Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Komtekinfo
Rita
Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Computer Science & IT

Published : 4 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search

 1 
Analisis Metode Weighted Product dalam menentukan Order Barang Terbaik pada Marketplace Shopee Dodi Guswandi; Hadi Syahputra; M. Hafizh; Rita; Devia Kartika
Jurnal KomtekInfo Vol. 9 No. 2 (2022): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (323.644 KB) | DOI: 10.35134/komtekinfo.v9i2.277

Abstract

Ordering goods online on the Marketplace is a very popular public habit today because it is very easy to use which can save time, cost, and effort. One of the most visited Marketplaces by customers is the Shopee Marketplace, in this Marketplace, many customers have difficulty determining the best item because the same item is available in several stores with different characteristics, so many ordered items do not match what they expect. This study aims to apply an analytical model in determining the best order for goods on the Shopee Marketplace using a Decision Support System (SPK) with the Weighted Product (WP) method. The performance of the WP method is able to perform weighted multiplication on each criterion after being ranked and the decision results in the form of ranking produce solutions in determining the best order for goods on the Shopee Marketplace. The criteria used to consist of Price (C1), Product Quality (C2), Online Customer Reviews (C3), Number of Goods Sold (C4), Delivery Time (C5), Payment System (C6), and Shipping Discounts (C7). The results of this study which are presented in the performance of the WP method are able to determine the highest value of goods in several stores in the same type of goods, after the ranking results, namely Item A, Store 5, get a value of 0.130237 as the best order of goods.
Sistem Pendukung Keputusan dalam Penilaian Karyawan pada PT Tiga Putra dengan Metode AHP Rita
Jurnal KomtekInfo Vol. 9 No. 3 (2022): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v9i3.302

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan alat yang dapat membantu pengambil keputusan dalam membuat keputusan tentang suatu masalah dengan lebih cepat dan akurat. SPK pada dasarnya dapat di implementasikan pada sebuah program komputer yang digunakan untuk menganalisis dan menyajikan data sehingga dapat membuat keputusan dengan lebih mudah. SPK dapat dijadikan sebagai sebuah aplikasi yang dapat menyajikan informasi secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis dengan menggunakan konsep SPK dalam melakukan penilaian terhadap karyawan PT Tiga Putra berdasarkan kinerja metode Analytic Hierarchy Process (AHP). Permasalahan yang terjadi faktanya bahwa penilaian karyawan masih dilakukan secara manual sehingga menyebabkan terjadinya manipulasi dan kesalahan data. Proses analisis dengan metode AHP dilakukan dengan beberapa langkah yakni menyusun hirarki, menentukan prioritas antar kriteria, hingga mengukur konsistensi perbandingan berpasangan kriteria dan masing-masing subkriteria. Kinerja metode AHP nantinya diharapkan dapat membantu pihak HRD pada PT Tiga Putra dalam penilaian terhadap karyawan sehingga kebijakan perlakuan terhadap karyawan bisa lebih cepat, tepat, dan akurat. Hasil penelitian ini menyajikan bahwa kinerja AHP mampu melakukan penilaian karyawan di PT Tiga Putra dengan sajian lebih efektif dan efesien. Hasil ini dapat dijadikan solusi alternatif bagi pihak PT Tiga Putra dalam melakukan penilaian terhadap karyawan
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Hiperlipidemia Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web Muhammad Afdhal; Rita; Liga Mayola
Jurnal KomtekInfo Vol. 9 No. 4 (2022): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v9i4.321

Abstract

Perkembangan siklus modrenisasi seiring meningkatnya kepentingan manusia berbagai segi kehidupan telah mengubah gaya dan pola hidup saat sekarang ini. Hal ini dapat terlihat dari gaya hidup masyarakat yang membiasakan diri dalam pola hidup tidak sehat dengan banyak mengkosumsi makanan yang tidak sehat. Akibat yang ditimbulkan dengan hal ini adalah penyakit yang dapat menyerang bahkan dapat merenggut nyawa seseorang. Salah satu penyakit yang berkembang dari pola makanan tidak sehat salah satunya adalah Hiperlipidemia. Penyakit ini merupakan kumpulan lemak yang terdapat di dalam aliran darah atau sel tubuh yang sebenarnya dibutuhkan untuk pembentukan dinding sel. Penyakit ini mampu membuat sesorang mengalami penurunan kesehatan hingga mampu menyebabkan gejala penyakit struk. Dengan ini maka tujuan penelitia ini adalah untuk membangun sistem pakar yang mampu melakukan diagnosa penyakit Hiperlipidemia. Metode Forward Chaining (FW) dan Certainty Factor (CF) digunakan untuk memberikan hasil diagnosa yang cukup tepat dan akurat. Dataset penelitian ini menggunakan data gejala dan jenis dari penyakit Hiperlipidemia. Hasil penelitian ini memberikan keluaran berupa hasil diagnosa dengan nilai CF berdasarkan jenis penyakit dan gejala yang dialami oleh user. Hasil ini mampu dijadikan sebuah solusi alternatif guna membantu pihak medis dalam melakukan pengawasan terhadap penyakit Hiperlipidemia yang dialami oleh masyarakat. dengan hal ini maka manfaat penelitian ini  mampu dijadikan sebagai model analisis dalam penekanan laju pertumbuhan penyakit Hiperlipidemia.
Analytical Hierarchy Process (AHP) dalam Seleksi Penerimaan Mahasiswa Baru Liga Mayola; Muhammad Afdhal; Rita
Jurnal KomtekInfo Vol. 10 No. 2 (2023): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v10i2.371

Abstract

Sistem pendukung keputusan (SPK) merupakan sebuah konsep yang banyak digunakan dalam pengambilan keputusan. SPK pada dasarnya dijadikan alat dalam memudahkan pengambil keputusan (decision makers) dari beberapa permasalahan yang tertentu. SPK dapat bekerja untuk mengektraksi informasi berdasarkan data yang digunakan secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengadopsi konsep SPK dengan metode Analytical Hirarchy Process (AHP) dalam penentuan seleksi mahasiswa baru pada program doktoral. Metode AHP mampu melakukan penyeleksian terhadap kriteria yang telah ditentukan dalam seleksi mahasiswa baru. Adapun kriteria yang digunakan dalam seleksi penerimaan mahasiswa baru yakni Nilai Tes Potensi Akademik (C1), Nilai Proposal (C2), Nilai Wawancara (C3), Golongan (C4), Jabatan Fungsional (C5), Jumlah Artikel Terindeks Scopus (C6), Jumlah Artikel Terindeks Sinta (C7) dan Lama Bekerja (C8). Dataset penelitian menggunakan sampel 67 data calon mahasiswa baru pada proses pengujian kinerja metode AHP pada penentuan kelulusan. Berdasarkan pengujian metode AHP menyajikan hasil dengan bentuk perangkingan dalam penentuan seleksi mahasiswa baru. Hasil tersebut menyajikan keluaran yang cukup efektif dalam penentuan kelulusan mahasiswa. Dangan hasil kinerja metode AHP tersebut maka kontribusi penelitian ini memberikan efesiensi terhadap proses seleksi penentuan calon mahasiswa baru pada program doktoral.
Co-Authors Devia Kartika Guswandi, Dodi Liga Mayola Muhammad Afdhal Muhammad Afdhal Muhammad Hafizh Nasution, Annio Indah Lestari