Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

Analisis Dan Implementasi Algoritma Id3 Dan Cart Pada Penilaian Kinerja Pegawai Fathurahman Alhikmah; Erwin Budi Setiawan; Mahmud Imrona
Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI)
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Konsep yang dipakai untuk membuat sistem pendukung keputusan, salah satu nya adalah Decission Tree Learning (DCT). Algoritma ID3 dan CART merupakan bagian dari DCT, konsep daripada kedua algoritma tersebut akan menghasilkan sebuah generate dari pohon keputusan dan nantinya akan menjadi sebuah rule.Penelitian kali ini dibangun sebuah sistem yang dapat menganalisis implementasi penilaian kinerja pegawai dengan menggunakan algoritma ID3, dan CART.Data yang digunakan didapatkan dari perusahaan X tentang penilaian kinerja pegawai untuk merekomendasikan bonus tunjangan tahunan. Pada penelitian ini didapatkan performance dari ID3, dan CART, untuk nilai presisi pencapaian tertinggi ada pada masing masing algoritma antara lain ID3 ada pada pembagian partisi 70% data latih, dan 30% data uji, sedangkan untuk pembagian nilai presisipada CART ada pada pembagian partisi 80% data latih, dan 20% data uji. Untuk pencapaian tertinggi nilai recall pada algoritma ID3 ada pada pembagian partisi 50% data latih, dan 50% data uji, sedangkan untuk pencapaian nilai recall tertinggi pada CART ada pada pembagian partisi 30% data latih, dan 70% data uji. Untuk pencapaian nilai akurasipada algoritma ID3 ada pada pembagian partsi 70% data latih, dan 30% data uji, sedangkan untuk pencapaian tertinggi nilai recall pada CART ada pada pembagian partisi  80% data latih, dan 20% data uji.Secara dominan pada penelitian ini ID3 mempunyai nilai performance yang lebih baik dibandingkan dengan CART.
Analisis Performansi Wireless Mesh Network Dengan Protokol Olsr (Optimized Link State Routing) Ridwan Syahrani; Mahmud Imrona; Izzatul Ummah
Indonesia Symposium on Computing Indonesian Symposium on Computing 2014/Seminar Nasional Ilmu Komputasi Teknik Informatika (SNIKTI)
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring berjalannya waktu, maka teknologi pun semakin berkembang, komunikasi yang dahulu hanya mengandalkan jaringan kabel saat ini sudah banyak menggunakan jaringan nirkabel yang lebih efisien. Didalam jaringan nirkabel sendiri sudah berkembang dengan munculnya jaringan mesh yang memiliki cakupan wilayah yang besar dan kehandalan tinggi. Dalam skripsi ini merancang dan menganalisis kemampuan dari jaringan mesh dengan protokol Optimized Link State Routing (OLSR). Pengujian yang dilakukan berdasarkan topologi yang dirancang sendiri dengan menggunakan router wireless Linksys, serta firmware opensource OpenWrt. Analisis yang dilakukan antara lainSelf Configure, self healing, dan packet loss. Berdasarkan hasil percobaan yang telah dilakukan dari kinerja jaringan mesh dengan OLSR, maka kemampuan Self Configure dan self healing dipengaruhi oleh parameter HELLO message.
Perancangan Pengaturan Durasi Lampu Lalu Lintas Adaptif Rudericus Andika Pramudya; Mahmud Imrona; Fhira Nhita
Indonesia Symposium on Computing Indonesia Symposium on Computing 2015
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kemacetan lalu lintas adalah suatu permasalahan yang selalu dirasakan masyarakat pengguna jalan, terlebih lagi bagi masyarakat di kota-kota besar, seperti Bandung. Kemacetan lalu lintas berdampak buruk bagi siapapun. Kemacetan mengakibatkan kerugian yang besar bagi individu maupun kelompok tertentu. Maka dari itu dibutuhkan solusi untuk mengurangi kemacetan. Solusi yang ditawarkan adalah pendekatan perhitungan lama durasi waktu lampu lalu lintas yang efisien, sehingga dapat mengurangi kemacetan berlebihan yang terjadi dan arus kendaraan menjadi lancar. Pada penelitian ini dibuat usulan sistem pengendali lampu lalu lintas yang adaptif, sistem ini menggunakan jaringan syaraf tiruan recurrent neural network untuk memecahkan permasalahan yang bersifat tidak pasti. Rancangan jaringan syaraf tiruan dicari dengan algoritma genetika (AG) berdasarkan data yang diperoleh dari data di lapangan. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, didapatkan arsitektur terbaik berupa bobot-bobot dan hubungan antar neuron. Akurasi tertinggi pada sistem yang dibandingkan dengan fix time menunjukkan hasil yang cukup baik yaitu 90,082% untuk pembelajaran dan 87,191% untuk pengujian pengaturan durasi waktu lampu hijau lalu lintas adaptif. Jaringan syaraf tiruan yang telah dioptimalkan dengan proses pencarian arsitektur terbaik oleh algoritma genetika mempunyai hasil uji kinerja sistem yang lebih baik dibandingkan dengan fix time.  
Simulasi Iringan Kendaraan Seragam dalam Satu Lajur Rachmad Ryan Feryal; Mahmud Imrona; Putu Harry Gunawan
Indonesia Symposium on Computing Indonesia Symposium on Computing (IndoSC) 2016
Publisher : Indonesia Symposium on Computing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari makalah ini adalah untuk mempelajari model car following pada satu jalur jalan dengan kendaraan seragam. Model yang digunakan dalam penelitian ini disebut sebagai the full velocity difference model (FVDM). Model FVDM merupakan model baru yang dikembangkan dari model terdahulunya yakni optimal velocity model (OVM). Algoritma dari FVDM akan dibahas secara rinci dalam makalah ini. Beberapa percobaan numerik juga diberikan untuk melihat perilaku model. Dalam simulasi numerik, dengan memilih tiga posisi kendaraan secara acak yaitu 53, 46.5 dan 22.2 meter, terjadinya iringan kendaraan yang diperoleh pada saat t = 10 s.
Aplikasi Pelayanan Administrasi Penduduk Desa Berbasis Web Programing Yuliant Sibaroni; Erwin Budi Setiawan; Mahmud Imrona; Feby Ali Dzuhri
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) 2015
Publisher : Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan yang dihadapi olehinstansi pemerintahan dalam lingkup desa salahsatunya adalah proses pembuatan surat menyuratyang masih manual, dimana hal ini berdampakterhadap pelayanan yang kurang maksimal terhadappenduduknya. Penggunaan aplikasi microsoft officedalam pembuatan surat memiliki beberapakelemahan utama seperti ketergantungan terhadapkemampuan aparatur desa yang tinggi yangberakibat format surat menjadi berubah-ubah sertarawan terhadap keakuratan pencatatan data suratyang telah dibuat. Disisi lain, umumnya kemampuanIT aparatur desa adalah dibawah rata-rata dibandingtenaga administrasi lainnya sehingga penggunaanaplikasi khusus pelayanan administrasi persuratanmenjadi mutlak dibutuhkan. Adanya aplikasi suratmenyurat desa berbasis web programing inidiharapkan dapat menyelesaikan permasalahan yangsedang dihadapi oleh setiap desa dalam melakukanpelayanan administrasi persuratan yang lebih baik.Manfaat lainnya adalah dapat membantu dalampencatatan data persuratan yang ada sehingga akanmembantu desa untuk melihat potensi desa secaralebih jelas, pelayanan administrasi yang dirasakanmasyarakat menjadi lebih baik dan transparan sertapraktek-praktek KKN dalam pembuatan surat didesa menjadi berkurang
Deteksi Kemacetan Lalu Lintas dengan Menggunakan Algoritma Monte Carlo Bagus Gigih Adisalam; Putu Harry Gunawan; Mahmud Imrona
Indonesia Journal on Computing (Indo-JC) Vol. 2 No. 2 (2017): September, 2017
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21108/INDOJC.2017.2.2.174

Abstract

Sensor dan kamera telah digunakan sekian lama dalam montoring lalu lintas untuk mendeteksi kemacetan lalu lintas. Kemacetan lalu lintas disebabkan karena perkembangan infrastruktur yang lambat tidak sebanding dengan peningkatan jumlah kendaraan. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi status lalu lintas berdasarkan citra lalu lintas dengan sudut pandang yang berbeda. Citra lalu lintas diolah dengan menggunakan pengolahan citra menjadi 3 kondisi lalu lintas yaitu lancar, ramai, dan padat. Pengolahan citra merupakan metode untuk mengolah citra. Pengolahan citra dilakukan untuk mengubah citra RGB menjadi citra biner sehingga Monte Carlo dapat diterapkan dengan cara menghitung luas dari area piksel putih. Luas area putih pada citra biner digunakan untuk menentukan status lalu lintas. Hasil testing 1 menunjukkan skenario 1 menghasilkan performa terbaik dengan precision ramai bernilai 44%, recall ramai bernilai 77%, precision lancar bernilai 92%, recall lancar bernilai 73%, dan akurasi bernilai 73%. Hasil testing 2 menunjukkan skenario 2 menghasilkan performa terbaik dengan precision padat bernilai 100%, recall padat bernilai 99%, dan akurasi bernilai 99%.Kata Kunci: grayscale, pengolahan citra, segmen gambar, algoritma Monte Carlo, kemacetan lalu lintas, status lalu lintas
Optimasi Rute Angkutan Kota Secara Simultan Menggunakan Algoritma Exhaustive Search (Studi Kasus Sepuluh Trayek Kota Bandung) M. Hady Setiawan; Mahmud Imrona; Danang Triantoro Murdiansyah
Indonesia Journal on Computing (Indo-JC) Vol. 2 No. 2 (2017): September, 2017
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21108/INDOJC.2017.2.2.178

Abstract

Angkutan kota merupakan salah satu sarana transportasi yang berfungsi untuk mengangkut penumpang dari tempat asal ke tempat tujuan. Saat ini, masyarakat lebih memilih menggunakan kendaraan pribadi dari pada menggunakan jasa angkutan kota yang disebabkan oleh beberapa faktor, salah satunya yaitu kurangnya ketersebaran rute trayek angkutan kota. Akibatnya penggunaaan kendaraan pribadi terutama kendaraan bermotor melebihi batas wajar sehingga menyebabkan kemacetan. Oleh karena itu, diperlukan optimasi rute trayek angkutan kota untuk mengatasi masalah tersebut. Ada dua sudut pandang yang diperhatikan dalam penelitian ini, yaitu: pemerintah (menginginkan tingkat ketersebaran rute trayek yang tinggi), dan sopir (menginginkan pendapatan yang tinggi). Pada penelitian ini dilakukan optimasi sepuluh trayek angkutan kota menggunakan algoritma exhaustive search dengan memperhatikan ketersebaran rute. Hasil dari penelitian ini menghasilkan peningkatan pendapatan sopir angkutan kota sebesar 57,25%, dan peningkatan ketersebaran rute sebesar 33,2 %.
Monitoring the Number of Vehicles on Highway Using Frame Difference Method M. Sofyan Bahrum Juniardi; Mahmud Imrona; Putu Harry Gunawan
Indonesia Journal on Computing (Indo-JC) Vol. 3 No. 1 (2018): Maret, 2018
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21108/INDOJC.2018.3.1.202

Abstract

Indonesia is a country with the third largest motorcycle rider in the world after China and India. One of the biggest cities in Indonesia is Bandung is a city that often experience traffic congestion, especially during peak hours and weekends because of population growth, urbanization and transmigration has increased and not comparable with the growth and development of adequate infrastructure so that frequent traffic jams.In this study, the authors developed a traffic monitoring system to calculate the number of vehicles using the Frame Difference method. To implement the method contained in this paper in calculating the number of vehicles passing on a highway by using two different points of view. The assumption in this research is using static background assumption.Based on the result of the research, it is found that the performance of video from Toll Pasteur with the viewing angle has 8.21% error and Purbaleunyi Toll with vertical angle has 4.43% error by using some filter and morphological operation. Conversely, if without using filters and morphological operations have an error of 175.22% in Pasteur Toll and 115.44% at Purbaleunyi Toll.
Penentuan Prioritas Perbaikan Jalan dengan Menggunakan Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) dan COPRAS-G di Kota Tangerang Rifaldi Rizqi Pratama; Mahmud Imrona; Annisa Aditsania
Indonesia Journal on Computing (Indo-JC) Vol. 3 No. 1 (2018): Maret, 2018
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21108/INDOJC.2018.3.1.219

Abstract

Seiring dengan bertambahnya usia, jalan pasti mengalami kerusakan. Sebagian jalan yang telah dibangun kurang mendapat perawatan dan perbaikan. Perbaikan yang dilakukan biasanya kurang tepat sasaran. Salah satu masalahnya yaitu anggaran yang dialokasikan kurang memenuhi kebutuhan. Untuk mengatasi masalah perbaikan jalan, dibutuhkan sistem yang menentukan urutan prioritas jalan mana yang diperbaiki terlebih dahulu, sehingga mengoptimalkan anggaran yang terbatas. Untuk menentukan urutan prioritas perbaikan jalan tersebut, metode yang digunakan adalah Analytic Hierarchy Process (AHP) dan COPRAS-G. Dari hasil penelitian diperoleh bobot kepentingan setiap kriteria, yaitu pertama adalah Tataguna Lahan dengan bobot 0,51, kedua Klasifikasi Jalan dengan bobot 0,26, ketiga adalah Kondisi Kerusakan Jalan dengan bobot 0,12, keempat adalah Volume Kendaraan dengan bobot 0,06 dan terakhir adalah Kecepatan Kendaraan dengan bobot 0,03, dengan nilai CR 0,03 menunjukan bahwa penilaian bobot kepentingan antar kriteria tersebut bersifat konsisten. Jadi, urutan prioritas ruas jalan yang diperoleh yaitu, pertama kode ruas jalan J53 adalah Jalan Manis 2 KM 1 dengan tingkat kepentingan Ni sebesar 100%, kedua yaitu kode ruas jalan J55 adalah Jalan Kasir 2 KM 1 dengan tingakat kepentingan Ni sebesar 90,96% dan ketiga yaitu pada kode ruas jalan J67-5 adalah Jalan Imam Bonjol KM 5 dengan tingakat kepentingan Ni sebesar 86,5% dan seterusnya.
Pengembangan Sistem Informasi pada Perusahaan Dagang Menggunakan Zachman Framework Studi Kasus : Toko Perlengkapan Pesta Party Partner Teguh Anshari Nugraha; Mahmud Imrona; Eko Darwiyanto
Indonesia Journal on Computing (Indo-JC) Vol. 4 No. 2 (2019): September, 2019
Publisher : School of Computing, Telkom University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34818/INDOJC.2019.4.2.254

Abstract

Perusahaan yang bergerak dibidang penjualan perlengkapan pesta. Bisnis yang dijalankan terus berkembang, hingga menjadi produsen untuk salah satu produk yang dijual di toko dan para pemasok. Proses bisnis yang berlangsung menuntut perusahaan untuk dapat mengelola informasi dengan baik dan dapat memenuhi kebutuhan dalam mengembangkan sistem informasi menjadi lebih baik. Pengembangan yang dilakukan, dapat mencegah terjadinya pembengkakan biaya, kesalahan produksi, dan ketidaksesuaian transaksi dengan ketersediaan stok barang. Masalah yang dikemukakan dianalisis menggunakan Zachman Framework, visi dan misi serta pengembangan sistem informasi. Pengembangan sistem informasi menggunakan Zachman Framework dapat didefinisikan secara sistematis, diidentifikasi dan dikategorikan berdasarkan cara pandang dan fokus analisis. Dari hasil penelitian, diperoleh analisis perusahanan, analisis pada pengembangan sistem informasi menggunakan Zachman Framework dan hasil uji prototype menggunakan metode kuisioner Usability Testing, dengan nilai rata rata 3.668.