<![CDATA[Teknologi pengolahan citra sangat bermanfaat untuk keperluan identifikasi wajah di antaranya security, kesehatan dan lainnya. Tujuan penelitian ini adalah merancang bangun sistem identifikasi wajah berdasarkan gender dan usia pada citra wajah statis, mendapatkan komponen wajah (mata, hidung dan mulut) dari wajah yang telah terdeteksi, mengidentifikasi gender dan usia dari wajah yang telah terdeteksi. Secara umum langkah yang dilakukan dalam penelitian ini adalah akuisisi citra, preprocessing, pendeteksian wajah, selanjutnya adalah proses identifikasi gender yang dilakukan secara paralel dengan identifikasi usia dan proses terakhir yaitu menggabungkan hasil identifikasi gender dan usia. Dalam penelitian ini digunakan dataset citra FG-NET. Pada tahap preprocessingdilakukan konversi citra RGB menjadi citra grayscale, untuk mendeteksi dan ekstraksi wajah menggunakan metode Viola-Jones, pada proses klasifikasi diperoleh dari ekstraksi fitur wajah pada citra. Untuk fitur wajah yang diekstraksi hanya menggunakan fitur geometri meliputi jarak antar komponen penting wajah dan fitur kerutan pada bagian dahi, luar mata kanan, luar mata kiri dan daerah pipi. Berdasarkan hasil uji coba yang dilakukan sistem identifikasi wajahini telah mengidentifikasi wajah berdasarkan gender dengan baik.Sedangkan berdasarkan usia, sistem ini belum 100 % berhasil. Kata kunci :fitur geometri, fitur kerutan, gender,identifikasi wajah, usia]]>
