Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
3.382
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Mesin Otomotif, Komputer, Industri dan Elektronika J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI JPM: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Journal of Informatics Management and Information Technology Journal of Social Responsibility Projects by Higher Education Forum KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer International Journal of Basic and Applied Science J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) BEES: Bulletin of Electrical and Electronics Engineering TECHSI - Jurnal Teknik Informatika
Sundari Retno Andani
STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Kenaikan Jabatan Pegawai Kantor Kejaksaan Negeri Pematangsiantar Menggunakan Metode PROMETHEE Muhammad Ifnu Suhada; Irfan Sudahri Damanik; Ilham Syahputra Saragih; Sundari Retno Andani; Hasudungan Siahaan
KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 1 No. 5 (2021): April 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pematangsiantar District Attorney's Office is a government agency that is engaged in the management of law and human rights. Employees are very important resources to determine the success of a work unit. Efforts to improve the quality of performance of a civil servant is a promotion. Position is a position that indicates the level of a person of the State Civil Apparatus. Promotion is an award given for work performance and service of the State Civil Apparatus. Decision Support System (SPK) which can help make it easier to determine an employee can be said to be eligible for promotion. In this study the decision-making calculation method used is Promethee with 5 criteria namely rank, Education, Discipline, Position History, Test Results. The system was built using the PHP programming language. The test results using the Questionnaire Testing show that the system can function according to the needs of users and the system is declared to have fulfilled the criteria for structural promotion of Employees at Pematangsiantar District Attorney's Office.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA DENGAN FUZZY SUGENO Sundari Retno Andani
TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Vol 10, No 1 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/techsi.v10i1.580

Abstract

AMIK Tunas Bangsa memberikan beasiswa kepada mahasiswa yang kurang mampu dan berprestasi, yang berasal dari pemerintah. Beasiswa yang diberikan adalah beasiswa Peningkatan Prestasi Akademik (PPA) dan beasiswa Bantuan Belajar Mahasiswa (BBM). Untuk mendapatkan beasiswa tersebut, ada beberapa kriteria yang telah ditetapkan, yaitu : indeks prestasi akademik (IPK), penghasilan orang tua dan jumlah tanggungan orang tua. Sistem pendukung keputusan (SPK) sangat diperlukan agar dapat membantu memberikan rekomendasi penerima beasiswa secara objektif berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan. Sehingga dapat meningkatkan kualitas keputusan dan  mempersingkat waktu penyeleksian. Metode yang digunakan adalah fuzzy sugeno dengan hasil akhir sistem pendukung keputusan yang dapat merekomendasikan atau tidak merekomendasikan mahasiswa untuk menerima beasiswa.
PEMANFAATAN ALGORITMA CLUSHTERING DALAM MENGELOMPOKKAN JUMLAH DESA/KELURAHAN YANG MEMILIKI SARANA KESEHATAN MENURUT PROVINSI DENGAN K-MEANS Mhd Gading Sadewo; Agus Perdana Windarto; Sundari Retno Andani; Handrizal Handrizal
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 1, No 1 (2017): Intelligence of Cognitive Think and Ability in Virtual Reality
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v1i1.483

Abstract

Kesehatan merupakan hal yang sangat penting bagi semua manusia karena tanpa kesehatan yang baik, maka setiap manusia akan sulit dalam melaksanakan aktivitasnya sehari-hari. Kesehatan adalah keadaan sehat, baik secara fisik, mental, spritual maupun sosial yang memungkinkan setiap orang untuk hidup produktif secara sosial dan ekonomis. Penelitian ini membahas tentang Pemanfaatan Algoritma Clushtering Dalam Mengelompokkan Jumlah Desa/Kelurahan Yang Memiliki Sarana Kesehatan Menurut Provinsi Dengan K-Means. Sumber data penelitian ini dikumpulkan berdasarkan dokumen-dokumen keterangan Jumlah Desa/Kelurahan Yang Memiliki Sarana Kesehatan yang dihasilkan oleh Badan Pusat Statistik Nasional. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data dari tahun 2008-2014 yang terdiri dari 34 provinsi. Variable yang digunakan (6) jumlah populasi dari tahun 2008-2014. Data akan diolah dengan melakukan clushtering dalam 3 clushter yaitu clusther tingkat sarana kesehatan  tinggi, clusther tingkat sarana kesehatan  sedang dan rendah. Centroid data untuk cluster tingkat populasi tinggi 245, 624, 1434, 1038, 2264, 1223, Centroid data untuk cluster tingkat populasisedang 53, 89, 203, 271, 691, 212, dan Centroid data untuk cluster tingkat populasi rendah 7, 1, 9, 50, 0, 23. Sehingga diperoleh  penilaian berdasarkan indeks Desa/Kelurahan Yang Memiliki Sarana Kesehatan dengan 4 provinsi tingkat sarana kesehatan tinggi yaitu Sumatera Utara, Jawa Barat, Jawa Tengah, Jawa Timur, 14 provinsi tingkat sarana kesehatan sedang, dan 16 provinsi lainnya termasuk tingkat sarana kesehatan rendah. Hal ini dapat menjadi masukan kepada pemerintah, provinsi yang menjadi perhatian lebih pada Desa/Kelurahan Yang Memiliki Sarana Kesehatan berdasarkan cluster yang telah dilakukan.
Analysis of Information Security in Data Leaks in The PeduliLindungi Application Sundari Retno Andani
The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Vol 5, No 3 (2021): November 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/ijics.v5i3.3406

Abstract

In the midst of the COVID-19 pandemic, the Indonesian government is trying to control the spread of COVID-19 in various ways, one of which is through the use of technology. The Indonesian government has built and developed a surveillance application called PeduliLindungi to help the government with tracing and tracking to stop the spread of COVID-19. This application requires personal data and utilizes the bluetooth network in location tracking for tracing contact history with COVID-19 sufferers. The search results will make it easier for the government to identify people who are exposed and need further treatment to stop the spread of COVID-19. But besides that, there are many public concerns about the leakage of personal data from the PeduliLindung application. This research focuses on the leakage of personal data and misuse of personal data from the PeduliLindung application from an information security perspective. This study is a study that aims to analyze data security in the PeduliLindung application
Penerapan Metode SMART dalam Pengambilan Keputusan Penerima Beasiswa Yayasan AMIK Tunas Bangsa Sundari Retno Andani
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7, No 3 (2019)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (270.876 KB) | DOI: 10.26418/justin.v7i3.30112

Abstract

Beasiswa yayasan merupakan beasiswa yang pendanaannya berasal dari yayasan yang diperuntukkan bagi mahasiswa berprestasi dan kurang mampu dari segi ekonomi, yang bertujuan agar tidak terjadi putus kuliah bagi mahasiswa. Pada saat ini, AMIK Tunas Bangsa belum memiliki sistem pendukung keputusan dalam menentukan penerima beasiswa yayasan sehingga kemungkinan terjadinya kesalahan dalam merekomendasikan calon menerima beasiswa dan sangat rentan dalam praktik nepotisme. Oleh karena itu, penulis melakukan penelitian dalam menentukan penerima beasiswa yayasan. Metode penelitian yang diterapkan dalam menentukan penerima beasiswa yayasan AMIK Tunas Bangsa adalah metode SMART (Simple Multi Attribute rating Technique), karena metode ini mampu menyelesaikan masalah pengambilan keputusan multikriteria berdasarkan teori bahwa setiap alternatif terdiri dari sejumlah kriteria yang memiliki nilai-nilai dan setiap kriteria memiliki bobot yang menggambarkan seberapa penting kriteria tersebut dengan kriteria lain. Kriteria yang digunakan dalam menentukan penerima beasiswa yayasan pada penelitian ini adalah IPK, penghasilan orang tua dan jumlah tanggungan. Hasil dari penelitian ini adalah rekomendasi penerima beasiswa. Dengan menggunakan metode SMART, maka rekomendasi yang dihasilkan lebih akurat.
Co-Authors Abdullah Ahmad Agung Pratama Agus Perdana Windarto Angga Riadi Angga Wisesa Bellarmino Wira Permana Damayanti, Elok Dedi Suhendro Dedy Hartama Delima Syah Putri Sinaga Dewi, Rafiqa Gultom, Devi Handrizal Handrizal Handrizal Handrizal Hasudungan Siahaan Hendry Qurniawan Iin Parlina Ika Okta Kirana Ika Purnama Sari Ilham Syahputra Saragih Indra Gunawan Indra Gunawan Indra Gunawan Irawan Irawan Irawan Irawan Irfan Sudahri Damani, Irfan Sudahri Jalalludin Jalalludin Jalaluddin Jalaluddin Jaya Tata Hardinata Kiki Aidi Saputra Mario Junianto Manurung Mhd Gading Sadewo Muhammad Ifnu Suhada Muhammad Irfan Muhammad Ridwan Lubis Muhammad Ridwan Lubis Muhammad Safii Muhammad Soleh Nur, Khairun Nisa Arifin Poning Sih Poningsih Poningsih Poningsih Poningsih Poningsih Poningsih Poningsih Poningsih Poningsih Poningsih, Poningsih Qurniawan, Hendry Rika Asma Dewi Rika Nur Adiha Rizki Pratama Rusmansyah Rusmansyah Sadewo, Mhd Gading Sahendra Fahreza Sinaga, Rahmadani Fitri Siregar, Zulia Almaida Solikhun Solikhun Solikhun Solikhun Solikhun Solikhun, Solikhun Subastian Wibowo Suhada Suhada, Suhada Syahrul Ramadan Wanto, Anjar Widodo Saputra Zepri Pratama Zulaini Masruro Nasution Zulia Almaida Siregar