Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2017 - 2022
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Jurnal ILMU DASAR Statistika IPTEK The Journal for Technology and Science Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Jurnal Konstruksia
Sony Sunaryo
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Physics Transportation

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
ANALISA PENGARUH KESELAMATAN DAN KESEHATAN KERJA (K3) PADA PEKERJA BANGUNANGEDUNG PENATAAN RUANG KEMENTERIAN PEKERJAAN UMUM Handoko, Dwi; Sunaryo, Sony
Konstruksia Vol 5, No 2 (2014): Jurnal Konstruksia Vol. 5 No. 2 Tahun 2014
Publisher : Konstruksia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masalah K3 secara umum di Indonesia masih sering terabaikan terutama pada pelaksanaan pembangunan bidang pekerjaan umum dengan konstruksi bangunan sederhana, hal ini ditunjukkan dengan masih tingginya angka kecelakaan kerja pada penyelenggaraan konstruksi, tenaga kerja di sektor jasa konstruksi mencakup sekitar 7-8% dari jumlah tenaga kerja di seluruh sektor, dan menyumbang 6.45% dari PDB di Indonesia. Sektor jasa konstruksi adalah salah satu sektor yang paling berisiko terhadap kecelakaan kerja. Berdasarkan hasil evaluasi terdapat beberapa faktor penyebab terjadi kecelakaan kerja, antara lain tidak dilibatkan ahli teknik konstruksi, penggunaan metoda pelaksanaan yang tepat, lemahnya pengawasan pelaksanaan konstruksi di lapangan, belum sepenuhnya melaksanakan peraturan-peraturan menyangkut K3 yang telah ada, lemahnya pengawasan penyelenggaraan K3, kurang memadainya baik dalam kualitas dan kuantitas ketersediaan alat pelindung diri (APD), faktor lingkungan sosial ekonomi dan budaya pekerja dan kurang disiplinnya para tenaga kerja didalam mematuhi ketentuan mengenai K3. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh kepatuhan dan pengawasan terhadap kesadaran Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3). Metode penelitian yang dipakai dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif dengan pengujian hipotesis, sedangkan subjek penelitian ini adalah pekerja bangunan Gedung Penataan Ruang  Kementerian Pekerjaan Umum yang dijadikan sampel penelitian. Teknik pengumplan data menggunakan kuesioner. Data dianalisis menggunakan regresi linear berganda dengan metode Ordinary Least Square (OLS) menggunakan bantuan program statistik SPSS, namun sebelum dilakukan pengujian regresi berganda terlebih dahulu dilakukan pengujian validitas dan reliabilitas. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu pihak kontraktor dan kementerian Pekerjaan Umum dalam upaya meminimalkan terjadinya kecelakaan kerja dalam proses pelaksanaan kontruksi.Kata Kunci:Peraturan, Pengawasan, Kesadaran K3
ANALISA PENGARUH KESELAMATAN DAN KESEHATAN KERJA (K3) PADA PEKERJA BANGUNANGEDUNG PENATAAN RUANG KEMENTERIAN PEKERJAAN UMUM Dwi Handoko; Sony Sunaryo
Konstruksia Vol 5, No 2 (2014): Jurnal Konstruksia Vol. 5 No. 2 Tahun 2014
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (395.936 KB) | DOI: 10.24853/jk.5.2.%p

Abstract

SEJARAH PERKEMBANGAN STATISTIKA DAN APLIKASINYA Sony Sunaryo; Setiawan Setiawan; Anik Djuraidah; Asep Saefuddin
FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI Vol. 8 No. 1 (2003)
Publisher : FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (209.239 KB)

Abstract

Statistika diawali sebagai ilmu untuk mengumpulkan angka (data).  Pada abad 17  statistika deskriptif mulai berkembang, begitu juga ilmu peluang yang awalnya dilahirkan dari meja judi sudah mulai muncul .  Ilmu peluang ini melandasi berkembangnya statistika induktif yang terjadi pada pertukaran abad 19 dan 20 dengan Karl Pearson sebagai pelopornya. Statistika induktif berkembang pesat setelah R. A. Fisher memperkenalkan metode Maximum Likelihood pada tahun 1922. Dengan adanya perkembangan teknologi komputer, metode eksplorasi data dan bootstrap mulai berkembang pada tahun 1970.  Metode ini sebagai awal dari analisis data tanpa model peluang yang populer dengan data driven. Seiring dengan perkembangan statistika induktif, statistika mulai diterapkan pada berbagai bidang  seperti ekonomi, industri, pertanian, sosiologi, psikologi, dan lain-lain.Di bidang ekonomi aplikasi statistika pada ekonometrika, sedangkan di bidang  industri aplikasi yang sangat terkenal adalah metode Quality Control dan metode Six-Sigma.Pada abad 21 diperkirakan metode data mining akan banyak digunakan dalam bidang terapan.  Perkembangan ini akan berpengaruh terhadap model pendidikan dan pengajaran statistika dewasa ini.Di Indonesia penggunaan statistika dipelopori dengan dibukanya  program pendidikan statistika di bawah naungan Jurusan Statistika IPB  (S1 sejak tahun 1967 dan S2 sejak tahun 1975). Peran Jurusan Statistika IPB baik lewat mata kuliah pelayanan pada jurusan lain di lingkungan IPB, maupun para lulusannya yang sudah tersebar di bergai bidang pekerjaan memberikan dampak positif bagi penggunaan statistika sebagai alat bantu analisis.Sekarang selain IPB ada  PTN  dan PTS yang telah membuka jurusan statistika. 
METODE PCR-TOPSIS UNTUK OPTIMASI TAGUCHI MULTIRESPON Ronald John Djami; Sony Sunaryo
Jurnal Statistika Universitas Muhammadiyah Semarang Vol 2, No 1 (2014): Jurnal Statistika
Publisher : Program Studi Statistika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Muham

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (175.205 KB) | DOI: 10.26714/jsunimus.2.1.2014.%p

Abstract

Dalam bidang industri, statistika biasa digunakan dalam hal pengambilan keputusan dalam suatu masalah, salah satu metode yang digunakan dalam statistika untuk pengambilan keputusan adalah metode optimasi. Salah satu metode optimasi yang sering dipakai adalah metode Taguchi, metode ini diperkenalkan oleh Dr. Genichi Taguchi pada tahun 1940. Metode Taguchi merupakan metode yang efisien digunakan dalam off line kontrol kualitas dimana desain percobaan dikombinasikan dengan penurunan kualitas. Metode ini mencakup tiga tahap desain yaitu  desain sistem, desain parameter, dan desain toleransi. Dalam dunia nyata jelas bahwa lebih dari satu karakteristik kualitas harus dipertimbangkan untuk produk industri yang paling baik, yaitu dalam sebagian besar aplikasi perhatian pelanggan adalah dengan masalah multirespon. Namun demikian, metode Taguchi tidak tepat untuk mengoptimalkan masalah multirespon karena teknik penilaian adalah prosedur optimasi utama dalam metode Taguchi. Untuk mengatasi masalah ini, peneliti mengusulkan suatu prosedur yang efektif disebut PCR-TOPSIS yang didasarkan pada kemampuan proses ratio (PCR) Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk mengoptimalkan masalah multirespon. Sehingga dengan metode PCR-TOPSIS, kita dapat memperoleh solusi yang terbaik dan dapat menghasilkan solusi yang memuaskan untuk masalah multirespon dalam proses pembuatan kertas pada PT. Adiprima Suraprinta yang merupakan salah satu perusahan manufaktur yang bergerak di bidang industri kertas khususnya daur ulangan kertas.
The Jackknife Interval Estimation of Parametersin Partial Least Squares Regression Modelfor Poverty Data Analysis Pudji Ismartini; Sony Sunaryo; Setiawan Setiawan
IPTEK The Journal for Technology and Science Vol 21, No 3 (2010)
Publisher : IPTEK, LPPM, Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j20882033.v21i3.42

Abstract

One of the major problem facing the data modelling at social area is multicollinearity. Multicollinearity can have significant impact on the quality and stability of the fitted regression model. Common classical regression technique by using Least Squares estimate is highly sensitive to multicollinearity problem. In such a problem area, Partial Least Squares Regression (PLSR) is a useful and flexible tool for statistical model building; however, PLSR can only yields point estimations. This paper will construct the interval estimations for PLSR regression parameters by implementing Jackknife technique to poverty data. A SAS macro programme is developed to obtain the Jackknife interval estimator for PLSR.
PENERAPAN METODE TRANSFORMASI WAVELET DISKRET UNTUKMENENTUKAN KANDUNGAN SENYAWA GINGEROL PADA TANAMAN JAHE Sony Sunaryo; Khairil Anwar Notodiputro
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 2 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i2.900

Abstract

Penentuan kandungan senyawa gingerol pada tanaman jahe dilakukan melalui proses yang memerlukan waktu dan biayayang relatif mahal. Alternatif cara lain adalah dengan mengembangkan model kalibrasi peubah ganda . Data spektraabsorban akan berupa sederetan data vektor x = (x1 ,x2 , ... ,xp )T yang berdimensi tinggi dan saling berkorelasi, sehinggapengembangan model kalibrasi peubah ganda E(Y) = X dengan mengikutkan semua data X menjadi tidak efisien. Denganreduksi dimensi yang baik, diharapkan pengembangan model kalibrasi peubah ganda menjadi lebih efisien. Reduksidimensi yang digunakan dalam makalah ini adalah metode transformasi wavelet diskret (DWT). Hasil penelitianmenunjukkan dari 1024 titik data spektra absorban yang diamati pada bilangan gelombang 113 cm-1 sampai dengan 311cm-1, untuk 14 contoh jahe, ternyata hanya dengan 11 koefisien wavelet menghasilkan representasi spektra yang sudahbaik. Pemodelan kalibrasi peubah ganda dengan menggabungkan hasil DWT dan PLS (Partial Least Square) diperolahhasil yang memuaskan yaitu R2 = 99,6 % dan s = 0,0088.
Aplication of Caliberation Model using Discrete Wavelet Transformation – Partial Least Square for Giengerol Data Sony Sunaryo; Sri Mumpuni Retnaningsih
Jurnal ILMU DASAR Vol 9 No 1 (2008)
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (234.431 KB)

Abstract

The determination of concentration of gingerol compound is usually carried out through a long and expensive process using HPLC instrument. The alternative method to predict such concentration can be done using a multivariate calibration model. Since the numbers of samples (n) are less than the number of variables (p) and between the independent variables are correlated, the development of model using conventional regression is no longer valid. The combination of Discrete Wavelet Transformation (DWT) and Partial Least Square has been adopted in this research to predict concentration of gingerol and it showed a promising result. 
Co-Authors Anik Djuraidah Anik Djuraidah ASEP SAEFUDDIN Dwi Handoko Pudji Ismartini Ronald John Djami Setiawan Setiawan Sri Mumpuni Retnaningsih