mutlak adanya. Dalam prakteknya, informasi dari daerah ke pusat berjalan lambat. Kebutuhan data pada triwulan pertama baru dapat diberikan pada triwulan berikutnya. Sehingga diperlukan metode untuk menduga data pada triwulan pertama berdasarkan histori sejarah pada waktu-waktu sebelumnya. Salah satu teknik statistika yang dapat digunakan untuk menduga data tersebut adalah model state space. Model state space dapat digunakan untuk meramalkan suatu peubah berdasarkan peubah lain dan merupakan pendekatan untuk memodelkan dan prediksi secara bersama beberapa data time series yang saling berhubungan dimana peubah-peubah tersebut mempunyai interaksi yang dinamis. Dalam makalah ini, model state space digunakan untuk menduga luas panen produksi padi berdasarkan luas tanam padi, begitu juga sebaliknya digunakan untuk meramalkan luas panen padi berdasarkan luas tanam padi
Prediksi Indeks Gangguan Geomagnet Lokal K Menggunakan Jaringan Fungsi Basis Radial (JFBR) Anisa Anisa
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 2 No. 2: January 2006
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (299.7 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v2i2.3288

Abstract

Aktivitas geomagnet merupakan salah satu faktor penting dalam pemodelan sistem input-output parameter ionosfer, karena aktivitas ini memegang peranan yang besar dalam variabilitas ionosfer. Aktivitas geomagnet lokal direpresentasikan dengan indeks gangguan  geomagnet K. Untuk mendapatkan prediksi aktivitas geomagnet yang akurat perlu dibuat model nonlinier indeks aktivitas geomagnet. Salah satu model yang telah digunakan secara luas dalam prediksi nonlinier adalah model jaringan (syaraf tiruan) fungsi basis radial (JFBR). Dalam makalah ini, digunakan data harian indeks gangguan geomagnet lokal K mulai dari tahun 1997-2003 untuk prediksi jangka pendek aktivitas geomagnet satu tahap ke depan, yang diperoleh dari Stasiun Pengamat Geofisika (SPG) Tangerang.
Matematika Dan Anak Anisa Anisa
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 2 No. 2: January 2006
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (264.428 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v2i2.3290

Abstract

Kemampuan menguasai Matematika adalah bakat dan tidak semua orang diberi kemampuan untuk itu. Seperti halnya musik, seni atau olah raga, kita dapat membuat anak menguasai bidang tersebut,  misalnya dengan les, tetapi tanpa bakat maka anak akan berada dalam kita dapat membuat anak kita menguasai hal tersebut dengan les misalnya, tapi tanpa bakat, mereka akan berada dalam tahap dapat mengapresiasi matematika/musik/seni/olahraga tapi tidak akan jadi ahli, hal yang mungkin tidak diperlukan. Dengan demikian, kita bisa mengajarkan hingga tahap seberapa banyak mereka memerlukan matematika.rkembangan intelegensia anak dan hal-hal yang menunjang perkembangannya didiskusikan.  Penguasaan bahasa verbal  dan nonverbal sejak dini, logika, nalar yang menunjang perkembangan intelegensia anak, hubungan intelegensia dengan matematika, konsep pemikiran matematis, tata cara mengajarkan matematika yang terbaik serta proses pendidikan matematika dipaparkan secara sederhana.
Penskalaan Dimensi Ganda (Multidimensional Scaling) Data Non Metrik Anisa Anisa; Raupong Raupong
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 2 No. 2: January 2006
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (225.63 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v2i2.3291

Abstract

Ketersediaan informasi dalam pengambilan kebijakan menjadi mutlak adanya. Dalam prakteknya, informasi dari daerah ke pusat berjalan lambat. Kebutuhan data pada triwulan pertama baru dapat diberikan pada triwulan berikutnya. Sehingga diperlukan metode untuk menduga data pada triwulan pertama berdasarkan histori sejarah pada waktu-waktu sebelumnya. Salah satu teknik statistika yang dapat digunakan untuk menduga data tersebut adalah model state space. Model state space dapat digunakan untuk meramalkan suatu peubah berdasarkan peubah lain dan merupakan pendekatan untuk memodelkan dan prediksi secara bersama beberapa data time series yang saling berhubungan dimana peubah-peubah tersebut mempunyai interaksi yang dinamis. Dalam makalah ini, model state space digunakan untuk menduga luas panen produksi padi berdasarkan luas tanam padi, begitu juga sebaliknya digunakan untuk meramalkan luas panen padi berdasarkan luas tanam padi
Prediksi Indeks Gangguan Geomagnet Lokal K Menggunakan Jaringan Fungsi Basis Radial (JFBR) Anisa Anisa
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 2 No. 2: January 2006
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (299.388 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v2i2.3292

Abstract

Aktivitas geomagnet merupakan salah satu faktor penting dalam pemodelan sistem input-output parameter ionosfer, karena aktivitas ini memegang peranan yang besar dalam variabilitas ionosfer. Aktivitas geomagnet lokal direpresentasikan dengan indeks gangguan  geomagnet K. Untuk mendapatkan prediksi aktivitas geomagnet yang akurat perlu dibuat model nonlinier indeks aktivitas geomagnet. Salah satu model yang telah digunakan secara luas dalam prediksi nonlinier adalah model jaringan (syaraf tiruan) fungsi basis radial (JFBR). Dalam makalah ini, digunakan data harian indeks gangguan geomagnet lokal K mulai dari tahun 1997-2003 untuk prediksi jangka pendek aktivitas geomagnet satu tahap ke depan, yang diperoleh dari Stasiun Pengamat Geofisika (SPG) Tangerang.
Penggunaan GARCH dalam Pemodelan Data Nilai Tukar IDR terhadap USD Anisa Anisa; Himawan Himawan
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 3 No. 2: January 2007
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (463.287 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v3i2.3313

Abstract

In analysis of time series, variance error always be assumed constant. Nevertheless, there are some financial economic data such as exchange rate data that variance error has not constant. This research describes an alternative model in analysis of time series which allowed variance error as an autoregressive process that recognized by GARCH (Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedastic). GARCH model was used for modeling time series with residual condition variation according to the time. Estimated of parameter GARCH model can be used with MLE (Maximum Likelihood Estimation) method. At the end of this thesis is represented the variance model of exchange value of Rupiah (IDR) to American Dollar (USD). This research was based on daily data from January 2002 to December 2005. The result of the research show that rate of exchange value IDR to USD satisfied the assumption from GARCH model and GARCH (2,2) model is the most appropriate for  the time series data.   
Pemetaan Penyakit Demam Berdarah (DBD) Kota Makassar Dengan Penduga Empirical Bayes Anisa Anisa
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 4 No. 2: January 2008
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (405.721 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v4i2.3327

Abstract

Penelitian ini mengkaji penggunaan model Empirical Bayes (EB) untuk melakukan pendugaan tidak langsung jumlah trombosit penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) pada suatu area dengan basis kecamatan untuk populasi Kota Makassar, dengan menggunakan model berbasis area yang didasarkan pada model linier campuran umum. Data yang digunakan pada penelitian adalah data sekunder yang tercatat di Dinas Kesehatan Kota Makassar dan Dinas Kesehatan Propinsi Sulawesi Selatan bulan Januari 2005 sampai dengan September 2007. Area yang dimaksud adalah Kecamatan Rappocini, Kecamatan Ujung Pandang Baru dan Manggala, dengan pertimbangan masing-masing kecamatan tersebut mempunyai karakteristik mengenai jumlah penderita penyakit DBD. Pendugaan langsung yang dilakukan pada ketiga kecamatan tersebut memberikan nilai MSE yang relatif besar, sehingga dilakukan pendugaan tidak langsung dengan meminjam kekuatan dari area atau kecamatan lain, ataupun dari populasi berdasarkan data-data pada tahun sebelumnyanya dengan model EB. Kekuatan dari area lain atau populasi disebut prior atau informasi awal dalam penelitian ini. 
Analisis Regresi Robust Menggunakan Kuadrat Terkecil Terpangkas untuk Pendugaan Parameter Anisa Anisa; Raupong Raupong
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 6 No. 2: January 2010
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (571.723 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v6i2.3358

Abstract

Penggunaan Uji Kointegrasi pada Data Kurs IDR terhadap AUD Anisa Anisa
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 7 No. 1: July 2010
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (434.165 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v7i1.3365

Abstract

Penelitian ini mengkaji penerapan Statistika pada data runtun waktu yang mengkaji uji kointegrasi pada data tersebut. Kointegrasi adalah suatu uji yang digunakan untuk melihat kestasioneran dari kombinasi linier variabel pembangun struktur variansi model runtun waktu yang nonstasioner, dan bertujuan untuk mengetahui kestabilan jangka panjang dari variabel-variabel tersebut. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kurs beli IDR terhadap AUD dapat mempengaruhi kurs jualnya, atau dengan kata lain kedua variabel tersebut saling berkointegrasi. Sehingga terdapat kestabilan jangka panjang antara nilai jual dan nilai beli IDR terhadap AUD. 
Penggunaan Model Regresi Klasik untuk Mengetahui Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Angka Kemiskinan di Provinsi Sulawesi Selatan Anisa Anisa
Jurnal Matematika, Statistika dan Komputasi Vol. 8 No. 1: July 2011
Publisher : Department of Mathematics, Hasanuddin University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (571.016 KB) | DOI: 10.20956/jmsk.v8i1.3385

Abstract

Salah satu sasaran pembangunan nasional adalah menurunkan tingkat kemiskinan. Kemiskinan merupakan salah satu penyakit dalam ekonomi, sehingga harus disembuhkan atau paling tidak dikurangi. Pada penelitian ini digunakan model regresi klasik atau Common Effect Model (CEM) untuk mengetahui faktor-faktor atau variabel yang mempengaruhi angka kemiskinan di Provinsi Sulawesi Selatan pada tahun 2005-2008. Parameter-parameter pada model regresi klasik  diestimasi dengan metode Ordinary Least Square  (OLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 2 variabel independen yang berpengaruh  secara signifikan pada angka kemiskinan di Provinsi Sulawesi Selatan yaitu laju pertumbuhan ekonomi dan angka harapan hidup.  Hasil juga menunjukkan bahwa pengujian nilai tengah untuk  angka kemiskinan per tahun selama 4 tahun periode waktu amatan tidak menunjukkan perbedaan yang nyata. Dapat dikatakan bahwa program-program pengentasan kemiskinan yang dilakukan dalam periode waktu amatan selama 4 tahun ini belum memperlihatkan hasil sesuai yang diharapkan.