Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

PERAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK SEKOLAH (SIAKAD) DALAM MENJAWAB TANTANGAN REVOLUSI DIGITAL Doni Winarso; Rudy Asrianto; Wide Mulyana; Aryanto Aryanto; Syahril Syahril; Risnal Diansyah; Edo Arribe; Rasyad Zein
KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1, No 2 (2020): KOMMAS: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (600.292 KB)

Abstract

Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk membangun dan mengimplementasikan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) pada SMA Muhammadiyah 1 Bangkinang. Kegiatan ini dilakukan dengan 3 tahapan yaitu tahap pertama menemukan dan menganalisa permasalahan, tahap kedua yaitu perancangan dan pengembangan website dan aplikasi SIAKAD dan tahap ketiga adalah sosialisasi website dan aplikasi SIAKAD pada SMA Muhammadiyah 1 Bangkinang untuk mengelola data akademik. Kegiatan ini menghasilkan luaran berupa website dan aplikasi SIAKAD serta training penggunaannya. Kegiatan PKM ini diharapkan dapat membantu pihak SMA Muhammadiyah dalam mengelola data akademik seingga tidak tergerus oleh perkembangan era revolusi digital. Modul yang dikembangkan dan disosialisasikan pada kegiatan PKM ini adalah website, modul penilaian, modul penjadwalan, modul pengelolaan data siswa.
Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Untuk Prediksi Kasus Positif COVID 10 di Kabupaten Bengkalis Wide Mulyana; Aryanto; Maudy Aprilia
Jurnal CoSciTech (Computer Science and Information Technology) Vol 3 No 3 (2022): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v3i3.4363

Abstract

Pada bulan Desember 2019, penyebaran virus corona, juga dikenal sebagai SARS-CoV-2, secara resmi dinamai covid-19 oleh World Health Organization pertama kali muncul di Wuhan, Cina. Covid-19 saat ini merupakan ancaman yang sangat serius bagi kehidupan manusia di dunia. Prediksi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang sesuatu yang paling mungkin terjadi di masa depan berdasarkan informasi masa lalu dan sekarang yang dimiliki, agar kesalahannya (selisih antara sesuatu yang terjadi dengan hasil perkiraan) dapat diperkecil. Metode Single Exponential Smoothing lebih cocok digunakan untuk memprediksi data yang fluktuasinya tidak stabil atau perubahannya besar dan bergejolak (Margi S & Pendawa W, 2015). Adapun indikator penentu tingkat penyimpangan atau error yang digunakan adalah Mean Squared Error (MSE). Kelebihan MSE adalah MSE merupakan standar error untuk menilai atau untuk mengetahui kesalahan dalam prediksi. Prinsip dalam menghitung kesalahan prediksi (forecast error), model yang baik adalah model yang mempunyai kesalahan error paling kecil dari terhadap data pengamatan yang sebenarnya di lapangan (Supriana dan Uci, 2010). Penelitian ini menggunakan metode Single Exponential Smoothing, pada proses perhitungan membutuhkan data kasus positif covid-19 di masa lalu dengan nilai alpha sebagai parameter pemulusan dan metode Mean Squared Error (MSE) untuk menentukan tingkat kesalahan prediksi. Kata kunci: covid-19, prediksi, single exponential smoothing, MSE.